Phân tích toàn diện Sahara AI: Tạo ra nền kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác

Sahara AI cam kết tạo ra một nền kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác hơn, giúp mọi người dễ dàng tham gia. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, Sahara đảm bảo rằng tất cả các nhà đóng góp (bao gồm cả người cung cấp dữ liệu, người gán nhãn và các nhà phát triển mô hình) đều nhận được thù lao công bằng, đồng thời bảo vệ chủ quyền dữ liệu và mô hình, đảm bảo an toàn cho tài sản trí tuệ nhân tạo, và cho phép việc tạo, chia sẻ và giao dịch quyền hạn.

1. Tình trạng hiện tại của AI stack

Hiện tại, ngăn xếp AI có thể được chia thành các cấp độ sau:

Thu thập và gán nhãn dữ liệu Nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm thu thập từ mạng, tập dữ liệu công cộng và nội dung do người dùng tạo ra. Để tránh các vấn đề pháp lý, việc thu thập dữ liệu phải tuân thủ các yêu cầu cấp phép liên quan. Tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của nhiệm vụ, như phân loại hoặc nhận diện đối tượng, dữ liệu cần được gán nhãn.

Đào tạo và dịch vụ mô hình Nhập dữ liệu đã xử lý vào mô hình, mô hình điều chỉnh các tham số nội bộ (trọng số) để tối thiểu hóa sai số. Quá trình này thường cần tiêu tốn nhiều thời gian và tài nguyên tính toán.

Tạo và triển khai AI thông minh Trải nghiệm người dùng trong việc tạo ra các tác nhân AI thường liên quan đến việc sử dụng các công cụ chuyên nghiệp, đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật cao.

Tài nguyên tính toán Việc huấn luyện mô hình cần sức mạnh xử lý tốn kém.

Mỗi cấp độ đều có sự cạnh tranh gay gắt và các giải pháp đa dạng, nhưng trong hầu hết các trường hợp, đã hình thành một số cách thực hiện được chứng minh là hiệu quả nhất. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu tốt nhất nên tận dụng các tập dữ liệu công cộng lớn (như sách) và sử dụng dữ liệu chuyên biệt (như tài liệu nghiên cứu) để tinh chỉnh. Việc đào tạo mô hình tốt nhất nên được thực hiện trên phần cứng chuyên dụng, các tác nhân AI nên dễ dàng sử dụng các nguồn lực cắm và chạy để xây dựng cộng đồng nhà phát triển, và tài nguyên tính toán nên được triển khai phân tán để có thể khen thưởng chính xác cho các nhà cung cấp tài nguyên. Sự kết hợp của những yếu tố này sẽ mang lại các mô hình AI chất lượng cao hơn và một cộng đồng mạnh mẽ hơn.

Các công ty Web2 truyền thống đang nỗ lực theo hướng này, nhưng do thiết kế tập trung, họ gặp phải những hạn chế nghiêm trọng. Xét từ góc độ doanh nghiệp và công nghệ, những công ty này có xu hướng hạn chế quyền truy cập và cô lập các phần khác nhau của ngăn xếp, dẫn đến các tiêu chuẩn bảo mật, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp backend và chiến lược kiếm tiền khác nhau. Thiết kế này thực sự kém hiệu quả và khó thích ứng với sự chuyển đổi của mô hình kinh tế trí tuệ nhân tạo.

2. Kinh tế hợp tác AI

Nền tảng Sahara cung cấp dịch vụ một cửa cho tất cả các nhu cầu phát triển trong toàn bộ vòng đời trí tuệ nhân tạo: từ thu thập và đánh dấu dữ liệu, đến đào tạo và phục vụ mô hình, tạo và triển khai các tác nhân AI, giao tiếp đa tác nhân, giao dịch tài sản trí tuệ nhân tạo, và crowdsourcing tài nguyên trí tuệ nhân tạo, v.v. Bằng cách dân chủ hóa quy trình phát triển trí tuệ nhân tạo và giảm bớt rào cản gia nhập hệ thống hiện tại, Sahara AI cung cấp quyền truy cập bình đẳng cho cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng, cùng nhau xây dựng tương lai của trí tuệ nhân tạo.

