AI từ đám mây đến bản địa hóa: Cơ hội mới cho các dự án Web3

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Xu hướng mới trong ngành AI: Từ đám mây đến địa phương hóa

Gần đây, ngành AI đã trình bày một xu hướng phát triển thú vị: từ việc tập trung vào sức mạnh tính toán quy mô lớn và các mô hình lớn, dần dần chuyển sang các mô hình nhỏ cục bộ và tính toán biên. Xu hướng này có thể thấy rõ trong các hành động của nhiều công ty công nghệ lớn.

Ví dụ, một gã khổng lồ công nghệ đã triển khai hệ thống thông minh trên 500 triệu thiết bị. Một gã khổng lồ hệ điều hành khác cũng đã phát triển một mô hình nhỏ chuyên dụng chỉ có 330 triệu tham số cho phiên bản mới nhất của mình. Cũng có những tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng đang khám phá khả năng cho robot hoạt động "ngoại tuyến".

Sự chuyển biến này đã mang lại một cấu trúc cạnh tranh mới. AI đám mây chủ yếu phụ thuộc vào quy mô mô hình và dữ liệu huấn luyện khổng lồ, sức mạnh tài chính trở thành yếu tố cạnh tranh then chốt. Trong khi đó, AI cục bộ lại chú trọng hơn đến tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với bối cảnh, có ưu thế trong việc bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. Đặc biệt trong việc ứng dụng ở các lĩnh vực cụ thể, AI cục bộ có thể hiệu quả tránh được vấn đề "ảo giác" thường thấy của các mô hình tổng quát lớn.

Xu hướng này mang lại cơ hội mới cho các dự án Web3 AI. Trước đây, trong cuộc đua tìm kiếm khả năng tổng quát, các dự án Web3 rất khó cạnh tranh với các ông lớn công nghệ truyền thống, vì họ có lợi thế tuyệt đối về tài nguyên, công nghệ và cơ sở người dùng. Tuy nhiên, trong lĩnh vực mô hình địa phương và tính toán biên mới, lợi thế của công nghệ Web3 bắt đầu được thể hiện.

Khi mô hình AI chạy trên thiết bị của người dùng, làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của kết quả đầu ra? Làm thế nào để thực hiện sự hợp tác của mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư? Những vấn đề này chính là thế mạnh của công nghệ blockchain.

Hiện tại đã có một số dự án Web3 AI bắt đầu khám phá hướng đi này. Ví dụ, có dự án đã ra mắt giao thức truyền thông dữ liệu nhằm giải quyết vấn đề độc quyền và tính không minh bạch của các nền tảng AI tập trung. Một số dự án khác thu thập dữ liệu thực từ con người thông qua thiết bị sóng não, xây dựng "tầng xác thực nhân tạo" và đã đạt được doanh thu đáng kể. Những nỗ lực này đều đang cố gắng giải quyết vấn đề độ tin cậy của AI cục bộ.

Có thể nói, chỉ khi AI thực sự "ngấm" vào từng thiết bị thì hợp tác phi tập trung mới có thể trở thành nhu cầu thực tế từ một khái niệm. Đối với các dự án AI Web3, thay vì cạnh tranh trên một lối đi chung đông đúc, tốt hơn là suy nghĩ về cách cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho làn sóng AI địa phương, điều này có thể là một hướng đi đầy hứa hẹn hơn.

Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Phần thưởng
  • 4
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
StableNomadvip
· 07-02 14:51
Cuối cùng cũng đã chờ được AI địa phương.
Xem bản gốcTrả lời0
MaticHoleFillervip
· 07-02 14:13
Bổ sung thích ứng rất quan trọng
Xem bản gốcTrả lời0
ChainComedianvip
· 07-02 14:03
Tương lai đáng mong đợi đấy các bạn.
Xem bản gốcTrả lời0
OnlyOnMainnetvip
· 07-02 13:45
Địa phương hóa là đạo lý cứng.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)