Trí tuệ nhân tạo đang âm thầm định hình lại mọi ngóc ngách của cuộc sống hiện đại. Từ cách chúng ta tìm kiếm trên web đến cách chúng ta đầu tư, học hỏi và bỏ phiếu, các mô hình AI hiện đang trung gian hóa một số quyết định quan trọng nhất của chúng ta. Nhưng đằng sau sự tiện lợi ngày càng tăng là một mối quan tâm sâu sắc và cấp bách hơn: công chúng không có khả năng nhìn thấy cách mà các mô hình này hoạt động, chúng được đào tạo trên cơ sở nào, hoặc ai được hưởng lợi từ chúng.
Đây là cảm giác đã trải qua.
Chúng ta đã trải qua điều này trước đây với mạng xã hội, giao phó một nhóm nhỏ các công ty quyền lực chưa từng có đối với diễn ngôn công cộng. Điều này đã dẫn đến sự không minh bạch trong thuật toán, sự phẫn nộ được kiếm tiền, và sự xói mòn của thực tại chung. Lần này, không chỉ có các nguồn tin của chúng ta gặp rủi ro, mà còn cả các hệ thống ra quyết định, khung pháp lý, và các tổ chức cốt lõi.
Và chúng ta đang bước vào nó với đôi mắt nhắm chặt.
Một tương lai tập trung đã bắt đầu hình thành
Cảnh quan trí tuệ nhân tạo hôm nay được thống trị bởi một vài phòng lab mạnh mẽ hoạt động sau cánh cửa đóng kín. Những công ty này đào tạo các mô hình lớn trên các tập dữ liệu khổng lồ—được thu thập từ internet, đôi khi mà không có sự đồng ý—và phát hành chúng trong các sản phẩm định hình hàng tỷ tương tác kỹ thuật số mỗi ngày. Các mô hình này không mở để được kiểm tra. Dữ liệu không thể kiểm toán. Các kết quả không chịu trách nhiệm.
Sự tập trung này không chỉ là một vấn đề kỹ thuật. Đây còn là một vấn đề chính trị và kinh tế. Tương lai của nhận thức đang được xây dựng trong những hộp đen, bị khóa sau các rào cản pháp lý, và được tối ưu hóa cho giá trị cổ đông. Khi các hệ thống AI trở nên tự chủ hơn và tích hợp trong xã hội, chúng ta có nguy cơ biến cơ sở hạ tầng công cộng thiết yếu thành những động cơ do tư nhân quản lý.
Câu hỏi không phải là liệu AI sẽ chuyển đổi xã hội; nó đã làm như vậy. Vấn đề thực sự là liệu chúng ta có quyền nói lên cách mà sự chuyển đổi đó diễn ra hay không.
Lập luận cho AI phi tập trung
Tuy nhiên, có một con đường thay thế - một con đường đã được các cộng đồng, nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên toàn thế giới khám phá.
Thay vì củng cố các hệ sinh thái khép kín, phong trào này đề xuất xây dựng các hệ thống AI có tính minh bạch từ thiết kế, phi tập trung trong quản trị và có trách nhiệm với những người đã tạo ra chúng. Sự chuyển đổi này đòi hỏi nhiều hơn cả đổi mới kỹ thuật—nó cần một sự tái định hình văn hóa xung quanh quyền sở hữu, sự công nhận và trách nhiệm tập thể.
Trong một mô hình như vậy, dữ liệu không chỉ được khai thác và kiếm tiền mà không có sự công nhận. Nó được đóng góp, xác minh và quản lý bởi những người tạo ra nó. Những người đóng góp có thể kiếm được sự công nhận hoặc phần thưởng. Những người xác thực trở thành cổ đông. Và các hệ thống phát triển với sự giám sát công cộng thay vì sự kiểm soát đơn phương.
Mặc dù những phương pháp này vẫn đang trong giai đoạn phát triển sớm, nhưng chúng chỉ ra một tương lai hoàn toàn khác - một tương lai mà trí tuệ chảy theo dạng ngang hàng, không từ trên xuống.
Tại sao sự minh bạch không thể chờ đợi
Sự hợp nhất của hạ tầng AI đang diễn ra với tốc độ chóng mặt. Các công ty trị giá hàng nghìn tỷ đô la đang đua nhau xây dựng các quy trình tích hợp dọc. Các chính phủ đang đề xuất các quy định nhưng gặp khó khăn trong việc theo kịp. Trong khi đó, niềm tin vào AI đang suy yếu. Một báo cáo gần đây của Edelman cho thấy chỉ có 35% người Mỹ tin tưởng vào các công ty AI, một sự giảm sút đáng kể so với những năm trước.
Cuộc khủng hoảng niềm tin này không có gì ngạc nhiên. Làm thế nào công chúng có thể tin tưởng vào những hệ thống mà họ không hiểu, không thể kiểm toán và không có biện pháp khắc phục?
