"GIZA"

Kết quả tìm kiếm của

GIZA Protocol được ca ngợi là "hệ điều hành" của DeFi, xây dựng cơ sở hạ tầng tài chính thông minh thế hệ tiếp theo thông qua ba mô-đun chính: kiểm soát quyền truy cập, trừu tượng ngữ nghĩa và thực thi phân tán, thúc đẩy sự xuất hiện của kỷ nguyên tự động hóa trên chuỗi.

Báo cáo hàng tuần về Nghiên cứu Gate: Tuần này, BTC đã vượt mốc 110.000 USD, đạt đỉnh mới. Ngành altcoin đã thể hiện sự chênh lệch, với các phân khúc như tiền Meme, AI Agents và hệ sinh thái Solana dẫn đầu về lợi nhuận. Stablecoin "GENIUS Act" đã thông qua đề xuất để bỏ phiếu và đang bước vào quá trình sửa đổi. Tether đã phát hành thêm 2 tỷ USDT trên mạng Tron. Worldcoin đã hoàn thành việc tài trợ 135 triệu USD cho token WLD do a16z dẫn đầu. Tuần tới, sẽ có việc mở khóa đáng kể của các token như SOL, TRUMP và WLD, có thể ảnh hưởng đến tâm lý thị trường.

Báo cáo hàng ngày của Gate Research: Vào ngày 28 tháng 5, MetaMask đã tích hợp mạng Solana; Cantor Fitzgerald đã khởi động kế hoạch cho vay BTC trị giá 2 tỷ USD; Grayscale đã công bố lĩnh vực tiền điện tử AI; các token PFVS, WCT, VIRTUAL đã tăng vọt.

ZK coprocessor có thể được coi là một plugin tính toán ngoại chuỗi phát triển từ khái niệm modular. Chức năng của nó tương tự như GPU trong máy tính truyền thống của chúng ta, chia sẻ nhiệm vụ tính toán đồ họa cho CPU, tức là một bộ xử lý chia sẻ nhiệm vụ tính toán trong các tình huống cụ thể. Dưới kiến trúc thiết kế này, dữ liệu nặng và logic tính toán phức tạp mà chuỗi công cộng không tốt có thể được tính toán thông qua ZK coprocessor. Chuỗi chỉ cần nhận kết quả tính toán trả về, và tính đúng đắn của nó được xác định bởi các cam kết chứng minh ZK, và cuối cùng cho phép tính toán ngoại chuỗi đáng tin cậy của các nhiệm vụ phức tạp.

Thị trường tiền điện tử gần đây đã chậm chạp, với giá Bitcoin dao động mạnh, dẫn đến những cuộc thảo luận về việc liệu "thị trường crypto có đang chết dần." Bài viết này giải thích tình trạng hiện tại và tương lai của thị trường crypto cho những người mới bắt đầu, kết hợp với các điều kiện và tin tức thị trường mới nhất.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn từng bước từ đầu cho những người mới bắt đầu Web3 và các nhà đầu tư, chi tiết các bước hành động cụ thể, mẹo thành công và các biện pháp phòng ngừa cho các quy mô đầu tư khác nhau. Kết hợp với kinh nghiệm cá nhân, tác giả chia sẻ cách tích lũy tài sản dần dần thông qua tương tác trên mạng xã hội, tham gia các testnets, đầu tư vào các dự án có mức tham gia thấp và các phương tiện khác.

Bài viết này khám phá mười sáu tiến bộ và đổi mới gần đây trong lĩnh vực DeFi, bao gồm nâng cấp công nghệ, đổi mới giao thức, phát triển hệ sinh thái và tích hợp với AI.

HyperAGI là một dự án AI phi tập trung hướng đến cộng đồng nhằm tạo ra các tác nhân AI thực sự và thúc đẩy một nền kinh tế tiền điện tử tự trị. Nó đạt được điều này bằng cách tích hợp các giải pháp Bitcoin Lớp 2, cơ chế đồng thuận Bằng chứng công việc hữu ích (PoUW) sáng tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Dự án được dành riêng để hiện thực hóa Thu nhập Đại lý Cơ bản Vô điều kiện (UBAI) và thúc đẩy một xã hội kỹ thuật số phi tập trung và công bằng thông qua công nghệ AI.

Báo cáo hàng tuần của Viện Nghiên cứu Gate: Tuần này, BTC giao dịch trong một khoảng hẹp, ETH/BTC có những biến động nhỏ, và các lĩnh vực phổ biến (AI, Meme, DeFi) chứng kiến những điều chỉnh đáng kể. Nguồn cung Falcon USDf vượt quá 500 triệu USD. SEC đã hoãn phê duyệt cho ETF SUI. Định giá IPO của Circle đạt 6,9 tỷ USD. Pump.fun đang tìm kiếm 1 tỷ USD tài trợ để trở thành kỳ lân, và sự kiện Gate Launchpool SOPH vẫn đang diễn ra.

Ngoài Depin, sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể khơi dậy tia lửa nào? Cơ hội nào nằm trong đường đua Sora? Bài viết này cũng xem xét khả năng của Web3 trong kỷ nguyên AI.

Bài viết này khám phá tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi) và tiềm năng của nó. Thông qua phân tích các giao protocole DeFi thông minh như Fyde Treasury và Mozaic Finance, bài viết chứng minh ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong quản lý quỹ và đánh giá rủi ro. Nó cũng thảo luận về những thách thức mà trí tuệ nhân tạo đối mặt trong DeFi, bao gồm các vấn đề phi tập trung và khả năng mở rộng, và giới thiệu công nghệ học máy không thông tin (zkML), giải thích cách nó giúp giải quyết những thách thức của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong blockchain.