AI Ajanı: Bir sonraki teknoloji devriminin öncüsü mü?

2025 yılı geldi çattı, yapay zeka (AI) günlük yaşamımızda vazgeçilmez bir parça haline geldi. Ancak, birçok kişi "Agent" (ajan) kavramı hakkında bazı yanlış anlamalara sahip. Aslında, bir sistemin "AI Agent" olarak adlandırılabilmesi için sorunları çözmek üzere aşağıdaki üç adımı takip etmesi gerekir: algılama, düşünme ve hareket etme.

Yaygın bir AI Agent projesi örneği olarak, AI'nın kripto para yatırımı yapmak için otomatik olarak kullanılması gibi bir örnek verilebilir. İşleyiş süreci aşağıdaki gibidir:

1. Algılama: En son kripto para haberlerini alma
2. Düşünce: Belirli bir kripto paranın üzerindeki haberlerin etkisini analiz et
3. Eylem: Analiz sonuçlarına göre alım veya satım kararı verilmesi

O halde, iyi bildiğimiz ChatGPT bir AI Ajansı mı? ChatGPT kendisini bir AI Ajansı olarak görse de, bu daha geniş anlamda bir Ajans olarak kabul edilebilir. Eğer AI Ajansı tanımımızı daha katı bir şekilde yapar, daha zengin algılama yetenekleri ve fiziksel/sistem düzeyinde icra yetenekleri gerektirirsek, o zaman ChatGPT tam anlamıyla bir AI Ajansı değil, daha çok bir akıllı diyalog bileşeni gibi görünmektedir.

AI Agent'in özellikleri daha da özetlenebilir:

1. Belirli bir alanın problemlerini çözmeye daha fazla odaklanma
2. Gerçek dünyadan daha fazla veri elde edebilme

Dikey sorunları çözme açısından, ChatGPT gelecekteki AGI çağında yalnızca diyalog üreten bir AI olarak görülse de, 2025'te kendisi ve rakipleri olan Gemini ve Grok oldukça çok yönlü oyuncular haline gelecek. Bu nedenle, mevcut AI Ajanlarının onlardan daha fazla uzmanlaşması gerekiyor ki öne çıkabilsin.

Gerçek dünya verilerini elde etme konusunda bazı AI Ajanları güçlü yetenekler sergilemiştir. Örneğin, tanınmış bir kripto para analizi AI Ajanı, çeşitli kripto para haberlerini gerçek zamanlı olarak elde edebilmekte ve buna göre yorumlar ve tahminler yapabilmektedir.

Yukarıda belirtilenlere göre, AI Agent'ın tam tanımı şunları içermelidir:

1. "Algılama-Analiz-Eylem" işleme sürecini benimseyin
2. Belirli bir alanın sorunlarını çözmeye odaklanın
3. Gerçek dünyadan daha fazla veri elde edebilme ve kullanabilme.

Şu anda piyasadaki AI Ajansı esasen aşağıdaki birkaç kategoriye ayrılabilir:

1. AI Yatırımı: Gerçek zamanlı haber analizine dayanarak kripto para ticareti
2. AI sanal arkadaş: Belirli bir kişilik ayarına sahip sohbet arkadaşı
3. Görüş Çıktısı: Belirli bir alanda profesyonel yorum ve analiz sağlamak
4. Sanal İdol: AI Tabanlı Dijital Sanatçı
5. Tahmin türü: Pazar tahmini yapmak için özel olarak tasarlanmış AI
6. AI kaynak paylaşımı: Çeşitli AI hizmetlerini entegre ederek, kullanım başına ödeme seçeneği sunma
7. Diğer profesyonel alanlar: resim, animasyon üretimi, müzik yaratma vb.

Dikkate değer olan, AI Agent'in gelişim trendinin, erken dönem ICO çılgınlığı ve DeFi Yazı ile bazı benzerlikler taşıdığıdır. AI16Z, Virtual, AVA gibi bazı AI çerçeveleri, geliştiricilere AI Agent'i hızlı bir şekilde dağıtma araçları sunarak kamu zincirine benzer bir rol oynamaktadır.

Ancak, bu AI çerçevelerinin geleneksel AI çerçevelerinden en büyük farkı, geliştiricilerin token çıkarmalarına yardımcı olmalarıdır. Aslında, bu çerçevelerin çoğu mevcut AI teknolojisi üzerine dönüştürülmüştür ve en büyük yenilik noktası muhtemelen token çıkarım modülüdür.

AI Agent çıkarmak isteyen geliştiriciler için temel süreç şu şekilde olabilir: konu belirlemek, çerçeve seçmek ve ödeme yapmak, token çıkarmak, sosyal medya hesapları oluşturmak, işlevler geliştirmek, resmi web sitesi ve topluluk kurmak, borsa ile iletişime geçmek vb. Bu model, AI Agent projelerinin hızlı bir şekilde piyasa ilgisi ve finansal destek kazanmasını sağlamaktadır.

Bu gelişim modeli bazı balonların ortaya çıkmasına neden olabilir, ancak aynı zamanda iyi ürünler ve kurucular için hızlı bir şekilde görünürlük ve topluluk desteği kazanma fırsatı sunar. Bu çetin piyasa rekabetinde, belki de geleneksel AI geliştiricilerini bile şaşırtacak yenilikçi ürünler doğabilir.

AI teknolojisinin daha da gelişmesiyle, insan ile AI arasındaki ilişkiyi yeniden düşünmemiz gerekebilir. "Replikantlar elektronik koyunlar mı hayal eder?" sorusunun gündeme geldiği gibi, belki de yakın bir gelecekte AI'nın sadece elektronik koyunlar hayal etmekle kalmayıp, insanların hayal edemeyeceği yeni dünyalar yaratabileceğini keşfedeceğiz.