Ağırlıksız AI modellerinin cihaz tarafında yaygınlaşmasıyla birlikte, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025'te teknoloji alanında popüler bir konu olması bekleniyor. Son zamanlarda, birçok teknoloji devi cihaz tarafında optimize edilmiş AI modellerini piyasaya sürdü; bu trend, kenar hesaplamanın AI alanındaki öneminin giderek arttığını gösteriyor.
Yaklaşık 300 sayfalık derinlemesine bir rapor, kenar AI'nın mevcut gelişim durumu, temel yenilikleri ve kripto teknolojisi ile entegrasyonunun geleceği üzerine bir analiz sunmaktadır. İşte raporun ana noktaları:
Kenar AI'nın Yükselişi
Kenar AI, yapay zekanın uygulama şeklini yeniden şekillendiriyor ve veri işleme işlemlerini bulut sunucularından yerel cihazlara kaydırıyor. Bu yaklaşım, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı yüksek gecikme, gizlilik riski ve bant genişliği sınırlamaları gibi sorunları etkili bir şekilde çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi uç noktalar üzerinde gerçek zamanlı veri işlemeyi gerçekleştirerek, kenar AI yalnızca yanıt sürelerini kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazın yerelinde saklanmasını sağlar.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynak kısıtlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknikleri gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırırken, aynı zamanda iyi bir performans sergilemeye devam etti.
AI büyüme hızı Moore yasasını aşıyor
Yapay zeka modellerinin gelişim hızı, donanım ilerlemesinin hızını aşmış durumda ve bu durum, hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın sürekli olarak genişlemesine yol açıyor. Bu eğilim, donanım ve yazılımın birlikte tasarlanmasının önemini vurguluyor.
Teknoloji devleri kenar AI yatırımlarını artırıyor
Önde gelen teknoloji şirketleri, sağlık hizmetleri, otonom sürüş, robotik ve sanal asistanlar gibi alanlardaki dönüşüm potansiyelini fark ederek, kenar AI teknolojilerine büyük yatırımlar yapıyor. Bu teknolojilerin, anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir AI deneyimleri sunarak birçok sektörü köklü bir şekilde değiştirmesi bekleniyor.
Kenar AI ve Kripto Teknolojisinin Kesişimi
Blok zinciri, kenar AI ağlarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması sağlar.
Blok zinciri teknolojisi, değiştirilemez defter özellikleri sayesinde, kenar cihazlarından oluşan merkeziyetsiz bir ağa güvenli ve güvenilir bir güven temeli sağlamaktadır. Bu, kenar cihazlarının merkezi kuruluşlara bağımlı olmadan güvenli bir şekilde kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri yapabilmesini sağlar.
Kripto ekonomi modeli kaynak paylaşımını teşvik ediyor
Kenar ağlarını dağıtmak ve sürdürmek için büyük miktarda kaynak yatırımı gereklidir. Kripto ekonomi modeli, bireyleri ve organizasyonları hesaplama gücü, veri gibi kaynakları katkıda bulunmaya teşvik eden token teşvik mekanizması ile ağın inşasını ve işletilmesini destekler.
DeFi kavramı kaynak dağılımını optimize etme
DeFi'deki staking, borç verme ve likidite havuzları gibi kavramlardan faydalanarak, kenar AI ağı verimli bir hesaplama kaynakları pazarı oluşturabilir. Katılımcılar, token'ları stake ederek hesaplama gücü sağlar veya kullanılmayan kaynakları paylaşım havuzuna katkıda bulunarak ödül alırlar. Akıllı sözleşmeler bu süreçleri otomatik olarak yürütür ve kaynakların arz ve talep durumuna göre adil ve verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlar.
merkeziyetsiz güven mekanizmasının zorlukları
Merkezi denetim gerektirmeyen bir güven mekanizması oluşturmak, merkeziyetsiz kenar cihazları ağında hala bir zorluk olmaktadır. Kripto ağlarındaki matematik ve hesaplama temelli güven modelleri bu sorunun çözümüne örnek teşkil ederken, AI teknolojisinin bu alanda daha fazla gelişmeye ihtiyacı bulunmaktadır.
Gelecek Vizyonu
Kenar AI alanı büyük bir yenilik potansiyeli barındırıyor. Gelecekte, kenar AI'nın kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok senaryoda kritik bir rol oynamasını bekliyoruz. Kenar AI'nın gelişimi, yaşamımıza derin bir etki getirecek ve uygulama olanakları heyecan verici.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
6
Repost
Share
Comment
0/400
GasWhisperer
· 12h ago
ngl edge ai muhtemelen bir sonraki gas optimizasyon sınırı olabilir... o gecikme süresi desenlerini şu anda gwei grafiklerine benzer şekilde izliyorum
View OriginalReply0
AirdropHunterKing
· 12h ago
Yine yeni enayiler tuzağa düştü. Ne zaman bedava fırsat elde edebileceğiz~
View OriginalReply0
ApeWithNoFear
· 12h ago
Kenar AI yine bir dalga şov mu, Ha kişi
View OriginalReply0
MerkleDreamer
· 12h ago
2025'e uzak olmadığını hissediyorum. Donanım kısıtlaması önemli değil mi?
View OriginalReply0
BankruptWorker
· 12h ago
Bu yine kenar uçlarına sarılacak, zavallı çalışanlar ne zaman sarılmayacak?
