Nghe có vẻ như một tình huống khoa học viễn tưởng: bạn dành hàng tháng để huấn luyện một người bạn kỹ thuật số có thể ghi nhớ sở thích của bạn, thích ứng với tâm trạng của bạn và thậm chí phát triển một "cá tính" dễ nhận biết. Sau đó, bạn đặt ra một câu hỏi đơn giản: Ai thực sự sở hữu thứ này?
Vào năm 2025, khi các bạn đồng hành AI trở nên phổ biến, câu hỏi này đã trở thành hơn cả triết lý. Từ các chatbot văn bản sinh ra đến các hình đại diện phản ứng cảm xúc, quyền sở hữu và quyền sở hữu trí tuệ (IP) thì mơ hồ, và thậm chí ngay cả những chuyên gia pháp lý dày dạn kinh nghiệm cũng không phải lúc nào cũng đồng ý. Cộng thêm vào đó là các kiến trúc AI phi tập trung, nơi không có thực thể nào hoàn toàn kiểm soát cơ sở hạ tầng, và sự nhầm lẫn càng trở nên sâu sắc hơn.
Bài viết này phân tích bối cảnh hiện tại của IP đồng hành AI, cách mà sự phân quyền làm phức tạp bức tranh, và tại sao các khuôn khổ rõ ràng sẽ rất quan trọng cho cả nhà phát triển và người dùng.
Tại sao điều đó quan trọng?
Biết ai sở hữu người bạn AI của bạn không chỉ là một kỹ thuật pháp lý, mà còn là một câu hỏi cơ bản về niềm tin và sự liên tục. Hãy tưởng tượng bạn dành hàng trăm giờ để hoàn thiện một người bạn AI, chỉ để mất quyền truy cập khi một gói đăng ký hết hạn hoặc nhà cung cấp bị giải thể.
Điều này không phải là giả thuyết; một số nền tảng đã phải đối mặt với phản ứng của người dùng sau những thay đổi đột ngột trong các điều khoản dịch vụ. Khi những tương tác của bạn hình thành một nhân cách độc đáo, bạn tự nhiên mong đợi một phần trong sự đồng sáng tạo đó.
Xem xét một ví dụ: một chủ doanh nghiệp nhỏ đào tạo một AI để hoạt động như một giọng nói thương hiệu, trả lời các câu hỏi của khách hàng, viết nội dung tiếp thị và học hỏi tông giọng theo thời gian. Nếu nền tảng lưu trữ thay đổi chính sách hoặc tăng phí một cách đáng kể, doanh nghiệp có thể bị khóa khỏi một bot mà về cơ bản thể hiện bản sắc công khai của nó. Điều này không chỉ gây bất tiện; nó có thể mang tính tồn vong đối với một thương hiệu được xây dựng dựa trên sự tương tác nhất quán.
Đối với việc sử dụng cá nhân, các rủi ro là khác nhau nhưng không kém phần quan trọng. Một AI trở thành người bạn đồng hành hàng ngày có thể cảm thấy như một phần trong đời sống nội tâm của bạn. Việc mất nó một cách bất ngờ có thể gây sốc, thậm chí chấn thương. Đó là lý do tại sao các khuôn khổ rõ ràng, cho dù thông qua hợp đồng thông minh hay cấp phép minh bạch, là rất cần thiết để đảm bảo người dùng không bị bất ngờ bởi việc thu hồi quyền truy cập đột ngột hoặc thay đổi quyền lợi.
Cuối cùng, câu hỏi về việc ai sở hữu bot của bạn là một đại diện cho một vấn đề sâu sắc hơn: liệu chúng ta có coi các bạn đồng hành AI chỉ là những tiện ích hay là những mối quan hệ đáng được bảo vệ.
Khi công nghệ này trưởng thành, sự rõ ràng và công bằng sẽ là điều biến sự nhiệt tình của những người tiên phong thành lòng tin lâu dài.
Các lớp cơ bản của quyền sở hữu AI Companion
Khi bạn tương tác với một người bạn AI, dù là giao diện giọng nói, một người bạn dựa trên văn bản, hay một thú cưng ảo, thường có ba thành phần đang hoạt động:
Trọng số mô hình và kiến trúc: Đây là các tham số toán học và mạng nơ-ron định nghĩa khả năng cốt lõi của bot. Ví dụ, nếu bạn đồng hành sử dụng GPT-4 của OpenAI, các trọng số mô hình cơ bản vẫn thuộc quyền sở hữu của OpenAI, được cấp phép cho bạn theo các điều khoản cụ thể.
