Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI

1 Giới thiệu

Từ khi các dApp đầu tiên ra mắt vào năm 2017, đến nay các loại dApp tài chính, trò chơi và xã hội đang nở rộ, liệu chúng ta đã từng suy nghĩ về nguồn dữ liệu mà những ứng dụng phi tập trung này phụ thuộc vào chưa?

Năm 2024, AI và Web3 trở thành những điểm nóng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu giống như nguồn sống, thúc đẩy hệ thống không ngừng học hỏi và tiến hóa. Nếu không có sự hỗ trợ của dữ liệu khổng lồ, ngay cả những thuật toán tinh vi nhất cũng khó có thể phát huy được trí thông minh thực sự của chúng.

Bài viết này sẽ đi sâu vào lịch sử phát triển của tính khả dụng dữ liệu trên Blockchain, phân tích sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu, và so sánh các đặc điểm của các giao thức như The Graph, Chainbase và Space and Time trong dịch vụ và kiến trúc sản phẩm dữ liệu.

2 Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: Từ nút Blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi

2.1 Nguồn dữ liệu: Nút Blockchain

Blockchain như một sổ cái phi tập trung, các nút của nó đảm nhận trọng trách ghi lại, lưu trữ và truyền bá dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Mỗi nút đều lưu giữ một bản sao hoàn chỉnh dữ liệu chuỗi khối, đảm bảo tính phi tập trung của mạng. Tuy nhiên, đối với người dùng thông thường, việc tự xây dựng và duy trì nút không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn, mà còn phải đối mặt với chi phí cao.

Để giải quyết vấn đề này, các nhà cung cấp nút RPC đã ra đời. Họ chịu trách nhiệm quản lý các nút, cung cấp dịch vụ truy cập dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Các điểm cuối RPC công cộng miễn phí nhưng có giới hạn, điểm cuối riêng có hiệu suất tốt hơn nhưng hiệu quả vẫn cần cải thiện. Mặc dù vậy, giao diện API tiêu chuẩn hóa của các nhà cung cấp nút đã giảm bớt rào cản cho người dùng trong việc truy cập dữ liệu trên chuỗi, tạo nền tảng cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng sau này.

2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng

Dữ liệu gốc do Nút blockchain cung cấp thường được mã hóa và xử lý, làm tăng độ khó trong việc phân tích. Quá trình phân tích dữ liệu chuyển đổi dữ liệu nguyên mẫu phức tạp thành định dạng dễ hiểu và thao tác, là khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả và hiệu suất ứng dụng dữ liệu blockchain.

2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu

Với sự gia tăng nhanh chóng của dữ liệu blockchain, nhu cầu về bộ chỉ mục ngày càng tăng. Bộ chỉ mục tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi chúng đến cơ sở dữ liệu, giúp truy vấn hiệu quả. Chúng cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, cho phép các nhà phát triển sử dụng ngôn ngữ tiêu chuẩn hóa để nhanh chóng lấy thông tin cần thiết.

Các loại trình chỉ mục khác nhau đều có những ưu điểm riêng:

1. Bộ chỉ mục nút hoàn chỉnh: Trực tiếp lấy dữ liệu từ nút blockchain, đảm bảo tính toàn vẹn nhưng tiêu tốn nhiều tài nguyên.
2. Trình lập chỉ mục nhẹ: phụ thuộc vào nút hoàn chỉnh để lấy dữ liệu cụ thể, giảm nhu cầu lưu trữ nhưng có thể làm tăng thời gian truy vấn.
3. Bộ chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa cho các loại dữ liệu hoặc Blockchain cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu NFT hoặc giao dịch DeFi.
4. Trình chỉ mục tổng hợp: Tích hợp dữ liệu đa chuỗi và chuỗi ngoài, cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, phù hợp với dApp đa chuỗi.

Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ, các giao thức chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ chỉ mục đa chuỗi, mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các nhu cầu ứng dụng khác nhau.

Sự xuất hiện của bộ chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu quả chỉ mục và truy vấn dữ liệu. So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục hỗ trợ truy vấn phức tạp, lọc và phân tích dữ liệu, và có thể tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu chuỗi. Thông qua việc vận hành phân tán, bộ chỉ mục cung cấp tính bảo mật và hiệu suất mạnh mẽ hơn, giảm thiểu rủi ro gián đoạn.

