Crypto+AI Yarışı Son Dönemde Popüler Projelerin Analizi ve Trend Tartışması
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Proje teknik yolu daha gerçekçi, saf kavram paketlemesi yerine performans verilerine odaklanıyor.
Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI giderek genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla ilgi gösteriyor, nakit akışı olan projeler belirgin şekilde tercih ediliyor.
Aşağıda birkaç popüler projenin tanıtımı, öne çıkan özellikleri ve değerlendirmeleri bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük modeli değerlendirmek için insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanıyor, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebiliyor. Yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamlandı, tanınmış bir risk sermayesi kurulu liderlik etti, ünlü AI uzmanları yatırım yaptı.
Öne Çıkanlar Analizi: İnsanların öznel yargı avantajını AI değerlendirme zayıflıklarına uygulamak. Platform, tanınmış AI şirketlerini veri satın almaya çekti ve gerçek nakit akışı oluşturdu.
Yorum: İş modeli nispeten net, saf para yakma modeli değil. Ancak sahte siparişlerin önlenmesi büyük bir zorluk ve cadı avı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeğinden bakıldığında, sermaye açıkça gelir doğrulaması olan projelere ilgi gösteriyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, yakın zamanda 10 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamladı ve iki tanınmış kripto yatırım kurumu önderlik etti.
Öne Çıkanlar Analizi: Tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir piyasa konsensüsü sağlanmıştır. Ekip üyeleri tanınmış projelerden gelmektedir, yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplaması ve veri doğrulanabilirliği konusunda somut keşifler yapmıştır, gecikmeyi %40 oranında azaltabilir ve heterojen cihazların bağlanmasını destekler.
Yorum: Yön, AI yerelleştirme "derinleşme" eğilimi ile uyumlu. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmesi gerekiyor; kenar düğümlerinin istikrarı hala bir zorluk. Kenar hesaplama, Web2 AI iç rekabetin doğurduğu yeni bir ihtiyaç ve Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajı olarak görülüyor; somut ürünlerin pratik performansıyla ilerlemesini bekliyorum.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Özeti: Bu platform, token teşvikleri aracılığıyla dünya çapındaki kullanıcıların çok çeşitli veriler sunmalarını sağlamaktadır. Toplam gelir 14 milyon doları aşmış ve bir milyon veri katkıcısı ağı kurulmuştur.
Öne Çıkanlar Analizi: Teknik olarak, veri kalitesini güvence altına almak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarını entegre ediyor ve uyum gereksinimlerini karşılamak için bir bulut hizmet sağlayıcısının gizlilik hesaplama teknolojisini kullanıyor. Ayrıca, yazılımdan donanıma genişleme sağlamak için beyin dalgası toplama cihazı tanıttı. Ekonomik model makul bir şekilde tasarlandı, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetlerini %45 oranında azaltabilir.
Yorum: Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçları karşılamasında yatmaktadır. Ancak %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'unun üzerindedir ve veri kalitesindeki dalgalanmaların sürekli olarak iyileştirilmesi gerekmektedir. Beyin-makine arayüzü alanında hayal gücü geniş bir alan sunuyor, ancak uygulama zorluğu küçümsenmemelidir.
4. Bir kamu blok zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, yakın zamanda 10.8 milyon dolarlık finansman sağladı, bir yatırım kurumu liderlik yaptı.
Öne Çıkanlar Analizi: Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler, maliyet belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını çıkar sahibi haline dönüştürerek, daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Yorum: Tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantığı makul. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılması gerekiyor. 3D render gibi gerçek zamanlı gereksinimlerin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını azaltmak; aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlar nedeniyle olumsuz etkilenebilir.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanımı: Bu platform yakın zamanda 3.38 milyon dolarlık tohum yatırımı aldı, bir kripto para işlem kurumu öncülük etti.
Öne Çıkan Analiz: MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaymaları azaltır ve testlerde verimliliği %30 artırır. AI aracılığıyla ticaret trendine uygun olarak, DeFi niceliksel ticaret alanında nispeten boş olan bir alt alana giriş noktası bulur ve piyasa talebini karşılar.
Değerlendirme: Yön doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak, yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk açısından çok yüksek talepleri var, AI tahminleri ve zincir üstü gerçekleştirme arasındaki gerçek zamanlı uyumun hâlâ doğrulanması gerekiyor. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
2
Repost
Share
Comment
0/400
liquidation_watcher
· 10h ago
Proje yine para yakıyor, ne acele, sakin kal ve durumu izle.
