Sự kết hợp giữa Web3 và trí tuệ nhân tạo: Mở ra kỷ nguyên mới cho Internet

Trí tuệ nhân tạo và Web3 là hai công nghệ tiên tiến đang hòa quyện với nhau một cách đáng chú ý, cùng nhau định hình hướng đi phát triển của internet trong tương lai. Web3 với đặc tính phi tập trung, mở và minh bạch, đã cung cấp động lực và khả năng mới cho sự phát triển của AI. Đồng thời, AI cũng mang lại nhiều khả năng cho hệ sinh thái Web3, như tối ưu hóa hợp đồng thông minh. Khám phá sự kết hợp của hai công nghệ này có ý nghĩa quan trọng trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng internet thế hệ tiếp theo, giải phóng hoàn toàn giá trị dữ liệu và sức mạnh tính toán.

Dữ liệu: Nền tảng của AI và Web3

Dữ liệu là động lực chính cho sự phát triển của AI, tầm quan trọng của nó không cần phải bàn cãi. Dữ liệu chất lượng cao và quy mô lớn là chìa khóa để các mô hình AI có được hiểu biết sâu sắc và khả năng suy luận mạnh mẽ. Tuy nhiên, mô hình thu thập và sử dụng dữ liệu tập trung truyền thống tồn tại nhiều vấn đề, chẳng hạn như chi phí thu thập cao, độc quyền dữ liệu và rủi ro rò rỉ thông tin cá nhân.

Mô hình dữ liệu phi tập trung của Web3 cung cấp những ý tưởng mới để giải quyết những điểm đau này:

1. Thu thập dữ liệu phi tập trung: Người dùng có thể tham gia vào quá trình thu thập dữ liệu của các công ty AI bằng cách bán tài nguyên mạng nhàn rỗi, từ đó đạt được việc thu thập dữ liệu một cách phi tập trung.

2. Dữ liệu đánh dấu hợp tác toàn cầu: Thực hiện mô hình "đánh dấu để kiếm tiền", thông qua việc khuyến khích bằng token để người lao động trên toàn cầu tham gia vào việc đánh dấu dữ liệu, tập hợp trí tuệ toàn cầu.

3. Nền tảng giao dịch dữ liệu blockchain: Cung cấp môi trường giao dịch minh bạch và công khai cho cả hai bên cung cầu dữ liệu, thúc đẩy đổi mới và chia sẻ dữ liệu.

Mặc dù vậy, việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực vẫn đối mặt với những thách thức về chất lượng không đồng đều và khó khăn trong xử lý. Trong bối cảnh này, dữ liệu tổng hợp đang trở thành ngôi sao mới trong lĩnh vực dữ liệu Web3. Dựa trên công nghệ AI sinh生成式, dữ liệu tổng hợp có khả năng mô phỏng các thuộc tính của dữ liệu thực, hiệu quả bổ sung cho dữ liệu thực, nâng cao hiệu quả sử dụng dữ liệu. Trong các lĩnh vực như lái xe tự động, giao dịch thị trường tài chính và phát triển trò chơi, dữ liệu tổng hợp đã thể hiện triển vọng ứng dụng trưởng thành.

Bảo vệ quyền riêng tư: Tầm quan trọng của mã hóa hoàn toàn đồng nhất

Với sự xuất hiện của thời đại dữ liệu, việc bảo vệ quyền riêng tư đã trở thành trọng tâm toàn cầu. Các quy định như GDPR của Liên minh châu Âu phản ánh nhu cầu bảo vệ nghiêm ngặt quyền riêng tư cá nhân. Tuy nhiên, điều này cũng mang lại những thách thức mới: một số dữ liệu nhạy cảm không thể được sử dụng đầy đủ do rủi ro về quyền riêng tư, hạn chế tiềm năng phát triển của các mô hình AI.

Công nghệ mã hóa toàn phần (FHE) cung cấp khả năng giải quyết tình huống này. FHE cho phép thực hiện các phép toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã, cho phép thu được kết quả giống như tính toán trên dữ liệu rõ ràng. Điều này cung cấp sự bảo vệ mạnh mẽ cho tính toán riêng tư của AI, cho phép sức mạnh tính toán GPU thực hiện các nhiệm vụ huấn luyện và suy diễn mô hình mà không tiếp xúc với dữ liệu gốc.

