Son dönemde birçok girişimci ve yatırımcıyla yapılan görüşmelerde, herkesin AI ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceğine yönelik genel bir iyimserlik içinde olduğu, ancak Web3 AI asistanlarının gelişim yönü konusunda biraz belirsizlik yaşandığı hissedilmektedir. Bu durumla ilgili olarak, birkaç olası AI anlatım evrimi yönünü derledim, incelemek için:
AI asistanlarının token çıkararak heyecan yaratma yönteminin artık avantajı kalmadı, hatta olumsuz tepkilere yol açabilir. Eğer bir projenin gerçek uygulama değeri yoksa ve yalnızca token ekonomisi ile çalışıyorsa, kolayca saf spekülasyon etiketi alabilir ve AI'nın doğasından uzaklaşabilir.
Başlangıçta planlanan AI asistanı, AI çerçevesi, AI platformu ve AI merkeziyetsiz fiziksel altyapısının hayata geçiş sırası değişebilir. AI asistanı pazarındaki balonun patlamasıyla birlikte, bunların daha çok büyük dil modellerinin ince ayarı, veri algoritmaları gibi teknolojilerin olgunlaşmasının ardından "taşıyıcılar" haline gelme olasılığı artmaktadır. Temel teknoloji desteğinden yoksun kalındığında, yalnızca AI asistanına dayanarak piyasada tekrar ilgi uyandırmak zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü, algoritmalar gibi hizmetlere odaklanan bazı platform projeleri, AI asistanlarını aşarak yeni bir odak haline gelebilir. Yeni AI asistanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen asistanlar, pazarda daha ikna edici olabilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri, yalnızca çerçeveye düşük maliyetle bağımlı olan bireysel geliştiricilere kıyasla yetenek havuzu ve teknik yeterlilik açısından daha fazla güvence sağlar.
Web3 AI asistanları farklılaşmış bir gelişim yönü bulmalıdır, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine. Web2 asistanları kullanışlılığa odaklanıyor, bu nedenle düşük maliyetli geliştirme platformlarının mantığı işe yarıyor. Ancak Web3 asistanları, token ekonomisine daha fazla vurgu yapar, aşırı şekilde düşük maliyetli geliştirmeye odaklanmak daha fazla varlık ihraç balonuna yol açar. Açıkça, Web3 AI asistanları blockchain dağıtık konsensüs mimarisi ile yenilikçi keşifler yapmalıdır.
AI asistanının en büyük avantajı "uygulama önceliği" olarak tanımlanan, "şişman protokol, ince uygulama" mantığına uygun olmasıdır. Ancak protokolü nasıl "şişman" hale getirebiliriz? Bunu, boşta kalan hesaplama gücü kaynaklarını harekete geçirerek, dağıtık mimariden faydalanarak algoritmanın düşük maliyetli uygulama avantajını kullanarak, finans, sağlık, eğitim gibi daha ayrıntılı dikey alanları canlandırarak sağlamamız gerekmektedir. Peki uygulama nasıl "ince" hale getirilebilir? AI asistanının varlıkları kendi kendine yönetmesi, kendi niyetine göre ticaret yapması, kendi çok modlu etkileşimde bulunması gibi durumlar bir anda gerçekleşmez; ihtiyaçları detaylandırmak ve aşama aşama hayata geçirmek gerekmektedir, aksi takdirde merkeziyetsiz bir finans sahnesinin olgun bir standardı bile bir iki yıl alabilir.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomasyonunun çok modlu gibi yenilikleri Web3 alanında ilham verici bir rol oynamaktadır. MCP ve Manus temelinde Web3 uygulama senaryolarına uygun şekilde doğrudan geliştirme yapılabilir veya dağıtık işbirliği çerçevesi kullanılarak MCP temelinde iş senaryoları güçlendirilebilir. Her şeyi baştan yıkmaktan bahsetmek gerekmiyor; mevcut ürün protokolleri üzerinde uygun optimizasyonlar yapmak ve Web3'ün yerine geçilemez farklılık avantajlarını kullanmak yeterlidir. Hem Web2 hem de Web3, bu AI büyük dil modeli yenilik sürecinin içindedir; önemli olan AI teknolojisinin gelişimini gerçekten teşvik etmektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
6
Share
Comment
0/400
LiquidityWitch
· 15m ago
Saf bir şekilde hype yaratmak, bu AI dalgasının en büyük tuzağı!
View OriginalReply0
BoredRiceBall
· 07-02 14:59
Paraya gerçekten acil ihtiyacım var.
View OriginalReply0
DeFiDoctor
· 07-02 14:55
Klinik uyarı: ai Token'inin yeni bir likidite tuzağı hazırlığında olduğu bildiriliyor.
View OriginalReply0
0xTherapist
· 07-02 14:53
He, spekülasyon sıfıra düşme ile mi eşit?
