Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI luôn là món hàng hot trong thế giới tiền mã hóa. Những người lang thang trong WEB3 vốn đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với khả năng kể chuyện và ứng dụng vô hạn trong tương lai. Do đó, trong giới tiền mã hóa, khái niệm AI ban đầu đã nổi lên như một "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Tiền mã hóa có thể mang lại những ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và phân tích con đường phát triển hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng đẩy giá ban đầu đến các dự án ứng dụng đang bắt đầu phát triển hiện nay, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra một kết luận chưa chín muồi ngay từ đầu:
01
Giai đoạn của meme AI đã là quá khứ, những gì cần bị cắt và những gì cần kiếm được hãy để lại như những mảnh ký ức vĩnh cửu;
02
Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" có thể mang lại lợi ích về an toàn cho AI, nhưng người dùng không mấy quan tâm, họ quan tâm đến "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
03
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên được chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng cho người dùng C-end), đây có thể là điểm nóng tài sản trong thời gian dài hơn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (như OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định AI không thể được kiểm tra, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Tổng thể, đổi mới AI của Web2 chú trọng đến việc nâng cao hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định thì không minh bạch đối với công chúng. Điểm đau này về tính không minh bạch đã dẫn đến sự trỗi dậy của các dự án AI mới như Deepseek trong năm 2025, dường như là mã nguồn mở nhưng thực chất lại là "cá hộp câu cá".
Ngoài những thiếu sót không rõ ràng, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: trải nghiệm không đủ trong các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một hình ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm các sản phẩm AI mới có rào cản gia nhập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng chi trả cho chúng. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã, nhằm giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc token tiền điện tử nào đó, vì dữ liệu của các mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác đến từng chi tiết của bất kỳ ngành con nào trong thế giới này. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: trong một ngành con nào đó, thực hiện việc thu thập dữ liệu và phân tích một cách sâu sắc và chính xác nhất.
AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng lớn hơn, lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp giữa công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng đến một con đường mở và do cộng đồng dẫn dắt.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và minh bạch đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của một số công ty trong lĩnh vực AI theo cách phân tán. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO phê duyệt mô hình AI để giảm thiểu thiên kiến.
Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi dữ liệu tính toán khổng lồ, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể đạt được một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, mà chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain vào lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về nguồn vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được điều khiển bởi sự đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, với chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với các thuộc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" với sự biến động lớn theo tâm lý thị trường: khi khái niệm trở nên nổi bật, vốn đầu tư ồ ạt vào làm tăng giá và định giá của token, còn khi hạ nhiệt, sự quan tâm tới dự án và nguồn vốn nhanh chóng suy giảm. Chu kỳ này khiến cho con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc kể chuyện rõ rệt. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến bộ thực chất cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá token do tâm lý thị trường; ngược lại, trong thời kỳ ảm đạm, dù có tiến bộ công nghệ cũng khó thu hút sự chú ý.
Chúng tôi vẫn giữ một tâm trạng "khiêm tốn và thận trọng" về câu chuyện chính của WEB3 AI "mạng lưới AI phi tập trung". Ai biết có thể thật sự thành hiện thực không? Dù sao trong WEB3 vẫn có sự hiện diện mang tính bước ngoặt như BTC và ETH. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, mọi người vẫn cần phải xây dựng một số tình huống có thể áp dụng ngay, chẳng hạn như tích hợp một số AI Agent vào các dự án WEB3 hiện tại để nâng cao hiệu quả của chính dự án; hoặc kết hợp AI với một số công nghệ mới khác để tạo ra những ý tưởng mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử, dù chỉ là những khái niệm có thể thu hút sự chú ý; hoặc chỉ đơn giản là sản phẩm AI phục vụ cho ngành WEB3, bất kể từ độ chính xác của dữ liệu hay từ thói quen làm việc gần gũi hơn với tổ chức hoặc cá nhân WEB3, để cung cấp dịch vụ mà người trong ngành WEB3 có thể sẵn sàng chi trả.
Chưa xong, bài viết dưới đây sẽ chủ yếu điểm qua và đánh giá năm làn sóng của WEB3 AI, cũng như một số sản phẩm trong đó (chẳng hạn như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.).
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI trong Crypto: Sau cơn sốt Meme là một đống hỗn độn hay là sự tái sinh?
Tác giả: Phòng thí nghiệm Quả Điền
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI luôn là món hàng hot trong thế giới tiền mã hóa. Những người lang thang trong WEB3 vốn đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", huống chi là AI với khả năng kể chuyện và ứng dụng vô hạn trong tương lai. Do đó, trong giới tiền mã hóa, khái niệm AI ban đầu đã nổi lên như một "cơn sốt Meme" trong một thời gian, sau đó một số dự án bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: Tiền mã hóa có thể mang lại những ứng dụng thực tế mới nào cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và phân tích con đường phát triển hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng đẩy giá ban đầu đến các dự án ứng dụng đang bắt đầu phát triển hiện nay, và kết hợp các trường hợp và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra một kết luận chưa chín muồi ngay từ đầu:
01
Giai đoạn của meme AI đã là quá khứ, những gì cần bị cắt và những gì cần kiếm được hãy để lại như những mảnh ký ức vĩnh cửu;
02
Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" có thể mang lại lợi ích về an toàn cho AI, nhưng người dùng không mấy quan tâm, họ quan tâm đến "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
03
Nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên được chuyển sang các dự án AI ứng dụng thuần túy, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ sử dụng cho người dùng C-end), đây có thể là điểm nóng tài sản trong thời gian dài hơn sau AI Meme.
