Оголошено результати нового туру нагород Sui за наукові дослідження: відомі університети світу отримали фінансування, загальна сума 17 проектів перевищує 420 тисяч доларів США
Фонд Sui нещодавно оприлюднив список переможців нового раунду нагород за академічні дослідження. Ця програма має на меті фінансування досліджень, що сприяють розвитку Web3, зокрема зосереджуючи увагу на проривних технологіях блокчейн-мереж, програмування смарт-контрактів та продуктах, побудованих на базі Sui.
Протягом останніх двох етапів було затверджено 17 пропозицій від провідних університетів світу, загальна сума фінансування склала 425,000 доларів. Участь у програмі взяли такі університети, як Корейський науково-технічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Огляд нагороджених пропозицій
DAOs: різноманітність голосуючих груп
Команда Арі Джуелса з Корнельського університету буде працювати над створенням показників для вимірювання ступеня децентралізації організацій. Дослідження має на меті визначити практичні методи, які можуть посилити децентралізацію всередині організації.
адаптивний безпечний асинхронний DAG протокол консенсусу
Команда Філіппа Йовановіча з Університетського коледжу Лондона запропонувала розробку асинхронного DAG-протоколу для підвищення стійкості до атак і адаптації до динамічних супротивників. Цей протокол має на меті забезпечити кращу безпеку та адаптивність, при цьому зберігаючи продуктивність, близьку до частково синхронних супротивників.
Допомога великих мовних моделей в аудиторії смарт-контрактів Sui
Команда Артура Гервейса з Лондонського університету планує використовувати великі мовні моделі, такі як GPT-4-32k та Claude-v2-100k, для покращення аудиту смарт-контрактів Move. Вони розширять дослідження на смарт-контракти Sui на основі попередніх результатів аналізу 52 смарт-контрактів DeFi на Solidity.
відображення області консенсусного протоколу
Команда Христофера Качина з університету Берна проведе всебічне дослідження сучасної сфери консенсусу, щоб надати нові ідеї для криптографічних протоколів консенсусу, що допоможе краще зрозуміти існуючі алгоритми і запропонувати нові підходи до розробки розподілених протоколів.
Високонадійна верифікаційна структура децентралізованого оракула
Команда Giselle Reis з Університету Карнегі-Меллон та Бруно Вольценлогель Палео з Djed Alliance створять структуру для суворого аналізу та верифікації блокчейн-пророцтв за допомогою формальних методів. Це дослідження буде використовувати формалізовані основні протоколи пророцтв і бізнес-моделі в системі управління доказами Coq.
Визначення вузьких місць масштабованості
Команда Роджера Ваттенгофера з Федеральної політехнічної школи Цюріха має на меті підвищити потенціал паралелізації блокчейн-додатків, виявляючи вузькі місця, що виникають внаслідок дефектів дизайну смарт-контрактів. Вони також вивчатимуть вплив коригування комісій за транзакції на потенціал паралелізації.
Протокол Bullshark механізації
Команда Іллі Сергія з Національного університету Сінгапуру використовуватиме сучасні інструменти комп'ютерної допомоги для формальної верифікації властивостей Bullshark, сприяючи розумінню консенсусного протоколу на основі орієнтованого ациклічного графа.
BBSF: Стандартна рамка для бенчмаркінгу блокчейн-технологій
Команда Генрі Ф. Корта з Університету Лігай створює стандартизований формат бенчмаркінгу блокчейнів, щоб справедливо порівнювати L1 блокчейни та L2 рішення для масштабування, надаючи користувачам і розробникам прозоре розуміння продуктивності ланцюга.
Побудова масштабованого та децентралізованого шару спільних послідовностей
Команда Min Suk Kang з Корейського науково-технічного інституту вивчатиме можливість використання Bullshark/Mysticeti як спільного алгоритму сортування, що передбачає запуск кількох Rollup, які використовують Sui як шар сортування.
використовується для місцевого ринкового ціноутворення за найкращими умовами заторів
Команда Абдулає Ндіає з Нью-Йоркського університету буде досліджувати ринок місцевих витрат для оптимізації ціноутворення на основі заторів, вивчаючи створення ефективного механізму ціноутворення, що відображає стан заторів.
SAMM: автоматизований маркет-мейкер для шардінгу
Команда Іттаї Еяля з Техніон - Ізраїльського технологічного інституту розробляє концепцію шардованих контрактів, яка має на меті підвищити паралелізм через використання кількох контрактів. Їхня мета - налаштувати механізми стимулювання для підтримки кількох шардованих AMM, щоб досягти повної паралелізації шардованого AMM.
Приватне розкриття в механізмі конкуренції
Команда Андреа Аттара з Римського університету Тор Вергата дослідить нові підходи до проектування ринкових механізмів, вивчаючи вплив приватного розкриття інформації дизайнерами агентам на ринкові результати та стратегічну взаємодію.
Застосування великих мовних моделей для генерації смарт-контрактів Sui
Команда Ken Koedinger та Eason Chen з Університету Карнегі-Меллона буде налаштовувати великі мовні моделі, використовуючи код Move та специфічні підказки Sui, щоб покращити генерацію смарт-контрактів Sui.
COMET: Перехід до порівняльних вимірювань і рамок Move
Команда Джорджа Гіагліса з Університету Нікосії завершить всебічний порівняльний аналіз між Solidity та Move, що сприятиме більш глибокому розумінню функцій і можливостей Move.
Революційний DeFi: оптимізація ліквідності та динамічних зборів на Sui за допомогою методів глибокого навчання
Команда Рачида Герауи та Валіда Софіана з Федеральної політехнічної школи Лозанни розробить гібридну модель глибокого навчання для оптимального прогнозування діапазону в протоколі Sui DeFi.
оцінка прогностичної здатності волатильності SUI
Команда Ставроса Дегіанакіса з Відкритого університету Кіпру дослідить ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui.
низькопам'ятні постквантові прозорі zkSNARKs
Команда Брета Фалка та Пратюша Мішри з Університету Пенсильванії займається розробкою масштабованих zkSNARKs, вирішуючи такі проблеми, як часові та просторові складності доказувача, а також розмір SRS.
Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, від децентралізованих організацій до безпеки смарт-контрактів, від механізмів консенсусу до оптимізації DeFi. Фонд Sui, підтримуючи ці передові дослідження, демонструє рішучість у просуванні прогресу технології блокчейн, що має потенціал принести важливі прориви для всієї галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkMonger
· 6год тому
lmao гранти на дослідження? просто форкніть це і нехай дарвінізм робить свою справу, чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
CounterIndicator
· 6год тому
Ці гроші занадто малі, 420000 ще не вистачає для покриття моїх збитків.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoSourGrape
· 6год тому
Ой, якби я знав, що в ті часи, коли навчався, варто було обрати спеціальність з комп'ютерних наук, тепер теж міг би скористатися такими можливостями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BtcDailyResearcher
· 6год тому
Грошей дають занадто мало, в середньому за проект більше 2 тисяч доларів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NoodlesOrTokens
· 6год тому
Угу, все ще не зумів отримати аірдроп Sui, виглядає, що потрібно купувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ColdWalletGuardian
· 6год тому
Навіть з такими грошима ви хочете займатися децентралізацією? Цього недостатньо, щоб купити установку для майнінгу.
Оголошено новий раунд академічної нагороди Sui: 17 проектів отримали 420 000 доларів США, зосереджуючись на інноваціях Web3.
Оголошено результати нового туру нагород Sui за наукові дослідження: відомі університети світу отримали фінансування, загальна сума 17 проектів перевищує 420 тисяч доларів США
Фонд Sui нещодавно оприлюднив список переможців нового раунду нагород за академічні дослідження. Ця програма має на меті фінансування досліджень, що сприяють розвитку Web3, зокрема зосереджуючи увагу на проривних технологіях блокчейн-мереж, програмування смарт-контрактів та продуктах, побудованих на базі Sui.
Протягом останніх двох етапів було затверджено 17 пропозицій від провідних університетів світу, загальна сума фінансування склала 425,000 доларів. Участь у програмі взяли такі університети, як Корейський науково-технічний інститут, Університет Лондона, Федеральна політехніка Лозанни та Національний університет Сінгапуру.
Огляд нагороджених пропозицій
DAOs: різноманітність голосуючих груп
Команда Арі Джуелса з Корнельського університету буде працювати над створенням показників для вимірювання ступеня децентралізації організацій. Дослідження має на меті визначити практичні методи, які можуть посилити децентралізацію всередині організації.
адаптивний безпечний асинхронний DAG протокол консенсусу
Команда Філіппа Йовановіча з Університетського коледжу Лондона запропонувала розробку асинхронного DAG-протоколу для підвищення стійкості до атак і адаптації до динамічних супротивників. Цей протокол має на меті забезпечити кращу безпеку та адаптивність, при цьому зберігаючи продуктивність, близьку до частково синхронних супротивників.
Допомога великих мовних моделей в аудиторії смарт-контрактів Sui
Команда Артура Гервейса з Лондонського університету планує використовувати великі мовні моделі, такі як GPT-4-32k та Claude-v2-100k, для покращення аудиту смарт-контрактів Move. Вони розширять дослідження на смарт-контракти Sui на основі попередніх результатів аналізу 52 смарт-контрактів DeFi на Solidity.
