Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ xây dựng mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ ẩn chứa trong đó vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Chúng tôi thấy rằng thực tế của Web3 là bị phân tách: một mặt, chúng ta chứng kiến sự bùng nổ tăng trưởng của các giao thức chuyên ngành như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội bị cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất và không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đang đề xuất tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hệ thống hạ tầng dữ liệu xã hội" lấy hành vi người dùng làm trung tâm và thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua việc chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi, thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ chỉ dành cho một nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng tuần hoàn dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trăm tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một chu trình khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm chuẩn có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Đã nhận được một vòng tài trợ hàng triệu đô la mới, với sự tham gia của các bên đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ các khoản tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "nền tảng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như bị phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng chảy dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Port3 cơ sở hạ tầng cốt lõi
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với nhiệm vụ làm cơ chế kích hoạt và hành vi xã hội của người dùng làm đối tượng thu thập, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và dữ liệu động của 7.000 dự án, với phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Điều này đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, không cần mẫu trước để hoàn thành việc nhúng logic xác thực, nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính chung của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu của vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng mà SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".
Khác với cách thiết kế của các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) nhằm mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho mô hình AI, và hỗ trợ suy diễn và tương tác chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự tăng trưởng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng của Rankit và đổi mới mô hình:
Điểm số nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và các nền tảng khác, nhận diện những xu hướng chính, dự án nổi bật và sự thay đổi tâm trạng trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ví dụ về tình huống thẳng đứng: chẳng hạn như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi để nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của tất cả dữ liệu hành vi được xử lý, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một nút cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, staking, thêm thanh khoản), là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tỷ lệ cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Thông qua BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng lên từ "tầng mã" đến "tầng ý định" - máy móc không chỉ thực hiện các lệnh mà bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc do Rankit/SoQuest/OpenBQL tạo ra hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi blockchain, v.v., bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác tài sản trên chuỗi.
3.2 Port3 của hầm hào: vòng quay tăng trưởng từ sự tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là do trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa trên hoạt động của nền tảng nhiệm vụ SoQuest trong ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao gồm các hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng và nhiều khía cạnh khác. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, lưu giữ trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao tần này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu rộng với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 thích
Phần thưởng
13
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MEVSandwichVictim
· 5giờ trước
Lại vẽ bánh nữa có tác dụng gì
Xem bản gốcTrả lời0
NFTRegretDiary
· 5giờ trước
Web3 AKITA又整新活？
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainBouncer
· 5giờ trước
Hơi kỳ lạ, chiên cơm nguội mà vẫn có thể chiên ra kiểu mới.
Xem bản gốcTrả lời0
LucidSleepwalker
· 5giờ trước
Có gì để đào không, Web3 đã chết tiệt rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingersPaper
· 5giờ trước
Lại tiếp tục tham gia vào vùng ai, lần trước đã thua lỗ nhiều, lần này thì thẳng tay all in.
Port3 Network: Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội được điều khiển bởi AI cho thế giới Web3
Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ xây dựng mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ ẩn chứa trong đó vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Chúng tôi thấy rằng thực tế của Web3 là bị phân tách: một mặt, chúng ta chứng kiến sự bùng nổ tăng trưởng của các giao thức chuyên ngành như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội bị cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất và không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đang đề xuất tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hệ thống hạ tầng dữ liệu xã hội" lấy hành vi người dùng làm trung tâm và thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua việc chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi, thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ chỉ dành cho một nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "Bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng tuần hoàn dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trăm tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một chu trình khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm chuẩn có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Đã nhận được một vòng tài trợ hàng triệu đô la mới, với sự tham gia của các bên đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ các khoản tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "nền tảng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như bị phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng chảy dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Port3 cơ sở hạ tầng cốt lõi
3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với nhiệm vụ làm cơ chế kích hoạt và hành vi xã hội của người dùng làm đối tượng thu thập, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và dữ liệu động của 7.000 dự án, với phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Điều này đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, không cần mẫu trước để hoàn thành việc nhúng logic xác thực, nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính chung của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu của vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng mà SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network - AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để hiện thực hóa "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".
Khác với cách thiết kế của các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) nhằm mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho mô hình AI, và hỗ trợ suy diễn và tương tác chuỗi tự động.
AI Social Data Layer tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự tăng trưởng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng của Rankit và đổi mới mô hình:
Điểm số nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và các nền tảng khác, nhận diện những xu hướng chính, dự án nổi bật và sự thay đổi tâm trạng trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ví dụ về tình huống thẳng đứng: chẳng hạn như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi để nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của tất cả dữ liệu hành vi được xử lý, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một nút cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, staking, thêm thanh khoản), là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tỷ lệ cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Thông qua BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng lên từ "tầng mã" đến "tầng ý định" - máy móc không chỉ thực hiện các lệnh mà bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc do Rankit/SoQuest/OpenBQL tạo ra hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi blockchain, v.v., bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác tài sản trên chuỗi.
3.2 Port3 của hầm hào: vòng quay tăng trưởng từ sự tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là do trong quá trình tích lũy kinh doanh, đã xây dựng được tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI, xây dựng Agent và đào tạo mô hình của Port3:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa trên hoạt động của nền tảng nhiệm vụ SoQuest trong ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao gồm các hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng và nhiều khía cạnh khác. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, lưu giữ trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao tần này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu rộng với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục