Akıllı telefon üreticileri AI büyük model pazarına akın ediyor, teknik yenilik mi yoksa peşinden koşmak mı?

Mevcut ticari ortamda, göründüğü kadar parlak olan "fırsatlar" genellikle insanları bağlayan bir zincir haline gelir.

Son günlerde, küresel çip devi Qualcomm'un Kaliforniya'da yaklaşık 1258 kişiyi işten çıkarma planladığı bildirildi. Bu personel dalgalanmasının 13 Aralık'ta patlak vermesi bekleniyor. Qualcomm'un geçtiğimiz çeyrek finansal raporu, bu "işten çıkarma dalgasını" zaten ima etmişti. Mali yapı açısından, telefon çipleri Qualcomm'un ana gelir kaynağıdır ve bu, toplam gelirin yarısından fazlasını oluşturmaktadır; ancak üçüncü çeyrek gelirleri, bir önceki yıla göre %21,6 azalmıştır. Akıllı telefon pazarının doygunluğu, yukarıdaki tedarik zinciri devlerini yavaşça etkilemektedir.

2019'dan bu yana, 5G destekli telefon değişim dalgası neredeyse dört yıldır devam ediyor. Ancak 2022 yılı itibarıyla, dünya genelindeki telefon değişim süresi tarihinin en uzun süresi olan 43 aya ulaştı. Son beş yıldır, telefon endüstrisi yenilikçi atılımlar arayışında. Ancak pazar liderleri bile çarpıcı yeni özellikler sunmakta zorlanırken, diğer üreticilerin pazar konumunu koruması daha da zorlaşıyor. Artan sayıda tüketici, yeni bir telefon almanın değerini sorgulamaya başladı.

Uzmanlar, yazılımın özellikle AI alanındaki büyük modellerinin gerçek bir kırılma noktası olabileceğini belirtti. Bu potansiyeli nasıl en üst düzeye çıkaracağımız henüz net olmasa da, yerli akıllı telefon devleri AI büyük modellerine odaklanarak yeni bir savaş alanı açmayı hedefliyor.

Akıllı Telefon Devi Büyük Model Arenasında Mücadele

Yerli cep telefonu üreticileri büyük model heyecanını peşinden koşuyor.

Xiaomi, yıllık basın toplantısında kendi geliştirdiği AI büyük modelini tanıttı ve C-Eval ile CMMLU gibi iki büyük test platformunda başarılı sonuçlar elde etti. Bu 1,3 milyar parametreye sahip büyük model, mobil cihazlarda çalıştırılıyor ve bazı senaryolarda 6 milyar parametreye sahip bulut modeline rakip olabiliyor.

Huawei, HarmonyOS 4'ün "Pangu Büyük Modeli"ni entegre edeceğini ve daha yüksek bir sistem entegrasyonu sağlayacağını duyurdu.

OPPO, yakın zamanda AndesGPT büyük model teknolojisine dayalı "Küçük Yardımcıyı" kamuya açık test etmeye başladı. AndesGPT, karma bulut mimarisine dayalı gelişmiş bir üretken büyük dil modelidir ve birçok otoriter değerlendirme listesinde mükemmel performans sergilemiştir.

vivo, 1 Kasım'daki Geliştirici Konferansı'nda kendi geliştirdiği AI büyük modelini ve yeni işletim sistemini tanıtmayı planlıyor. vivo, bir milyar, on milyar ve yüz milyar gibi üç büyük parametre seviyesinde AI büyük model matrisini oluşturdu ve çeşitli uygulama senaryolarının ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlıyor.

Büyük markalar, yüksek pazar segmentinde daha rekabetçi bir imaj oluşturmak için AI büyük model alanına yatırım yapmaya başladı. Sektör uzmanları, AI özelliklerini vurgulamanın yalnızca yüksek kaliteli ürünlere olan talebi artırmakla kalmayıp, aynı zamanda ürün fiyatlarının artışını da tetikleyerek markalar için daha yüksek kâr yaratacağını düşünüyor. Önümüzdeki iki yıl, AI telefon inovasyonunun büyük bir patlamasına tanık olabilir.

Büyük model mobil yarış, yollar giderek birleşiyor

Üreticiler, büyük modellerin cep telefonlarında çalıştırılmasının son derece kolay olduğunu savunsa da, pratikte birçok zorlukla karşılaşılmaktadır. Büyük modeller, cep telefonlarının donanımına yüksek gereksinimler duyar, özellikle işlemci ve bellek açısından. Aşırı büyük modeller, telefonun performansının düşmesine veya hatta donmasına neden olabilir. Ayrıca, üretim hızı, enerji tüketimi ve ısınma gibi dikkate alınması gereken önemli faktörlerdir.

Bu nedenle, endüstrinin odağı uç bulut iş birliğine kaydı. MediaTek, OPPO ve vivo gibi üreticilerle iş birliği yaparak uç taraf için büyük modellerin hafif dağıtım çözümlerini ortaklaşa geliştirdi. Uç taraf büyük modelleri daha hızlı yanıt süresi ve daha iyi veri güvenliği sağlayabilir.

Ancak, yalnızca mobil cihazlara güvenmek tüm sorunları çözemez. Çoğu üretici, sorunların karmaşıklığına göre yerel olarak mı yoksa buluta mı taşınacağına karar vermek için uç-bulut kombinasyonu stratejisi benimsemektedir. Bu yaklaşım, maliyetleri etkili bir şekilde düşürürken, kullanıcıların hesaplama gücü, performans, enerji tüketimi ve gizlilik koruma gibi birçok alandaki ihtiyaçlarını karşılamaya yardımcı olur.

Üreticilerin Takip Ettiği Potansiyel Zorluklar

Akıllı telefon üreticileri AI büyük model uygulamalarını aktif bir şekilde keşfetmelerine rağmen, hâlâ birçok zorlukla karşı karşıyadırlar:

1. "Büyük model" tanımı belirsiz. Mobil cihazlardaki model parametre sayısı gerçek büyük modellerden oldukça uzaktır, bu nedenle "büyük model" olarak adlandırılıp adlandırılmaması sorgulanmalıdır.

2. Teknik sıkıştırma performansı etkileyebilir. Akıllı telefonlara uyum sağlamak için üreticiler modelleri önemli ölçüde sıkıştırmak zorunda kalabilir, bu da derin öğrenme yeteneklerini etkileyebilir.

3. Uygulama senaryosu tekil. Şu anda cep telefonu üreticileri, AI büyük modellerinin kullanımını sesli asistanlar üzerinde fazla yoğunlaştırmış gibi görünüyor, bu durumun gerçekten kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığı tartışmaya açıktır.

4. Yenilikçi değer sınırlı. Yeni AI büyük modelleri sistemde sahneye çıksa da, mevcut sesli asistanlarla karşılaştırıldığında, temel işlevlerde büyük bir atılım yok.

Genel olarak, AI büyük modellerinin mobil alandaki gerçek yaygınlaşması için hala zamana ihtiyaç var. Şu anda yapılan çeşitli çabalar, sadece bir keşif başlangıcıdır. Telefon üreticileri, teknolojik yenilikler ile pratik uygulamalar arasında bir denge bulmalı, kullanıcılar için gerçekten değer yaratmalı ve sadece teknolojik trendleri takip etmemelidir.