Antik Dönemden Geleceğe: İnsanların Tahmin Yeteneğinin Evrimi ve Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın Yükselişi

Tahmin yeteneği, insan evriminin anahtarı olmuştur. İnsanlar, ilkel dönemlerden itibaren çevrelerindeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve içgüdülerine güvenmişlerdir, bu da hayatta kalmak için hayati öneme sahiptir. Zamanla, bu tahmin modeli, alet kullanımı, planlama, sosyal etkileşim gibi alanlara evrildi ve nihayetinde yazı, bilim, matematik gibi modern araçların doğmasına yol açtı; bunların hepsi insanın tahmin yeteneğini artırmak için kullanılmıştır.

Tahmin piyasası, insanın tahmin yeteneğini kullanarak çeşitli alanlardaki sonuçları tahmin etmek için önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin piyasası daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler kullanır. Örneğin, 2024 ABD seçimleri piyasasında, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolar bahis topladı ve tahmin performansı geleneksel anketleri bile geçti.

Aynı evrim, kripto para ticareti alanında da geçerlidir. Merkezi borsa yükselişinden, küresel artan talebi karşılamaya, en son merkeziyetsiz platformların gelişimine kadar, kendine ait cüzdan ve kimlik doğrulaması gerektirmeyen hizmetler sunarak geleneksel ticaret deneyimini korumak için bu alan sürekli yenilik yapmaktadır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişi ile birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve dalgalanmaları tahmin etme yeteneği önemli ölçüde artmaktadır, bu da insanları evrimin bir sonraki aşamasına taşıyacaktır.

Merkezi Olmayan Finans 3.0：AI ve merkezi olmayan finansın birleşimi

Merkezi Olmayan Finans 1.0, kullanıcıların çeşitli finansal işlemler yapmasına olanak tanıyan akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıttı. Merkezi Olmayan Finans 2.0, buna yeni ve yenilikçi token ekonomisi ve teşvik mekanizmaları ekledi. Merkezi Olmayan Finans 3.0 ise yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre ediyor, bazıları buna DeFAI veya AiFi diyor.

Merkezi Olmayan Finans 3.0'ın uygulama alanı, basit dil modeli entegrasyonlarından (örneğin müşteri destek) karmaşık çok ajan sistemlerine kadar uzanır; bu sistemler, ürün performansını temelden iyileştirebilir, örneğin işlem kârını artırmak, kayıpları azaltmak, likidite sağlayıcılarının kazançlarını artırmak gibi.

Tahmin Sisteminin Evrimi

Tahmin sisteminin gelişimi birkaç aşamadan geçmiştir:

1. Erken Dönem Sinir Ağları ve Karar Ağaçları (2000'ler)
2. Derin Öğrenme ve Büyük Veri Çağı
3. Transformer modeli ve çok modlu AI (son beş yıl)

En son AI modelleri, olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etmede %80-%90 doğruluk oranına ulaştı ve bu, Merkezi Olmayan Finans sistemlerinin bu tahmin yeteneklerini aktif bir şekilde entegre etmesine yol açtı.

Merkezi Olmayan Finans ve AI/ML Sistemlerinin Birleşimi

Birçok proje, AI/ML sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştiriyor:

1. Bir merkezi olmayan tahmin model ağı: Birçok Merkezi Olmayan Finans protokolü ve AI ajan takımlarıyla entegre, esas olarak kripto para fiyat tahminine odaklanıyor.

2. Bir teşvik ağının alt ağı: Birden fazla alt ağ, spor ve finans gibi çeşitli alanları kapsayan tahmin görevlerine odaklanmaktadır.

3. Volatilite tahmin modeli: Teminat sıklığını tahmin etmek, likidite aralığını ayarlamak gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir.

Bu projeler, yüksek teşvikler sunarak geliştiricileri tahmin modellerini sürekli olarak iyileştirmeye çekiyor; hedef, hızlı bir şekilde ticarileşmek ve gerçek gelirler yaratmaktır.

Gelecek Görünümü

Gelecekte, belki de şunu göreceğiz:

• Daha fazla fiziksel varlık zincire getiriliyor.
• Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynaklarının sürekli optimizasyonu
• Tahmin piyasaları ana bilgi kaynağı haline geliyor, AI piyasa yapıcı olarak görev yapıyor.
• Araçlar ve modeller daha akıllı ve hassas hale geliyor.

Bu sistemler öğrenmeye ve gelişmeye devam ettikçe, değerleri sürekli artacaktır. Web3'ün diğer kısımlarıyla olan bileşenlikleri ne kadar güçlü olursa, bu eğilim o kadar durdurulamaz hale gelecektir.

Sonuç olarak, kripto alanındaki her şey geleceğe yapılan bir bahis. Bu nedenle, gelecekteki altyapı ve uygulamaları daha net bir şekilde öngörebilenler, ister kolektif zekâ, yüksek kaliteli veriler ya da hassas modeller aracılığıyla olsun, gelecekte önemli bir avantaja sahip olacaklar.