Yapay zeka, modern yaşamın her köşesini sessizce yeniden şekillendiriyor. Web'de nasıl arama yaptığımızdan, nasıl yatırım yaptığımıza, öğrendiğimize ve oy verdiğimize kadar, AI modelleri artık en kritik kararlarımızdan bazılarını aracı olmaktadır. Ancak artan kolaylığın arkasında daha derin, daha acil bir endişe yatıyor: kamu, bu modellerin nasıl çalıştığına, ne üzerinde eğitildiğine veya kimlerin faydalandığına dair hiçbir görünürlüğe sahip değil.
Bu déjà vu.
Sosyal medya ile daha önce bunu yaşadık, kamu tartışması üzerinde benzeri görülmemiş bir güçle küçük bir grup şirkete güvenerek. Bu, algoritmik belirsizlik, paraya dönüştürülmüş öfke ve ortak gerçeğin aşınmasına yol açtı. Bu sefer, sadece akışlarımız değil, aynı zamanda karar verme sistemlerimiz, yasal çerçevelerimiz ve temel kurumlarımız da tehlikede.
Ve gözlerimizi kapalı bir şekilde içine giriyoruz.
Merkezi bir gelecek zaten şekil almaya başladı
Bugünün yapay zeka manzarası, kapalı kapılar ardında faaliyet gösteren birkaç güçlü laboratuvar tarafından yönetilmektedir. Bu şirketler, genellikle rızasız bir şekilde internetteki devasa veri setleri üzerinde büyük modeller eğitmekte ve bunları her gün milyarlarca dijital etkileşimi şekillendiren ürünlerde piyasaya sürmektedir. Bu modeller denetime açık değildir. Veriler denetlenemez. Sonuçlar hesap verebilir değildir.
Bu merkeziyetçilik sadece teknik bir sorun değil. Aynı zamanda siyasi ve ekonomik bir sorun. Bilişimin geleceği, yasal güvenlik duvarlarının arkasında, kara kutular içinde inşa ediliyor ve hissedar değeri için optimize ediliyor. AI sistemleri daha özerk ve topluma entegre oldukça, temel kamu altyapısını özel olarak yönetilen motorlara dönüştürme riskiyle karşı karşıyayız.
Soru, yapay zekanın toplumu dönüştürüp dönüştürmeyeceği değil; zaten dönüştürdü. Asıl mesele, bu dönüşümün nasıl gelişeceği konusunda herhangi bir söz sahibi olup olmadığımızdır.
Merkeziyetsiz AI için durum
Ancak, alternatif bir yol var—dünyanın dört bir yanındaki topluluklar, araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından zaten keşfedilmektedir.
Kapalı ekosistemleri güçlendirmek yerine, bu hareket tasarım olarak şeffaf, yönetişimde merkeziyetsiz ve onları güçlendiren insanlara hesap verebilir AI sistemleri inşa etmeyi öneriyor. Bu değişim, yalnızca teknik yenilikten daha fazlasını gerektiriyor - mülkiyet, tanınma ve kolektif sorumluluk etrafında kültürel bir yeniden hizalanma talep ediyor.
Böyle bir modelde, veriler yalnızca çıkarılıp para kazanılmakla kalmaz, aynı zamanda tanınır. Veriler, onu üreten insanlar tarafından katkıda bulunulur, doğrulanır ve yönetilir. Katkıda bulunanlar tanınma veya ödül kazanabilir. Doğrulayıcılar paydaş haline gelir. Ve sistemler, tek taraflı kontrol yerine kamu denetimi ile evrimleşir.
Bu yaklaşımlar hala gelişim aşamasında olsa da, yukarıdan aşağıya değil, eşler arası akışın olduğu radikal bir geleceğe işaret ediyor.
Neden şeffaflık bekleyemez
AI altyapısının konsolidasyonu göz açıp kapayıncaya kadar gerçekleşiyor. Trilyon dolarlık firmalar, dikey olarak entegre boru hatları inşa etmek için yarışıyor. Hükümetler düzenlemeler önermekte ancak buna yetişmekte zorlanıyor. Bu arada, AI'ye olan güven sarsılıyor. Son Edelman raporu, Amerikalıların yalnızca %35'inin AI şirketlerine güvendiğini, bu oranının önceki yıllara göre önemli ölçüde düştüğünü buldu.
Bu güven krizi şaşırtıcı değil. Kamu, anlamadığı, denetleyemediği ve karşı çıkabileceği bir sistemlere nasıl güvenebilir?
Tek sürdürülebilir panzehir şeffaflıktır, sadece modellerin kendisinde değil, her katmanda: verilerin nasıl toplandığından, modellere nasıl eğitim verildiğine, bunların kullanımından kimin kar elde ettiğine kadar. Açık altyapıyı destekleyerek ve atıf için işbirlikçi çerçeveler oluşturarak, güç dengesini yeniden dengelemeye başlayabiliriz.