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
AI trong thế giới Web2 chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (như OpenAI, Google) đào tạo các mô hình hộp đen kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định AI không thể được kiểm tra, tồn tại vấn đề thiên lệch và trách nhiệm không rõ ràng. Tổng thể, đổi mới AI của Web2 chú trọng đến việc nâng cao hiệu suất của các mô hình cơ bản và ứng dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định thì không minh bạch đối với công chúng. Điểm đau này về tính không minh bạch đã dẫn đến sự trỗi dậy của các dự án AI mới như Deepseek trong năm 2025, dường như là mã nguồn mở nhưng thực chất lại là "cá hộp câu cá".
Ngoài những thiếu sót không rõ ràng, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: trải nghiệm không đủ trong các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác không đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Ví dụ, nếu muốn tạo một bản PPT, hoặc một hình ảnh, hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm các sản phẩm AI mới có rào cản gia nhập thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng chi trả cho chúng. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã, nhằm giảm bớt rào cản cho người dùng.
Ví dụ, đối với nhiều người dùng WEB3, chắc hẳn họ đã từng cảm thấy bất lực khi sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để tìm kiếm thông tin về một dự án hoặc token tiền điện tử nào đó, vì dữ liệu của các mô hình lớn vẫn chưa thể bao quát chính xác đến từng chi tiết của bất kỳ ngành con nào trong thế giới này. Do đó, một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là: trong một ngành con nào đó, thực hiện việc thu thập dữ liệu và phân tích một cách sâu sắc và chính xác nhất.
AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng lớn hơn, lấy ngành công nghiệp tiền điện tử làm trung tâm, kết hợp giữa công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng đến một con đường mở và do cộng đồng dẫn dắt.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và minh bạch đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền của một số công ty trong lĩnh vực AI theo cách phân tán. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO phê duyệt mô hình AI để giảm thiểu thiên kiến.
Lý tưởng nhất là Web3 AI theo đuổi "AI mở", để các thông số mô hình và logic ra quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời, các nhà phát triển và người dùng được khuyến khích tham gia thông qua cơ chế token. Tuy nhiên, trên thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và tài nguyên: việc xây dựng hạ tầng AI phi tập trung là vô cùng khó khăn (đào tạo các mô hình lớn đòi hỏi dữ liệu tính toán khổng lồ, nhưng không có dự án WEB3 nào có thể đạt được một phần nhỏ số tiền của OpenAI) và một số lượng nhỏ các dự án tự xưng là Web3 AI vẫn dựa vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, mà chỉ tích hợp một số yếu tố blockchain vào lớp ứng dụng. Ít nhất ứng dụng vẫn đang được phát triển ngoài đời thực; Tuy nhiên, phần lớn các dự án AI WEB3 vẫn là meme thuần túy, hoặc meme dưới biểu ngữ của AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về nguồn vốn và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được điều khiển bởi sự đầu tư nghiên cứu và lợi nhuận sản phẩm, với chu kỳ tương đối ổn định. Trong khi đó, Web3 AI kết hợp với các thuộc tính đầu cơ của thị trường tiền điện tử, thường xuất hiện các chu kỳ "cơn sốt" với sự biến động lớn theo tâm lý thị trường: khi khái niệm trở nên nổi bật, vốn đầu tư ồ ạt vào làm tăng giá và định giá của token, còn khi hạ nhiệt, sự quan tâm tới dự án và nguồn vốn nhanh chóng suy giảm. Chu kỳ này khiến cho con đường phát triển của Web3 AI trở nên biến động hơn và có màu sắc kể chuyện rõ rệt. Ví dụ, một khái niệm AI thiếu tiến bộ thực chất cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá token do tâm lý thị trường; ngược lại, trong thời kỳ ảm đạm, dù có tiến bộ công nghệ cũng khó thu hút sự chú ý.
Chúng tôi vẫn giữ một tâm trạng "khiêm tốn và thận trọng" về câu chuyện chính của WEB3 AI "mạng lưới AI phi tập trung". Ai biết có thể thật sự thành hiện thực không? Dù sao trong WEB3 vẫn có sự hiện diện mang tính bước ngoặt như BTC và ETH. Nhưng ở giai đoạn hiện tại, mọi người vẫn cần phải xây dựng một số tình huống có thể áp dụng ngay, chẳng hạn như tích hợp một số AI Agent vào các dự án WEB3 hiện tại để nâng cao hiệu quả của chính dự án; hoặc kết hợp AI với một số công nghệ mới khác để tạo ra những ý tưởng mới phù hợp với ngành công nghiệp tiền điện tử, dù chỉ là những khái niệm có thể thu hút sự chú ý; hoặc chỉ đơn giản là sản phẩm AI phục vụ cho ngành WEB3, bất kể từ độ chính xác của dữ liệu hay từ thói quen làm việc gần gũi hơn với tổ chức hoặc cá nhân WEB3, để cung cấp dịch vụ mà người trong ngành WEB3 có thể sẵn sàng chi trả.
Chưa xong, bài viết dưới đây sẽ chủ yếu điểm qua và đánh giá năm làn sóng của WEB3 AI, cũng như một số sản phẩm trong đó (chẳng hạn như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.).