Với việc ứng dụng các mô hình AI nhẹ trên thiết bị ngày càng phổ biến, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, nhiều ông lớn công nghệ đã lần lượt ra mắt các mô hình AI tối ưu hóa cho thiết bị, xu hướng này cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của tính toán biên trong lĩnh vực AI.
Một báo cáo sâu rộng gần 300 trang phân tích tình trạng phát triển của AI biên, các đổi mới cốt lõi và triển vọng tích hợp với công nghệ tiền mã hóa. Dưới đây là những điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang định hình lại cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chuyển việc xử lý dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả các vấn đề mà triển khai AI truyền thống phải đối mặt như độ trễ cao, rủi ro về quyền riêng tư và giới hạn băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu theo thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã làm tăng đáng kể hiệu suất tính toán trên thiết bị, đồng thời vẫn duy trì được hiệu suất hoạt động tốt.
Tốc độ tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua bước tiến của phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu và cung cấp tính toán. Xu hướng này làm nổi bật tầm quan trọng của thiết kế hợp tác giữa phần cứng và phần mềm.
Các ông lớn công nghệ tăng cường đầu tư vào AI biên.
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI biên, nhận ra tiềm năng biến đổi của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Những công nghệ này được kỳ vọng sẽ thay đổi hoàn toàn bộ mặt của nhiều ngành bằng cách cung cấp trải nghiệm AI tức thì, cá nhân hóa và đáng tin cậy.
Giao thoa giữa AI biên giới và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung cho mạng AI biên.
Công nghệ blockchain cung cấp nền tảng tin cậy an toàn cho mạng phân tán được cấu thành từ các thiết bị biên thông qua tính chất sổ cái không thể bị thay đổi. Điều này cho phép các thiết bị biên thực hiện xác thực và ủy quyền một cách an toàn mà không cần phải phụ thuộc vào các tổ chức tập trung.
Mô hình kinh tế mã hóa thúc đẩy chia sẻ tài nguyên
Việc triển khai và duy trì mạng biên cần một lượng lớn tài nguyên đầu tư. Mô hình kinh tế tiền điện tử thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng.
Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên khái niệm DeFi
Bằng cách tham khảo các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong DeFi, mạng lưới AI biên có thể xây dựng một thị trường tài nguyên tính toán hiệu quả. Người tham gia thông qua việc staking token để cung cấp sức mạnh tính toán, hoặc đóng góp tài nguyên nhàn rỗi vào pool chia sẻ để nhận thưởng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả dựa trên cung và cầu.
Thách thức của cơ chế tin cậy phi tập trung
Trong mạng lưới thiết bị biên phi tập trung, việc xây dựng cơ chế tin cậy mà không cần giám sát trung tâm vẫn là một thách thức. Mô hình tin cậy dựa trên toán học và tính toán trong mạng lưới mã hóa đã cung cấp những gợi ý để giải quyết vấn đề này, trong khi công nghệ AI vẫn cần phát triển thêm trong lĩnh vực này.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên giới chứa đựng tiềm năng đổi mới to lớn. Trong tương lai, chúng ta kỳ vọng sẽ thấy AI biên giới đóng vai trò quan trọng trong nhiều tình huống, như trợ lý học tập cá nhân hóa, sinh đôi số, ô tô tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Sự phát triển của AI biên giới sẽ mang lại ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống của chúng ta, và triển vọng ứng dụng của nó thật đáng mong chờ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasWhisperer
· 9giờ trước
không nói dối, edge ai có thể là biên giới tối ưu hóa gas tiếp theo... theo dõi những mẫu trễ đó như biểu đồ gwei hiện tại
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunterKing
· 9giờ trước
Lại có đồ ngốc bị lừa rồi. Khi nào mới có cơ hội để ăn chực đây~
Xem bản gốcTrả lời0
ApeWithNoFear
· 9giờ trước
AI biên giới lại là một đợt chiêu trò nữa nhỉ, Ha Nhân.
Xem bản gốcTrả lời0
MerkleDreamer
· 9giờ trước
Cảm giác không còn xa năm 2025 nữa, giới hạn phần cứng là điểm quan trọng phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
BankruptWorker
· 9giờ trước
Điều này lại sắp bị cuốn vào rìa rồi, khi nào thì những người lao động khổ sở mới không phải cuốn nữa.