Trong hệ sinh thái Sahara, quá trình từ việc tạo ra đến sử dụng và đạt được sự gắn bó của người dùng đối với tài sản AI là minh bạch và có thể theo dõi. Tất cả các giao dịch trong nền tảng đều không thể thay đổi và có thể truy xuất, quyền sở hữu được bảo vệ và nguồn gốc tài sản cũng được ghi lại. Điều này hỗ trợ mô hình chia sẻ lợi nhuận minh bạch và công bằng, đảm bảo rằng cả nhà phát triển và nhà cung cấp dữ liệu đều nhận được sự bồi thường hợp lý vì đã tạo ra lợi nhuận.

Sahara nhằm mục đích giúp mọi người dễ dàng tham gia vào nền kinh tế trí tuệ nhân tạo. Các loại người dùng khác nhau có thể sử dụng Sahara theo các cách sau:

Nhà phát triển AI giàu kinh nghiệm: Bạn có thể sử dụng Sahara SDK và API để tương tác với bất kỳ lớp nào của blockchain Sahara và ngăn xếp AI của nó, chẳng hạn như sức mạnh tính toán cá nhân hóa, lưu trữ dữ liệu và cấu trúc kích thích, để tạo ra AI agent Sahara của riêng bạn và có thể cấp quyền và kiếm tiền từ việc sử dụng của người khác.

Người mới phát triển AI: Thông qua môi trường không mã/có mã thấp, có thể sử dụng giao diện trực quan và mẫu được xây dựng sẵn để tạo ra và triển khai tài sản AI.

Tham gia huấn luyện AI: Người dùng chỉ cần truy cập trang web chỉ định, hoàn thành nhiệm vụ đào tạo AI để nhận token có thể giao dịch làm phần thưởng, phạm vi nhiệm vụ từ giải quyết các vấn đề toán học cơ bản đến mô tả video ngắn.

Người dùng AI： Sử dụng các tác nhân AI một cách dễ dàng thông qua giao diện người dùng trực quan. Người dùng có thể linh hoạt mua quyền truy cập và giấy phép phát triển thêm, thậm chí có thể giao dịch cổ phần tài sản AI.

Người dùng cũng có thể tạo "kho tri thức" dữ liệu cá nhân hóa của riêng mình và sử dụng dữ liệu của họ để tạo ra trí tuệ nhân tạo chuyên biệt. Những AI này có thể cho phép người khác truy cập, đồng thời đảm bảo sự riêng tư và an toàn hoàn toàn cho dữ liệu huấn luyện.

Doanh nghiệp： Các doanh nghiệp có thể tạo ra AI thông minh (hoặc "đại lý thương mại"), sử dụng dữ liệu độc quyền của riêng họ để đào tạo. Bởi vì hệ thống hoạt động trên blockchain Sahara, nhờ vào việc tạo ra và cung cấp AI thông minh phi tập trung, chi phí đã giảm đáng kể.

Doanh nghiệp cũng có thể trả phí để tạo ra dữ liệu Sahara, dữ liệu này kết hợp giữa gán nhãn tự động bằng AI và gán nhãn thủ công, tạo ra bộ dữ liệu đa mô hình chất lượng cao và bảo vệ quyền riêng tư.

Hiện tại, ngoài các sản phẩm hướng đến doanh nghiệp đã được một số khách hàng nổi tiếng sử dụng, các tính năng khác vẫn chưa được phát hành, nhưng đã có kế hoạch phát hành rõ ràng.