FHEML hỗ trợ mã hóa dữ liệu và mô hình trong toàn bộ chu kỳ học máy, đảm bảo thông tin nhạy cảm an toàn, ngăn ngừa rủi ro rò rỉ dữ liệu. Cách tiếp cận này không chỉ tăng cường bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mà còn cung cấp một khung tính toán an toàn và đáng tin cậy cho các ứng dụng AI. Đáng lưu ý rằng, FHEML và ZKML bổ trợ cho nhau, trong đó FHEML tập trung vào việc tính toán dữ liệu mã hóa để duy trì quyền riêng tư dữ liệu, còn ZKML thì nỗ lực chứng minh việc thực hiện học máy đúng đắn.

Cách mạng sức mạnh tính toán: Tính toán AI trong mạng phi tập trung

Hiện nay, độ phức tạp tính toán của hệ thống AI đang tăng theo cấp số nhân, cứ ba tháng lại gấp đôi, dẫn đến nhu cầu tính toán tăng vọt, vượt xa nguồn cung tài nguyên tính toán hiện có. Lấy mô hình GPT-3 của OpenAI làm ví dụ, sức mạnh tính toán cần thiết để đào tạo nó tương đương với 355 năm thời gian đào tạo của một thiết bị đơn lẻ. Sự thiếu hụt sức mạnh tính toán này không chỉ hạn chế sự tiến bộ của công nghệ AI mà còn khiến cho các mô hình AI tiên tiến trở nên khó tiếp cận đối với hầu hết các nhà nghiên cứu và phát triển.

Trong khi đó, tỷ lệ sử dụng GPU toàn cầu chưa đến 40%, cộng với việc hiệu suất của vi xử lý chậm lại, sự thiếu hụt chip do các yếu tố chuỗi cung ứng và địa chính trị, đã làm cho vấn đề cung cấp sức mạnh tính toán trở nên nghiêm trọng hơn. Những người làm trong lĩnh vực AI đang phải đối mặt với lựa chọn khó khăn giữa việc tự mua phần cứng hoặc thuê tài nguyên đám mây, cần một cách thức dịch vụ tính toán theo nhu cầu và hiệu quả về chi phí.

Mạng lưới tính toán AI phi tập trung ra đời, thông qua việc tập hợp các nguồn GPU nhàn rỗi trên toàn cầu, cung cấp cho các công ty AI một thị trường tính toán kinh tế và dễ tiếp cận. Trong mô hình này, bên có nhu cầu tính toán có thể đăng tải nhiệm vụ tính toán lên mạng, hợp đồng thông minh sẽ phân bổ nhiệm vụ cho các nút đóng góp tính toán, các nút thực hiện nhiệm vụ và nộp kết quả, sau khi được xác thực sẽ nhận được phần thưởng.

Ngoài mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung chung, còn có nền tảng sức mạnh tính toán chuyên dụng tập trung vào đào tạo và suy luận AI. Những mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung này không chỉ cung cấp thị trường sức mạnh tính toán công bằng và minh bạch, phá vỡ độc quyền, giảm bớt rào cản ứng dụng mà còn nâng cao hiệu quả sử dụng sức mạnh tính toán. Trong hệ sinh thái Web3, mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung sẽ đóng vai trò quan trọng, thu hút nhiều ứng dụng phân tán đổi mới tham gia, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng công nghệ AI.

Edge AI: Web3 trao quyền cho tính toán biên

Công nghệ Edge AI sẽ đưa khả năng tính toán AI xuống nguồn phát sinh dữ liệu, đạt được xử lý thời gian thực với độ trễ thấp, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Công nghệ này đã được ứng dụng trong các lĩnh vực quan trọng như lái xe tự động, và trong tương lai có khả năng cho phép nhiều thiết bị thông minh hơn có khả năng chạy AI.

Trong lĩnh vực Web3, tên gọi mà Edge AI được biết đến nhiều hơn là DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung). Web3 nhấn mạnh sự phi tập trung và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng, DePIN tăng cường bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu thông qua việc xử lý dữ liệu tại chỗ. Cơ chế kinh tế token gốc của Web3 có thể khuyến khích các node DePIN cung cấp tài nguyên tính toán, xây dựng một hệ sinh thái bền vững.

