Розвиток та застосування технології AI-агентів: майбутнє вже настало
З часом ми дійшли до 2025 року. Незважаючи на те, що штучний інтелект глибоко укорінився в суспільстві, багато людей все ще мають неправильне уявлення про концепцію AI-агента.
Насправді, щоб називатися "AI-агентом", система повинна дотримуватися наступного робочого процесу:
Спостереження за середовищем
Аналіз ситуації
Вжити заходів
Розглянемо приклад звичайного проекту AI-агента, наприклад, автоматизованих інвестицій у криптовалюту, його принцип роботи такий:
Спостереження: отримання останніх новин про криптовалюти
Аналіз: оцінка впливу новин на конкретну криптовалюту
Дії: здійснити купівлю або продаж згідно з результатами аналізу
Цей процес досить інтуїтивний.
Отже, чи можна вважати ChatGPT, який ми щодня використовуємо, AI-агентом?
Хоча ChatGPT вважає себе AI-агентом, він визнає, що це лише загальне визначення. Якщо ми розширимо концепцію AI-агента до простого володіння сприйняттям, прийняттям рішень та циклом дій, то ChatGPT можна вважати AI-агентом. Проте, якщо вимоги до AI-агента включають більш розвинені можливості сприйняття та виконання на фізичному або системному рівні, то ChatGPT більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, а не на повноцінну мультимодальну або фізичну операційну систему.
Чому існує така різниця? Тут є одна тонкість:
Коли ми хочемо використовувати ChatGPT, ми зазвичай говоримо "Я хочу скористатись AI", не підкреслюючи спеціально "Я хочу скористатись AI-агентом".
Отже, коли ми згадуємо про термін "AI-агент", ми зазвичай хочемо підкреслити деякі специфічні характеристики:
Він більше зосереджується на вирішенні конкретних проблем
Воно потребує отримати більше даних з реального світу
Зосередження на вирішенні конкретних проблем
Хоча для епохи загального штучного інтелекту (AGI) GPT є лише обмеженим ШІ для генерації діалогів, це типовий вертикальний додаток.
Але з точки зору технологічного рівня 2025 року, GPT (а також його конкуренти, такі як Gemini, Grok та інші) вже є універсальними гравцями сучасної епохи.
Тому з точки зору визначення сучасні AI-агенти повинні бути більш спеціалізованими, ніж GPT.
Отримати більше даних з реального світу
AI-агенти повинні мати можливість активно отримувати інформацію з реального світу.
Наприклад, інший добре відомий AI-агент AIXBT (перший у рейтингу Mindshare) безумовно отримав велику кількість даних з реального світу, таких як різні новини про криптовалюти, що дозволило цій фіолетовій жабі робити різноманітні коментарі та прогнози.
Найяскравіший спогад, який у мене залишився, це те, що AIXBT передбачив, що певна криптовалюта з'явиться на якійсь торговій платформі протягом 6 годин, і насправді це справдилося тієї ж ночі.
Отже, ми можемо дати повне визначення AI-агента:
Використання процесу обробки "сприйняття-аналіз-дія"
Сфокусуйтеся на вирішенні конкретних проблем
Використання більше даних з реального світу
Зрозумівши визначення, ми зможемо почати глибше обговорення.
Отже, що насправді можуть зробити AI-агенти?
Це питання насправді схоже на "що може зробити криптовалюта", це питання, яке багато зовнішніх коментаторів постійно ставлять під сумнів.
Я спробував десятки AI-агентів з кількох основних фреймворків, які можна умовно розділити на такі категорії:
1. Інвестування в ШІ
Цей тип застосунків є досить поширеним, користувачі можуть вносити кошти до гаманця AI-агента, а потім AI-агент самостійно приймає рішення про купівлю або продаж на основі аналізу ринкових тенденцій за актуальними новинами.
Особиста думка: ця концепція дуже цікава, але безпека гаманця все ще викликає сумніви.
2. Штучний інтелект віртуальний супутник
Це насправді те, що люди часто називають оболонковими додатками GPT. Але на відміну від минулого, теперішні додатки містять певні обмеження особистості.
Наприклад, Еліза постійно підкреслює, що вона справжня дівчина, а не ШІ.
А ще AVA, образ білявки, яка вміє створювати відео та аналізувати ринкові тенденції.
Особиста думка: політична коректність у реальному житті надто сильна, і, як показує практика, люди все ще віддають перевагу певним конкретним образам.