2.4 Toàn chuỗi cơ sở dữ liệu: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng chảy

Khi nhu cầu ứng dụng trở nên phức tạp, định dạng chỉ mục tiêu chuẩn khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại, phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành giải pháp cho những hạn chế của xử lý lô truyền thống, giúp thực hiện việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu. Như Substreams của The Graph, Mirror của Goldsky, và hồ dữ liệu thời gian thực do Chainbase và SubSquid cung cấp, đều nhằm giải quyết nhu cầu phân tích thời gian thực và truy vấn toàn diện.

Thông qua góc nhìn của đường ống dữ liệu hiện đại để định nghĩa lại việc quản lý dữ liệu trên chuỗi, chúng ta có thể hình dung một tương lai nơi các tập dữ liệu hiệu suất cao được tùy chỉnh cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào.

3 AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu về The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 The Graph

Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua các Nút phi tập trung. Mô hình sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ cache chỉ mục dữ liệu, phục vụ nhu cầu truy vấn sản phẩm của người dùng.

Subgraphs ( là cấu trúc dữ liệu cơ bản của mạng The Graph, định nghĩa cách thức trích xuất và chuyển đổi dữ liệu. Mạng được cấu thành từ bốn vai trò: người lập chỉ mục, người tổ chức, người ủy thác và nhà phát triển, đảm bảo hệ thống hoạt động thông qua các động lực kinh tế.

Công cụ AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC do Semiotic Labs phát triển, sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa định giá chỉ số, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm truy vấn của người dùng, nâng cao mức độ thông minh của hệ thống.

![Đọc, chỉ mục đến phân tích, tóm tắt lĩnh vực chỉ mục dữ liệu Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cf9a002b9b094fbbe3be7f611001b5c1.webp(

) 3.2 Chainbase

Chainbase như một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi, giúp các nhà phát triển xây dựng và duy trì ứng dụng. Các đặc điểm của nó bao gồm:

• Hồ dữ liệu thời gian thực: cung cấp quyền truy cập tức thì vào dòng dữ liệu Blockchain.
• Kiến trúc song chuỗi: Xây dựng lớp thực thi dựa trên Eigenlayer AVS, tăng cường khả năng lập trình và khả năng kết hợp dữ liệu xuyên chuỗi.
• Định dạng dữ liệu đổi mới: Giới thiệu tiêu chuẩn "manuscripts", tối ưu hóa cấu trúc và sử dụng dữ liệu.
• Mô hình thế giới tiền mã hóa: Kết hợp công nghệ AI, tạo ra mô hình Theia để hiểu và dự đoán giao dịch Blockchain.

Chainbase thông qua mô hình AI Theia, khai thác sâu giá trị dữ liệu trên chuỗi, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh, tăng cường sức cạnh tranh của nền tảng.

![Đọc, chỉ mục đến phân tích, tóm tắt đường đua chỉ mục dữ liệu Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b343cab5112c1a3d52f4e72122ae0df2.webp(

) 3.3 Không gian và Thời gian

Space and Time ###SxT( cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng công nghệ chứng minh không tri thức. Đổi mới cốt lõi của nó Proof of SQL đảm bảo rằng các truy vấn SQL trên kho dữ liệu phi tập trung là có thể xác minh và chống giả mạo.

SxT hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft, phát triển công cụ AI sinh ra, đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu Blockchain. Người dùng có thể truy vấn dữ liệu Blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên trong Space and Time Studio, AI tự động chuyển đổi thành SQL và thực hiện truy vấn.

![Đọc, chỉ mục đến phân tích, tóm tắt về lĩnh vực chỉ mục dữ liệu Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-97443cbd177ac4ffd1665da670ffbf12.webp(

) 3.4 Sự khác biệt so sánh

Ba nền tảng mỗi nền tảng có những đặc điểm riêng: The Graph tập trung vào dịch vụ lập chỉ mục và truy vấn phi tập trung, Chainbase chú trọng vào hồ dữ liệu thời gian thực và phân tích dữ liệu do AI điều khiển, trong khi Space and Time nhấn mạnh vào tính toán có thể xác minh và truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

![Đọc, chỉ mục đến phân tích, tóm tắt lĩnh vực chỉ mục dữ liệu Web3]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0742180b7da8a9dcddafc465a4dba9cb.webp(

Kết luận và triển vọng

Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain đã trải qua sự tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI, nâng cao hiệu quả truy cập dữ liệu và mức độ thông minh. Trong tương lai, với sự phát triển của AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ tiếp tục trở nên thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò là hạ tầng ngành để thúc đẩy đổi mới.