Bu AI Atılımı, Modeli Açığa Çıkarmadan Makine Öğrenimini Doğrulamanızı Sağlıyor — Lagrange ile Tanışın

@lagrangedev, modern AI'ye güvenlik, gizlilik ve hesap verebilirlik kazandırmak için sıfır bilgi kanıtlarını (ZKPs) kullanmada bir Lider olarak öne çıkmıştır. Teklifinin merkezinde, modelin iç yapısını veya hassas kullanıcı verilerini asla ortaya çıkarmadan, AI çıkarımlarını kriptografik olarak doğrulamak için tasarlanmış en hızlı sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML) sistemi olan DeepProve bulunmaktadır.

DeepProve, dağıtık bir mimari olan Lagrange Prover Network (LPN)'ı kullanır. Bu, özel prover düğümlerinin merkeziyetsiz bulutu üzerinde ölçeklenebilir, paralel kanıt üretimini mümkün kılar. Bu, büyük AI çıkarımlarının parçalara ayrılmasını, optimize edilmiş donanımda (örneğin; GPU'lar veya ASIC'ler) üzerinde bağımsız olarak kanıtlanmasını sağlar ve ardından son kullanıcı için kompakt bir kanıt haline getirilmesini sağlar. Sonuç: yüksek verim, düşük gecikme ve maliyet etkin zkML.

LPN'nin ana güçlü yanlarından biri, doğru teklif verme yoluyla kanıt talep edenler ile kanıtlayıcı operatörleri eşleştiren, sırt çantası tabanlı bir müzayede olan Çift Müzayede Kaynak Tahsis (DARA) mekanizmasıdır. Müşteriler adil eşik fiyatları öderken, kanıtlayıcılar rekabetçi tazminat alır, bu da sürdürülebilir, merkeziyetsiz ve çıkarcı olmayan bir kanıt pazarı oluşturur.

Lagrange, doğrulanabilir yapay zekanın sınırlarını zorlayan stratejik iş birlikleri aracılığıyla DeepProve’un erişimini genişletiyor. Haziran 2025'te, Intel'in Startuplar için Liftoff programına katıldı ve Intel'in Tiber AI Cloud’una ve silikon seviyesinde optimizasyon desteğine erişim kazandı—gerçek zamanlı, kurumsal düzeyde kanıt üretimini hızlandırdı. Bunun öncesinde, Lagrange, NVIDIA'nın Inception Programı'nda yer alan ilk AI-kripto şirketi oldu ve NVIDIA'nın ekosistemini kullanarak sağlık, savunma ve otonom sistemler gibi alanlarda geniş ölçekli zkML benimsenmesini sağladı.

Ayrıca, Inference Labs ile yapılan stratejik ortaklık, DeepProve'u merkeziyetsiz AI iş akışlarına—özellikle zincir üzerinde ve Web3 ortamlarında—gömerek, modellerin veya girdilerin sızdırılmadan AI davranışının sağlam, kripto tabanlı doğrulamasını sağlamaktadır.

DeepProve'un performansı dikkat çekici: karşılaştırmalar, kanıt üretim hızlarının önceki zkML çözümlerine göre 158× daha hızlı, doğrulamanın ise 671× daha hızlı olduğunu gösteriyor—bu da zkML'yi yüksek etkili gerçek dünya AI sistemleri için pratik hale getiriyor.

DeepProve ile kullanıcılar ve geliştiriciler, AI çıkarımının iki temel yönünü kanıtlayabilir: doğru modelin kullanıldığını ve çıktının otantik olduğunu, tüm bunları veri gizliliğini ve model gizliliğini koruyarak.

Lagrange'un vizyonu, doğrulanabilirliğin AI'nın güven katmanı olması gerektiği inancına dayanıyor - tıpkı HTTPS'in webi güvence altına alması gibi, sıfır bilgi kanıtları da AI'yı güvence altına almalıdır. DeepProve, bu vizyonu hızla gerçeğe dönüştürüyor.

Özetle, Lagrange, merkezi olmayan altyapı ve adil piyasa dinamikleri ile desteklenen ölçeklenebilir, yüksek performanslı zkML sistemi olan DeepProve ile doğrulanabilir AI'nın en önünde yer alıyor. Bu, AI'nın opak "kara kutular" olarak değil, matematiksel olarak güvenebileceğiniz şeffaf sistemler olarak çalışmasını sağlar - aynı zamanda AI modelleri ve verileri tamamen gizli tutar. $LA #lagrange