Yapay Zeka Ajanları LLM'ler / Sohbet Botları Değildir

Kısaca

Chatbotlar geçerliliğini yitirdi ve yalnızca LLM'ler yeterli değil — gelecek, anlayış, akıl yürütme ve eylemi bir araya getirerek gerçek dünya sistemleri üzerinde karmaşık görevleri otonom bir şekilde tamamlayan gerçek AI ajanlarına ait.

Bir yıl içinde, dünya chatbotları, onları daha iyi bir şeye giden yolda tuhaf bir adım olarak hatırlayacak: faks makineleri gibi. Herhangi bir COO'ya chatbot uygulamaları hakkında sorarsanız, aynı nazik omuz silkişiyle karşılaşacaksınız: "Hantal, yüksek bakım gerektiriyor, SSS'leri yanıtlamakta başarısız. Hala insanlara ihtiyacımız var." Hepimiz oradaydık. Önemli bir paketin teslimat zamanını veya adresini ayarlamaya çalışıyorsunuz. Bir chatbot nazikçe isteğinizi not aldığını ve bunu yerine getirmek için bir insan müşteri destek personeliyle iletişime geçeceğini yanıtlıyor. Bunun dışında başka bir işlem yapmıyor. Sinirleniyorsunuz. Gerçek şu: chatbot dönemi sona erdi. Buna tutunan işletmeler zaman, para ve yetenek kaybedecek. Yeni bir tür - özerk AI ajanları - devreye giriyor ve iki yaklaşım arasındaki uçurum, hangi şirketlerin öne çıkacağını ve hangilerinin müşteri hizmetleri cehenneminde sıkışıp kalacağını belirleyecek.

Zombi Chatbotlarla Nasıl Mahsur Kaldık İlk chatbotlar otomasyonun ön saflarında yer alması gerekiyordu. Bunun yerine, herkesin en sevmediği müşteri deneyimi haline geldiler. Neden? Çünkü hiçbir şey anlamak için inşa edilmemişlerdi. Başından beri kural bazlıydılar. Kodlanmış betikler, doğrusal karar ağaçları, "bu olursa, o olur" akışları hızla karmaşıklığa dönüşüyor. Tam doğru ifadeyi söyleyin ve yanıt alırsınız. Hatta biraz sapsanız bile ya göz ardı ediliyorsunuz ya da başa döndürülüyorsunuz. Daha iyi bir görgü kurallarıyla bir IVR menüsü gibi. Üstelik, geleneksel sohbet botlarını 20 yaygın kullanım durumunun ötesinde sürdürülemez hale getiren, karmaşık dallanmalardır, ROI sunmak bir yana. Ve sorun sadece kötü kullanıcı deneyimi değil — mimari bir sorun. Kurallara dayalı sistemler genelleme yapamaz. Sadece önceden tanımlanmış girdilere ve senaryolara yanıt verebilirler. Bir şey değiştiği anda — bir politika güncellemesi, yeni fiyatlandırma katmanı, bir müşterinin geçerli bir soruyu biraz farklı sorması — tüm akış çöküşe uğrar. Sonra ne oluyor? İnsanlara yükselme. Tekrar ve tekrar. Bu arada, ön saflardaki personel, botun tamamlayamadığı aynı tekrarlayan görevleri yapmak zorunda kalıyor — nakliye kayıtlarını manuel olarak güncellemek, sürücüyü aramak, güncellemeyi kaydetmek — oysa gösterge paneli "başarılı etkileşim" rapor ediyor. Gerçekten kimin için çalışıyor? Bugün, çoğu kurumsal "AI chatbot" dağıtımı, yalnızca abartılı karar ağaçlarından farksız. Yüzeysel iyileştirmeler — daha dostça bir ton, markalı avatarlar — temel gerçeği değiştiremez: kırılgan, yüzeysel ve kolayca takılabiliyorlar. Ama bu botlar gümüş mermiler olarak satıldı. Bu yüzden şirketler, her yeni sürümün nihayetinde döngüyü kapatacağını umarak yatırım yapmaya devam ettiler. Kapatmadı. Kapatamazdı. Çünkü mimari, otonom anlayış veya eylem için asla inşa edilmemişti - biletleri deflekt etmek için inşa edilmişti. Bu yüzden çoğu chatbot KPI'ları yüzeysel: CSAT, devretme oranı, oturum süresi. "Gerçekten problemi çözdü mü?" diye sorduğunuz anda, panolar sessizleşiyor. Chatbot metriklerini kutladığınızda, aslında kat edilen mesafe için bir koşu bandını kutluyorsunuz demektir. Kısacası: çok fazla hareket, gidecek bir yer yok.

