Штучний інтелект тихо перетворює кожен кут сучасного життя. Від того, як ми шукаємо в Інтернеті, до того, як ми інвестуємо, навчаємося та голосуємо, моделі ШІ тепер опосередковують деякі з наших найкритичніших рішень. Але за зростаючою зручністю прихована глибша, більш термінова проблема: громадськість не має жодної інформації про те, як ці моделі працюють, на чому вони навчалися або хто отримує від них вигоду.
Це дежавю.
Ми вже пережили це раніше з соціальними мережами, довіряючи невеликій групі компаній безпрецедентну владу над суспільним дискурсом. Це призвело до алгоритмічної непрозорості, монетизованого обурення та розмивання спільної реальності. Цього разу під загрозою не лише наші стрічки, а й наші системи прийняття рішень, юридичні рамки та основні інститути.
І ми йдемо в це з заплющеними очима.
Централізоване майбутнє вже починає формуватися
Сьогоднішній ландшафт штучного інтелекту dominated by a handful of powerful labs operating behind closed doors. Ці компанії тренують великі моделі на величезних наборах даних — зібраних з інтернету, іноді без згоди — і випускають їх у продуктах, які формують мільярди цифрових взаємодій щодня. Ці моделі не підлягають перевірці. Дані не можуть бути перевірені. Результати не підлягають відповідальності.
Ця централізація не є лише технічною проблемою. Це політична та економічна проблема. Майбутнє когніції будується у чорних ящиках, заблокованих юридичними брандмауерами, і оптимізоване для вартості акцій. Оскільки системи ШІ стають все більш автономними та інтегрованими в суспільство, ми ризикуємо перетворити важливу державну інфраструктуру на приватно керовані механізми.
Питання полягає не в тому, чи змінить ШІ суспільство; він вже змінив його. Справжня проблема полягає в тому, чи маємо ми хоч якесь слово в тому, як ця трансформація відбувається.
Справа для децентралізованого ШІ
Однак існує альтернативний шлях — той, який вже досліджується громадами, дослідниками та розробниками по всьому світу.
Замість того, щоб зміцнювати закриті екосистеми, цей рух пропонує створювати системи штучного інтелекту, які є прозорими за своєю суттю, децентралізованими в управлінні та підзвітними людям, які їх підтримують. Ця зміна вимагає більше, ніж просто технічні інновації — вона вимагає культурної переналаштування навколо власності, визнання та колективної відповідальності.
У такій моделі дані не просто видобуваються та монетизуються без визнання. Вони вносяться, перевіряються та управляються людьми, які їх генерують. Учасники можуть отримувати визнання або винагороди. Валідатори стають зацікавленими сторонами. А системи еволюціонують під громадським наглядом, а не під одностороннім контролем.
Хоча ці підходи все ще на ранніх стадіях розвитку, вони вказують на радикально інше майбутнє—таке, в якому інтелект передається від рівня до рівня, а не зверху вниз.
Чому прозорість не може чекати
Консолідація інфраструктури штучного інтелекту відбувається неймовірними темпами. Фірми вартістю трильйони доларів змагаються за створення вертикально інтегрованих ланцюгів. Уряди пропонують регуляції, але не можуть встигнути за змінами. Тим часом довіра до штучного інтелекту зменшується. Нещодавній звіт Edelman виявив, що лише 35% американців довіряють компаніям у сфері штучного інтелекту, що є суттєвим падінням порівняно з попередніми роками.
Ця криза довіри не є несподіваною. Як може суспільство довіряти системам, які вони не розуміють, не можуть перевірити та не мають можливості оскаржити?
Єдиний стійкий антидот - це прозорість, не лише в самих моделях, а й на кожному рівні: від того, як збираються дані, до того, як моделі навчаються, до того, хто отримує прибуток від їх використання. Підтримуючи відкриту інфраструктуру та створюючи спільні рамки для атрибуції, ми можемо почати відновлювати динаміку влади.
Це не про затримку інновацій. Це про їх формування.
Як може виглядати спільна власність
Створення прозорої економіки штучного інтелекту вимагає переосмислення більше, ніж просто кодових баз. Це означає перегляд стимулів, які визначали технологічну індустрію протягом останніх двох десятиліть.
Більш демократичне майбутнє штучного інтелекту може включати в себе публічні книги обліку, які відстежують, як внески даних впливають на результати, колективне управління оновленнями моделей та рішеннями про їх розгортання, економічну участь для внесків, тренерів і валідаторів, а також федеративні системи навчання, які відображають місцеві цінності та контексти.
Вони є початковими точками для майбутнього, де ШІ не просто відповідає капіталу, а спільноті.
Час спливає
Ми все ще маємо вибір у тому, як це буде розвиватися. Ми вже бачили, що відбувається, коли ми віддаємо нашу цифрову агенцію централізованим платформам. З штучним інтелектом наслідки будуть ще більш далекоглядними і менш оборотними.
Якщо ми хочемо майбутнє, в якому інтелект є спільним благом, а не приватним активом, то ми повинні почати будувати системи, які є відкритими, підлягають аудитору та справедливими.
Все починається з простого питання: Кому врешті-решт має служити ШІ?