Sự kết hợp của AI biên giới và công nghệ mã hóa: Triển vọng xu hướng công nghệ cốt lõi năm 2025
AI biên giới: Xu hướng công nghệ cốt lõi năm 2025
Với việc ứng dụng các mô hình AI nhẹ trên thiết bị ngày càng phổ biến, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, nhiều ông lớn công nghệ đã lần lượt ra mắt các mô hình AI tối ưu hóa cho thiết bị, xu hướng này cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của tính toán biên trong lĩnh vực AI.
Một báo cáo sâu rộng gần 300 trang phân tích tình trạng phát triển của AI biên, các đổi mới cốt lõi và triển vọng tích hợp với công nghệ tiền mã hóa. Dưới đây là những điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang định hình lại cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chuyển việc xử lý dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả các vấn đề mà triển khai AI truyền thống phải đối mặt như độ trễ cao, rủi ro về quyền riêng tư và giới hạn băng thông. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu theo thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã làm tăng đáng kể hiệu suất tính toán trên thiết bị, đồng thời vẫn duy trì được hiệu suất hoạt động tốt.
Tốc độ tăng trưởng AI vượt qua định luật Moore
Tốc độ phát triển của các mô hình AI đã vượt qua bước tiến của phần cứng, dẫn đến khoảng cách ngày càng lớn giữa nhu cầu và cung cấp tính toán. Xu hướng này làm nổi bật tầm quan trọng của thiết kế hợp tác giữa phần cứng và phần mềm.
Các ông lớn công nghệ tăng cường đầu tư vào AI biên.
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào công nghệ AI biên, nhận ra tiềm năng biến đổi của nó trong các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Những công nghệ này được kỳ vọng sẽ thay đổi hoàn toàn bộ mặt của nhiều ngành bằng cách cung cấp trải nghiệm AI tức thì, cá nhân hóa và đáng tin cậy.
Giao thoa giữa AI biên giới và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung cho mạng AI biên.
Công nghệ blockchain cung cấp nền tảng tin cậy an toàn cho mạng phân tán được cấu thành từ các thiết bị biên thông qua tính chất sổ cái không thể bị thay đổi. Điều này cho phép các thiết bị biên thực hiện xác thực và ủy quyền một cách an toàn mà không cần phải phụ thuộc vào các tổ chức tập trung.
Mô hình kinh tế mã hóa thúc đẩy chia sẻ tài nguyên
Việc triển khai và duy trì mạng biên cần một lượng lớn tài nguyên đầu tư. Mô hình kinh tế tiền điện tử thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng.
Tối ưu hóa phân bổ tài nguyên khái niệm DeFi
Bằng cách tham khảo các khái niệm như staking, cho vay và pool thanh khoản trong DeFi, mạng lưới AI biên có thể xây dựng một thị trường tài nguyên tính toán hiệu quả. Người tham gia thông qua việc staking token để cung cấp sức mạnh tính toán, hoặc đóng góp tài nguyên nhàn rỗi vào pool chia sẻ để nhận thưởng. Hợp đồng thông minh tự động thực hiện các quy trình này, đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả dựa trên cung và cầu.
Thách thức của cơ chế tin cậy phi tập trung
Trong mạng lưới thiết bị biên phi tập trung, việc xây dựng cơ chế tin cậy mà không cần giám sát trung tâm vẫn là một thách thức. Mô hình tin cậy dựa trên toán học và tính toán trong mạng lưới mã hóa đã cung cấp những gợi ý để giải quyết vấn đề này, trong khi công nghệ AI vẫn cần phát triển thêm trong lĩnh vực này.
Triển vọng tương lai
Lĩnh vực AI biên giới chứa đựng tiềm năng đổi mới to lớn. Trong tương lai, chúng ta kỳ vọng sẽ thấy AI biên giới đóng vai trò quan trọng trong nhiều tình huống, như trợ lý học tập cá nhân hóa, sinh đôi số, ô tô tự lái, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Sự phát triển của AI biên giới sẽ mang lại ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống của chúng ta, và triển vọng ứng dụng của nó thật đáng mong chờ.