Dữ liệu đào tạo và tinh chỉnh: Nếu bạn tinh chỉnh mô hình trên dữ liệu của riêng mình (chats, nhật ký tâm trạng, hoặc sở thích), bạn có thể giữ quyền sở hữu đối với tập dữ liệu đó. Tuy nhiên, các tham số mô hình được điều chỉnh từ dữ liệu đó thường vẫn bị ràng buộc theo giấy phép của mô hình cơ sở.
Đầu ra và Tương tác: Nội dung mà bot tạo ra, như cuộc hội thoại văn bản hoặc hình ảnh, có thể thuộc vào các loại IP khác nhau. Tùy thuộc vào quyền tài phán, đầu ra có thể được bảo vệ bản quyền hoặc không, và quyền sở hữu có thể được chia sẻ giữa người dùng, nhà điều hành nền tảng hoặc người tạo mô hình cơ sở. Sự căng thẳng giữa tùy chỉnh của người dùng và kiểm soát của nền tảng là lý do tại sao bạn hiếm khi "sở hữu" một bot hoàn toàn. Bạn có quyền sử dụng, có thể có một số quyền dữ liệu, nhưng hiếm khi có quyền kiểm soát đầy đủ.
Trường hợp đặc biệt của AI phi tập trung Các khung AI phi tập trung, chẳng hạn như những cái được phát triển bởi Gensyn và io.net, giới thiệu một lớp phức tạp khác. Những hệ thống này phân phối tính toán và lưu trữ của các mô hình AI trên một mạng lưới toàn cầu của các người đóng góp. Thay vì một nhà cung cấp đám mây duy nhất như AWS hoặc Azure lưu trữ mạng nơ-ron của người bạn đồng hành của bạn, hàng trăm hoặc hàng ngàn nút hợp tác để thực hiện suy diễn.
Các hệ quả chính:
· Không có Người giám sát duy nhất: Vì tính toán được phân tán, không có một thực thể nào kiểm soát hoàn toàn thời gian chạy của bot của bạn. Điều này làm cho việc thực thi các hạn chế sử dụng trở nên khó khăn hơn và có thể làm phức tạp việc tuân thủ bảo vệ dữ liệu như GDPR.
· Hạ tầng Chia Sẻ: Những người đóng góp cho các mạng tính toán phi tập trung thường có các kỳ vọng cấp phép khác nhau. Một nhà vận hành nút có thể cung cấp thời gian GPU mà không đồng ý với các quyền sở hữu trí tuệ thương mại, điều này có thể ảnh hưởng đến các tác phẩm phát sinh.
· Tính khả dụng động: Nếu các nút phi tập trung ngừng hoạt động hoặc thay đổi giao thức đồng thuận, một phần "ký ức" hoặc trạng thái mô hình của bot của bạn có thể trở nên không thể truy cập. Kiến trúc này mang lại khả năng phục hồi và tiết kiệm chi phí, nhưng nó có thể làm mờ câu hỏi: nếu không ai hoàn toàn lưu trữ hoặc kiểm soát mô hình, ai sở hữu đầu ra cuối cùng?
Dữ liệu do người dùng tạo ra và ảo tưởng về quyền sở hữu
Nhiều nền tảng AI tuyên bố “dữ liệu của bạn, quyền của bạn.” Tuy nhiên, thực tế có thể hạn chế hơn. Ví dụ, điều khoản dịch vụ của Replika cấp cho bạn giấy phép vĩnh viễn để sử dụng các cuộc trò chuyện của bạn nhưng tuyên bố rõ ràng rằng bạn không sở hữu AI đó. Tương tự, Character.AI giữ quyền rộng rãi đối với dữ liệu sử dụng để cải thiện dịch vụ của mình.