AI ile Güçlendirilmiş Kripto Varlıklar: 5 Popüler Projenin Ayrıntılı İncelemesi ve Sektör Trend Analizi
Crypto+AI Yarışı Son Dönemde Popüler Projelerin Analizi ve Trend Tartışması
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Aşağıda birkaç popüler projenin tanıtımı, öne çıkan özellikleri ve değerlendirmeleri bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük modeli değerlendirmek için insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemi kullanıyor, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebiliyor. Yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamlandı, tanınmış bir risk sermayesi kurulu liderlik etti, ünlü AI uzmanları yatırım yaptı.
Öne Çıkanlar Analizi: İnsanların öznel yargı avantajını AI değerlendirme zayıflıklarına uygulamak. Platform, tanınmış AI şirketlerini veri satın almaya çekti ve gerçek nakit akışı oluşturdu.
Yorum: İş modeli nispeten net, saf para yakma modeli değil. Ancak sahte siparişlerin önlenmesi büyük bir zorluk ve cadı avı algoritmasının sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. Finansman ölçeğinden bakıldığında, sermaye açıkça gelir doğrulaması olan projelere ilgi gösteriyor.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, yakın zamanda 10 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamladı ve iki tanınmış kripto yatırım kurumu önderlik etti.
Öne Çıkanlar Analizi: Tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir piyasa konsensüsü sağlanmıştır. Ekip üyeleri tanınmış projelerden gelmektedir, yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplaması ve veri doğrulanabilirliği konusunda somut keşifler yapmıştır, gecikmeyi %40 oranında azaltabilir ve heterojen cihazların bağlanmasını destekler.
Yorum: Yön, AI yerelleştirme "derinleşme" eğilimi ile uyumlu. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmesi gerekiyor; kenar düğümlerinin istikrarı hala bir zorluk. Kenar hesaplama, Web2 AI iç rekabetin doğurduğu yeni bir ihtiyaç ve Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajı olarak görülüyor; somut ürünlerin pratik performansıyla ilerlemesini bekliyorum.
3. Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Proje Özeti: Bu platform, token teşvikleri aracılığıyla dünya çapındaki kullanıcıların çok çeşitli veriler sunmalarını sağlamaktadır. Toplam gelir 14 milyon doları aşmış ve bir milyon veri katkıcısı ağı kurulmuştur.
Öne Çıkanlar Analizi: Teknik olarak, veri kalitesini güvence altına almak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarını entegre ediyor ve uyum gereksinimlerini karşılamak için bir bulut hizmet sağlayıcısının gizlilik hesaplama teknolojisini kullanıyor. Ayrıca, yazılımdan donanıma genişleme sağlamak için beyin dalgası toplama cihazı tanıttı. Ekonomik model makul bir şekilde tasarlandı, kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetlerini %45 oranında azaltabilir.
Yorum: Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçları karşılamasında yatmaktadır. Ancak %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'unun üzerindedir ve veri kalitesindeki dalgalanmaların sürekli olarak iyileştirilmesi gerekmektedir. Beyin-makine arayüzü alanında hayal gücü geniş bir alan sunuyor, ancak uygulama zorluğu küçümsenmemelidir.
4. Bir kamu blok zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, yakın zamanda 10.8 milyon dolarlık finansman sağladı, bir yatırım kurumu liderlik yaptı.
Öne Çıkanlar Analizi: Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler, maliyet belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıcılarını çıkar sahibi haline dönüştürerek, daha fazla kişinin ağa katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.
Yorum: Tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantığı makul. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılması gerekiyor. 3D render gibi gerçek zamanlı gereksinimlerin düşük olduğu senaryolarda avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını azaltmak; aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlar nedeniyle olumsuz etkilenebilir.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanımı: Bu platform yakın zamanda 3.38 milyon dolarlık tohum yatırımı aldı, bir kripto para işlem kurumu öncülük etti.
Öne Çıkan Analiz: MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaymaları azaltır ve testlerde verimliliği %30 artırır. AI aracılığıyla ticaret trendine uygun olarak, DeFi niceliksel ticaret alanında nispeten boş olan bir alt alana giriş noktası bulur ve piyasa talebini karşılar.
Değerlendirme: Yön doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak, yüksek frekanslı ticaretin gecikme ve doğruluk açısından çok yüksek talepleri var, AI tahminleri ve zincir üstü gerçekleştirme arasındaki gerçek zamanlı uyumun hâlâ doğrulanması gerekiyor. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.