Рам Кумар є ключовим учасником OpenLedger, нового економічного шару для ШІ, де учасники даних, будівельники моделей та розробники додатків нарешті отримують визнання та винагороду за цінність, яку вони створюють. Маючи великий досвід роботи з багатомільярдними підприємствами, Рам успішно співпрацював з глобальними гігантами, такими як Walmart, Sony, GSK та LA Times.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Штучний інтелект створюється за закритими дверима, і це помилка
Штучний інтелект тихо перетворює кожен кут сучасного життя. Від того, як ми шукаємо в Інтернеті, до того, як ми інвестуємо, навчаємося та голосуємо, моделі ШІ тепер опосередковують деякі з наших найкритичніших рішень. Але за зростаючою зручністю прихована глибша, більш термінова проблема: громадськість не має жодної інформації про те, як ці моделі працюють, на чому вони навчалися або хто отримує від них вигоду.
Це дежавю.
Ми вже пережили це раніше з соціальними мережами, довіряючи невеликій групі компаній безпрецедентну владу над суспільним дискурсом. Це призвело до алгоритмічної непрозорості, монетизованого обурення та розмивання спільної реальності. Цього разу під загрозою не лише наші стрічки, а й наші системи прийняття рішень, юридичні рамки та основні інститути.
І ми йдемо в це з заплющеними очима.
Централізоване майбутнє вже починає формуватися
Сьогоднішній ландшафт штучного інтелекту dominated by a handful of powerful labs operating behind closed doors. Ці компанії тренують великі моделі на величезних наборах даних — зібраних з інтернету, іноді без згоди — і випускають їх у продуктах, які формують мільярди цифрових взаємодій щодня. Ці моделі не підлягають перевірці. Дані не можуть бути перевірені. Результати не підлягають відповідальності.
Ця централізація не є лише технічною проблемою. Це політична та економічна проблема. Майбутнє когніції будується у чорних ящиках, заблокованих юридичними брандмауерами, і оптимізоване для вартості акцій. Оскільки системи ШІ стають все більш автономними та інтегрованими в суспільство, ми ризикуємо перетворити важливу державну інфраструктуру на приватно керовані механізми.
Питання полягає не в тому, чи змінить ШІ суспільство; він вже змінив його. Справжня проблема полягає в тому, чи маємо ми хоч якесь слово в тому, як ця трансформація відбувається.
Справа для децентралізованого ШІ
Однак існує альтернативний шлях — той, який вже досліджується громадами, дослідниками та розробниками по всьому світу.
Замість того, щоб зміцнювати закриті екосистеми, цей рух пропонує створювати системи штучного інтелекту, які є прозорими за своєю суттю, децентралізованими в управлінні та підзвітними людям, які їх підтримують. Ця зміна вимагає більше, ніж просто технічні інновації — вона вимагає культурної переналаштування навколо власності, визнання та колективної відповідальності.
У такій моделі дані не просто видобуваються та монетизуються без визнання. Вони вносяться, перевіряються та управляються людьми, які їх генерують. Учасники можуть отримувати визнання або винагороди. Валідатори стають зацікавленими сторонами. А системи еволюціонують під громадським наглядом, а не під одностороннім контролем.
Хоча ці підходи все ще на ранніх стадіях розвитку, вони вказують на радикально інше майбутнє—таке, в якому інтелект передається від рівня до рівня, а не зверху вниз.
Чому прозорість не може чекати
Консолідація інфраструктури штучного інтелекту відбувається неймовірними темпами. Фірми вартістю трильйони доларів змагаються за створення вертикально інтегрованих ланцюгів. Уряди пропонують регуляції, але не можуть встигнути за змінами. Тим часом довіра до штучного інтелекту зменшується. Нещодавній звіт Edelman виявив, що лише 35% американців довіряють компаніям у сфері штучного інтелекту, що є суттєвим падінням порівняно з попередніми роками.
Ця криза довіри не є несподіваною. Як може суспільство довіряти системам, які вони не розуміють, не можуть перевірити та не мають можливості оскаржити?
Єдиний стійкий антидот - це прозорість, не лише в самих моделях, а й на кожному рівні: від того, як збираються дані, до того, як моделі навчаються, до того, хто отримує прибуток від їх використання. Підтримуючи відкриту інфраструктуру та створюючи спільні рамки для атрибуції, ми можемо почати відновлювати динаміку влади.
Це не про затримку інновацій. Це про їх формування.
Як може виглядати спільна власність
Створення прозорої економіки штучного інтелекту вимагає переосмислення більше, ніж просто кодових баз. Це означає перегляд стимулів, які визначали технологічну індустрію протягом останніх двох десятиліть.
Більш демократичне майбутнє штучного інтелекту може включати в себе публічні книги обліку, які відстежують, як внески даних впливають на результати, колективне управління оновленнями моделей та рішеннями про їх розгортання, економічну участь для внесків, тренерів і валідаторів, а також федеративні системи навчання, які відображають місцеві цінності та контексти.
Вони є початковими точками для майбутнього, де ШІ не просто відповідає капіталу, а спільноті.
Час спливає
Ми все ще маємо вибір у тому, як це буде розвиватися. Ми вже бачили, що відбувається, коли ми віддаємо нашу цифрову агенцію централізованим платформам. З штучним інтелектом наслідки будуть ще більш далекоглядними і менш оборотними.
Якщо ми хочемо майбутнє, в якому інтелект є спільним благом, а не приватним активом, то ми повинні почати будувати системи, які є відкритими, підлягають аудитору та справедливими.
Все починається з простого питання: Кому врешті-решт має служити ШІ?
! Рам Кумар
Рам Кумар
Рам Кумар є ключовим учасником OpenLedger, нового економічного шару для ШІ, де учасники даних, будівельники моделей та розробники додатків нарешті отримують визнання та винагороду за цінність, яку вони створюють. Маючи великий досвід роботи з багатомільярдними підприємствами, Рам успішно співпрацював з глобальними гігантами, такими як Walmart, Sony, GSK та LA Times.