Crypto+AI alanındaki üç yeni trend ve projelerin analizi

Yazı: Haotian

Geçtiğimiz ay Crypto+AI alanındaki birkaç popüler projeyi gözden geçirdik ve üç belirgin eğilim değişikliği keşfettik. Aşağıda projelerin kısa tanıtımları ve yorumları bulunmaktadır:

1. Proje teknik yolu daha gerçekçi, artık saf kavram paketlemesi yerine performans verilerine odaklanıyor;

2. Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, genel AI, uzmanlaşmış AI'ye yer veriyor;

3. Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha çok ilgi görüyor.

Ek: Proje Tanıtımı, Öne Çıkan Özellikler, Kişisel Yorumlar:

1、 @yupp_ai

Proje Tanıtımı: Merkeziyetsiz AI model değerlendirme platformu, Haziran ayında 33 milyon dolarlık tohum turunu tamamladı, a16z liderlik yaptı, Jeff Dean katıldı.

Öne Çıkanlar Analizi: İnsanların öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme eksikliklerine uygulamak. 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanılarak kullanıcı geri bildirimleri nakde çevrilebilir (1000 puan = 1 dolar), OpenAI gibi şirketlerin veri satın almasını sağladı ve gerçek nakit akışı sağladı.

Kişisel yorum: İş modeli oldukça net olan bir proje, sadece para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluk ve cadı avı saldırı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Ancak, 33 milyon dolarlık finansman ölçeğinden görüldüğü gibi, sermaye açıkça gerçekleştirme doğrulaması olan projelere daha fazla önem veriyor.

2、 @Gradient_HQ

Proje Tanıtımı: Merkezi olmayan AI hesaplama ağı, Haziran ayında 10 milyon dolar tohum turunu tamamladı, Pantera Capital ve Multicoin Capital öncülük etti.

Öne Çıkanlar: Sentry Nodes tarayıcı eklentisi sayesinde, Solana DePIN alanında belli bir pazar konsensüsü sağlanmıştır. Takım üyeleri Helium gibi projelerden gelmektedir. Yeni sunulan Lattica veri aktarım protokolü ve Parallax çıkarım motoru ile kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği konularında somut keşifler yapılmıştır. Gecikmeyi %40 azaltabilir ve heterojen cihazların bağlantısını destekler.

Kişisel görüş: Yön doğru, tam olarak AI yerelleştirme "düşüş" trendine oturuyor. Ancak karmaşık görevleri merkezi platformlarla karşılaştırdığımızda verimlilik, kenar düğüm stabilitesi hala bir sorun. Yine de, kenar hesaplama web2AI'dan çıkan yeni bir gereksinimdir ve aynı zamanda web3AI'nin dağıtık çerçeve avantajıdır. Gerçek performansla somut ürünlerin ilerlemesine güveniyorum.

3、 @PublicAI_

Proje Tanımı: Merkeziyetsiz AI veri altyapı platformu, token teşvikleri aracılığıyla dünya genelindeki kullanıcıların çok çeşitli verileri (sağlık, otonom sürüş, ses vb.) katkı sağlamasını sağlar, toplam gelir 14 milyon doları aşmıştır ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kurulmuştur.

Öne çıkan noktalar: Teknik olarak ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmasının entegrasyonu veri kalitesini sağlarken, Amazon Nitro Enclaves gizlilik hesaplama teknolojisi de uyum gereksinimlerini karşılamak için kullanılmıştır. İlginç olan, yazılımdan donanıma geçiş olarak değerlendirilebilecek HeadCap beyin dalgası toplama cihazının piyasaya sürülmesidir. Ekonomik model de oldukça iyi tasarlanmış; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketlemesi ile 16 dolar + 500.000 puan kazanabiliyor ve işletmeler veri hizmeti abonelik maliyetlerini %45 oranında düşürebiliyor.

Kişisel değerlendirme: Bu projenin en büyük değerinin AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçlarda yattığını düşünüyorum, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık ve otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak %20 hata oranı, geleneksel platformların %10'undan biraz daha yüksek. Veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorun. Beyin-makine arayüzü yönü oldukça hayal gücü gerektiriyor, ancak uygulama zorluğu da az değil.

4、 @sparkchainai

Proje Tanıtımı: Solana ağı üzerindeki dağıtık hesaplama ağı, Haziran ayında 10.8 milyon dolar finansman sağladı, OakStone Ventures liderliğinde.

Vurgu Analizi: Dinamik parçalama teknolojisiyle atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek, Llama3-405B gibi büyük modellerin çıkarımını destekliyor, maliyet AWS'ye göre %40 daha düşük. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı oldukça ilginç; doğrudan hesaplama gücü katkıda bulunanları çıkar sahipleri haline getiriyor ve daha fazla insanı ağa katılmaya teşvik ediyor.

Kişisel yorum: Tipik bir "birleştirilmiş atıl kaynaklar" modeli, mantıken mantıklı. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten biraz yüksek, teknik istikrarın hala geliştirilmesi gerekiyor. Ancak, 3D render gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda gerçekten bir avantaj var; asıl mesele hata oranını düşürüp düşüremeyecekleri, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlar yüzünden sınırlı kalacak.

5、 @olaxbt_terminal

Proje Tanıtımı: AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu, Haziran'da 3.38 milyon dolar tohum turunu tamamladı, @ambergroup_io

Öncülük etmek.

Öne Çıkanlar Analizi: MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize ederek kaymaları azaltır ve verimlilikte %30'luk bir artış sağlanmıştır. #AgentFi trendine uyum sağlayarak, DeFi niceliksel ticaretinin bu nispeten boş alt alanında bir giriş noktası bulmuş oldu ve piyasa talebini karşılamış oldu.

Kişisel değerlendirme: Yön doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk açısından çok yüksek gereksinimleri var, AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu henüz doğrulanmalı. Ayrıca MEV saldırıları büyük bir risk, teknik koruma önlemlerinin de buna ayak uydurması gerekiyor.