Một số nhà phát triển cố gắng cân bằng điều này với các công cụ xuất khẩu người dùng. Các framework mã nguồn mở như LangChain và Rasa cho phép giữ lại dữ liệu tinh chỉnh và nhật ký cuộc trò chuyện tại địa phương. Tuy nhiên, trừ khi bạn cũng kiểm soát trọng số mô hình, bạn không thể hoàn toàn tách rời người bạn AI của mình khỏi nền tảng gốc. Trên thực tế, quyền sở hữu của bạn trông giống như một gói các quyền hạn phần nào:
· Quyền truy cập (bạn có thể sử dụng mô hình khi bạn có một tài khoản)
· Quyền di chuyển dữ liệu (bạn có thể xuất khẩu các dữ liệu đầu vào của bạn)
· Độc quyền hạn chế ( không ai khác có thể giả mạo bạn đồng hành đã được huấn luyện của bạn )
· Hạn chế giấy phép (bạn không thể thương mại hóa các tác phẩm phái sinh mà không có sự cho phép)
Bản quyền và Đầu ra AI: Luật pháp thực sự nói gì
Một hiểu lầm phổ biến là các sản phẩm đầu ra của AI tự động thuộc về bạn. Tại Mỹ, Văn phòng Bản quyền đã làm rõ vào tháng 3 năm 2023 rằng các tác phẩm được tạo ra hoàn toàn bởi AI không được bảo vệ bởi bản quyền trừ khi có đủ sự tham gia của con người (nguồn: Văn phòng Bản quyền Mỹ). Điều này có nghĩa là:
· Văn bản và hình ảnh được tạo ra hoàn toàn bởi một AI đồng hành có thể thuộc phạm vi công cộng hoặc phải tuân theo các điều khoản cụ thể của nền tảng.
· Nếu bạn chỉnh sửa hoặc biên tập nội dung một cách đáng kể, những chỉnh sửa của bạn có thể được bảo vệ, nhưng nội dung được tạo ra bởi AI thì thường không. Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu và hướng dẫn của UK IPO có quan điểm tương tự. Nói cách khác, trừ khi bạn kết hợp các đầu ra của AI với sự sáng tạo của con người một cách đáng kể, bạn có thể không sở hữu bất cứ điều gì có thể thực thi.
Khi nào các bạn đồng hành AI tiến hóa sẽ xảy ra điều gì?
Xem xét kịch bản nơi mà người bạn AI của bạn phát triển đến mức đáng kể thông qua việc tinh chỉnh đến mức nó khác biệt so với mô hình gốc. Điều này đặt ra những câu hỏi mới về sở hữu trí tuệ:
· Bạn có quyền đối với "delta," – sự khác biệt giữa trọng lượng gốc và trọng lượng đã thích nghi không?
· Nếu nền tảng sau này cập nhật mô hình cơ sở, bạn có thể từ chối di cư để bảo vệ tính cách độc đáo của bạn đồng hành của bạn không?
· Nếu dữ liệu đào tạo của bạn bao gồm nội dung sở hữu hoặc cá nhân, bạn có đang cấp phép cho những người dùng khác một cách gián tiếp không? Những vấn đề này vẫn chưa được giải quyết ở hầu hết các khu vực pháp lý. Không có khuôn khổ tiêu chuẩn nào điều chỉnh "sự trôi dạt mô hình" hoặc quyền sở hữu chung của các nhân cách AI đã tiến hóa.
AI Companion như Thương hiệu và Danh tính
Đối với nhiều người dùng, những người bạn AI cảm thấy gần gũi hơn với thương hiệu cá nhân hoặc nhân cách khác. Điều này tạo ra sự chồng chéo với luật thương hiệu và quyền nhân thân. Ví dụ:
· Hình đại diện tùy chỉnh: Nếu giọng nói, tên hoặc diện mạo của bot của bạn trở thành liên kết với danh tính trực tuyến của bạn, nó có thể có giá trị thương hiệu khác biệt với những gì nền tảng cung cấp.
· Quyền cá nhân: Ở một số khu vực, bạn có thể lập luận rằng một AI được đào tạo theo phong cách hoặc hình ảnh của bạn là một phần mở rộng của nhân cách của bạn. Một số người dùng cũng đào tạo những người bạn AI của họ đặc biệt cho các tương tác thân mật hoặc có chủ đề người lớn, đôi khi được gọi là trò chuyện tình dục AI. Những kịch bản này có thể khuếch đại độ phức tạp về pháp lý và đạo đức. Nếu nhân cách của bạn đồng hành xoay quanh nội dung nhạy cảm hoặc khiêu dâm, những câu hỏi được đặt ra: Ai nắm giữ quyền đối với những tương tác đó? Nền tảng có quyền kiểm duyệt hoặc xóa chúng không? Và nếu "nhân cách" của AI được hình thành một phần từ dữ liệu cá nhân của bạn, thì nó có thực sự thuộc về đồng sở hữu? Đây là những lĩnh vực pháp lý chưa được thử nghiệm mà chỉ trở nên có liên quan hơn khi sự cá nhân hóa sâu sắc hơn.