3. Виведення думки
Користувачі можуть дозволити AI-агенту коментувати певні теми.
Наприклад, AIXBT коментує криптовалюти та навіть проводить деякі дослідження (наприклад, порівнює кілька проектів у тій же сфері).
Також Zerebro, хоч концепція є досить абстрактною, проте в цілому справляє враження божевільного художника, який щодня публікує дивні теорії.
Є ще один відомий критик E/ACC (ефективного прискорення), розробник створив AI-агента, який імітує його спосіб висловлювання, публікуючи деякі дивні висловлювання.
Особиста думка: незважаючи на те, що багато людей ставлять під сумнів сенс існування таких додатків, варто знати: у сучасну епоху, якщо є трафік, то це має сенс.
4. Віртуальні ідоли
Створення віртуальних кумирів на основі ШІ, які можуть випускати музичні твори, наприклад, Luna.
5. Прогнозні
Деякий проєкт спеціально надає послуги для прогнозування ринку, що також можна розглядати як різновид думкових класів.
6. Клас ресурсів штучного інтелекту
Наприклад, FXN на базі фреймворку Eliza має на меті надати пакетні інтегровані послуги для користувачів, які не бажають сплачувати різні членські внески за AI, з оплатою за використання, щоб зекономити витрати.
Особиста думка: Це трохи нагадує сервіс групових закупівель в стилі ШІ.
7. Інші категорії
Сюди входять живопис, генерація анімацій, створення музики тощо, але я не буду описувати це детально. Загалом, вони не виходять за рамки мультимодальних можливостей основних великих моделей в сучасній AI-індустрії.
Отже, що таке AI-рамка?
На сьогоднішній день в галузі AI-агентів спостерігається розквіт, який нагадує бум ICO та літо DeFi.
Якщо проводити аналогію, платформи AI16Z, Virtual, AVA тощо є аналогами публічних блокчейнів, використовуючи їхню інфраструктуру можна швидко розгорнути особистого AI-агента.
Звичайно, ці послуги є платними.
Наприклад, якщо ви хочете використовувати AI16Z/Eliza для випуску AI-агента, потрібно виділити частину токенів для фонду AI16Z та заморозити платформний токен AI16Z, що також пояснює, чому фонди фонду AI16Z постійно зростають.
Використання Virtual фрейму для випуску AI-агента вимагає сплати 100 монет Virtual, а також необхідно поєднати свої токени з Virtual у LP, цей режим схожий на SOL у деяких проектах.
Моделі роботи AVA та Swarms в цілому схожі на дві попередні, але через пізніший старт їхня екосистема відносно бідніша, хоча активно розвивається.
Варто зазначити, що AVA є попередником проекту штучного інтелекту Holoworld, який був в інкубаторі певної торговельної платформи, і рішуче трансформувався в AI-агента, спеціалізуючись на генерації відео.
Засновник Swarms справляє враження геніального підлітка, ця структура працює в традиційних сферах вже багато років, переважно орієнтуючись на технології, підкреслюючи можливість виконання завдань через співпрацю кількох агентів (це також є походженням назви "світлою").
Звісно, є й деякі приклади з життя, наприклад, засновника Swarms жорстко критикували за його технології Шоу з AI16Z, навіть використавши деякі непристойні висловлювання.
Проте, повертаючись до теми.
Додаток є додатком, токен є токеном.
Найважливішою функцією цих фреймворків, або ж найбільшою відмінністю від традиційних AI-фреймворків, є те, що вони можуть додатково допомогти розробникам випускати токени.
Або, кажучи більш прямо: по суті, ці AI-фреймворки також є перетворенням існуючих фреймворків AI-індустрії, що є продуктом, що стоїть на плечах гігантів, а їхня найбільша оригінальність полягає в модулі випуску токенів.
Уявний розробник штучного інтелекту може бути членом засновницької команди OpenAI, доктором Стенфордського університету з річною зарплатою в мільйон доларів.
А фактичні розробники ШІ можуть більше схилятися до того, щоб спочатку випустити токени, а потім говорити.
Отже, за допомогою цих рамок, якщо ви хочете випустити AI-агента, ваш процес може виглядати так:
Визначте тему
Виберіть улюблену рамку та оплатіть
Випуск токенів та їхнє розміщення
Створити облікові записи в соціальних мережах для AI-агента, щоб публікувати контент
Додати більше функцій для AI-агента (потрібна розробка)
Розробка офіційного сайту, створення спільноти, зв'язок з біржею
Створіть свою власну AI-рамку
Заохочення більшої кількості людей визначити нові теми...