3. Tổng quan kỹ thuật

Nhóm Sahara cam kết thiết kế các hệ thống đơn giản và dễ sử dụng, đồng thời trừu tượng hóa sự phức tạp cần thiết để đảm bảo tính tương thích, khả năng sinh lời và an toàn của các phần trong ngăn xếp AI. Ở phía sau, nhóm đã phát triển nhiều công nghệ đổi mới, bao gồm:

• Sahara Blockchain: Giảm tối đa phí gas, hoàn toàn tương thích với EVM, được trang bị giao thức giao tiếp đa chuỗi Sahara (SCC), thực hiện truyền dữ liệu an toàn, không cần cấp phép giữa các chuỗi khối.
• Sahara AI-Native Precompiles (SAPs): Hợp đồng thông minh đã được biên dịch trước, tối ưu hiệu suất tác vụ AI, giảm chi phí tính toán.
• Giao thức blockchain Sahara (SBPs): Quản lý tài sản AI để đảm bảo trách nhiệm truy xuất nguồn gốc, bao gồm theo dõi đóng góp và phân phối phần thưởng AI Attribution, Sổ đăng ký Tài sản AI quản lý việc đăng ký và nguồn gốc của tài sản, giấy phép và quyền sở hữu AI.
• Quản lý dữ liệu: Thực hiện trên chuỗi và ngoài chuỗi, siêu dữ liệu tài sản AI, cam kết và chứng minh trên chuỗi, trong khi các tập dữ liệu quan trọng, mô hình AI và thông tin bổ sung ở ngoài chuỗi, nhằm tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu, an toàn và khả năng sử dụng.
• Giao thức Thực thi Hợp tác: Hỗ trợ phát triển và triển khai mô hình AI liên kết cho đào tạo, tổng hợp và dịch vụ AI xuyên suốt.
• Các công nghệ đổi mới khác: bao gồm các mô hình cho phép tinh chỉnh kỹ thuật như PEFT, hỗ trợ tính toán bảo vệ quyền riêng tư như bảo mật vi phân, mã hóa đồng hình và chia sẻ bí mật, cũng như Chứng minh gian lận (Fraud Proofs) và các công nghệ khác.

4. Nền tảng đội ngũ và đối tác

Sahara AI được lãnh đạo bởi một đội ngũ giàu kinh nghiệm, với các thành viên cốt lõi bao gồm giáo sư danh dự Sean Ren từ Đại học Nam California và cựu sinh viên Tyler Z từ Đại học California, Berkeley. Các thành viên khác trong đội ngũ đến từ các tổ chức và công ty nổi tiếng như Đại học Stanford, Đại học California, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche.

Ngoài ra, Sahara còn nhận được sự hỗ trợ tư vấn từ các nhà nghiên cứu AI hàng đầu và khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Phó Chủ tịch Motherson Group Laksh Vaaman Sehgal, nhà khoa học nghiên cứu con người Rohan Taori, đồng sáng lập Nous Research Teknium, Giám đốc điều hành Together AI Vipul Prakash và thành viên sáng lập Midjourney Elvis Zhang.

Hiện tại, Sahara AI đã được hơn 35 dự án đổi mới công nghệ hàng đầu và các tổ chức nghiên cứu sử dụng, bao gồm Microsoft, Amazon, Viện Công nghệ Massachusetts, Tập đoàn Motherson và Snap, được áp dụng vào nhiều dịch vụ AI khác nhau, chẳng hạn như Sahara Data cho việc thu thập/ghi nhãn dữ liệu và Sahara Agents cho các tác nhân thông minh trong lĩnh vực cá nhân hóa.

AI sinh ra vẫn đang trong giai đoạn khởi đầu về công nghệ và quy mô thị trường. Do khó khăn trong việc tích hợp toàn bộ ngăn xếp AI vào một sản phẩm duy nhất, các công cụ trò chuyện và video tập trung hiện tại có phạm vi hạn chế. Sahara AI giải quyết nút thắt này bằng thiết kế mô-đun độc đáo của mình, sử dụng blockchain như một nền tảng truy cập không cần giấy phép, phân phối token và bảo mật. Để đạt được một tương lai AI mà mọi người đều có thể tham gia, Sahara AI đang nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái dễ tiếp cận và công bằng.