Các nền tảng từ trước đến nay luôn thận trọng trong việc công nhận điều này. Họ lo sợ rằng việc làm như vậy có thể kích hoạt thêm trách nhiệm pháp lý. Tuy nhiên, khi các bạn đồng hành trở nên cá nhân hóa hơn, sự khác biệt giữa "công cụ có giấy phép" và "danh tính đồng sáng tạo" đang nhanh chóng trở nên mờ nhạt.
Vai trò của Blockchain trong quyền sở hữu xác thực Danh tính phi tập trung (DID) và các chứng nhận blockchain cung cấp giải pháp tiềm năng:
· Nguồn gốc: Các dự án như Ceramic và KILT Protocol đang phát triển các phương pháp để liên kết trạng thái mô hình, tập dữ liệu đào tạo và đầu ra với các danh tính người dùng cụ thể một cách mật mã.
· Thi hành cấp phép: Hợp đồng thông minh có thể nhúng các điều kiện sử dụng trực tiếp vào mô hình. Ví dụ, cho phép sử dụng cá nhân nhưng hạn chế phân phối thương mại.
· Bạn đồng hành di động: Nếu lịch sử tiến hóa của một AI được lưu trữ trên chuỗi, bạn có thể di chuyển "tính cách đã được huấn luyện" của mình giữa các nền tảng với nguồn gốc minh bạch. Mặc dù còn sớm, những công cụ này có thể cuối cùng sẽ mang lại cho người dùng nhiều quyền lực hơn đối với các bạn đồng hành AI của họ.
AI Companion dưới dạng dịch vụ và giới hạn của quyền sở hữu
Hầu hết các nền tảng ngày nay cung cấp các trợ lý AI dưới dạng dịch vụ đăng ký, không phải là bán sản phẩm. Điều này có nghĩa là bạn đang mua quyền truy cập, không phải quyền sở hữu.
· Nếu bạn ngừng thanh toán, bạn sẽ mất quyền truy cập.
· Nếu công ty đóng cửa, bạn đồng hành của bạn có thể biến mất.
· Nếu chính sách thay đổi, bạn có thể mất quyền kiểm soát dữ liệu đã lưu trữ. Đây là lý do tại sao một số nhà phát triển thích các mô hình mã nguồn mở, ngay cả khi khả năng của chúng thua kém so với các sản phẩm thương mại. Các khung như GPT4All, OpenAssistant và các LLM riêng tư mang lại cho bạn nhiều quyền tự chủ hơn, nhưng cũng đồng nghĩa với nhiều trách nhiệm hơn trong việc bảo trì và tuân thủ.
Mẹo thiết thực cho người dùng quan tâm đến quyền sở hữu
Nếu bạn muốn giữ càng nhiều quyền kiểm soát càng tốt:
Chọn các nền tảng có tùy chọn xuất dữ liệu rõ ràng.
Xác minh các giấy phép nào áp dụng cho các đầu ra và mô hình đã được đào tạo của bạn.
Cân nhắc việc lưu trữ phi tập trung hoặc tự lưu trữ nếu có thể.
Sử dụng các chứng nhận dựa trên blockchain để ghi lại nguồn gốc đào tạo.
Hãy nhận thức rằng quyền nhân thân và giá trị thương hiệu có thể phát triển theo thời gian.
Tương lai: Sở hữu chung các tâm trí tổng hợp
Trong vài năm tới, các bạn đồng hành AI có thể sẽ cảm thấy tự chủ hơn và không thể thay thế. Nhưng quyền sở hữu của chúng sẽ vẫn được chia sẻ qua các lớp IP, dữ liệu và hạ tầng nền tảng. Kết quả thực tế nhất không phải là quyền sở hữu hoàn toàn của người dùng hay độc quyền nền tảng. Đó là một mô hình lai, nơi quyền lợi được phân phối giữa:
· Người tạo mẫu
· Nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ
· Huấn luyện viên cá nhân
· Cơ quan quản lý
Và vâng, có thể bạn, người dùng cuối.
Hãy nghĩ về nó như quyền nuôi chung của một tâm trí tổng hợp. Không chỉ thuộc về bạn, nhưng cũng không hoàn toàn thuộc về ai khác.
