Від соціальних даних до AI-мозку: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найціннішими, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щосекунди, містять величезну цінність, яка ще не була повністю використана.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками爆发式 зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, коли користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, відсутня структурна інтеграція, що ускладнює створення єдиного профілю, також їх неможливо дійсно викликати.
Водночас, підйом ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "можливої викликаної інформації + виконуваних намірів".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто побудує даний рівень та базу рішень Web3? Існує такий проект, Port3 Network, який дав відносно остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтуючися на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Це не лише інтегрує дані на ланцюзі та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблоном дій", який можуть розуміти, викликати та виконувати агенти.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а скоріше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо ще не були справді інтегровані.
У цій статті буде детально розглянуто продуктову матрицю Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів і логіку зростання, а також обговорено, як вона може створити замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Опис проекту
Що таке 2.1 Port3?
Port3 Network - це проект інфраструктури соціальних даних Web3, який управляється ШІ, метою якого є створення міжланцюгового, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3, а також за допомогою інженерії ШІ для стандартизації обробки, Port3 створює повний цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумний запит (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), стаючи ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгах в епоху ШІ.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: Завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолила компанія Jump Crypto, а також інші учасники, такі як SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та підтримку грантів від Binance Labs, Mask Network і Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє великим досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited у сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, які виглядають розрізненими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "Поводження – це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним входом даних, побудованим Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування і налаштована на соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord та сумісний з 19 ланцюгами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, сформувавши одну з найширших систем збору поведінки в сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищує 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до формування величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що створило реальну, багатовимірну та високу частоту бази даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, яка дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт консолідуються в основному модулі мережі Port3 — AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також основною інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" в Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на «запити», рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання на блокчейні міркувань та взаємодії.
AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодій в ланцюзі та дані поведінки соціальних завдань, а також постійно оновлюється через додаткові модулі, такі як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну дані систему, що постійно зростає. Це середовище сприйняття поведінки Port3, яке структурує та семантизує складні дані поведінки в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо для даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-керований аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що являє собою "візуальне виконання" можливостей BQL на рівні AI.
Здатність Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, фокус обговорення, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники для управління спільнотою, ризиків кредитування, онлайнових транзакцій тощо.
Приклад вертикального сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, що через теплові карти, соціальну активність та онлайнову динаміку в реальному часі відслідковує потенційні проекти на BNB Chain, стає інтелектуальним компасом для користувачів DeFi для захоплення Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляти, що сталося, а й підказувати, що робити.
OpenBQL: Мовлення виконання в ланцюгу, що керується намірами
Якщо SoQuest є точкою входу для даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корковою частиною даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає зручну для природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати фактичні операції в ланцюзі, з'єднуючи багатоланцюгове середовище EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на ланцюгу (такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: надає стандартну структуровану підтримку даних для моделей ШІ та агентів, забезпечуючи високочастотне оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансизації інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 новий "протокол природної мови на блокчейні", що піднімає дії на блокчейні з "кодового рівня" на "рівень наміру" — машина не тільки виконує команди, які ви їй даєте, а й розуміє ваші наміри.
AI Агенти інтеграційна здібність: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API-інтерфейс для агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо використовувати структуровані дані або виконувати команди, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою у сфері соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточною метою є створення стандартної протокольної мережі Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
3.2 Порт3: Рівень захисту бізнесу: зростаюче колесо з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через наявність розвинених можливостей великих моделей, а через те, що в процесі накопичення бізнесу він створив надзвичайно глибокі та широкі активи даних про соціальну поведінку з високою цінністю. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для застосування AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Мільйонні рівні даних поведінки на ланцюзі та поза ним
Спираючись на трирічну експлуатацію платформі завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані перетинають Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, утримання тощо, формуючи надзвичайно густу карту соціальної поведінки. У контексті поточної моделі AI "дані як паливо" ці структуровані та високочастотні інтерактивні дані безсумнівно є найбільш цінним ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно в реальному часі
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 лайків
Нагородити
13
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVSandwichVictim
· 16год тому
Знову малюють пиріжки, яка в цьому користь?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTRegretDiary
· 16год тому
Web3 AKITA знову робить нові речі?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainBouncer
· 16год тому
Трохи безглуздо, але навіть переварене блюдо можна приготувати новим способом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LucidSleepwalker
· 16год тому
Що можна копати, Web3 вже приречений
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingersPaper
· 16год тому
Знову лізу в зону ai. В минулий раз сильно програв, цього разу прямо all in.
