Bảo mật AI vấn đề gây theo dõi, mã hóa đồng cấu hoàn toàn trở thành giải pháp

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, sự xuất hiện của các hệ thống AI tiên tiến như Manus đã gợi lên những suy nghĩ sâu sắc trong ngành về vấn đề bảo mật AI. Manus đã thể hiện hiệu suất vượt trội so với các mô hình lớn cùng cấp trong bài kiểm tra chuẩn GAIA, có khả năng hoàn thành độc lập các nhiệm vụ phức tạp như đàm phán thương mại xuyên quốc gia. Tuy nhiên, sự thông minh cao độ này cũng mang lại những rủi ro an ninh tiềm ẩn.

Sự phát triển của AI đang đối mặt với vấn đề cân bằng giữa hiệu suất và an toàn. Khi trí tuệ nhân tạo đơn thể càng gần với AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát), rủi ro về hộp đen trong quyết định càng cao; trong khi đó, hợp tác nhiều tác nhân có thể phân tán rủi ro nhưng có thể bị ảnh hưởng bởi độ trễ trong giao tiếp đối với các quyết định quan trọng. Sự tiến hóa của Manus vô hình chung đã khuếch đại các rủi ro an toàn vốn có của AI, bao gồm việc rò rỉ dữ liệu cá nhân, thiên kiến thuật toán và các cuộc tấn công đối kháng.

Để đáp ứng những thách thức này, công nghệ mã hóa đồng hình hoàn toàn (FHE) đã trở thành một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề bảo mật trong kỷ nguyên AI. FHE cho phép tính toán trên dữ liệu được mã hóa để xử lý thông tin nhạy cảm mà không cần giải mã. Ở cấp độ dữ liệu, tất cả thông tin do người dùng nhập vào có thể được xử lý ở trạng thái mã hóa để tránh rò rỉ dữ liệu gốc. Ở cấp độ thuật toán, "đào tạo mô hình mật mã" do FHE thực hiện khiến ngay cả các nhà phát triển cũng không thể theo dõi con đường ra quyết định của AI. Ở cấp độ cộng tác, mã hóa ngưỡng có thể được sử dụng để giao tiếp giữa nhiều tác nhân nhằm tăng cường bảo mật của hệ thống tổng thể.

Lĩnh vực Web3 luôn quan tâm đến các vấn đề bảo mật và nhiều phương pháp mã hóa đã được đưa ra. Ngoài FHE, nó còn bao gồm các mô hình bảo mật không tin cậy và danh tính phi tập trung (DID), trong số những mô hình khác. Tuy nhiên, so với các phương pháp mã hóa khác, FHE, là công nghệ mới nổi nhất, được coi là chìa khóa để giải quyết các vấn đề bảo mật AI.

Mặc dù công nghệ bảo mật Web3 có thể không có liên quan trực tiếp đến người dùng thông thường, nhưng ảnh hưởng của nó thì sâu rộng. Trong thời đại AI phát triển nhanh chóng hiện nay, việc xây dựng một hệ thống phòng thủ an ninh mạnh mẽ trở nên đặc biệt quan trọng. FHE không chỉ giải quyết các thách thức bảo mật mà AI hiện đang đối mặt, mà còn mở đường cho một thời đại AI mạnh mẽ hơn trong tương lai. Khi AI ngày càng gần gũi với trí thông minh của con người, việc áp dụng các công nghệ mã hóa tiên tiến để bảo vệ dữ liệu và an ninh hệ thống sẽ trở thành xu hướng tất yếu.