Bài viết này không nhằm mục đích tư vấn tài chính. Chỉ dành cho mục đích giáo dục.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Giải thích Ai Sở Hữu Bot Của Bạn? IP và Danh Tính trong (Companions AI Phi Tập Trung )
Nghe có vẻ như một tình huống khoa học viễn tưởng: bạn dành hàng tháng để huấn luyện một người bạn kỹ thuật số có thể ghi nhớ sở thích của bạn, thích ứng với tâm trạng của bạn và thậm chí phát triển một "cá tính" dễ nhận biết. Sau đó, bạn đặt ra một câu hỏi đơn giản: Ai thực sự sở hữu thứ này?
Vào năm 2025, khi các bạn đồng hành AI trở nên phổ biến, câu hỏi này đã trở thành hơn cả triết lý. Từ các chatbot văn bản sinh ra đến các hình đại diện phản ứng cảm xúc, quyền sở hữu và quyền sở hữu trí tuệ (IP) thì mơ hồ, và thậm chí ngay cả những chuyên gia pháp lý dày dạn kinh nghiệm cũng không phải lúc nào cũng đồng ý. Cộng thêm vào đó là các kiến trúc AI phi tập trung, nơi không có thực thể nào hoàn toàn kiểm soát cơ sở hạ tầng, và sự nhầm lẫn càng trở nên sâu sắc hơn.
Bài viết này phân tích bối cảnh hiện tại của IP đồng hành AI, cách mà sự phân quyền làm phức tạp bức tranh, và tại sao các khuôn khổ rõ ràng sẽ rất quan trọng cho cả nhà phát triển và người dùng.
Tại sao điều đó quan trọng?
Biết ai sở hữu người bạn AI của bạn không chỉ là một kỹ thuật pháp lý, mà còn là một câu hỏi cơ bản về niềm tin và sự liên tục. Hãy tưởng tượng bạn dành hàng trăm giờ để hoàn thiện một người bạn AI, chỉ để mất quyền truy cập khi một gói đăng ký hết hạn hoặc nhà cung cấp bị giải thể.
Điều này không phải là giả thuyết; một số nền tảng đã phải đối mặt với phản ứng của người dùng sau những thay đổi đột ngột trong các điều khoản dịch vụ. Khi những tương tác của bạn hình thành một nhân cách độc đáo, bạn tự nhiên mong đợi một phần trong sự đồng sáng tạo đó.
Xem xét một ví dụ: một chủ doanh nghiệp nhỏ đào tạo một AI để hoạt động như một giọng nói thương hiệu, trả lời các câu hỏi của khách hàng, viết nội dung tiếp thị và học hỏi tông giọng theo thời gian. Nếu nền tảng lưu trữ thay đổi chính sách hoặc tăng phí một cách đáng kể, doanh nghiệp có thể bị khóa khỏi một bot mà về cơ bản thể hiện bản sắc công khai của nó. Điều này không chỉ gây bất tiện; nó có thể mang tính tồn vong đối với một thương hiệu được xây dựng dựa trên sự tương tác nhất quán.
Đối với việc sử dụng cá nhân, các rủi ro là khác nhau nhưng không kém phần quan trọng. Một AI trở thành người bạn đồng hành hàng ngày có thể cảm thấy như một phần trong đời sống nội tâm của bạn. Việc mất nó một cách bất ngờ có thể gây sốc, thậm chí chấn thương. Đó là lý do tại sao các khuôn khổ rõ ràng, cho dù thông qua hợp đồng thông minh hay cấp phép minh bạch, là rất cần thiết để đảm bảo người dùng không bị bất ngờ bởi việc thu hồi quyền truy cập đột ngột hoặc thay đổi quyền lợi.
Cuối cùng, câu hỏi về việc ai sở hữu bot của bạn là một đại diện cho một vấn đề sâu sắc hơn: liệu chúng ta có coi các bạn đồng hành AI chỉ là những tiện ích hay là những mối quan hệ đáng được bảo vệ.
Khi công nghệ này trưởng thành, sự rõ ràng và công bằng sẽ là điều biến sự nhiệt tình của những người tiên phong thành lòng tin lâu dài.
Các lớp cơ bản của quyền sở hữu AI Companion
Khi bạn tương tác với một người bạn AI, dù là giao diện giọng nói, một người bạn dựa trên văn bản, hay một thú cưng ảo, thường có ba thành phần đang hoạt động:
Trọng số mô hình và kiến trúc: Đây là các tham số toán học và mạng nơ-ron định nghĩa khả năng cốt lõi của bot. Ví dụ, nếu bạn đồng hành sử dụng GPT-4 của OpenAI, các trọng số mô hình cơ bản vẫn thuộc quyền sở hữu của OpenAI, được cấp phép cho bạn theo các điều khoản cụ thể.
