Відтоді, як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, сегмент AI став справжнім хітом у криптосфері. Кочівники WEB3 завжди приймали концепцію "будь-яка ідея може бути спекулятивною", не кажучи вже про AI, який має безмежні наративні контексти та можливості застосування в майбутньому. Тому в криптосередовищі концепція AI спочатку стала популярною у вигляді "меми буму", а потім деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що криптовалюта може запропонувати AI, який стрімко розвивається?
Ця дослідницька стаття описує та аналізує еволюційний шлях AI в сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішніх проектів, що починають набирати популярність, і поєднує приклади та дані, щоб допомогти читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Отже, ми одразу ж висловимо незрілі висновки:
01
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно було заробити і те, що потрібно було втратити, залишимо в якості вічних фрагментів пам'яті;
02
Деякі базові WEB3 AI проекти постійно підкреслюють, що «децентралізація» може принести переваги для безпеки AI, але користувачі не особливо зацікавлені в цьому; для них важливо, чи «токен приносить прибуток» + «наскільки зручний продукт»;
03
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, акцент слід зробити на чисто прикладних проектах ШІ або платформах ШІ (які можуть об'єднувати багато інструментів або агентів, які легко використовувати кінцевим споживачам). Це може стати більш тривалим джерелом багатства після AI Meme.
Відмінності в шляху розвитку ШІ в Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку відносно стабільний і сконцентрований. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek, які виглядають як із відкритим вихідним кодом, але насправді «ловлять рибу в рибальській коробці», у 2025 році.
Окрім непрозорих недоліків, великі AI моделі WEB2 також мають ще дві проблеми: недостатній досвід у різних формах продукту та недостатня точність у спеціалізованих нішах.
Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI продукти з нижчим порогом входження та кращим досвідом користування, і платитимуть за це. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодові AI продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про певний крипто-проект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити деталі будь-якої підгалузі цього світу, тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є глибоке і точне опрацювання даних та аналізу в певній підгалузі.
Штучний інтелект у світі Web3
СВІТ WEB3 ЗОСЕРЕДЖЕНИЙ НАВКОЛО КРИПТОІНДУСТРІЇ, ЩО ВКЛЮЧАЄ ШИРШУ КОНЦЕПЦІЮ ТЕХНОЛОГІЇ, КУЛЬТУРИ ТА СПІЛЬНОТИ. WEB3 Є БІЛЬШ ВІДКРИТИМ І КЕРОВАНИМ СПІЛЬНОТОЮ, НІЖ WEB2.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай стверджують, що підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, сподіваючись у розподіленій формі розірвати традиційну монополію AI, яка належить небагатьом компаніям. Наприклад, деякі проекти досліджують можливість використання блокчейну для перевірки рішень AI (докази з нульовими знаннями забезпечують достовірність виходу моделей) або залучення DAO для перевірки моделей AI з метою зменшення упередженості.
В ідеальному стані Web3 AI прагне до «відкритого AI», що дозволяє спільноті проводити аудит параметрів моделі та логіки прийняття рішень, одночасно заохочуючи розробників і користувачів брати участь через токенну механіку. Однак на практиці розвиток AI у Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: побудувати децентралізовану AI інфраструктуру надзвичайно важко (тренування великих моделей потребує величезної обчислювальної потужності, і жоден проект у WEB3 не має фінансування, яке могло б зрівнятися з OpenAI), кілька проектів, які називають себе Web3 AI, насправді все ще залежать від централізованих моделей або послуг, просто інтегруючи елементи блокчейну на рівні застосування; ці проекти WEB3 AI, які є надійними, принаймні реально розробляють застосування; тоді як абсолютна більшість проектів WEB3 AI є чистими Мемами, або ж є Мемами, які прикриваються під справжнім AI.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI, з іншого боку, поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто має цикл «буму», який коливається залежно від настроїв ринку: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, тепло проєкту та кошти швидко скорочуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
Ми зберігаємо «скромні та обережні сподівання» щодо основного наративу WEB3 AI «децентралізованої AI мережі», на випадок, якщо це справді станеться? Адже в WEB3 є такі епохальні існування, як BTC та ETH. Але на нинішньому етапі всім нам потрібно працювати над реальними сценаріями, які можна буде реалізувати відразу, наприклад, вбудувати деякі AI агентів у поточні WEB3 проекти, щоб підвищити ефективність самих проектів; або об'єднати AI з іншими новими технологіями для створення нових ідей, які можуть бути застосовані в криптоіндустрії, навіть якщо це лише концепції, які можуть привернути увагу; або просто AI продукти, що служать WEB3 індустрії, незалежно від точності даних чи кращої адаптації до робочих звичок організацій або осіб у WEB3, щоб надавати послуги, які будуть затребувані населенням WEB3.
Продовження слідує, наступна стаття буде в основному присвячена п'яти хвилям WEB3 AI, а також деяким продуктам (таким як Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо) зробити огляд і коментар.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI у криптовалютах: після божевілля Мемів – це безлад чи відродження?
