Британський індекс цін в магазинах BRC за липень в річному вимірі

Завдяки мемкоїну на базі Solana криптовалютний інвестор за короткий час подвоїв свої гроші на 195. Згідно з даними, наданими аналітичною платформою Lookonchain, криптовалютний інвестор розбагатів за короткий час завдяки транзакції з монетою-мемом. Йому вдалося рано інвестувати в нещодавно запущену монету-мем під назвою TEH EPIK DUCK (EPIC) і купив 261,27 мільйона EPIK за 5 300 доларів. #HotTopicDiscussion#

Сатоші за $0,0006 продали за $2,1 млн Через тиждень після халвінгу в Біткойн році, який вдвічі зменшив винагороду за майнінг, перший сатоші з першого блоку був проданий за 33,3 BTC, вартістю близько $2,1 млн. Найменша одиниця Біткойн, 1 сатоші, наразі оцінюється приблизно в 0,0065 долара. Як ми пам'ятаємо, в халвінгу, який відбувся на блоці 840 000, цей блок був знайдений майнінг-пулом ViaBTC і отримав епічну супутникову оцінку. Незважаючи на те, що це лише 1 сатоші, цей епічний продаж, який насправді коштує набагато більше, був проданий вчора. Жодної інформації про особу чи установу, яка купила Epik Sat, який стартував 22 квітня та отримав загалом 34 пропозиції, не надано. Друга за величиною ставка на епічний розпродаж, який був придбаний за 33,3 BTC, склала 20 BTC. Відомо, що деякі дані можуть бути оброблені на сатоші, особливо через протокол Ordinals. Ці дані, також відомі як «написи», дозволили продати деяких сатоші набагато дорожче, ніж вони коштували. Кейсі Родармор, творець Ordinals, також класифікував цих сатоші. Поширені: Ті, хто не перший сатоші блоків Нечасто: перші сатоші, отримані з кожного блоку Рідкісний-рідкісний: Перші сатоші, отримані з першого блоку, видобутого після кожного коригування складності Епічний: Перший сатоші, отриманий з першого блоку, видобутого після кожного халвінгу Легендарний: Перші сатоші кожного циклу Міфічний: Перші сатоші перших Біткойн, отримані з блоку Буття... #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger# #BTC# #SATOSHI# #SATS# #EOS#

6 розповідей - 47 #altcoins 📛 🏡 RWA : $PROPC $RIO $LEOX $NXRA UBXS дол. BOSON дол. $ELAND PROPS дол. 🤖 ТАМ: TAO дол. $QUBIC RNDR дол. FET дол. PAAL дол. ORAI дол. AGIX дол. $XNA $AGRS AGIX дол. CGPT дол. 🔐 Конфіденційності: $ZANO $ZEPH $ATOR AZERO дол. $ROSE #0X0 💷 Визначення: $LINK LDO дол. AAVE дол. CHNG дол. SFUND дол. $KUJI 🕹️ Ігровий: NAKA дол. $GFAL $GHX PZP дол. EPIK дол. PYR дол. $SOON #3ULL ⚙️ Шар 1: KAS дол. INJ дол. $KOIN TIA дол. $TET $RXD $NEXA AVAX дол. ❤️‍🔥🔃🏷️

Автор: Альпініст, Голден Фінанс Боюся, команда проекту Azuki не очікувала, що гра з привласненням грошей із прибутком менше 40 мільйонів доларів США не тільки потрапила в пастку, але й закинула весь ринок NFT у трясовину. У травні цього року на ринку NFT настав найпохмуріший момент, і велика кількість трейдерів впевнено вийшли на ринок, щоб купити низки. Однак справа дала зворотний результат: починаючи з 28 червня, під таємничою операцією партії проекту Азукі, вихід нової серії «Елементи Азукі» спричинив крах переконань усієї спільноти Азукі та різке падіння цін на всю серію. Щоб дізнатися більше, клацніть на попередню статтю Jinse Finance: «Золоте спостереження | Спільнота співпереживання, перемога над Азукі спільнотою та перетворення в навчальний експеримент Zagabond?» «Не тільки це, але й низка основних проектів NFT із синіми фішками, включаючи BAYC, також зазнали загального занепаду. Yuga Labs, як провідна сторона проекту NFT...

Злиття ШІ та технології Блокчейн: від інфраструктури до застосування Штучний інтелект ( AI ) галузь останніми роками швидко розвивається, вважається ключовим двигуном нового етапу індустріальної революції. Поява великих мовних моделей суттєво підвищила ефективність роботи в різних сферах, і Бостонська консалтингова група оцінює, що GPT забезпечив приблизно 20% підвищення загальної ефективності роботи в США. Одночасно, здатність великих моделей до генералізації вважається новою парадигмою проектування програмного забезпечення, порівняно з традиційним точним кодом, сучасне проектування програмного забезпечення більше покладається на генеруючу структуру великих моделей, щоб підтримувати ширший спектр модальних вхідних та вихідних даних. Технології глибокого навчання принесли нову хвилю процвітання в галузі ШІ, і ця хвиля також поширилася на галузь криптовалют. Ця стаття детально дослідить історію розвитку індустрії штучного інтелекту, класифікацію технологій, а також вплив глибокого навчання на галузь. Ми глибоко проаналізуємо верхній і нижній рівні індустрії глибокого навчання, включаючи GPU, хмарні обчислення, джерела даних, крайові пристрої тощо, а також розглянемо їхній стан розвитку.