Hiện tại, DePIN đang phát triển nhanh chóng trong một số hệ sinh thái blockchain công khai, trở thành một trong những nền tảng triển khai dự án được ưa chuộng. Tốc độ xử lý giao dịch cao, phí giao dịch thấp và đổi mới công nghệ của những blockchain này đã cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các dự án DePIN. Một số dự án DePIN nổi tiếng đã đạt được những tiến bộ đáng kể trên các nền tảng này, với tổng giá trị thị trường vượt quá 10 tỷ USD.

IMO：Mô hình AI phát hành chuẩn mới

Khái niệm phát hành mô hình ban đầu (IMO) đã mở ra một con đường mới cho việc mã hóa token của mô hình AI. Trong mô hình truyền thống, các nhà phát triển mô hình AI khó có thể thu được lợi nhuận liên tục từ việc sử dụng mô hình sau này, đặc biệt là khi mô hình được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ khác. Hơn nữa, hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI thường thiếu tính minh bạch, khiến các nhà đầu tư và người sử dụng tiềm năng khó đánh giá giá trị thực sự của nó.

IMO đã cung cấp hỗ trợ tài chính và phương thức chia sẻ giá trị đổi mới cho các mô hình AI mã nguồn mở. Các nhà đầu tư có thể chia sẻ lợi nhuận phát sinh từ mô hình bằng cách mua token IMO. Một số giao thức sử dụng các tiêu chuẩn kỹ thuật cụ thể, kết hợp với oracle AI và công nghệ học máy trên chuỗi, đảm bảo tính xác thực của mô hình AI và các chủ sở hữu token có thể chia sẻ lợi nhuận.

Mô hình IMO đã tăng cường sự minh bạch và tin cậy, khuyến khích hợp tác mã nguồn mở, thích ứng với xu hướng thị trường tiền điện tử, và thúc đẩy sự phát triển bền vững của công nghệ AI. Mặc dù IMO hiện vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu, nhưng với sự gia tăng mức độ chấp nhận của thị trường và mở rộng phạm vi tham gia, tính đổi mới và giá trị tiềm năng của nó đáng để mong đợi.

AI Agent: Kỷ nguyên mới của trải nghiệm tương tác

AI Agent có khả năng cảm nhận môi trường, tư duy độc lập và thực hiện hành động để đạt được mục tiêu đã đề ra. Dưới sự hỗ trợ của mô hình ngôn ngữ lớn, AI Agent không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn có thể lập kế hoạch quyết định và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Chúng có thể hoạt động như trợ lý ảo, học hỏi sở thích của người dùng thông qua tương tác để cung cấp các giải pháp cá nhân hóa. Trong trường hợp thiếu chỉ dẫn rõ ràng, AI Agent cũng có thể tự giải quyết vấn đề, nâng cao hiệu quả và tạo ra giá trị mới.

Một số nền tảng ứng dụng AI gốc mở cung cấp bộ công cụ sáng tạo toàn diện và dễ sử dụng, hỗ trợ người dùng cấu hình chức năng, ngoại hình, âm thanh của robot cũng như kết nối với kho kiến thức bên ngoài, nhằm xây dựng một hệ sinh thái nội dung AI công bằng và mở. Những nền tảng này tận dụng công nghệ AI sinh tạo, trao quyền cho cá nhân trở thành những nhà sáng tạo siêu việt. Thông qua việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt, làm cho vai trò hóa nhân cách trở nên nhân văn hơn; công nghệ sao chép giọng nói có thể tăng tốc tương tác cá nhân hóa sản phẩm AI, giảm đáng kể chi phí tổng hợp giọng nói, thực hiện sao chép giọng nói nhanh chóng. Với các AI Agent tùy chỉnh từ những nền tảng này, hiện tại có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như trò chuyện video, học ngôn ngữ, tạo hình ảnh.

Kết luận

Trong quá trình hội nhập giữa Web3 và AI, hiện tại chúng ta đang khám phá nhiều hơn về tầng cơ sở hạ tầng, bao gồm cách thu thập dữ liệu chất lượng cao, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, cách lưu trữ mô hình trên chuỗi, cách nâng cao hiệu quả sử dụng sức mạnh tính toán phi tập trung, và cách xác minh các mô hình ngôn ngữ lớn, cùng những vấn đề then chốt khác. Khi các cơ sở hạ tầng này dần được hoàn thiện, chúng ta có lý do để tin rằng sự hội nhập giữa Web3 và AI sẽ sinh ra một loạt các mô hình kinh doanh và dịch vụ đổi mới, tiếp thêm sức sống mới cho sự phát triển tương lai của Internet.