відображення області консенсусного протоколу
Команда Христофера Качина з університету Берна проведе всебічне дослідження сучасної сфери консенсусу, щоб надати нові ідеї для криптографічних протоколів консенсусу, що допоможе краще зрозуміти існуючі алгоритми і запропонувати нові підходи до розробки розподілених протоколів.
Високонадійна верифікаційна структура децентралізованого оракула
Команда Giselle Reis з Університету Карнегі-Меллон та Бруно Вольценлогель Палео з Djed Alliance створять структуру для суворого аналізу та верифікації блокчейн-пророцтв за допомогою формальних методів. Це дослідження буде використовувати формалізовані основні протоколи пророцтв і бізнес-моделі в системі управління доказами Coq.
Визначення вузьких місць масштабованості
Команда Роджера Ваттенгофера з Федеральної політехнічної школи Цюріха має на меті підвищити потенціал паралелізації блокчейн-додатків, виявляючи вузькі місця, що виникають внаслідок дефектів дизайну смарт-контрактів. Вони також вивчатимуть вплив коригування комісій за транзакції на потенціал паралелізації.
Протокол Bullshark механізації
Команда Іллі Сергія з Національного університету Сінгапуру використовуватиме сучасні інструменти комп'ютерної допомоги для формальної верифікації властивостей Bullshark, сприяючи розумінню консенсусного протоколу на основі орієнтованого ациклічного графа.
BBSF: Стандартна рамка для бенчмаркінгу блокчейн-технологій
Команда Генрі Ф. Корта з Університету Лігай створює стандартизований формат бенчмаркінгу блокчейнів, щоб справедливо порівнювати L1 блокчейни та L2 рішення для масштабування, надаючи користувачам і розробникам прозоре розуміння продуктивності ланцюга.
Побудова масштабованого та децентралізованого шару спільних послідовностей
Команда Min Suk Kang з Корейського науково-технічного інституту вивчатиме можливість використання Bullshark/Mysticeti як спільного алгоритму сортування, що передбачає запуск кількох Rollup, які використовують Sui як шар сортування.
використовується для місцевого ринкового ціноутворення за найкращими умовами заторів
Команда Абдулає Ндіає з Нью-Йоркського університету буде досліджувати ринок місцевих витрат для оптимізації ціноутворення на основі заторів, вивчаючи створення ефективного механізму ціноутворення, що відображає стан заторів.
SAMM: автоматизований маркет-мейкер для шардінгу
Команда Іттаї Еяля з Техніон - Ізраїльського технологічного інституту розробляє концепцію шардованих контрактів, яка має на меті підвищити паралелізм через використання кількох контрактів. Їхня мета - налаштувати механізми стимулювання для підтримки кількох шардованих AMM, щоб досягти повної паралелізації шардованого AMM.
Приватне розкриття в механізмі конкуренції
Команда Андреа Аттара з Римського університету Тор Вергата дослідить нові підходи до проектування ринкових механізмів, вивчаючи вплив приватного розкриття інформації дизайнерами агентам на ринкові результати та стратегічну взаємодію.
Застосування великих мовних моделей для генерації смарт-контрактів Sui
Команда Ken Koedinger та Eason Chen з Університету Карнегі-Меллона буде налаштовувати великі мовні моделі, використовуючи код Move та специфічні підказки Sui, щоб покращити генерацію смарт-контрактів Sui.
COMET: Перехід до порівняльних вимірювань і рамок Move
Команда Джорджа Гіагліса з Університету Нікосії завершить всебічний порівняльний аналіз між Solidity та Move, що сприятиме більш глибокому розумінню функцій і можливостей Move.
Революційний DeFi: оптимізація ліквідності та динамічних зборів на Sui за допомогою методів глибокого навчання
Команда Рачида Герауи та Валіда Софіана з Федеральної політехнічної школи Лозанни розробить гібридну модель глибокого навчання для оптимального прогнозування діапазону в протоколі Sui DeFi.
оцінка прогностичної здатності волатильності SUI
Команда Ставроса Дегіанакіса з Відкритого університету Кіпру дослідить ефективність алгоритму SPEC у прогнозуванні волатильності активів Sui.
низькопам'ятні постквантові прозорі zkSNARKs
Команда Брета Фалка та Пратюша Мішри з Університету Пенсильванії займається розробкою масштабованих zkSNARKs, вирішуючи такі проблеми, як часові та просторові складності доказувача, а також розмір SRS.
Ці дослідницькі проекти охоплюють кілька ключових областей технології блокчейн, від децентралізованих організацій до безпеки смарт-контрактів, від механізмів консенсусу до оптимізації DeFi. Фонд Sui, підтримуючи ці передові дослідження, демонструє рішучість у просуванні прогресу технології блокчейн, що має потенціал принести важливі прориви для всієї галузі.