Chất giải độc bền vững duy nhất là tính minh bạch, không chỉ trong chính các mô hình, mà còn qua mọi lớp: từ cách dữ liệu được thu thập, đến cách các mô hình được huấn luyện, đến ai thu lợi từ việc sử dụng chúng. Bằng cách hỗ trợ cơ sở hạ tầng mở và xây dựng các khung hợp tác cho việc quy thuộc, chúng ta có thể bắt đầu tái cân bằng động lực quyền lực.
Điều này không phải là ngăn cản sự đổi mới. Nó là về việc định hình nó.
Những gì quyền sở hữu chung có thể trông như thế nào
Xây dựng một nền kinh tế AI minh bạch yêu cầu suy nghĩ lại nhiều hơn là mã nguồn. Điều đó có nghĩa là xem xét lại các động lực đã định hình ngành công nghệ trong hai thập kỷ qua.
Một tương lai AI dân chủ hơn có thể bao gồm các sổ cái công khai theo dõi cách các đóng góp dữ liệu ảnh hưởng đến kết quả, quản trị tập thể đối với các bản cập nhật và quyết định triển khai mô hình, sự tham gia kinh tế cho những người đóng góp, huấn luyện viên và các nhà xác thực, và các hệ thống huấn luyện liên bang phản ánh các giá trị và bối cảnh địa phương.
Chúng là những điểm khởi đầu cho một tương lai mà AI không chỉ đáp ứng cho vốn mà còn cho một cộng đồng.
Đồng hồ đang điểm
Chúng ta vẫn có sự lựa chọn trong cách điều này diễn ra. Chúng ta đã thấy những gì xảy ra khi chúng ta từ bỏ quyền tự chủ kỹ thuật số của mình cho các nền tảng tập trung. Với AI, hậu quả sẽ còn sâu rộng hơn và khó đảo ngược hơn.
Nếu chúng ta muốn có một tương lai nơi trí tuệ là một tài sản công cộng được chia sẻ, không phải là tài sản riêng, thì chúng ta phải bắt đầu xây dựng các hệ thống mà là mở, có thể kiểm toán và công bằng.
Nó bắt đầu bằng cách đặt ra một câu hỏi đơn giản: AI cuối cùng nên phục vụ ai?
Ram Kumar
Ram Kumar là một người đóng góp cốt lõi tại OpenLedger, một lớp kinh tế mới cho AI nơi mà các nhà đóng góp dữ liệu, người xây dựng mô hình và các nhà phát triển ứng dụng cuối cùng cũng được công nhận và thưởng cho giá trị mà họ tạo ra. Với kinh nghiệm phong phú trong việc xử lý các tài khoản doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la, Ram đã thành công làm việc với các ông lớn toàn cầu như Walmart, Sony, GSK và LA Times.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI đang được xây dựng trong bí mật, và đó là một sai lầm
Trí tuệ nhân tạo đang âm thầm định hình lại mọi ngóc ngách của cuộc sống hiện đại. Từ cách chúng ta tìm kiếm trên web đến cách chúng ta đầu tư, học hỏi và bỏ phiếu, các mô hình AI hiện đang trung gian hóa một số quyết định quan trọng nhất của chúng ta. Nhưng đằng sau sự tiện lợi ngày càng tăng là một mối quan tâm sâu sắc và cấp bách hơn: công chúng không có khả năng nhìn thấy cách mà các mô hình này hoạt động, chúng được đào tạo trên cơ sở nào, hoặc ai được hưởng lợi từ chúng.
Đây là cảm giác đã trải qua.
Chúng ta đã trải qua điều này trước đây với mạng xã hội, giao phó một nhóm nhỏ các công ty quyền lực chưa từng có đối với diễn ngôn công cộng. Điều này đã dẫn đến sự không minh bạch trong thuật toán, sự phẫn nộ được kiếm tiền, và sự xói mòn của thực tại chung. Lần này, không chỉ có các nguồn tin của chúng ta gặp rủi ro, mà còn cả các hệ thống ra quyết định, khung pháp lý, và các tổ chức cốt lõi.
Và chúng ta đang bước vào nó với đôi mắt nhắm chặt.
Một tương lai tập trung đã bắt đầu hình thành
Cảnh quan trí tuệ nhân tạo hôm nay được thống trị bởi một vài phòng lab mạnh mẽ hoạt động sau cánh cửa đóng kín. Những công ty này đào tạo các mô hình lớn trên các tập dữ liệu khổng lồ—được thu thập từ internet, đôi khi mà không có sự đồng ý—và phát hành chúng trong các sản phẩm định hình hàng tỷ tương tác kỹ thuật số mỗi ngày. Các mô hình này không mở để được kiểm tra. Dữ liệu không thể kiểm toán. Các kết quả không chịu trách nhiệm.
Sự tập trung này không chỉ là một vấn đề kỹ thuật. Đây còn là một vấn đề chính trị và kinh tế. Tương lai của nhận thức đang được xây dựng trong những hộp đen, bị khóa sau các rào cản pháp lý, và được tối ưu hóa cho giá trị cổ đông. Khi các hệ thống AI trở nên tự chủ hơn và tích hợp trong xã hội, chúng ta có nguy cơ biến cơ sở hạ tầng công cộng thiết yếu thành những động cơ do tư nhân quản lý.