Sonra LLM'ler Geldi — Konuşanlar, Yapmayanlar GPT ve onun kuzenleri girdi. Aniden, botlar sohbet edebiliyordu. Argo anlayabiliyorlardı. Belirsizliklerle başa çıkabiliyorlardı. Şeyleri hatırlıyorlardı ve uzun bir bağlam hafızasına sahiptiler. Sihir gibi hissettiriyordu. Ve bu gerçek bir sıçrama oldu. İlk kez, yapay zeka ölçeklendirilmiş bir şekilde insan benzeri yanıtlar üretebiliyordu. Yapay zeka zekidir. Ama burada bir tuhaflık var: LLM'ler harika doğaçlamacılardır, operatörler değil. Yapılandırılmış hedefleri yok. Bir görevin tamamlandığını “bilmiyorlar”. İş kurallarına güvenilir bir şekilde erişemez, güncelleyemez veya uygulayamazlar. Ürettikleri dil — ikna edici, açık ve ara sıra faydalı, ancak nadiren hesap verebilir. Bir LLM size talebinizi ilettiğini söylediğinde, aslında iletmemiştir. Eğer bu, dili eyleme bağlayan bir orkestrasyon katmanının içinde değilse, sadece boş laftır. Bu nedenle, LLM'ler endüstriyi ileriye taşırken, uygulama boşluğunu çözemediler. Yeni bir yanıltıcı beklenti sınıfı yarattılar. Artık kullanıcılar sadece botlardan değil, akıllı gibi görünen ama aslında yardımcı olamayan yapay zekalardan da kafaları karışmış durumda. O karmaşa bizi buraya getiriyor: AI iş akışlarına ve AI ajanlarına.

Bir AI Ajanının Gerçekten Ne Olduğu Bir AI iş akışı, önceden belirlenmiş adımlarla komutları yerine getiren bir LLM'dir. Ancak genellikle gerçek dünyada, adımlar önceden tahmin edilemez. İşte burada yapay zeka ajanları devreye giriyor. Dış araçlarla entegre olan bir LLM’dir, derinlemesine akıl yürütebilir ve — erişebildiği her şeyi kullanarak — insanların çözmesinin çok daha uzun süreceği karmaşık problemleri çözer. Yapay zeka ajanları bunu üç katmanı birleştirerek başarır. Öncelikle, niyeti yorumlamak için sıklıkla bir LLM olan bir konuşma katmanı (evet, LLM'ler faydalıdır, sadece bir LLM'yi varsayılan olarak "AI çözümü" olarak adlandırmak, dial-up modemlerini WiFi) olarak adlandırmak gibidir; ikinci olarak, ne olacağına karar veren tüm kuralları, politikaları ve görev planlamasını özetleyen bir akıl yürütme katmanı; ve üçüncü olarak, CRM'lere, ERP'lere, ödeme sistemlerine, ses sistemlerine ve dolabın içinde gizlenmiş herhangi bir miras canavara güvenli bağlantılarla yürütme katmanı. Herhangi bir katı çıkarın ve kule çöker. Onları bir arada tutun ve sistem “cevap”tan “çözüm”e geçer. Müşterinin bir paketi yeniden yönlendirmesi gerektiği senaryoyu yeniden gözden geçirelim. Geleneksel olarak, sohbet botları ilk adımı - bilet işleme - tamamlayabilir. LLM'ler sizi bir adım daha ileri götürebilir. Ardından bir insanın devreye girmesi gerekiyor. Onlar kararlar alır, ardından yanıtları manuel olarak yazarlar. Bu acı verici. Şimdi bir AI ajanı, tüm iş akışlarını proaktif bir şekilde yürütüyor, otonom kararlar alıyor, arka uç sistemlerle etkileşimde bulunuyor ve denetim amaçları için faaliyetleri kaydediyor; tüm bunları, kesinlikle gerekli olmadıkça insan müdahalesi olmadan gerçekleştiriyor.

