Các nhà sản xuất điện thoại di động đổ xô vào lĩnh vực mô hình AI lớn, đổi mới công nghệ hay chỉ là theo phong trào?
Trong môi trường kinh doanh hiện tại, những "cơ hội" có vẻ hào nhoáng thường trở thành xiềng xích trói buộc con người.
Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm có kế hoạch sa thải khoảng 1258 người ở California. Cuộc khủng hoảng nhân sự này dự kiến sẽ bùng nổ vào ngày 13 tháng 12. Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã ngầm chỉ ra "cơn bão sa thải" này. Xét về cấu trúc tài chính, chip điện thoại di động là nguồn thu chính của Qualcomm, chiếm hơn một nửa, nhưng doanh thu quý ba đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Thị trường điện thoại thông minh bão hòa đang âm thầm ảnh hưởng đến các gã khổng lồ trong chuỗi cung ứng thượng nguồn.
Kể từ năm 2019, cơn sốt thay đổi điện thoại di động được thúc đẩy bởi 5G đã kéo dài gần bốn năm. Tuy nhiên, đến năm 2022, chu kỳ thay đổi điện thoại di động toàn cầu đã đạt mức lâu nhất trong lịch sử là 43 tháng. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động đã tìm kiếm những đột phá đổi mới. Nhưng khi ngay cả những người dẫn đầu thị trường cũng khó khăn trong việc giới thiệu các tính năng mới gây ấn tượng, thì các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu đặt câu hỏi về giá trị của việc thay đổi điện thoại.
Các chuyên gia chỉ ra rằng các mô hình lớn trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là AI, có thể trở thành điểm đột phá thực sự. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tối đa hóa việc sử dụng những tiềm năng này, nhưng các ông lớn điện thoại trong nước đã nhắm đến các mô hình lớn AI, cố gắng mở ra chiến trường mới.
Các ông lớn di động cạnh tranh trên sân chơi mô hình lớn
Các nhà sản xuất điện thoại trong nước đang đua theo cơn sốt mô hình lớn.
Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển tại hội nghị công bố thường niên, đạt được thành tích ấn tượng trên hai nền tảng kiểm tra C-Eval và CMMLU. Mô hình lớn 1,3 tỷ tham số này đã được chạy trên điện thoại di động, trong một số trường hợp thậm chí có thể sánh ngang với mô hình đám mây 6 tỷ tham số.
Huawei đã công bố HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Pangu lớn", đạt được sự hợp nhất hệ thống ở mức cao hơn.
OPPO gần đây đã công khai thử nghiệm "Trợ lý Tiểu Bù" dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ sinh sinh cao cấp dựa trên kiến trúc đám mây lai, đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bảng đánh giá uy tín.
vivo sẽ công bố mô hình AI lớn tự phát triển và hệ điều hành hoàn toàn mới tại hội nghị các nhà phát triển vào ngày 1 tháng 11. vivo đã xây dựng một ma trận mô hình AI lớn với ba cấp độ tham số là một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, nhằm đáp ứng nhu cầu của các tình huống ứng dụng đa dạng.
Các thương hiệu lớn đều tham gia vào lĩnh vực mô hình AI lớn, hy vọng từ đó tạo dựng hình ảnh cạnh tranh hơn trong thị trường cao cấp. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, nhấn mạnh chức năng AI không chỉ có thể kích thích nhu cầu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm cao cấp, mà còn có thể thúc đẩy giá sản phẩm tăng lên, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Trong hai năm tới, có thể sẽ chứng kiến sự bùng nổ đổi mới về điện thoại AI.
Cuộc đua mô hình lớn trên di động, con đường dần dần thống nhất
Mặc dù các nhà sản xuất quảng bá rằng việc chạy mô hình lớn trên điện thoại di động rất dễ dàng, nhưng trong thực tế gặp phải nhiều thách thức. Mô hình lớn yêu cầu phần cứng điện thoại cao, đặc biệt là bộ xử lý và bộ nhớ. Mô hình quá lớn có thể làm giảm hiệu suất điện thoại thậm chí gây treo máy. Ngoài ra, tốc độ sinh, tiêu thụ năng lượng và tản nhiệt đều là những yếu tố quan trọng cần xem xét.
Do đó, trọng tâm của ngành công nghiệp đã chuyển sang hợp tác giữa thiết bị đầu cuối và đám mây. MediaTek hợp tác với các nhà sản xuất như OPPO, vivo để phát triển các giải pháp triển khai mô hình lớn nhẹ trên thiết bị đầu cuối. Mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối có thể cung cấp tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu tốt hơn.
Tuy nhiên, chỉ dựa vào điện thoại di động không thể giải quyết tất cả các vấn đề. Hầu hết các nhà sản xuất áp dụng chiến lược kết hợp giữa đầu cuối và đám mây, quyết định xử lý tại chỗ hay chuyển sang đám mây dựa trên độ phức tạp của vấn đề. Cách này có thể tiết kiệm chi phí hiệu quả, đồng thời đáp ứng nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư.
