Theo tin tức từ IT House ngày 28/6, các nhà nghiên cứu từ Viện Khoa học Máy tính Max Planck, MIT CSAIL và Google mới đây đã nghiên cứu ra một phương pháp điều khiển GAN mới có tên là DragGAN, chỉ cần nhấp và kéo để điều chỉnh nhanh chủ thể của vị trí bức ảnh, tư thế, biểu cảm, kích thước và góc độ, v.v. Dự án hiện là mã nguồn mở trên GitHub. Các nhà nghiên cứu cho biết phương pháp của họ vượt trội so với SOTA trong các hoạt động dựa trên GAN và mở ra hướng mới để chỉnh sửa hình ảnh. Trong những tháng tới, họ hy vọng sẽ mở rộng chỉnh sửa dựa trên điểm cho các mô hình tổng quát 3D.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Theo tin tức từ IT House ngày 28/6, các nhà nghiên cứu từ Viện Khoa học Máy tính Max Planck, MIT CSAIL và Google mới đây đã nghiên cứu ra một phương pháp điều khiển GAN mới có tên là DragGAN, chỉ cần nhấp và kéo để điều chỉnh nhanh chủ thể của vị trí bức ảnh, tư thế, biểu cảm, kích thước và góc độ, v.v. Dự án hiện là mã nguồn mở trên GitHub. Các nhà nghiên cứu cho biết phương pháp của họ vượt trội so với SOTA trong các hoạt động dựa trên GAN và mở ra hướng mới để chỉnh sửa hình ảnh. Trong những tháng tới, họ hy vọng sẽ mở rộng chỉnh sửa dựa trên điểm cho các mô hình tổng quát 3D.