Bu, yeniliği geciktirmekle ilgili değil. Onu şekillendirmekle ilgili.
Paylaşımlı mülkiyetin nasıl görünebileceği
Şeffaf bir AI ekonomisi inşa etmek, sadece kod tabanlarını yeniden düşünmeyi gerektirmiyor. Bu, son yirmi yıldır teknoloji endüstrisini tanımlayan teşvikleri yeniden gözden geçirmeyi de anlamına geliyor.
Daha demokratik bir AI geleceği, veri katkılarının sonuçları nasıl etkilediğini izleyen kamu defterlerini, model güncellemeleri ve dağıtım kararları üzerinde kolektif yönetimi, katkıda bulunanlar, eğitmenler ve doğrulayıcılar için ekonomik katılımı ve yerel değerleri ve bağlamları yansıtan federasyonlu eğitim sistemlerini içerebilir.
AI'nın sadece sermayeye değil, bir topluluğa da yanıt verdiği bir geleceğin başlangıç noktalarıdır.
Saat işliyor
Bu olayların nasıl gelişeceği konusunda hâlâ bir seçeneğimiz var. Merkezi platformlara dijital yetkimizi teslim ettiğimizde ne olacağını zaten gördük. Yapay zeka ile sonuçlar çok daha geniş kapsamlı ve geri dönüşü olmayacak.
Eğer zeka iletiminin özel bir varlık değil, paylaşılan bir kamu malı olduğu bir geleceği istiyorsak, o zaman açık, denetlenebilir ve adil sistemler inşa etmeye başlamalıyız.
Basit bir soruyla başlar: AI en nihayetinde kime hizmet etmelidir?
Ram Kumar
Ram Kumar OpenLedger'da, veri katkıcılarının, model geliştiricilerin ve uygulama geliştiricilerin nihayet yarattıkları değer için tanındığı ve ödüllendirildiği, AI için yeni bir ekonomik katman olan bir çekirdek katkıda bulunanıdır. Çok milyar dolarlık kurumsal hesaplarla çalışma konusunda geniş bir deneyime sahip olan Ram, Walmart, Sony, GSK ve LA Times gibi küresel devlerle başarıyla çalıştı.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay zeka kapalı kapılar arkasında inşa ediliyor ve bu bir hata.
Yapay zeka, modern yaşamın her köşesini sessizce yeniden şekillendiriyor. Web'de nasıl arama yaptığımızdan, nasıl yatırım yaptığımıza, öğrendiğimize ve oy verdiğimize kadar, AI modelleri artık en kritik kararlarımızdan bazılarını aracı olmaktadır. Ancak artan kolaylığın arkasında daha derin, daha acil bir endişe yatıyor: kamu, bu modellerin nasıl çalıştığına, ne üzerinde eğitildiğine veya kimlerin faydalandığına dair hiçbir görünürlüğe sahip değil.
Bu déjà vu.
Sosyal medya ile daha önce bunu yaşadık, kamu tartışması üzerinde benzeri görülmemiş bir güçle küçük bir grup şirkete güvenerek. Bu, algoritmik belirsizlik, paraya dönüştürülmüş öfke ve ortak gerçeğin aşınmasına yol açtı. Bu sefer, sadece akışlarımız değil, aynı zamanda karar verme sistemlerimiz, yasal çerçevelerimiz ve temel kurumlarımız da tehlikede.
Ve gözlerimizi kapalı bir şekilde içine giriyoruz.
Merkezi bir gelecek zaten şekil almaya başladı
Bugünün yapay zeka manzarası, kapalı kapılar ardında faaliyet gösteren birkaç güçlü laboratuvar tarafından yönetilmektedir. Bu şirketler, genellikle rızasız bir şekilde internetteki devasa veri setleri üzerinde büyük modeller eğitmekte ve bunları her gün milyarlarca dijital etkileşimi şekillendiren ürünlerde piyasaya sürmektedir. Bu modeller denetime açık değildir. Veriler denetlenemez. Sonuçlar hesap verebilir değildir.
Bu merkeziyetçilik sadece teknik bir sorun değil. Aynı zamanda siyasi ve ekonomik bir sorun. Bilişimin geleceği, yasal güvenlik duvarlarının arkasında, kara kutular içinde inşa ediliyor ve hissedar değeri için optimize ediliyor. AI sistemleri daha özerk ve topluma entegre oldukça, temel kamu altyapısını özel olarak yönetilen motorlara dönüştürme riskiyle karşı karşıyayız.
Soru, yapay zekanın toplumu dönüştürüp dönüştürmeyeceği değil; zaten dönüştürdü. Asıl mesele, bu dönüşümün nasıl gelişeceği konusunda herhangi bir söz sahibi olup olmadığımızdır.