Kenar AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi 2025 yılı teknoloji ana eğilimleri öngörüsü
Kenar AI: 2025'in Temel Teknoloji Eğilimleri
Ağırlıksız AI modellerinin cihaz tarafında yaygınlaşmasıyla birlikte, kenar AI ve cihaz tarafı AI'nın 2025'te teknoloji alanında popüler bir konu olması bekleniyor. Son zamanlarda, birçok teknoloji devi cihaz tarafında optimize edilmiş AI modellerini piyasaya sürdü; bu trend, kenar hesaplamanın AI alanındaki öneminin giderek arttığını gösteriyor.
Yaklaşık 300 sayfalık derinlemesine bir rapor, kenar AI'nın mevcut gelişim durumu, temel yenilikleri ve kripto teknolojisi ile entegrasyonunun geleceği üzerine bir analiz sunmaktadır. İşte raporun ana noktaları:
Kenar AI'nın Yükselişi
Kenar AI, yapay zekanın uygulama şeklini yeniden şekillendiriyor ve veri işleme işlemlerini bulut sunucularından yerel cihazlara kaydırıyor. Bu yaklaşım, geleneksel AI dağıtımının karşılaştığı yüksek gecikme, gizlilik riski ve bant genişliği sınırlamaları gibi sorunları etkili bir şekilde çözmektedir. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi uç noktalar üzerinde gerçek zamanlı veri işlemeyi gerçekleştirerek, kenar AI yalnızca yanıt sürelerini kısaltmakla kalmaz, aynı zamanda hassas bilgilerin güvenli bir şekilde cihazın yerelinde saklanmasını sağlar.
Donanım ve yazılım teknolojilerindeki ilerlemeler, kaynak kısıtlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kıldı. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknikleri gibi yenilikler, cihaz tarafındaki hesaplama verimliliğini büyük ölçüde artırırken, aynı zamanda iyi bir performans sergilemeye devam etti.
AI büyüme hızı Moore yasasını aşıyor
Yapay zeka modellerinin gelişim hızı, donanım ilerlemesinin hızını aşmış durumda ve bu durum, hesaplama talebi ile arzı arasındaki farkın sürekli olarak genişlemesine yol açıyor. Bu eğilim, donanım ve yazılımın birlikte tasarlanmasının önemini vurguluyor.
Teknoloji devleri kenar AI yatırımlarını artırıyor
Önde gelen teknoloji şirketleri, sağlık hizmetleri, otonom sürüş, robotik ve sanal asistanlar gibi alanlardaki dönüşüm potansiyelini fark ederek, kenar AI teknolojilerine büyük yatırımlar yapıyor. Bu teknolojilerin, anlık, kişiselleştirilmiş ve güvenilir AI deneyimleri sunarak birçok sektörü köklü bir şekilde değiştirmesi bekleniyor.
Kenar AI ve Kripto Teknolojisinin Kesişimi
Blok zinciri, kenar AI ağlarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması sağlar.
Blok zinciri teknolojisi, değiştirilemez defter özellikleri sayesinde, kenar cihazlarından oluşan merkeziyetsiz bir ağa güvenli ve güvenilir bir güven temeli sağlamaktadır. Bu, kenar cihazlarının merkezi kuruluşlara bağımlı olmadan güvenli bir şekilde kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri yapabilmesini sağlar.
Kripto ekonomi modeli kaynak paylaşımını teşvik ediyor
Kenar ağlarını dağıtmak ve sürdürmek için büyük miktarda kaynak yatırımı gereklidir. Kripto ekonomi modeli, bireyleri ve organizasyonları hesaplama gücü, veri gibi kaynakları katkıda bulunmaya teşvik eden token teşvik mekanizması ile ağın inşasını ve işletilmesini destekler.
DeFi kavramı kaynak dağılımını optimize etme
DeFi'deki staking, borç verme ve likidite havuzları gibi kavramlardan faydalanarak, kenar AI ağı verimli bir hesaplama kaynakları pazarı oluşturabilir. Katılımcılar, token'ları stake ederek hesaplama gücü sağlar veya kullanılmayan kaynakları paylaşım havuzuna katkıda bulunarak ödül alırlar. Akıllı sözleşmeler bu süreçleri otomatik olarak yürütür ve kaynakların arz ve talep durumuna göre adil ve verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlar.
merkeziyetsiz güven mekanizmasının zorlukları
Merkezi denetim gerektirmeyen bir güven mekanizması oluşturmak, merkeziyetsiz kenar cihazları ağında hala bir zorluk olmaktadır. Kripto ağlarındaki matematik ve hesaplama temelli güven modelleri bu sorunun çözümüne örnek teşkil ederken, AI teknolojisinin bu alanda daha fazla gelişmeye ihtiyacı bulunmaktadır.
Gelecek Vizyonu
Kenar AI alanı büyük bir yenilik potansiyeli barındırıyor. Gelecekte, kenar AI'nın kişiselleştirilmiş öğrenme asistanları, dijital ikizler, otonom araçlar, kolektif zeka ağları ve duygusal AI arkadaşları gibi birçok senaryoda kritik bir rol oynamasını bekliyoruz. Kenar AI'nın gelişimi, yaşamımıza derin bir etki getirecek ve uygulama olanakları heyecan verici.