Цей процес трохи нагадує підвищення рівня в романах про безсмертних.
У порівнянні, розвиток традиційних AI-компаній може бути таким:
Визначте тему
Фінансування
Спалювання грошей
Фінансування
Спалювання грошей
Фінансування
Лістинг
Подивіться, поєднання криптовалюти та ШІ насправді безпосередньо допомагає вам здійснити цей крок до виходу на ринок.
Це революційне нововведення, буквально "переворот".
Крім того, завдяки тому, що ці AI-рамки демонструють відмінні результати на вторинному ринку (навіть без виходу на жодну з основних бірж, вони можуть досягти капіталізації в 1 мільярд або навіть 2 мільярди доларів), вони стали єдиною популярною нішею в криптовалютній сфері.
Сьогодні ця сфера вже досягла етапу, коли тисячі людей зібралися разом.
Слід визнати, що в короткостроковій перспективі дійсно існує явище перегріву, і якщо б був AI-агент, який оцінює рівень страху та жадібності, то нинішній індекс жадібності принаймні досягнув би 90, а можливо, навіть перевищив би цю межу.
Ми часто бачимо, як деякі справжні розробники ШІ ззовні критикують ці проекти за брак технологічного змісту.
Однак моя точка зору полягає в тому, що найкращим випадком використання криптовалюти є 【швидке завершення ринкового відкриття】, хоча це може призвести до деяких бульбашок.
Відмінні продукти та засновники можуть швидко отримати曝光 та підтримку громади, тоді як погані продукти та засновники відразу стикаються з негативною перевіркою з боку ринку.
У таких умовах жорсткої конкуренції, можливо, дійсно можуть виникнути інноваційні продукти, яких традиційні розробники ШІ не очікували.
Чекаємо на той день.
Чи може штучний інтелект дійсно мати самосвідомість? Чи будуть вони думати, як репліканти з фільму «Той, що біжить по лезу»? На ці питання наразі немає чіткої відповіді. Але можна стверджувати, що з постійним прогресом технології ШІ людство стикається з безпрецедентними викликами та можливостями. Яким буде майбутнє через 20, 30 років... чи навіть далі, зараз важко уявити.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 лайків
Нагородити
15
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeThunder
· 13год тому
Ще одна сліпа провокація новин для розкручування гарячих тем... Дані показують, що 99,8% AI-агентів є обдурювачами людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
StablecoinGuardian
· 07-02 13:07
Ех, ще одна пастка для невдахи.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkItAll
· 07-02 11:25
Зачекайте, цей агент допоможе мені втратити гроші?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-e51e87c7
· 07-02 11:25
Ей, майже дав їй обдурювати людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BTCRetirementFund
· 07-02 11:25
Скорочення втрат就在这一瞬间啊...
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugpullSurvivor
· 07-02 11:10
Як це зробити? Справді, AI почне торгівлю криптовалютою.
Підйом технології AI-агентів: нова глава екосистеми криптоактивів 2025 року
Розвиток та застосування технології AI-агентів: майбутнє вже настало
З часом ми дійшли до 2025 року. Незважаючи на те, що штучний інтелект глибоко укорінився в суспільстві, багато людей все ще мають неправильне уявлення про концепцію AI-агента.
Насправді, щоб називатися "AI-агентом", система повинна дотримуватися наступного робочого процесу:
Розглянемо приклад звичайного проекту AI-агента, наприклад, автоматизованих інвестицій у криптовалюту, його принцип роботи такий:
Цей процес досить інтуїтивний.
Отже, чи можна вважати ChatGPT, який ми щодня використовуємо, AI-агентом?
Хоча ChatGPT вважає себе AI-агентом, він визнає, що це лише загальне визначення. Якщо ми розширимо концепцію AI-агента до простого володіння сприйняттям, прийняттям рішень та циклом дій, то ChatGPT можна вважати AI-агентом. Проте, якщо вимоги до AI-агента включають більш розвинені можливості сприйняття та виконання на фізичному або системному рівні, то ChatGPT більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, а не на повноцінну мультимодальну або фізичну операційну систему.
Чому існує така різниця? Тут є одна тонкість:
Коли ми хочемо використовувати ChatGPT, ми зазвичай говоримо "Я хочу скористатись AI", не підкреслюючи спеціально "Я хочу скористатись AI-агентом".