Dữ liệu đào tạo và tinh chỉnh: Nếu bạn tinh chỉnh mô hình trên dữ liệu của riêng mình (chats, nhật ký tâm trạng, hoặc sở thích), bạn có thể giữ quyền sở hữu đối với tập dữ liệu đó. Tuy nhiên, các tham số mô hình được điều chỉnh từ dữ liệu đó thường vẫn bị ràng buộc theo giấy phép của mô hình cơ sở.
Đầu ra và Tương tác: Nội dung mà bot tạo ra, như cuộc hội thoại văn bản hoặc hình ảnh, có thể thuộc vào các loại IP khác nhau. Tùy thuộc vào quyền tài phán, đầu ra có thể được bảo vệ bản quyền hoặc không, và quyền sở hữu có thể được chia sẻ giữa người dùng, nhà điều hành nền tảng hoặc người tạo mô hình cơ sở. Sự căng thẳng giữa tùy chỉnh của người dùng và kiểm soát của nền tảng là lý do tại sao bạn hiếm khi "sở hữu" một bot hoàn toàn. Bạn có quyền sử dụng, có thể có một số quyền dữ liệu, nhưng hiếm khi có quyền kiểm soát đầy đủ.
Trường hợp đặc biệt của AI phi tập trung Các khung AI phi tập trung, chẳng hạn như những cái được phát triển bởi Gensyn và io.net, giới thiệu một lớp phức tạp khác. Những hệ thống này phân phối tính toán và lưu trữ của các mô hình AI trên một mạng lưới toàn cầu của các người đóng góp. Thay vì một nhà cung cấp đám mây duy nhất như AWS hoặc Azure lưu trữ mạng nơ-ron của người bạn đồng hành của bạn, hàng trăm hoặc hàng ngàn nút hợp tác để thực hiện suy diễn.
Các hệ quả chính:
· Không có Người giám sát duy nhất: Vì tính toán được phân tán, không có một thực thể nào kiểm soát hoàn toàn thời gian chạy của bot của bạn. Điều này làm cho việc thực thi các hạn chế sử dụng trở nên khó khăn hơn và có thể làm phức tạp việc tuân thủ bảo vệ dữ liệu như GDPR.
· Hạ tầng Chia Sẻ: Những người đóng góp cho các mạng tính toán phi tập trung thường có các kỳ vọng cấp phép khác nhau. Một nhà vận hành nút có thể cung cấp thời gian GPU mà không đồng ý với các quyền sở hữu trí tuệ thương mại, điều này có thể ảnh hưởng đến các tác phẩm phát sinh.
· Tính khả dụng động: Nếu các nút phi tập trung ngừng hoạt động hoặc thay đổi giao thức đồng thuận, một phần "ký ức" hoặc trạng thái mô hình của bot của bạn có thể trở nên không thể truy cập. Kiến trúc này mang lại khả năng phục hồi và tiết kiệm chi phí, nhưng nó có thể làm mờ câu hỏi: nếu không ai hoàn toàn lưu trữ hoặc kiểm soát mô hình, ai sở hữu đầu ra cuối cùng?
Dữ liệu do người dùng tạo ra và ảo tưởng về quyền sở hữu
Nhiều nền tảng AI tuyên bố “dữ liệu của bạn, quyền của bạn.” Tuy nhiên, thực tế có thể hạn chế hơn. Ví dụ, điều khoản dịch vụ của Replika cấp cho bạn giấy phép vĩnh viễn để sử dụng các cuộc trò chuyện của bạn nhưng tuyên bố rõ ràng rằng bạn không sở hữu AI đó. Tương tự, Character.AI giữ quyền rộng rãi đối với dữ liệu sử dụng để cải thiện dịch vụ của mình.
