peaq як використовує архітектуру Polkadot для створення "у блокчейні TSL"?

Нещодавно з'явилися новини про те, що ТСL та Jaguar продемонструють використання технології Polkadot паралельних ланцюгів peaq для оплати зарядки та паркування на виставці IAA MOBILITY 2023. Ця новина викликала інтерес у галузі до застосування технологій Web3 у реальному світі.

peaq як паралельний ланцюг Polkadot, має на меті з'єднати цифровий світ та реальний світ, дозволяючи користувачам спільно володіти активами, які генерують дохід на основі послуг і товарів реального світу. Хоча наразі кейсів використання реальних світових активів (RWA) у сфері Web3 ще не так багато, спроба peaq, безумовно, пропонує нові ідеї для розвитку економіки речей (Economy of Things).

Polkadot як крос-ланцюговий протокол має архітектуру, що складається з трьох основних компонентів: релейного ланцюга, паралельного ланцюга та містка. Релейний ланцюг є ядром усієї мережі, відповідальним за координацію роботи різних паралельних ланцюгів; паралельні ланцюги є незалежними блокчейнами, які можуть паралельно обробляти транзакції; місток відповідає за з'єднання Polkadot з зовнішніми мережами.

У практиці "у блокчейні TSL" компанія ELOOP, що надає послуги спільного використання автомобілів у Відні, токенізувала 100 автомобілів TSL. peaq надає унікальний ID для кожного автомобіля, що робить їх частиною децентралізованої фізичної інфраструктури (DePin). Ці автомобілі спершу "фрагментуються", а потім спільно володіються кількома акціонерами, прибутки від оренди будуть розподілені порівну між ELOOP та власниками.

На майбутній демонстрації автомобіль продемонструє, як використовувати автономну ідентичність машини для взаємодії з зарядними станціями або місцями для паркування, а також як здійснювати оплату з власного децентралізованого гаманця. Цей процес буде підтримуватися тестовою мережею peaq та певною мережею на базі Cosmos SDK як шаром транзакцій та ідентичності.

Деяка AI мережа також відіграла важливу роль у цій демонстрації, надаючи автономну рамку AI агентів. Через мульти-ланцюгові ID для комунікації між AI агентами в мережі peaq в екосистемі Polkadot та екосистемі на базі Cosmos ці агенти сприятимуть взаємодії між підключеними пристроями, надаючи користувачам зарядку та парковку на основі SSI.

Ця архітектура автономних економічних агентів (AEA) включає чотири основні компоненти: агенти, комунікацію, навички та протоколи. Серед них модуль навичок та здатність до колективного навчання є ключовими для надання інтелекту агентам. У певній AI-мережі агенти, що представляють власників даних, можуть оголошувати доступні дані в рамках відкритої економічної структури (OEF), тоді як сторона, що потребує даних, може шукати відповідних агентів через OEF.

Ця демонстрація не лише показала потенціал застосування технологій Web3 у реальному світі, але й відкрила нові можливості для майбутнього розвитку економіки Інтернету речей. Зі зростанням технологій ми можемо очікувати побачити більше подібних інноваційних застосувань, які ще більше сприятимуть інтеграції цифрового світу та реального світу.