Thách thức tiềm ẩn dưới sự theo đuổi của nhà sản xuất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại di động tích cực khám phá ứng dụng mô hình AI lớn, nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức:
Định nghĩa "mô hình lớn" còn mơ hồ. Số lượng tham số của mô hình trên điện thoại di động cách xa mô hình lớn thực sự, có nên gọi là "mô hình lớn" hay không vẫn còn nghi ngờ.
Việc nén kỹ thuật có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. Để phù hợp với điện thoại, các nhà sản xuất buộc phải nén mô hình một cách đáng kể, điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng học sâu của nó.
Ứng dụng còn đơn điệu. Hiện tại, các nhà sản xuất điện thoại dường như quá tập trung vào việc ứng dụng mô hình AI lớn trong trợ lý giọng nói, liệu có thực sự đáp ứng được nhu cầu của người dùng hay không thì vẫn còn cần bàn luận.
Giá trị đổi mới có hạn. Mặc dù mô hình AI lớn mới đã ra mắt trong hệ thống, nhưng so với các trợ lý giọng nói hiện có, chức năng cốt lõi không có nhiều đột phá.
Tổng thể mà nói, sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn cần thời gian. Những nỗ lực hiện tại chỉ là sự bắt đầu của việc khám phá. Các nhà sản xuất điện thoại cần tìm ra sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và ứng dụng thực tế, thực sự tạo ra giá trị cho người dùng, thay vì chỉ đơn giản là theo đuổi các xu hướng công nghệ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeVictim
· 5giờ trước
Lừa đảo quỷ à ai thì ai
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoCrazyGF
· 5giờ trước
Thế thì chỉ là đầu cơ khái niệm thôi, thật sự cho rằng đồ ngốc ngu ngốc à?
Xem bản gốcTrả lời0
RetiredMiner
· 5giờ trước
Không phải chỉ là một chiêu marketing thay đổi hình thức thôi sao?
Xem bản gốcTrả lời0
Layer2Observer
· 5giờ trước
Từ dữ liệu cho thấy đợt này thật sự không chịu nổi nữa... ai đã đổ công sức cả ngày cũng không cứu nổi thị trường.
Mô hình AI lớn trở thành chiến trường mới trong ngành điện thoại di động, các nhà sản xuất có thể vượt qua rào cản đổi mới hay không?
Các nhà sản xuất điện thoại di động đổ xô vào lĩnh vực mô hình AI lớn, đổi mới công nghệ hay chỉ là theo phong trào?
Trong môi trường kinh doanh hiện tại, những "cơ hội" có vẻ hào nhoáng thường trở thành xiềng xích trói buộc con người.
Gần đây, gã khổng lồ chip toàn cầu Qualcomm có kế hoạch sa thải khoảng 1258 người ở California. Cuộc khủng hoảng nhân sự này dự kiến sẽ bùng nổ vào ngày 13 tháng 12. Báo cáo tài chính quý trước của Qualcomm đã ngầm chỉ ra "cơn bão sa thải" này. Xét về cấu trúc tài chính, chip điện thoại di động là nguồn thu chính của Qualcomm, chiếm hơn một nửa, nhưng doanh thu quý ba đã giảm 21,6% so với cùng kỳ năm trước. Thị trường điện thoại thông minh bão hòa đang âm thầm ảnh hưởng đến các gã khổng lồ trong chuỗi cung ứng thượng nguồn.
Kể từ năm 2019, cơn sốt thay đổi điện thoại di động được thúc đẩy bởi 5G đã kéo dài gần bốn năm. Tuy nhiên, đến năm 2022, chu kỳ thay đổi điện thoại di động toàn cầu đã đạt mức lâu nhất trong lịch sử là 43 tháng. Trong năm năm qua, ngành công nghiệp điện thoại di động đã tìm kiếm những đột phá đổi mới. Nhưng khi ngay cả những người dẫn đầu thị trường cũng khó khăn trong việc giới thiệu các tính năng mới gây ấn tượng, thì các nhà sản xuất khác càng khó duy trì vị thế thị trường. Ngày càng nhiều người tiêu dùng bắt đầu đặt câu hỏi về giá trị của việc thay đổi điện thoại.
Các chuyên gia chỉ ra rằng các mô hình lớn trong lĩnh vực phần mềm, đặc biệt là AI, có thể trở thành điểm đột phá thực sự. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ cách tối đa hóa việc sử dụng những tiềm năng này, nhưng các ông lớn điện thoại trong nước đã nhắm đến các mô hình lớn AI, cố gắng mở ra chiến trường mới.
Các ông lớn di động cạnh tranh trên sân chơi mô hình lớn
Các nhà sản xuất điện thoại trong nước đang đua theo cơn sốt mô hình lớn.
Xiaomi đã ra mắt mô hình AI lớn tự phát triển tại hội nghị công bố thường niên, đạt được thành tích ấn tượng trên hai nền tảng kiểm tra C-Eval và CMMLU. Mô hình lớn 1,3 tỷ tham số này đã được chạy trên điện thoại di động, trong một số trường hợp thậm chí có thể sánh ngang với mô hình đám mây 6 tỷ tham số.