Một số nhà phát triển cố gắng cân bằng điều này với các công cụ xuất khẩu người dùng. Các framework mã nguồn mở như LangChain và Rasa cho phép giữ lại dữ liệu tinh chỉnh và nhật ký cuộc trò chuyện tại địa phương. Tuy nhiên, trừ khi bạn cũng kiểm soát trọng số mô hình, bạn không thể hoàn toàn tách rời người bạn AI của mình khỏi nền tảng gốc. Trên thực tế, quyền sở hữu của bạn trông giống như một gói các quyền hạn phần nào:
· Quyền truy cập (bạn có thể sử dụng mô hình khi bạn có một tài khoản)
· Quyền di chuyển dữ liệu (bạn có thể xuất khẩu các dữ liệu đầu vào của bạn)
· Độc quyền hạn chế ( không ai khác có thể giả mạo bạn đồng hành đã được huấn luyện của bạn )
· Hạn chế giấy phép (bạn không thể thương mại hóa các tác phẩm phái sinh mà không có sự cho phép)
Bản quyền và Đầu ra AI: Luật pháp thực sự nói gì
Một hiểu lầm phổ biến là các sản phẩm đầu ra của AI tự động thuộc về bạn. Tại Mỹ, Văn phòng Bản quyền đã làm rõ vào tháng 3 năm 2023 rằng các tác phẩm được tạo ra hoàn toàn bởi AI không được bảo vệ bởi bản quyền trừ khi có đủ sự tham gia của con người (nguồn: Văn phòng Bản quyền Mỹ). Điều này có nghĩa là:
· Văn bản và hình ảnh được tạo ra hoàn toàn bởi một AI đồng hành có thể thuộc phạm vi công cộng hoặc phải tuân theo các điều khoản cụ thể của nền tảng.
· Nếu bạn chỉnh sửa hoặc biên tập nội dung một cách đáng kể, những chỉnh sửa của bạn có thể được bảo vệ, nhưng nội dung được tạo ra bởi AI thì thường không. Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu và hướng dẫn của UK IPO có quan điểm tương tự. Nói cách khác, trừ khi bạn kết hợp các đầu ra của AI với sự sáng tạo của con người một cách đáng kể, bạn có thể không sở hữu bất cứ điều gì có thể thực thi.
Khi nào các bạn đồng hành AI tiến hóa sẽ xảy ra điều gì?
Xem xét kịch bản nơi mà người bạn AI của bạn phát triển đến mức đáng kể thông qua việc tinh chỉnh đến mức nó khác biệt so với mô hình gốc. Điều này đặt ra những câu hỏi mới về sở hữu trí tuệ:
· Bạn có quyền đối với "delta," – sự khác biệt giữa trọng lượng gốc và trọng lượng đã thích nghi không?
· Nếu nền tảng sau này cập nhật mô hình cơ sở, bạn có thể từ chối di cư để bảo vệ tính cách độc đáo của bạn đồng hành của bạn không?
· Nếu dữ liệu đào tạo của bạn bao gồm nội dung sở hữu hoặc cá nhân, bạn có đang cấp phép cho những người dùng khác một cách gián tiếp không? Những vấn đề này vẫn chưa được giải quyết ở hầu hết các khu vực pháp lý. Không có khuôn khổ tiêu chuẩn nào điều chỉnh "sự trôi dạt mô hình" hoặc quyền sở hữu chung của các nhân cách AI đã tiến hóa.
AI Companion như Thương hiệu và Danh tính
Đối với nhiều người dùng, những người bạn AI cảm thấy gần gũi hơn với thương hiệu cá nhân hoặc nhân cách khác. Điều này tạo ra sự chồng chéo với luật thương hiệu và quyền nhân thân. Ví dụ:
· Hình đại diện tùy chỉnh: Nếu giọng nói, tên hoặc diện mạo của bot của bạn trở thành liên kết với danh tính trực tuyến của bạn, nó có thể có giá trị thương hiệu khác biệt với những gì nền tảng cung cấp.
· Quyền cá nhân: Ở một số khu vực, bạn có thể lập luận rằng một AI được đào tạo theo phong cách hoặc hình ảnh của bạn là một phần mở rộng của nhân cách của bạn. Một số người dùng cũng đào tạo những người bạn AI của họ đặc biệt cho các tương tác thân mật hoặc có chủ đề người lớn, đôi khi được gọi là trò chuyện tình dục AI. Những kịch bản này có thể khuếch đại độ phức tạp về pháp lý và đạo đức. Nếu nhân cách của bạn đồng hành xoay quanh nội dung nhạy cảm hoặc khiêu dâm, những câu hỏi được đặt ra: Ai nắm giữ quyền đối với những tương tác đó? Nền tảng có quyền kiểm duyệt hoặc xóa chúng không? Và nếu "nhân cách" của AI được hình thành một phần từ dữ liệu cá nhân của bạn, thì nó có thực sự thuộc về đồng sở hữu? Đây là những lĩnh vực pháp lý chưa được thử nghiệm mà chỉ trở nên có liên quan hơn khi sự cá nhân hóa sâu sắc hơn.