Отже, коли ми згадуємо про термін "AI-агент", ми зазвичай хочемо підкреслити деякі специфічні характеристики:
Зосередження на вирішенні конкретних проблем
Хоча для епохи загального штучного інтелекту (AGI) GPT є лише обмеженим ШІ для генерації діалогів, це типовий вертикальний додаток.
Але з точки зору технологічного рівня 2025 року, GPT (а також його конкуренти, такі як Gemini, Grok та інші) вже є універсальними гравцями сучасної епохи.
Тому з точки зору визначення сучасні AI-агенти повинні бути більш спеціалізованими, ніж GPT.
Отримати більше даних з реального світу
AI-агенти повинні мати можливість активно отримувати інформацію з реального світу.
Наприклад, інший добре відомий AI-агент AIXBT (перший у рейтингу Mindshare) безумовно отримав велику кількість даних з реального світу, таких як різні новини про криптовалюти, що дозволило цій фіолетовій жабі робити різноманітні коментарі та прогнози.
Найяскравіший спогад, який у мене залишився, це те, що AIXBT передбачив, що певна криптовалюта з'явиться на якійсь торговій платформі протягом 6 годин, і насправді це справдилося тієї ж ночі.
Отже, ми можемо дати повне визначення AI-агента:
Зрозумівши визначення, ми зможемо почати глибше обговорення.
Отже, що насправді можуть зробити AI-агенти?
Це питання насправді схоже на "що може зробити криптовалюта", це питання, яке багато зовнішніх коментаторів постійно ставлять під сумнів.
Я спробував десятки AI-агентів з кількох основних фреймворків, які можна умовно розділити на такі категорії:
1. Інвестування в ШІ
Цей тип застосунків є досить поширеним, користувачі можуть вносити кошти до гаманця AI-агента, а потім AI-агент самостійно приймає рішення про купівлю або продаж на основі аналізу ринкових тенденцій за актуальними новинами.
Особиста думка: ця концепція дуже цікава, але безпека гаманця все ще викликає сумніви.
2. Штучний інтелект віртуальний супутник
Це насправді те, що люди часто називають оболонковими додатками GPT. Але на відміну від минулого, теперішні додатки містять певні обмеження особистості.
Наприклад, Еліза постійно підкреслює, що вона справжня дівчина, а не ШІ.
А ще AVA, образ білявки, яка вміє створювати відео та аналізувати ринкові тенденції.
Особиста думка: політична коректність у реальному житті надто сильна, і, як показує практика, люди все ще віддають перевагу певним конкретним образам.
3. Виведення думки
Користувачі можуть дозволити AI-агенту коментувати певні теми.
Наприклад, AIXBT коментує криптовалюти та навіть проводить деякі дослідження (наприклад, порівнює кілька проектів у тій же сфері).
Також Zerebro, хоч концепція є досить абстрактною, проте в цілому справляє враження божевільного художника, який щодня публікує дивні теорії.
Є ще один відомий критик E/ACC (ефективного прискорення), розробник створив AI-агента, який імітує його спосіб висловлювання, публікуючи деякі дивні висловлювання.
Особиста думка: незважаючи на те, що багато людей ставлять під сумнів сенс існування таких додатків, варто знати: у сучасну епоху, якщо є трафік, то це має сенс.
4. Віртуальні ідоли
Створення віртуальних кумирів на основі ШІ, які можуть випускати музичні твори, наприклад, Luna.
5. Прогнозні
Деякий проєкт спеціально надає послуги для прогнозування ринку, що також можна розглядати як різновид думкових класів.
6. Клас ресурсів штучного інтелекту
Наприклад, FXN на базі фреймворку Eliza має на меті надати пакетні інтегровані послуги для користувачів, які не бажають сплачувати різні членські внески за AI, з оплатою за використання, щоб зекономити витрати.
Особиста думка: Це трохи нагадує сервіс групових закупівель в стилі ШІ.
7. Інші категорії
Сюди входять живопис, генерація анімацій, створення музики тощо, але я не буду описувати це детально. Загалом, вони не виходять за рамки мультимодальних можливостей основних великих моделей в сучасній AI-індустрії.
Отже, що таке AI-рамка?
На сьогоднішній день в галузі AI-агентів спостерігається розквіт, який нагадує бум ICO та літо DeFi.
Якщо проводити аналогію, платформи AI16Z, Virtual, AVA тощо є аналогами публічних блокчейнів, використовуючи їхню інфраструктуру можна швидко розгорнути особистого AI-агента.
