AI Agent: Người đi tiên phong trong cuộc cách mạng công nghệ tiếp theo?

Năm 2025 đã đến, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, nhiều người vẫn có một số hiểu lầm về khái niệm "Agent" (đại lý). Thực tế, để được gọi là "AI Agent", một hệ thống phải tuân theo ba bước sau để giải quyết vấn đề: nhận thức, suy nghĩ và hành động.

Lấy một dự án AI Agent phổ biến làm ví dụ, chẳng hạn như sử dụng AI để tự động đầu tư vào tiền điện tử. Quy trình hoạt động như sau:

1. Nhận thức: Nhận thông tin mới nhất về tin tức tiền điện tử
2. Suy nghĩ: Phân tích ảnh hưởng của tin tức đối với một loại tiền điện tử cụ thể
3. Hành động: Quyết định mua vào hoặc bán ra dựa trên kết quả phân tích.

Vậy, ChatGPT mà chúng ta quen thuộc có thuộc về AI Agent không? Mặc dù ChatGPT tự cho rằng mình là một loại AI Agent, nhưng nó chỉ có thể được coi là một Agent theo nghĩa rộng. Nếu chúng ta có định nghĩa AI Agent nghiêm ngặt hơn, yêu cầu có khả năng cảm nhận phong phú hơn và khả năng thực thi ở cấp độ vật lý/hệ thống, thì ChatGPT giống như một thành phần đối thoại thông minh, chứ không phải là một AI Agent hoàn chỉnh.

Đặc điểm của AI Agent có thể được tóm tắt thêm như sau:

1. Tập trung hơn vào việc giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực cụ thể.
2. Có thể thu thập nhiều dữ liệu hơn từ thế giới thực

Về việc giải quyết vấn đề một cách chuyên sâu, mặc dù ChatGPT có thể chỉ được xem như một AI tập trung vào việc tạo ra đối thoại trong kỷ nguyên AGI tương lai, nhưng vào năm 2025, nó và các đối thủ như Gemini và Grok đã trở thành những người chơi tương đối đa năng. Do đó, các AI Agent hiện tại cần phải chuyên môn hóa hơn nữa để nổi bật hơn so với chúng.

Trong việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực, một số AI Agent đã thể hiện khả năng mạnh mẽ. Ví dụ, một AI Agent phân tích tiền điện tử nổi tiếng có thể thu thập tin tức về các đồng tiền điện tử theo thời gian thực và từ đó đưa ra nhận xét và dự đoán.

Tóm lại, định nghĩa hoàn chỉnh của AI Agent nên bao gồm:

1. Áp dụng quy trình xử lý "Cảm nhận - Phân tích - Hành động"
2. Tập trung giải quyết vấn đề trong lĩnh vực cụ thể.
3. Có thể thu thập và sử dụng nhiều dữ liệu từ thế giới thực hơn.

Hiện tại, AI Agent trên thị trường chủ yếu có thể được chia thành các loại sau:

1. Đầu tư AI: Giao dịch tiền điện tử dựa trên phân tích tin tức theo thời gian thực
2. Bạn đồng hành ảo AI: đối tác trò chuyện với tính cách cụ thể.
3. Ý kiến đầu ra: Cung cấp bình luận và phân tích chuyên nghiệp cho các lĩnh vực cụ thể
4. Thần tượng ảo: Nghệ sĩ kỹ thuật số dựa trên AI
5. Dự đoán: AI chuyên về dự đoán thị trường
6. Chia sẻ tài nguyên AI: Tích hợp các dịch vụ AI khác nhau, cung cấp hình thức sử dụng theo từng lần.
7. Các chuyên ngành khác: như hội họa, sản xuất hoạt hình, sáng tác nhạc, v.v.

Cần lưu ý rằng xu hướng phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với cơn sốt ICO đầu tiên và Mùa hè DeFi. Một số khung AI như AI16Z, Virtual, AVA, đang đóng vai trò tương tự như chuỗi công cộng, cung cấp cho các nhà phát triển công cụ triển khai AI Agent nhanh chóng.

Tuy nhiên, điểm khác biệt lớn nhất giữa các khung AI này và các khung AI truyền thống là chúng có thể giúp các nhà phát triển phát hành token. Thực tế, hầu hết các khung này được cải tiến dựa trên công nghệ AI hiện có, và điểm đổi mới lớn nhất của chúng có thể chính là mô-đun phát hành token.

Đối với các nhà phát triển muốn phát hành AI Agent, quy trình cơ bản có thể là: xác định chủ đề, chọn khung và thanh toán, phát hành token, thiết lập tài khoản mạng xã hội, phát triển chức năng, xây dựng trang web và cộng đồng, liên hệ với sàn giao dịch, v.v. Mô hình này giúp các dự án AI Agent nhanh chóng thu hút sự chú ý của thị trường và hỗ trợ tài chính.

Mặc dù mô hình phát triển này có thể gây ra một số bong bóng, nhưng cũng cung cấp cơ hội cho những sản phẩm tốt và các nhà sáng lập nhanh chóng nhận được sự chú ý và hỗ trợ từ cộng đồng. Trong cuộc cạnh tranh thị trường khốc liệt này, có thể sẽ xuất hiện một số sản phẩm đổi mới khiến cả những nhà phát triển AI truyền thống cũng phải ngạc nhiên.

Với sự phát triển ngày càng sâu sắc của công nghệ AI, chúng ta có thể cần phải suy nghĩ lại về mối quan hệ giữa con người và AI. Giống như câu hỏi được nêu trong tác phẩm gốc của "Blade Runner": "Người nhân bản có mơ thấy cừu điện tử không?" Có thể trong tương lai không xa, chúng ta sẽ phát hiện ra rằng AI không chỉ có thể mơ thấy cừu điện tử, mà còn có thể khai phá ra những thế giới mới mà con người khó lòng tưởng tượng.