Автор: Лабораторія Гуа Тянь
Вступ
Відтоді, як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, сегмент AI став справжнім хітом у криптосфері. Кочівники WEB3 завжди приймали концепцію "будь-яка ідея може бути спекулятивною", не кажучи вже про AI, який має безмежні наративні контексти та можливості застосування в майбутньому. Тому в криптосередовищі концепція AI спочатку стала популярною у вигляді "меми буму", а потім деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що криптовалюта може запропонувати AI, який стрімко розвивається?
Ця дослідницька стаття описує та аналізує еволюційний шлях AI в сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до теперішніх проектів, що починають набирати популярність, і поєднує приклади та дані, щоб допомогти читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Отже, ми одразу ж висловимо незрілі висновки:
01
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно було заробити і те, що потрібно було втратити, залишимо в якості вічних фрагментів пам'яті;
02
Деякі базові WEB3 AI проекти постійно підкреслюють, що «децентралізація» може принести переваги для безпеки AI, але користувачі не особливо зацікавлені в цьому; для них важливо, чи «токен приносить прибуток» + «наскільки зручний продукт»;
03
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, акцент слід зробити на чисто прикладних проектах ШІ або платформах ШІ (які можуть об'єднувати багато інструментів або агентів, які легко використовувати кінцевим споживачам). Це може стати більш тривалим джерелом багатства після AI Meme.
Відмінності в шляху розвитку ШІ в Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а його шлях розвитку відносно стабільний і сконцентрований. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek, які виглядають як із відкритим вихідним кодом, але насправді «ловлять рибу в рибальській коробці», у 2025 році.
Окрім непрозорих недоліків, великі AI моделі WEB2 також мають ще дві проблеми: недостатній досвід у різних формах продукту та недостатня точність у спеціалізованих нішах.
Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI продукти з нижчим порогом входження та кращим досвідом користування, і платитимуть за це. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодові AI продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про певний крипто-проект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити деталі будь-якої підгалузі цього світу, тому ще одним напрямком розвитку багатьох AI продуктів є глибоке і точне опрацювання даних та аналізу в певній підгалузі.
Штучний інтелект у світі Web3
СВІТ WEB3 ЗОСЕРЕДЖЕНИЙ НАВКОЛО КРИПТОІНДУСТРІЇ, ЩО ВКЛЮЧАЄ ШИРШУ КОНЦЕПЦІЮ ТЕХНОЛОГІЇ, КУЛЬТУРИ ТА СПІЛЬНОТИ. WEB3 Є БІЛЬШ ВІДКРИТИМ І КЕРОВАНИМ СПІЛЬНОТОЮ, НІЖ WEB2.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай стверджують, що підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, сподіваючись у розподіленій формі розірвати традиційну монополію AI, яка належить небагатьом компаніям. Наприклад, деякі проекти досліджують можливість використання блокчейну для перевірки рішень AI (докази з нульовими знаннями забезпечують достовірність виходу моделей) або залучення DAO для перевірки моделей AI з метою зменшення упередженості.
В ідеальному стані Web3 AI прагне до «відкритого AI», що дозволяє спільноті проводити аудит параметрів моделі та логіки прийняття рішень, одночасно заохочуючи розробників і користувачів брати участь через токенну механіку. Однак на практиці розвиток AI у Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: побудувати децентралізовану AI інфраструктуру надзвичайно важко (тренування великих моделей потребує величезної обчислювальної потужності, і жоден проект у WEB3 не має фінансування, яке могло б зрівнятися з OpenAI), кілька проектів, які називають себе Web3 AI, насправді все ще залежать від централізованих моделей або послуг, просто інтегруючи елементи блокчейну на рівні застосування; ці проекти WEB3 AI, які є надійними, принаймні реально розробляють застосування; тоді як абсолютна більшість проектів WEB3 AI є чистими Мемами, або ж є Мемами, які прикриваються під справжнім AI.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI, з іншого боку, поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто має цикл «буму», який коливається залежно від настроїв ринку: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, тепло проєкту та кошти швидко скорочуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
Ми зберігаємо «скромні та обережні сподівання» щодо основного наративу WEB3 AI «децентралізованої AI мережі», на випадок, якщо це справді станеться? Адже в WEB3 є такі епохальні існування, як BTC та ETH. Але на нинішньому етапі всім нам потрібно працювати над реальними сценаріями, які можна буде реалізувати відразу, наприклад, вбудувати деякі AI агентів у поточні WEB3 проекти, щоб підвищити ефективність самих проектів; або об'єднати AI з іншими новими технологіями для створення нових ідей, які можуть бути застосовані в криптоіндустрії, навіть якщо це лише концепції, які можуть привернути увагу; або просто AI продукти, що служать WEB3 індустрії, незалежно від точності даних чи кращої адаптації до робочих звичок організацій або осіб у WEB3, щоб надавати послуги, які будуть затребувані населенням WEB3.
Продовження слідує, наступна стаття буде в основному присвячена п'яти хвилям WEB3 AI, а також деяким продуктам (таким як Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell тощо) зробити огляд і коментар.