28 січня PANews повідомила, що мережа штучного інтелекту AI L2 LayerAI оголосила про співпрацю з DeepSeek для інтеграції ряду технологій з метою покращення продуктивності набору продуктів LayerAI. Основні аспекти цього співробітництва включають розгортання моделей DeepSeek-V3 та Coder-V2 для генерації коду, налагодження та обробки мовних завдань; підтримку 338 мов програмування за допомогою DeepSeek-Coder-V2 для обробки складних структур з 128K контекстом; а також використання технологій MLA та MoE від DeepSeek для досягнення ефективного висновку.
Крім того, LayerAI випустив допоміжну функцію реального часу для кодування, включаючи виявлення помилок та автоматичне доповнення, а також підтримує незшивану синхронізацію з GitHub, щоб оптимізувати контроль версій та перегляд коду.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
LayerAI та DeepSeek співпрацюють і покращують функціональність продукту для генерації коду, налагодження та обробки мовних завдань тощо.
28 січня PANews повідомила, що мережа штучного інтелекту AI L2 LayerAI оголосила про співпрацю з DeepSeek для інтеграції ряду технологій з метою покращення продуктивності набору продуктів LayerAI. Основні аспекти цього співробітництва включають розгортання моделей DeepSeek-V3 та Coder-V2 для генерації коду, налагодження та обробки мовних завдань; підтримку 338 мов програмування за допомогою DeepSeek-Coder-V2 для обробки складних структур з 128K контекстом; а також використання технологій MLA та MoE від DeepSeek для досягнення ефективного висновку. Крім того, LayerAI випустив допоміжну функцію реального часу для кодування, включаючи виявлення помилок та автоматичне доповнення, а також підтримує незшивану синхронізацію з GitHub, щоб оптимізувати контроль версій та перегляд коду.