Xu hướng mới trong ngành AI: Chuyển đổi từ đám mây sang cục bộ

Gần đây, ngành AI đang xuất hiện một xu hướng phát triển thú vị: từ việc theo đuổi sức mạnh tính toán quy mô lớn và các mô hình khổng lồ, dần dần phát sinh một hướng mới thiên về các mô hình nhỏ cục bộ và tính toán biên.

Sự chuyển biến này có thể thấy từ nhiều dấu hiệu: Apple Intelligence đã phủ sóng 500 triệu thiết bị, Windows 11 đã ra mắt mô hình nhỏ với 3,3 tỷ tham số Mu, trong khi DeepMind cũng đang khám phá khả năng hoạt động ngoại tuyến của robot.

So với AI đám mây dựa vào lượng lớn tham số và dữ liệu huấn luyện, với sức mạnh tài chính là lợi thế cạnh tranh cốt lõi, AI cục bộ chú trọng nhiều hơn đến tối ưu hóa kỹ thuật và thích ứng với bối cảnh, có những lợi thế rõ rệt trong bảo vệ quyền riêng tư, độ tin cậy và tính thực tiễn. Điều này chủ yếu là do vấn đề ảo giác của các mô hình lớn tổng quát sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến ứng dụng của chúng trong các lĩnh vực cụ thể.

Đối với Web3 AI, sự thay đổi này mang lại những cơ hội mới. Trong quá khứ, trong cuộc cạnh tranh về khả năng "đại chúng hóa", các dự án Web3 khó có thể cạnh tranh với các ông lớn công nghệ do thiếu nguồn lực, công nghệ và lợi thế về cơ sở người dùng. Nhưng dưới bối cảnh mô hình địa phương hóa và tính toán biên mới, những lợi thế của công nghệ blockchain bắt đầu nổi bật.

Khi mô hình AI hoạt động trên thiết bị của người dùng, làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của kết quả đầu ra? Làm thế nào để thực hiện hợp tác mô hình trong khi bảo vệ quyền riêng tư? Đây chính là những điểm mạnh của công nghệ blockchain.

Ngành công nghiệp đã xuất hiện một số dự án mới nhằm giải quyết những vấn đề này. Ví dụ, giao thức truyền thông dữ liệu Lattica do Gradient phát hành nhằm giải quyết sự độc quyền dữ liệu và vấn đề hộp đen của các nền tảng AI tập trung. Một dự án khác là PublicAI thu thập dữ liệu con người thực qua thiết bị sóng não HeadCap, xây dựng "lớp xác nhận nhân tạo", đã đạt được doanh thu khá tốt. Những dự án này đều đang cố gắng giải quyết vấn đề độ tin cậy của AI địa phương.

Tổng thể mà nói, chỉ khi AI thực sự "đi xuống" từng thiết bị, sự hợp tác phi tập trung mới có thể biến từ khái niệm thành nhu cầu thực tế. Đối với các dự án Web3 AI, thay vì tiếp tục cạnh tranh trong lĩnh vực chung, tốt hơn hết là suy nghĩ nghiêm túc về cách cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho làn sóng AI địa phương, đây có thể là một hướng đi đầy triển vọng hơn.