Port3 Network: Створення AI-орієнтованої соціальної інфраструктури даних для світу Web3
Від соціальних даних до AI-мозку: яку AI-мережу створить Port3 Network для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найціннішими, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щосекунди, містять величезну цінність, яка ще не була повністю використана.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками爆发式 зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, коли користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, відсутня структурна інтеграція, що ускладнює створення єдиного профілю, також їх неможливо дійсно викликати.
Водночас, підйом ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, пропонують бачення "можливої викликаної інформації + виконуваних намірів".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто побудує даний рівень та базу рішень Web3? Існує такий проект, Port3 Network, який дав відносно остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної інфраструктури даних", орієнтуючися на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Це не лише інтегрує дані на ланцюзі та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблоном дій", який можуть розуміти, викликати та виконувати агенти.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а скоріше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо ще не були справді інтегровані.
У цій статті буде детально розглянуто продуктову матрицю Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів і логіку зростання, а також обговорено, як вона може створити замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Опис проекту
Що таке 2.1 Port3?
Port3 Network - це проект інфраструктури соціальних даних Web3, який управляється ШІ, метою якого є створення міжланцюгового, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3, а також за допомогою інженерії ШІ для стандартизації обробки, Port3 створює повний цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), розумний запит (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), стаючи ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгах в епоху ШІ.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: Завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, яке очолила компанія Jump Crypto, а також інші учасники, такі як SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та підтримку грантів від Binance Labs, Mask Network і Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє великим досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited у сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, які виглядають розрізненими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "Поводження – це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним входом даних, побудованим Port3 Network, платформою захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування і налаштована на соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями в ланцюгу та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord та сумісний з 19 ланцюгами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, сформувавши одну з найширших систем збору поведінки в сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищує 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до формування величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, що створило реальну, багатовимірну та високу частоту бази даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, яка дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попереднього налаштування шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт консолідуються в основному модулі мережі Port3 — AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також основною інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" в Port3.
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на «запити», рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання на блокчейні міркувань та взаємодії.
AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодій в ланцюзі та дані поведінки соціальних завдань, а також постійно оновлюється через додаткові модулі, такі як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну дані систему, що постійно зростає. Це середовище сприйняття поведінки Port3, яке структурує та семантизує складні дані поведінки в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо для даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-керований аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що являє собою "візуальне виконання" можливостей BQL на рівні AI.
Здатність Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord тощо, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, фокус обговорення, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники для управління спільнотою, ризиків кредитування, онлайнових транзакцій тощо.
Приклад вертикального сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, що через теплові карти, соціальну активність та онлайнову динаміку в реальному часі відслідковує потенційні проекти на BNB Chain, стає інтелектуальним компасом для користувачів DeFi для захоплення Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляти, що сталося, а й підказувати, що робити.
OpenBQL: Мовлення виконання в ланцюгу, що керується намірами
Якщо SoQuest є точкою входу для даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корковою частиною даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Загальний мовний рівень: BQL надає зручну для природної мови структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб виконувати фактичні операції в ланцюзі, з'єднуючи багатоланцюгове середовище EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на ланцюгу (такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) в один клік, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: надає стандартну структуровану підтримку даних для моделей ШІ та агентів, забезпечуючи високочастотне оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансизації інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває у світі Web3 новий "протокол природної мови на блокчейні", що піднімає дії на блокчейні з "кодового рівня" на "рівень наміру" — машина не тільки виконує команди, які ви їй даєте, а й розуміє ваші наміри.
AI Агенти інтеграційна здібність: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний API-інтерфейс для агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо використовувати структуровані дані або виконувати команди, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою у сфері соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його остаточною метою є створення стандартної протокольної мережі Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.
3.2 Порт3: Рівень захисту бізнесу: зростаюче колесо з накопичення бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через наявність розвинених можливостей великих моделей, а через те, що в процесі накопичення бізнесу він створив надзвичайно глибокі та широкі активи даних про соціальну поведінку з високою цінністю. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для застосування AI Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Мільйонні рівні даних поведінки на ланцюзі та поза ним
Спираючись на трирічну експлуатацію платформі завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані перетинають Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, утримання тощо, формуючи надзвичайно густу карту соціальної поведінки. У контексті поточної моделі AI "дані як паливо" ці структуровані та високочастотні інтерактивні дані безсумнівно є найбільш цінним ресурсом для створення Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно в реальному часі