Câu hỏi không phải là liệu AI sẽ chuyển đổi xã hội; nó đã làm như vậy. Vấn đề thực sự là liệu chúng ta có quyền nói lên cách mà sự chuyển đổi đó diễn ra hay không.
Lập luận cho AI phi tập trung
Tuy nhiên, có một con đường thay thế - một con đường đã được các cộng đồng, nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên toàn thế giới khám phá.
Thay vì củng cố các hệ sinh thái khép kín, phong trào này đề xuất xây dựng các hệ thống AI có tính minh bạch từ thiết kế, phi tập trung trong quản trị và có trách nhiệm với những người đã tạo ra chúng. Sự chuyển đổi này đòi hỏi nhiều hơn cả đổi mới kỹ thuật—nó cần một sự tái định hình văn hóa xung quanh quyền sở hữu, sự công nhận và trách nhiệm tập thể.
Trong một mô hình như vậy, dữ liệu không chỉ được khai thác và kiếm tiền mà không có sự công nhận. Nó được đóng góp, xác minh và quản lý bởi những người tạo ra nó. Những người đóng góp có thể kiếm được sự công nhận hoặc phần thưởng. Những người xác thực trở thành cổ đông. Và các hệ thống phát triển với sự giám sát công cộng thay vì sự kiểm soát đơn phương.
Mặc dù những phương pháp này vẫn đang trong giai đoạn phát triển sớm, nhưng chúng chỉ ra một tương lai hoàn toàn khác - một tương lai mà trí tuệ chảy theo dạng ngang hàng, không từ trên xuống.
Tại sao sự minh bạch không thể chờ đợi
Sự hợp nhất của hạ tầng AI đang diễn ra với tốc độ chóng mặt. Các công ty trị giá hàng nghìn tỷ đô la đang đua nhau xây dựng các quy trình tích hợp dọc. Các chính phủ đang đề xuất các quy định nhưng gặp khó khăn trong việc theo kịp. Trong khi đó, niềm tin vào AI đang suy yếu. Một báo cáo gần đây của Edelman cho thấy chỉ có 35% người Mỹ tin tưởng vào các công ty AI, một sự giảm sút đáng kể so với những năm trước.
Cuộc khủng hoảng niềm tin này không có gì ngạc nhiên. Làm thế nào công chúng có thể tin tưởng vào những hệ thống mà họ không hiểu, không thể kiểm toán và không có biện pháp khắc phục?
Chất giải độc bền vững duy nhất là tính minh bạch, không chỉ trong chính các mô hình, mà còn qua mọi lớp: từ cách dữ liệu được thu thập, đến cách các mô hình được huấn luyện, đến ai thu lợi từ việc sử dụng chúng. Bằng cách hỗ trợ cơ sở hạ tầng mở và xây dựng các khung hợp tác cho việc quy thuộc, chúng ta có thể bắt đầu tái cân bằng động lực quyền lực.
Điều này không phải là ngăn cản sự đổi mới. Nó là về việc định hình nó.
Những gì quyền sở hữu chung có thể trông như thế nào
Xây dựng một nền kinh tế AI minh bạch yêu cầu suy nghĩ lại nhiều hơn là mã nguồn. Điều đó có nghĩa là xem xét lại các động lực đã định hình ngành công nghệ trong hai thập kỷ qua.
Một tương lai AI dân chủ hơn có thể bao gồm các sổ cái công khai theo dõi cách các đóng góp dữ liệu ảnh hưởng đến kết quả, quản trị tập thể đối với các bản cập nhật và quyết định triển khai mô hình, sự tham gia kinh tế cho những người đóng góp, huấn luyện viên và các nhà xác thực, và các hệ thống huấn luyện liên bang phản ánh các giá trị và bối cảnh địa phương.
Chúng là những điểm khởi đầu cho một tương lai mà AI không chỉ đáp ứng cho vốn mà còn cho một cộng đồng.
Đồng hồ đang điểm
Chúng ta vẫn có sự lựa chọn trong cách điều này diễn ra. Chúng ta đã thấy những gì xảy ra khi chúng ta từ bỏ quyền tự chủ kỹ thuật số của mình cho các nền tảng tập trung. Với AI, hậu quả sẽ còn sâu rộng hơn và khó đảo ngược hơn.
Nếu chúng ta muốn có một tương lai nơi trí tuệ là một tài sản công cộng được chia sẻ, không phải là tài sản riêng, thì chúng ta phải bắt đầu xây dựng các hệ thống mà là mở, có thể kiểm toán và công bằng.
Nó bắt đầu bằng cách đặt ra một câu hỏi đơn giản: AI cuối cùng nên phục vụ ai?
Ram Kumar
Ram Kumar là một người đóng góp cốt lõi tại OpenLedger, một lớp kinh tế mới cho AI nơi mà các nhà đóng góp dữ liệu, người xây dựng mô hình và các nhà phát triển ứng dụng cuối cùng cũng được công nhận và thưởng cho giá trị mà họ tạo ra. Với kinh nghiệm phong phú trong việc xử lý các tài khoản doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la, Ram đã thành công làm việc với các ông lớn toàn cầu như Walmart, Sony, GSK và LA Times.