Vâng! Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có sự tương quan trong mỗi thế hệ, do cả việc cắt giảm dữ liệu huấn luyện trước và các kỹ thuật cũng như xu hướng phổ biến trong phát triển AI. Bảo tồn các thế hệ cũ là quan trọng cho sự đa dạng nhận thức.
Các mô hình cơ bản sớm và thế hệ đầu tiên của các mô hình trò chuyện không có AI
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoGoldmine
· 3giờ trước
Chỉ có việc khám phá sự đa dạng của các thuật toán khác nhau mới có thể đạt được lợi nhuận Alpha thực sự.
Vâng! Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có sự tương quan trong mỗi thế hệ, do cả việc cắt giảm dữ liệu huấn luyện trước và các kỹ thuật cũng như xu hướng phổ biến trong phát triển AI. Bảo tồn các thế hệ cũ là quan trọng cho sự đa dạng nhận thức.
Các mô hình cơ bản sớm và thế hệ đầu tiên của các mô hình trò chuyện không có AI