View OriginalReply0
BlockchainWorker
· 07-02 14:50
Madeni para oynamaya gelenler tekrar hasat edilecek
View OriginalReply0
OnChainDetective
· 07-02 14:40
Arka planda fon akışının oldukça şüpheli olduğu tespit edildi... Bir grup balina adresi ai Token'den çekiliyor.
Web3 AI asistanının altı büyük gelişim yönü: Token ekonomisinden dağıtık yeniliğe
Son dönemde birçok girişimci ve yatırımcıyla yapılan görüşmelerde, herkesin AI ile Kripto Varlıklar birleşiminin geleceğine yönelik genel bir iyimserlik içinde olduğu, ancak Web3 AI asistanlarının gelişim yönü konusunda biraz belirsizlik yaşandığı hissedilmektedir. Bu durumla ilgili olarak, birkaç olası AI anlatım evrimi yönünü derledim, incelemek için:
AI asistanlarının token çıkararak heyecan yaratma yönteminin artık avantajı kalmadı, hatta olumsuz tepkilere yol açabilir. Eğer bir projenin gerçek uygulama değeri yoksa ve yalnızca token ekonomisi ile çalışıyorsa, kolayca saf spekülasyon etiketi alabilir ve AI'nın doğasından uzaklaşabilir.
Başlangıçta planlanan AI asistanı, AI çerçevesi, AI platformu ve AI merkeziyetsiz fiziksel altyapısının hayata geçiş sırası değişebilir. AI asistanı pazarındaki balonun patlamasıyla birlikte, bunların daha çok büyük dil modellerinin ince ayarı, veri algoritmaları gibi teknolojilerin olgunlaşmasının ardından "taşıyıcılar" haline gelme olasılığı artmaktadır. Temel teknoloji desteğinden yoksun kalındığında, yalnızca AI asistanına dayanarak piyasada tekrar ilgi uyandırmak zor olacaktır.
AI verileri, hesaplama gücü, algoritmalar gibi hizmetlere odaklanan bazı platform projeleri, AI asistanlarını aşarak yeni bir odak haline gelebilir. Yeni AI asistanları piyasaya sürülse bile, bu AI platform projeleri tarafından geliştirilen asistanlar, pazarda daha ikna edici olabilir. Sonuçta, AI platformunu işletme yeteneğine sahip proje ekipleri, yalnızca çerçeveye düşük maliyetle bağımlı olan bireysel geliştiricilere kıyasla yetenek havuzu ve teknik yeterlilik açısından daha fazla güvence sağlar.
Web3 AI asistanları farklılaşmış bir gelişim yönü bulmalıdır, Web2 ekipleriyle doğrudan rekabet etmek yerine. Web2 asistanları kullanışlılığa odaklanıyor, bu nedenle düşük maliyetli geliştirme platformlarının mantığı işe yarıyor. Ancak Web3 asistanları, token ekonomisine daha fazla vurgu yapar, aşırı şekilde düşük maliyetli geliştirmeye odaklanmak daha fazla varlık ihraç balonuna yol açar. Açıkça, Web3 AI asistanları blockchain dağıtık konsensüs mimarisi ile yenilikçi keşifler yapmalıdır.
AI asistanının en büyük avantajı "uygulama önceliği" olarak tanımlanan, "şişman protokol, ince uygulama" mantığına uygun olmasıdır. Ancak protokolü nasıl "şişman" hale getirebiliriz? Bunu, boşta kalan hesaplama gücü kaynaklarını harekete geçirerek, dağıtık mimariden faydalanarak algoritmanın düşük maliyetli uygulama avantajını kullanarak, finans, sağlık, eğitim gibi daha ayrıntılı dikey alanları canlandırarak sağlamamız gerekmektedir. Peki uygulama nasıl "ince" hale getirilebilir? AI asistanının varlıkları kendi kendine yönetmesi, kendi niyetine göre ticaret yapması, kendi çok modlu etkileşimde bulunması gibi durumlar bir anda gerçekleşmez; ihtiyaçları detaylandırmak ve aşama aşama hayata geçirmek gerekmektedir, aksi takdirde merkeziyetsiz bir finans sahnesinin olgun bir standardı bile bir iki yıl alabilir.
Web2 alanındaki MCP protokolü ve Manus otomasyonunun çok modlu gibi yenilikleri Web3 alanında ilham verici bir rol oynamaktadır. MCP ve Manus temelinde Web3 uygulama senaryolarına uygun şekilde doğrudan geliştirme yapılabilir veya dağıtık işbirliği çerçevesi kullanılarak MCP temelinde iş senaryoları güçlendirilebilir. Her şeyi baştan yıkmaktan bahsetmek gerekmiyor; mevcut ürün protokolleri üzerinde uygun optimizasyonlar yapmak ve Web3'ün yerine geçilemez farklılık avantajlarını kullanmak yeterlidir. Hem Web2 hem de Web3, bu AI büyük dil modeli yenilik sürecinin içindedir; önemli olan AI teknolojisinin gelişimini gerçekten teşvik etmektir.