Anyscale представляє впровадження DeepSeek R1 для масштабованості штучного інтелекту

robot
Генерація анотацій у процесі

Ронгчай Ванг

13 лютого 2025 року 10:15

Anyscale представляє впровадження DeepSeek R1, яке пропонує покращене керування, масштабованість та прозорість для моделей штучного інтелекту на різних інфраструктурах без обмежень постачальників.

Anyscale представляє впровадження DeepSeek R1 для масштабованості штучного інтелекту

Anyscale оголосив про розгортання DeepSeek R1, революційної моделі мислення, призначеної для самостійного хостингу, яка надає організаціям небачене керування їхньою інфраструктурою штучного інтелекту та конфіденційність даних. За словами Anyscale, цей крок є значним зсувом у розгортанні моделей штучного інтелекту, що дозволяє повну прозорість та налаштування для різноманітних застосувань без обмежень від постачальника.

DeepSeek R1: Нова ера розгортання штучного інтелекту

DeepSeek R1 вважається першою моделлю самостійного мислення, яка надає організаціям можливість перевіряти мислительні токени, налаштовувати поведінку моделі та вибирати апаратне забезпечення згідно зі своїми потребами. Ця гнучкість має важливе значення для підприємств, які прагнуть використовувати потужність штучного інтелекту, не жертвуючи конфіденційністю даних або прозорістю операцій.

Стратегічні питання щодо інфраструктури штучного інтелекту

Вибір правильної платформи штучного інтелекту має вирішальне значення для оптимізації та масштабування розгортання штучного інтелекту. Ключові аспекти включають в себе можливість платформи працювати з навантаженнями GPU, масштабованість, захист даних та загальну експертизу інфраструктури штучного інтелекту. Anyscale позиціонує себе як лідера в цих областях, підкреслюючи свою відкриту систему та прозору модель виконання, яка працює на основі Ray, відкритого ресурсу обчислення штучного інтелекту.

Переваги платформи Anyscale

Платформа Anyscale підтримує розгортання на різних хмарних службах та власних середовищах, що пропонує гнучкість та масштабованість. Глобальний планувальник ресурсів та розумний менеджер екземплярів оптимізують виділення ресурсів, покращуючи продуктивність та вартість ефективність.

Масштабованість та продуктивність

Інфраструктура Anyscale підтримує розгортання понад 8 000 вузлів та 50 000 GPU, забезпечуючи масштабованість для обширних навантажень з штучного інтелекту. Платформа обіцяє швидку масштабованість з кластерами, які можуть вмикати до 1 000 вузлів менше, ніж за хвилину, усуваючи потребу в простоях обчислювальних ресурсів.

Майбутнє забезпечення розгортання штучного інтелекту

Зазирнув у майбутнє, Anyscale має на меті безшовно підтримувати майбутні прориви в галузі штучного інтелекту. Філософія дизайну платформи спрямована на покращення інтеграцій без прив'язки користувачів до конкретних інструментів, забезпечуючи пристосованість до розвиваючихся технологій штучного інтелекту.

Введення Anyscale DeepSeek R1 підкреслює його зобов'язання забезпечувати надійні, масштабовані та прозорі рішення штучного інтелекту, що дозволяють підприємствам повністю використовувати можливості штучного інтелекту, зберігаючи контроль над їхньою інфраструктурою та даними ШШ.

Джерело зображення: Shutterstock

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 1
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
ArtemisR0Kvip
· 02-13 19:23
Мавпа в 🚀
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити