Після лопання пухирця AI-агентів: Де насправді цінність Web3 AI?

У четвертому кварталі 2023 року сектор AI-агентів швидко зростав, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різні "інтелектуальні агенти" раптово стали популярними, включаючи смішних, дивних, а також "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та допомагати заробляти гроші. Навіть з'явилися інвестиційні DAO, які нібито інвестують в інших агентів, а також організації DAO "спільного управління людьми та агентами". Ігри різноманітні, і здається, що стати мільйонером можна за одну ніч.

Однак, цей бум з'явився швидко і також швидко зник. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху. Проте деякі проекти інфраструктури штучного інтелекту з практичною цінністю починають з'являтися на поверхні. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI готується, і цього разу це може бути не лише спекуляція, а заслуговує на серйозну увагу.

Ми всі знаємо, що як тільки з'являється нова ніша або нова гаряча тема (наприклад, Web2 AI, підтримка Трампа криптовалютами та комбінація з AI тощо), ринок зазвичай не звертає уваги на фундаментальні показники. Лише б виглядало жваво, з піаром, з хорошими демонстраційними ефектами, навіть якщо реальна користь незначна, ринкова капіталізація може легко перевищити сотні мільйонів доларів.

Пізніше з'явився проект, який пішов абсолютно іншим шляхом — він відкрив AI, дозволяючи будь-якому розробнику легко почати працювати і самостійно видобувати золото. Ця ідея швидко викликала відгук, спільнота швидко зросла, кількість зірок та форків на GitHub різко зросла (і досі зростає).

Загальна оцінка деякої екосистеми колись перевищила 5 мільярдів доларів, інший проект у піковий період також наблизився до половини цієї величини. Інші цікаві проекти з AI-агентами також досягли ринкової вартості в 1 мільярд.

Сьогодні ситуація абсолютно інша. Нові проекти агентів, які показують непогані результати, мають ринкову капіталізацію, що в основному коливається від 3 до 10 мільйонів; старі проекти ж зосереджені в діапазоні від 10 до 50 мільйонів. Верхня межа оцінки всього сектора була знижена, а загальна ринкова капіталізація впала з пікових 20 мільярдів доларів до теперішніх 4-6 мільярдів.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у "виглядні" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на тлі швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше орієнтуються на інфраструктуру та довгострокову цінність децентралізованого AI.

Моделі ШІ від великих технологічних компаній майже щомісяця оновлюються, стаючи сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, як тільки функція генерації зображень від однієї великої компанії вийшла на ринок, вона викликала бум зображень у стилі "Дзіблі", швидко заполонивши екрани.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ, багато раніше недосяжних продуктових досвідів тепер стали можливими. Нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбувається швидко і часто. Агенти ШІ та інтелектуальні робочі процеси тепер проникли в усі куточки, а бар'єри входження стають все нижчими. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо щось не працює або дорого, відразу можна знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також прискорює реалізацію дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто справжній власник даних?

У той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди існує безліч AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології — так кому ж насправді належать мої дані? Куди зникнуть мої чат-журнал? Якщо я обговорюю з AI деякі особисті питання, чи дійсно він зберігатиме це в таємниці? Чи не буде це завантажено, проаналізовано, використано для навчання інших моделей?

Ця проблема стала ще більш важливою після нещодавнього оновлення в одній відомій AI-компанії — її чат-бот тепер може посилатися на всі минулі розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, в майбутньому кожен матиме свого AI-приватного помічника, партнера для спілкування, емоційну підтримку... але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" на якійсь платформі, і ви більше не будете господарем своїх даних.

Якщо хтось контролює вашу розмову, вподобання, емоції навіть звички життя, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Ось чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом в AI + Web3. Справжні дані, які належать користувачеві, є найціннішим майбутнім.

Виникнення децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді увійде в масову свідомість. Особливо на тлі зростаючої уваги людей до безпеки конфіденційності та власності на дані, інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевіряємость та прозорість власності на дані користувачів, отримає більше уваги та використання.

Зараз ми спостерігаємо три основні напрямки тенденцій, що з'являються:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем в певній галузі);
• Відомий венчурний капітал почав формувати стратегію щодо наступного етапу тенденцій споживчої AI продукції, висунувши власну інвестиційну логіку;
• Одна компанія з пошуку AI запустила фонд, що спеціалізується на інвестуванні в AI.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану AI інфраструктуру;
• Розподілена навчальна мережа, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярності.

Тренд роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше переймаються питанням: "Чи справді AI-продукти, які я використовую, служать мені, а не просто збирають мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно сприяючи переходу DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринок Web2 значно більший за Web3. Багато традиційних компаній шукають способи трансформації за допомогою штучного інтелекту, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення коефіцієнта конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені на конкретних сегментах, тому вони прагнуть знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "специфічні проблеми". Це також привернуло увагу багатьох молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці сегментовані потреби, створюючи вертикальних AI-агентів.

У порівнянні з традиційним SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередню вигоду — або зекономити значні кошти, або безпосередньо залучити більше клієнтів для заробітку. Тому підписна ціна на такі AI інструменти також може бути вищою, і багато стартапів досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів всього через кілька місяців після запуску, і це не без причин.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є основним шаром, спеціально розробленим для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені на ланцюзі, незмінні; природно забезпечують середовище без довіри; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як їхні дані використовуються, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та варіанти використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурний капітал Web3 вже почав готуватися до цього майбутнього.

Чому роздрібні інвестори люблять AI-агентів

Для звичайних користувачів Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно досить складний для розуміння: безліч нових слів і концепцій, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найбільше приваблюють ті AI-агенти, які легше сприймаються та є цікавими і веселими — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти і смішити. Ці "розважальні AI-агенти" справді дуже привабливі, але з часом звичайні користувачі починають помічати, що ці речі, здається, не мають практичної користі. Додатково, враховуючи не найкращі ринкові умови, багато непотрібних проектів повільно виводяться з обігу, а ті агенти, які мають практичну цінність і можуть надавати функції, незважаючи на зниження оцінки, все ще виживають.

Ця "очистка" змусила все більше людей усвідомити: тільки ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тож, команди проектів почали звертатися в два напрямки: або самостійно розробляти справжні AI продукти для вирішення реальних проблем; або співпрацювати з дійсно технологічними та цінними DeAI проектами.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яка раніше була "незрозумілою"; вона дозволяє агентам ШІ стати не лише інструментами для демонстрації, а й продуктами, які можуть виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали показовими прикладами — не лише потужні функції, а й привнесли деякі круті DeAI технології в маси. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони поступово будуть навчатися на "справді корисних" продуктах.

Цікавою рисою децентралізованої AI екосистеми є те, що вона дозволяє звичайним людям також брати участь у інвестиціях. Наразі більшість DeAI проектів все ще перебувають на ранніх стадіях, і лише венчурні капітали або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, навіть багато проектів ще не випустили токени. Але цей проект відрізняється. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно "перекладенню активів" у ці під-токени DeAI проектів, завчасно готуючи позиції.

Хоча раніше також були скарги: крос-ланцюгові мости, досвід торгівлі трохи незручний... але їх базові технології, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо участь певної команди дозволила всій екосистемі UX/UI дизайну розвиватися в напрямку "дружності до користувача". Адже в механізмі цієї екосистеми, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), кожній підмережі потрібно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж стає вкрай важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Одна команда займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони мають кілька корисних підмереж (таких як надзвичайно зручна платформа AutoML, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі і запускати їх натисканням кнопки. А також їхній останній флагманський продукт теж дуже крутий: платформа AI Agent, на якій ви можете перетягувати модулі, як блоки, щоб створити AI Agent, дійсно реалізуючи "нульовий код для створення AI-агента". Цей досвід трохи нагадує "дитячий AI завод" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технології.

Загалом, ця екосистема є не лише одним із найсучасніших проектів DeAI, але й лідером у залученні звичайних користувачів. Команда, яка має чітку логіку продукту та дружнє ставлення до користувачів, є ключовою фігурою, що робить цю екосистему популярною.

Ми знаходимося в епоху великої трансформації, якою керує Web3 AI. Минулі бульбашки, які підвищували вартість за рахунок спекуляцій, вже замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми прикладами використання. Незалежно від того, чи використовують компанії AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи звичайні користувачі отримують нові можливості через агенти в Web3, майбутнє суверенітету даних і участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого апогею. Справжня гра лише починається.