Huawei đã công bố HarmonyOS 4 sẽ tích hợp "Mô hình Pangu lớn", đạt được sự hợp nhất hệ thống ở mức cao hơn.
OPPO gần đây đã công khai thử nghiệm "Trợ lý Tiểu Bù" dựa trên công nghệ mô hình lớn AndesGPT. AndesGPT là một mô hình ngôn ngữ sinh sinh cao cấp dựa trên kiến trúc đám mây lai, đã thể hiện xuất sắc trong nhiều bảng đánh giá uy tín.
vivo sẽ công bố mô hình AI lớn tự phát triển và hệ điều hành hoàn toàn mới tại hội nghị các nhà phát triển vào ngày 1 tháng 11. vivo đã xây dựng một ma trận mô hình AI lớn với ba cấp độ tham số là một tỷ, mười tỷ và một trăm tỷ, nhằm đáp ứng nhu cầu của các tình huống ứng dụng đa dạng.
Các thương hiệu lớn đều tham gia vào lĩnh vực mô hình AI lớn, hy vọng từ đó tạo dựng hình ảnh cạnh tranh hơn trong thị trường cao cấp. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, nhấn mạnh chức năng AI không chỉ có thể kích thích nhu cầu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm cao cấp, mà còn có thể thúc đẩy giá sản phẩm tăng lên, tạo ra lợi nhuận cao hơn cho thương hiệu. Trong hai năm tới, có thể sẽ chứng kiến sự bùng nổ đổi mới về điện thoại AI.
Cuộc đua mô hình lớn trên di động, con đường dần dần thống nhất
Mặc dù các nhà sản xuất quảng bá rằng việc chạy mô hình lớn trên điện thoại di động rất dễ dàng, nhưng trong thực tế gặp phải nhiều thách thức. Mô hình lớn yêu cầu phần cứng điện thoại cao, đặc biệt là bộ xử lý và bộ nhớ. Mô hình quá lớn có thể làm giảm hiệu suất điện thoại thậm chí gây treo máy. Ngoài ra, tốc độ sinh, tiêu thụ năng lượng và tản nhiệt đều là những yếu tố quan trọng cần xem xét.
Do đó, trọng tâm của ngành công nghiệp đã chuyển sang hợp tác giữa thiết bị đầu cuối và đám mây. MediaTek hợp tác với các nhà sản xuất như OPPO, vivo để phát triển các giải pháp triển khai mô hình lớn nhẹ trên thiết bị đầu cuối. Mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối có thể cung cấp tốc độ phản hồi nhanh hơn và độ an toàn dữ liệu tốt hơn.
Tuy nhiên, chỉ dựa vào điện thoại di động không thể giải quyết tất cả các vấn đề. Hầu hết các nhà sản xuất áp dụng chiến lược kết hợp giữa đầu cuối và đám mây, quyết định xử lý tại chỗ hay chuyển sang đám mây dựa trên độ phức tạp của vấn đề. Cách này có thể tiết kiệm chi phí hiệu quả, đồng thời đáp ứng nhu cầu của người dùng về khả năng tính toán, hiệu suất, tiêu thụ năng lượng và bảo vệ quyền riêng tư.
Thách thức tiềm ẩn dưới sự theo đuổi của nhà sản xuất
Mặc dù các nhà sản xuất điện thoại di động tích cực khám phá ứng dụng mô hình AI lớn, nhưng vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức:
Định nghĩa "mô hình lớn" còn mơ hồ. Số lượng tham số của mô hình trên điện thoại di động cách xa mô hình lớn thực sự, có nên gọi là "mô hình lớn" hay không vẫn còn nghi ngờ.
Việc nén kỹ thuật có thể ảnh hưởng đến hiệu suất. Để phù hợp với điện thoại, các nhà sản xuất buộc phải nén mô hình một cách đáng kể, điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng học sâu của nó.
Ứng dụng còn đơn điệu. Hiện tại, các nhà sản xuất điện thoại dường như quá tập trung vào việc ứng dụng mô hình AI lớn trong trợ lý giọng nói, liệu có thực sự đáp ứng được nhu cầu của người dùng hay không thì vẫn còn cần bàn luận.
Giá trị đổi mới có hạn. Mặc dù mô hình AI lớn mới đã ra mắt trong hệ thống, nhưng so với các trợ lý giọng nói hiện có, chức năng cốt lõi không có nhiều đột phá.
Tổng thể mà nói, sự phổ biến thực sự của mô hình AI lớn trong lĩnh vực điện thoại di động vẫn cần thời gian. Những nỗ lực hiện tại chỉ là sự bắt đầu của việc khám phá. Các nhà sản xuất điện thoại cần tìm ra sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và ứng dụng thực tế, thực sự tạo ra giá trị cho người dùng, thay vì chỉ đơn giản là theo đuổi các xu hướng công nghệ.