Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Network, Web3 Dünyası için Ne Tür Bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında veriler, statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz tam olarak keşfedilmiş değil.

Web3'ün gerçekliğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyüme yaşadığına tanıklık ediyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal medya platformlarında dağınık durumda, yapılandırılmış bir entegrasyondan yoksun, tek bir profil oluşturmak zor ve gerçek anlamda çağrılmaları mümkün olmuyor.

Bu arada, AI'nın yükselişi, dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 üzerinde inşa edilen Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi Agent projeleri "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu öne sürüyor.

Böyle bir ortamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI geleceğin parçasıysa, Web3'ün veri katmanını ve karar alma altyapısını kim inşa edecek? Port3 Network adında böyle bir proje, oldukça nihai bir cevap veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna ve OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan, AI modellerine dost "sosyal veri altyapısı" inşa etti. Bu sadece zincir üzerindeki verileri ve zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmayıp, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzeri kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten bütünleşmeden önce "Web3 Veri Beyni" stratejik konumunu önceden ele geçirmiştir.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'a yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çok zincirli, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplamak ve AI motoru ile standartlaştırılmış bir şekilde işlemek suretiyle, Port3 veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) süreçlerini kapsayan eksiksiz bir kapama döngüsü geliştirmiştir ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasının anahtarı olmuştur.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finans durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolar tohum turu finansmanını tamamladı, lider yatırımcı Jump Crypto, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer alıyor.

Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu aldı.

2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım alındığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği alındığını duyurdu.

2.2.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçkası ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmalarında bulunmuş, yıllardır yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "Yapay Zeka Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içermesi dağıtık gibi görünse de, aslında tek bir ana hat altında özetlenebilir: "Davranış bir varlıktır, Port3, veri akışının toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan kapalı döngüyü yönetir."

3.1 Port3 Temel Altyapı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilmiş olan temel veri girişi, görev dağıtımı, eylem doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açar.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blockchain üzerinde etkileşimleri, işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi işlemleri uyumlu hale getirerek Web3 alanındaki en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.

2025 yılının ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini toplamıştır. Verilerin kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcıyı kapsamaktadır. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı inşa edilmiştir.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. Bu modül, projelerin görev sistemini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini App'lerine entegre etmelerine olanak tanır. 2025 yılında doğrulama API'sinin daha da açılmasıyla, önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegre edilebilecek ve bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve aynı zamanda AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.

3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Ağı'nın çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na entegre edilir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (örneğin The Graph, Dune vb.) "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri için nasıl kullanılacağını sağlamak ve otomatik olarak gerçekleştirilen zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemek.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üzerindeki etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini birleştirir ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak, sürekli kendini büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişiminin merkezi olan bu yapı, karmaşık zincir üzerindeki ve zincir altındaki davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analiz motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanı için BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.

Rankit'in yetenekleri ve paradigmada yenilik:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek Web3 dünyasındaki ana eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlayın.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi yoluyla, tartışma odakları, KOL etkisi, kullanıcı güven düzeyi yapılandırılmış göstergelere dönüştürülerek topluluk yönetimi, borç verme risk kontrolü, zincir üstü ticaret gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey sahne uygulama örneği: En son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkinlik ve zincir üstü dinamiklerle etkileşim sağlayarak, BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı izleyerek DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula haline geliyor.

Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veriler" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de bildirir.

OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili

Eğer SoQuest bir veri girişi ise, o zaman BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur, tüm eylem verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincirli ortamını birbirine bağlar.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üstü varlık işlemlerinin (örneğin, ticaret, staking, likidite ekleme) tek tıklama ile otomatik işlenmesini destekler, zincir üstü davranış otomasyonunun ana merkezi.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor ve blok zinciri işlemlerini "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor - makineler yalnızca söylediğiniz komutları yerine getirmekle kalmayacak, aynı zamanda niyetinizi de anlayacak.

AI Ajanı Entegrasyon Yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blok zinciri oyunları akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi alanlar bulunmaktadır.

Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir, böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işleyebilir.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme çarkı

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinebilir; bunun temel nedeni, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derinlik ve genişlikte yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmuş olmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturur:

3.2.1. Milyon seviyesindeki zincir üstü ve zincir altı davranış verilerinin birikimi

SoQuest'un üç yıl süren görev platformu operasyonuna dayanarak, Port3 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir ve görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler Web2 ve Web3 arasında geçiş yapmaktadır; örneğin Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, stake etme, pozisyon tutma gibi faaliyetler, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modeli "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim davranış verileri, Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynaklarından biridir.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı