Нещодавно проект під назвою Lagrange привернув широку увагу в галузі. Цей проект має на меті створити єдиний стандарт "достовірного доказу" для Блокчейн та штучного інтелекту, що може мати глибокий вплив на всю індустрію.

Основна ідея Лагранжа полягає в використанні технології нульових знань для інтеграції обчислювальної потужності, AI-інферування та міжланцюгових даних в децентралізований ринок, що дозволяє здійснювати одноразову верифікацію. Цей підхід обіцяє усунути інформаційні ізоляції та реалізувати безмежне розширення істини.

Наразі технологія нульового знання (ZK proof) відіграє ключову роль у покращенні конфіденційності, розширенні можливостей і механізмах довіри Блокчейн. Однак застосування цієї технології також стикається з численними викликами:

По-перше, розподіл потужності призводить до зниження ефективності. Запуск ZK-доказів вимагає самостійної конфігурації потужності та написання складного ZK-коду, що є величезною перешкодою для команд меншого масштабу.

По-друге, відсутність стандартизованих точок доступу до застосувань. Незалежно від того, чи йдеться про Rollup, кросчейн-операції чи AI-верифікацію, відсутня єдина верифікаційна стандартизація та платформа.

Нарешті, вартість довіри є високою. Багато ZK-проєктів покладаються на централізовані мости або послуги, що може призвести до ризику надмірної концентрації довіри.

Проект Lagrange пропонує рішення для цих проблем. Він створив "ринок ZK-доказів" та "універсальну платформу для доказового апаратного забезпечення". Як розробники Rollup, так і оператори кросчейн-мостів, а також постачальники AI-алгоритмів можуть розміщувати замовлення на платформі Lagrange, використовуючи надійну фактичну обчислювальну потужність для генерації доказів і забезпечуючи їх безпеку та надійність після верифікації.

Однією з ключових технологій Lagrange є ZK Prover Network, це децентралізований ринок обчислювальних потужностей. Створення цієї мережі відкриє нові можливості для всієї галузі, сприяючи розвитку Блокчейн та AI технологій у напрямку більшої прозорості, ефективності та довіри.