Các nền tảng từ trước đến nay luôn thận trọng trong việc công nhận điều này. Họ lo sợ rằng việc làm như vậy có thể kích hoạt thêm trách nhiệm pháp lý. Tuy nhiên, khi các bạn đồng hành trở nên cá nhân hóa hơn, sự khác biệt giữa "công cụ có giấy phép" và "danh tính đồng sáng tạo" đang nhanh chóng trở nên mờ nhạt.
Vai trò của Blockchain trong quyền sở hữu xác thực Danh tính phi tập trung (DID) và các chứng nhận blockchain cung cấp giải pháp tiềm năng:
· Nguồn gốc: Các dự án như Ceramic và KILT Protocol đang phát triển các phương pháp để liên kết trạng thái mô hình, tập dữ liệu đào tạo và đầu ra với các danh tính người dùng cụ thể một cách mật mã.
· Thi hành cấp phép: Hợp đồng thông minh có thể nhúng các điều kiện sử dụng trực tiếp vào mô hình. Ví dụ, cho phép sử dụng cá nhân nhưng hạn chế phân phối thương mại.
· Bạn đồng hành di động: Nếu lịch sử tiến hóa của một AI được lưu trữ trên chuỗi, bạn có thể di chuyển "tính cách đã được huấn luyện" của mình giữa các nền tảng với nguồn gốc minh bạch. Mặc dù còn sớm, những công cụ này có thể cuối cùng sẽ mang lại cho người dùng nhiều quyền lực hơn đối với các bạn đồng hành AI của họ.
AI Companion dưới dạng dịch vụ và giới hạn của quyền sở hữu
Hầu hết các nền tảng ngày nay cung cấp các trợ lý AI dưới dạng dịch vụ đăng ký, không phải là bán sản phẩm. Điều này có nghĩa là bạn đang mua quyền truy cập, không phải quyền sở hữu.
· Nếu bạn ngừng thanh toán, bạn sẽ mất quyền truy cập.
· Nếu công ty đóng cửa, bạn đồng hành của bạn có thể biến mất.
· Nếu chính sách thay đổi, bạn có thể mất quyền kiểm soát dữ liệu đã lưu trữ. Đây là lý do tại sao một số nhà phát triển thích các mô hình mã nguồn mở, ngay cả khi khả năng của chúng thua kém so với các sản phẩm thương mại. Các khung như GPT4All, OpenAssistant và các LLM riêng tư mang lại cho bạn nhiều quyền tự chủ hơn, nhưng cũng đồng nghĩa với nhiều trách nhiệm hơn trong việc bảo trì và tuân thủ.
Mẹo thiết thực cho người dùng quan tâm đến quyền sở hữu
Nếu bạn muốn giữ càng nhiều quyền kiểm soát càng tốt:
Chọn các nền tảng có tùy chọn xuất dữ liệu rõ ràng.
Xác minh các giấy phép nào áp dụng cho các đầu ra và mô hình đã được đào tạo của bạn.
Cân nhắc việc lưu trữ phi tập trung hoặc tự lưu trữ nếu có thể.
Sử dụng các chứng nhận dựa trên blockchain để ghi lại nguồn gốc đào tạo.
Hãy nhận thức rằng quyền nhân thân và giá trị thương hiệu có thể phát triển theo thời gian.
Tương lai: Sở hữu chung các tâm trí tổng hợp
Trong vài năm tới, các bạn đồng hành AI có thể sẽ cảm thấy tự chủ hơn và không thể thay thế. Nhưng quyền sở hữu của chúng sẽ vẫn được chia sẻ qua các lớp IP, dữ liệu và hạ tầng nền tảng. Kết quả thực tế nhất không phải là quyền sở hữu hoàn toàn của người dùng hay độc quyền nền tảng. Đó là một mô hình lai, nơi quyền lợi được phân phối giữa:
· Người tạo mẫu
· Nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ
· Huấn luyện viên cá nhân
· Cơ quan quản lý
Và vâng, có thể bạn, người dùng cuối.
Hãy nghĩ về nó như quyền nuôi chung của một tâm trí tổng hợp. Không chỉ thuộc về bạn, nhưng cũng không hoàn toàn thuộc về ai khác.
Bài viết này không nhằm mục đích tư vấn tài chính. Chỉ dành cho mục đích giáo dục.