Звичайно, ці послуги є платними.
Наприклад, якщо ви хочете використовувати AI16Z/Eliza для випуску AI-агента, потрібно виділити частину токенів для фонду AI16Z та заморозити платформний токен AI16Z, що також пояснює, чому фонди фонду AI16Z постійно зростають.
Використання Virtual фрейму для випуску AI-агента вимагає сплати 100 монет Virtual, а також необхідно поєднати свої токени з Virtual у LP, цей режим схожий на SOL у деяких проектах.
Моделі роботи AVA та Swarms в цілому схожі на дві попередні, але через пізніший старт їхня екосистема відносно бідніша, хоча активно розвивається.
Варто зазначити, що AVA є попередником проекту штучного інтелекту Holoworld, який був в інкубаторі певної торговельної платформи, і рішуче трансформувався в AI-агента, спеціалізуючись на генерації відео.
Засновник Swarms справляє враження геніального підлітка, ця структура працює в традиційних сферах вже багато років, переважно орієнтуючись на технології, підкреслюючи можливість виконання завдань через співпрацю кількох агентів (це також є походженням назви "світлою").
Звісно, є й деякі приклади з життя, наприклад, засновника Swarms жорстко критикували за його технології Шоу з AI16Z, навіть використавши деякі непристойні висловлювання.
Проте, повертаючись до теми.
Додаток є додатком, токен є токеном.
Найважливішою функцією цих фреймворків, або ж найбільшою відмінністю від традиційних AI-фреймворків, є те, що вони можуть додатково допомогти розробникам випускати токени.
Або, кажучи більш прямо: по суті, ці AI-фреймворки також є перетворенням існуючих фреймворків AI-індустрії, що є продуктом, що стоїть на плечах гігантів, а їхня найбільша оригінальність полягає в модулі випуску токенів.
Уявний розробник штучного інтелекту може бути членом засновницької команди OpenAI, доктором Стенфордського університету з річною зарплатою в мільйон доларів.
А фактичні розробники ШІ можуть більше схилятися до того, щоб спочатку випустити токени, а потім говорити.
Отже, за допомогою цих рамок, якщо ви хочете випустити AI-агента, ваш процес може виглядати так:
Цей процес трохи нагадує підвищення рівня в романах про безсмертних.
Відповідна оцінка може бути (тільки для довідки):
1 юань, 100 юанів, 10 000 юанів, 100 000 юанів, 1 000 000 юанів, 10 000 000 юанів, 1 000 000 000 юанів, 10 000 000 000 юанів
У порівнянні, розвиток традиційних AI-компаній може бути таким:
Подивіться, поєднання криптовалюти та ШІ насправді безпосередньо допомагає вам здійснити цей крок до виходу на ринок.
Це революційне нововведення, буквально "переворот".
Крім того, завдяки тому, що ці AI-рамки демонструють відмінні результати на вторинному ринку (навіть без виходу на жодну з основних бірж, вони можуть досягти капіталізації в 1 мільярд або навіть 2 мільярди доларів), вони стали єдиною популярною нішею в криптовалютній сфері.
Сьогодні ця сфера вже досягла етапу, коли тисячі людей зібралися разом.
Слід визнати, що в короткостроковій перспективі дійсно існує явище перегріву, і якщо б був AI-агент, який оцінює рівень страху та жадібності, то нинішній індекс жадібності принаймні досягнув би 90, а можливо, навіть перевищив би цю межу.
Ми часто бачимо, як деякі справжні розробники ШІ ззовні критикують ці проекти за брак технологічного змісту.
Однак моя точка зору полягає в тому, що найкращим випадком використання криптовалюти є 【швидке завершення ринкового відкриття】, хоча це може призвести до деяких бульбашок.
Відмінні продукти та засновники можуть швидко отримати曝光 та підтримку громади, тоді як погані продукти та засновники відразу стикаються з негативною перевіркою з боку ринку.
У таких умовах жорсткої конкуренції, можливо, дійсно можуть виникнути інноваційні продукти, яких традиційні розробники ШІ не очікували.
Чекаємо на той день.
Чи може штучний інтелект дійсно мати самосвідомість? Чи будуть вони думати, як репліканти з фільму «Той, що біжить по лезу»? На ці питання наразі немає чіткої відповіді. Але можна стверджувати, що з постійним прогресом технології ШІ людство стикається з безпрецедентними викликами та можливостями. Яким буде майбутнє через 20, 30 років... чи навіть далі, зараз важко уявити.