*Görüntü kredisi:*Jurin AI

Ajan, aksi takdirde birden fazla departman arasında gidip gelecek olanı otuz saniyede yapar. Görevi, başlangıcından sonuna kadar sahiplenir.

O halde her şeye “Ajan” demeyi bırakalım

“Yapay zeka ajanı” terimi şu anda popüler - ancak tüm iyi moda kelimeler gibi, ince bir şekilde geriliyor. Artık bir sohbet botu ve bir API'ye sahip olan her satıcı “ajanlar” sunduğunu iddia ediyor. Bazıları, LLM'lerinin adınızı beş tur boyunca hatırladığı için bu kelimeyi kullanıyor.

Bu yanlış kullanım sadece bir marka süsü değil — gerçek bir kafa karışıklığına neden oluyor. Alıcıları, asla sunmak için tasarlanmamış araçlardan sonuçlar beklemeye alıştırıyor. Yanlış beklentiler yaratarak benimsemeyi yavaşlatıyor, ardından gerçek hayal kırıklıkları ile sonuçlanıyor. En kötüsü, işletmelerin yenilik yaptıklarını kendilerine inandırmalarına izin veriyor, oysa yaptıkları tek şey eski hizmet masasına yeni bir kullanıcı arayüzü eklemek.

Ama AI dönüşümü gerçektir. Gerçek AI ajanları sadece daha sohbet edilebilir değil. Aynı zamanda daha hesap verebilirler. Derinlemesine entegre olurlar, sorumlu hareket ederler ve izlenebilir, iş için kritik sonuçlar sunarlar. Sadece bir arayüz değillerdir - altyapıdırlar.

Ve daha sadece başındayız.

Bilginin Geleceği: Uygulamalardan AI Ajanlarına Yıllardır makinelerin mantığına uyum sağlıyoruz. Menülerde gezindik, arayüzleri ezberledik, bir görevi tamamlamak için beş sekmeyi birden idare ettik. Arama daha akıllı hale geldi, uygulamalar daha şıklaştı — ama yük kullanıcıda kaldı.

Yapay zeka ajanları bunu çevirir.

Sistemden nasıl çalıştığınızı öğrenmesini istemek yerine, sistem sizin nasıl çalıştığınızı öğrenir - doğal bir sohbet aracılığıyla.

Seyahatinizi mi rezerve etmek istiyorsunuz? Sadece özel AI konsiyerjinizle sohbet edin: "Alplerde, Eylül başlarında, kalabalıktan uzak bir yürüyüş gezisi planla." Ve oluyor. Uçuşlar, oteller, yerel rehberler — hatta kendi başınıza asla keşfedemeyeceğiniz gizli hazineler. 90'ların web siteleri veya kötü kullanıcı deneyimine sahip hantal mobil uygulamalar yok. Sadece işlerin halledilmesini sağlayan bir konuşma.

Bu, sizin işlettiğiniz uygulamalardan, sizin adınıza işlem yapan ajanslara bir geçiştir.

Ve bu seyahatle sınırlı kalmayacak. Ajanlar, her şeyle olan etkileşimimizi yeniden şekillendirecek - lojistik, tedarik, uyum, İK. Zamanla akıl yürütebilen, hareket edebilen ve gelişebilen akıllı sistemlerle kırılgan araçları ve parçalı iş akışlarını sessizce dönüştürüyor.

Bu, görevlerin sesle veya metinle anında tamamlandığı, anlayan, hareket eden ve sonuç veren yapay zeka ile sizin kişisel yönetici asistanınız olan ajans geleceğidir.

Bu bir bilim kurgu vizyonu değil. Sadece bir ila iki yıl uzaktayız. Ve biz zaten Jurin AI'da bunun için inşa ediyoruz.

Ajansif yapay zekâ çağındayız ve henüz yüzeyini bile kazımış değiliz. Hiç bu kadar heyecanlanmamıştım.