Merkeziyetsiz AI için durum
Ancak, alternatif bir yol var—dünyanın dört bir yanındaki topluluklar, araştırmacılar ve geliştiriciler tarafından zaten keşfedilmektedir.
Kapalı ekosistemleri güçlendirmek yerine, bu hareket tasarım olarak şeffaf, yönetişimde merkeziyetsiz ve onları güçlendiren insanlara hesap verebilir AI sistemleri inşa etmeyi öneriyor. Bu değişim, yalnızca teknik yenilikten daha fazlasını gerektiriyor - mülkiyet, tanınma ve kolektif sorumluluk etrafında kültürel bir yeniden hizalanma talep ediyor.
Böyle bir modelde, veriler yalnızca çıkarılıp para kazanılmakla kalmaz, aynı zamanda tanınır. Veriler, onu üreten insanlar tarafından katkıda bulunulur, doğrulanır ve yönetilir. Katkıda bulunanlar tanınma veya ödül kazanabilir. Doğrulayıcılar paydaş haline gelir. Ve sistemler, tek taraflı kontrol yerine kamu denetimi ile evrimleşir.
Bu yaklaşımlar hala gelişim aşamasında olsa da, yukarıdan aşağıya değil, eşler arası akışın olduğu radikal bir geleceğe işaret ediyor.
Neden şeffaflık bekleyemez
AI altyapısının konsolidasyonu göz açıp kapayıncaya kadar gerçekleşiyor. Trilyon dolarlık firmalar, dikey olarak entegre boru hatları inşa etmek için yarışıyor. Hükümetler düzenlemeler önermekte ancak buna yetişmekte zorlanıyor. Bu arada, AI'ye olan güven sarsılıyor. Son Edelman raporu, Amerikalıların yalnızca %35'inin AI şirketlerine güvendiğini, bu oranının önceki yıllara göre önemli ölçüde düştüğünü buldu.
Bu güven krizi şaşırtıcı değil. Kamu, anlamadığı, denetleyemediği ve karşı çıkabileceği bir sistemlere nasıl güvenebilir?
Tek sürdürülebilir panzehir şeffaflıktır, sadece modellerin kendisinde değil, her katmanda: verilerin nasıl toplandığından, modellere nasıl eğitim verildiğine, bunların kullanımından kimin kar elde ettiğine kadar. Açık altyapıyı destekleyerek ve atıf için işbirlikçi çerçeveler oluşturarak, güç dengesini yeniden dengelemeye başlayabiliriz.
Bu, yeniliği geciktirmekle ilgili değil. Onu şekillendirmekle ilgili.
Paylaşımlı mülkiyetin nasıl görünebileceği
Şeffaf bir AI ekonomisi inşa etmek, sadece kod tabanlarını yeniden düşünmeyi gerektirmiyor. Bu, son yirmi yıldır teknoloji endüstrisini tanımlayan teşvikleri yeniden gözden geçirmeyi de anlamına geliyor.
Daha demokratik bir AI geleceği, veri katkılarının sonuçları nasıl etkilediğini izleyen kamu defterlerini, model güncellemeleri ve dağıtım kararları üzerinde kolektif yönetimi, katkıda bulunanlar, eğitmenler ve doğrulayıcılar için ekonomik katılımı ve yerel değerleri ve bağlamları yansıtan federasyonlu eğitim sistemlerini içerebilir.
AI'nın sadece sermayeye değil, bir topluluğa da yanıt verdiği bir geleceğin başlangıç noktalarıdır.
Saat işliyor
Bu olayların nasıl gelişeceği konusunda hâlâ bir seçeneğimiz var. Merkezi platformlara dijital yetkimizi teslim ettiğimizde ne olacağını zaten gördük. Yapay zeka ile sonuçlar çok daha geniş kapsamlı ve geri dönüşü olmayacak.
Eğer zeka iletiminin özel bir varlık değil, paylaşılan bir kamu malı olduğu bir geleceği istiyorsak, o zaman açık, denetlenebilir ve adil sistemler inşa etmeye başlamalıyız.
Basit bir soruyla başlar: AI en nihayetinde kime hizmet etmelidir?
Ram Kumar
Ram Kumar OpenLedger'da, veri katkıcılarının, model geliştiricilerin ve uygulama geliştiricilerin nihayet yarattıkları değer için tanındığı ve ödüllendirildiği, AI için yeni bir ekonomik katman olan bir çekirdek katkıda bulunanıdır. Çok milyar dolarlık kurumsal hesaplarla çalışma konusunda geniş bir deneyime sahip olan Ram, Walmart, Sony, GSK ve LA Times gibi küresel devlerle başarıyla çalıştı.