Інноваційна практика Intent-Centric Layer2: Optopia, підкріплена AI Agent

Концепція, орієнтована на наміри (Intent-Centric), була запропонована компанією Paradigm як пріоритетна область уваги з 2023 року, і з тих пір минуло більше року. За цей час, крім деяких помітних проектів, багато команд обрали тиху працю, зосередившись на оптимізації продуктів та реальному застосуванні.

З розвитком сфери ШІ, особливо в практиці AI Agent, поступово формується концепція продуктів AI+crypto, яка більшою мірою відповідає екосистемі криптовалют, вважаючи AI Agent вирішувачем проблем. Проте, як реалізувати цю концепцію на основі механізмів стимулювання криптоекономіки, все ще є величезним викликом.

Нещодавно запущена основна мережа Optopia, можливо, зможе надати ринку останні практичні посилання, що поєднують концепцію AI Agent та Intent-Centric, і керуються економічними стимулами.

Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики

Через рік ми знову переглядаємо прогрес у сфері, орієнтованій на наміри, глибоко аналізуючи обмежуючі фактори, з якими стикаються інженерні практики.

Інтенція може бути описана як "користувачі на ланцюзі ставлять цілі та набір умовних обмежень, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, забезпечуючи при цьому контроль користувача над активами та криптоідентичністю при реалізації оптимального шляху". Трейдинг-агрегатор є типовим прикладом застосування Інтенції, коли користувач ставить ціль "завершити торгівлю між торговими парами A/B в кількості X за найкращою ціною", а агрегатор відповідає за пошук найкращих цінових маршрутів серед різних ліквідних пулів і демонструє користувачу результати симуляції виконання.

Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, головним чином включає такі ролі:

• Клієнт: фронтенд, що взаємодіє з користувачем, перетворює введення користувача на структурований опис наміру.
• Драйвер: відіграє ключову роль у всій архітектурі, відповідаючи за трансляцію ATO, симуляцію верифікації та агрегацію рішень.
• Solver: реалізатор наміру, зазвичай їх кілька, які на основі обмежень наміру надають оптимальний шлях виконання.

Однак концепція, орієнтована на наміри, стикається з багатьма викликами під час впровадження в інженерії, включаючи безпеку активів користувачів, втрату інформації під час перекладу природної мови, а також вибір Solver, проектування механізму стимулювання та інші питання.

Аналіз архітектури Optopia: інноваційне рішення на основі AI Agent

Optopia як перший Ethereum Layer2, спеціально розроблений для реалізації проекту Intent, створює унікальну платформу для публікації центрів намірів в екосистемі AI на блокчейні.

З модульної точки зору, Optopia побудована на основі сервісу RaaS( Rollup as a Service) від 4everland, використовуючи фреймворк Op stack, і обираючи Arweave як рішення для децентралізованого зберігання, щоб забезпечити довговічність і доступність даних. Цей дизайн надає AI-агентам низьковартісну, ефективну та модульну інфраструктуру для виконання Web3 транзакцій.

Основні ролі рамки центру публікацій Optopia включають:

• Ініціатор намірів: створює наміри та розподіляє токен-інcentives для виконання AI-агентами.
• AI Агент: взаємодіє з центром намірів, використовує знання для виконання наміру та отримання винагороди.
• Будівельник: навчання та публікація знань для навчання AI-агентів, отримання винагороди відповідно до частки балів, отриманих AI-агентами за використання своїх знань.
• $OPAI токен тримачі: можуть заблокувати токени для отримання vlOPAI, впливаючи на вагу викидів намірів через голосування.

У екосистемі Optopia AI Agent виконує роль традиційного Solver, але з більш глибокою інтеграцією. AI Agent може використовувати специфічну базу знань, створену розробниками, для покращення виконання, реалізуючи оновлення від виконання за заданим маршрутом до інтелектуального пошуку маршрутів.

Злиття криптоекономіки: інноваційна система стимулювання

Optopia впровадила класичну модель ve для вирішення проблем, які можуть виникнути через відмінності в обробці результатів AI Agent та невідповідність стимулів. Процес виконання рамки центру намірів включає:

1. Намір створити та мотивувати
2. Навчання та публікація знань
3. Взаємодія з AI-агентом
4. Розподіл винагород
5. Учасники, що володіють $OPAI

Цей дизайн досягає балансування інтересів багатьох сторін, заохочуючи всіх учасників постійно оптимізувати продуктивність системи. Модель ve не лише врівноважує гри між сторонами, а й створює простір для розробки другого рівня для екосистемних розробників, наприклад, розробка продуктів класу Convex для звільнення ліквідності vlOPAI та проведення делегованого голосування.

Оптіопія: Перспективи розвитку та можливості

Optopia розширила можливості Solver на рівні блокчейну завдяки впровадженню AI Agent та використанню моделі ve, вирішивши проблеми з мотивацією. Зі збільшенням кількості розробників Agent, Optopia має всі шанси стати дружнім порталом для великої кількості користувачів, які переходять у Web3.

Нещодавно Optopia завершила раунд фінансування на стадії насіння, отримавши підтримку від кількох відомих інвестиційних установ. Залучені кошти будуть використані для оновлення інфраструктури, підвищення можливостей ШІ, розробки децентралізованих технологій та збільшення участі громади.

Для звичайних користувачів Optopia надає можливість брати участь у ранньому випуску токенів через Gas Mining. Газові витрати, які користувачі витрачають на певних Booster Event, можуть бути використані для видобутку, отримання токенів у вигляді винагороди, що підвищує відчуття участі користувачів і сприяє початковому зростанню мережі.

Як піонер поєднання ШІ та криптовалюти, практика Optopia забезпечує цінний досвід досліджень для всього ринку, демонструючи величезний потенціал поєднання AI Agent та концепції, орієнтованої на наміри.