Sự hội tụ của AI và Web3 đang định hình lại hạ tầng kỹ thuật số, với Bittensor, Render và NodeGoAI thúc đẩy sức mạnh tính toán phi tập trung, cho phép sự tham gia toàn cầu trong phát triển và triển khai AI.
Quyền sở hữu dữ liệu và các thị trường ngày càng trở nên quan trọng, do SingularityNET, Fetch.ai và Ocean Protocol dẫn đầu, đảm bảo quyền truy cập công bằng vào các mô hình AI, trao đổi dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư và phân phối giá trị.
Các ứng dụng mở rộng ra DeFi, trò chơi và nội dung, với The Graph, Story Protocol và các khung DID hỗ trợ các tác nhân AI, NFTs và các nền kinh tế kỹ thuật số mạnh mẽ dựa trên blockchain.
Khám phá toàn bộ bối cảnh của AI + Web3, từ Bittensor và Render đến Ocean Protocol và The Graph, khám phá tính toán phi tập trung, thị trường dữ liệu, ứng dụng và hệ sinh thái dựa trên token.
Trong hai năm qua, sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và blockchain đã tạo ra một trong những câu chuyện năng động nhất trong công nghệ: AI + Web3. Lĩnh vực này nằm ở giao điểm của các mạng phi tập trung và trí thông minh máy, nhằm giải quyết hai thách thức quan trọng—khả năng mở rộng của hạ tầng AI và phân phối giá trị công bằng cho dữ liệu, mô hình và tính toán.
Từ các thị trường GPU phi tập trung đến các chiến lược DeFi điều khiển bởi AI, hệ sinh thái đã nhanh chóng mở rộng sang nhiều lĩnh vực con, mỗi lĩnh vực có các dự án tiên phong riêng. Trong bài viết này, chúng tôi khám phá bối cảnh hiện tại và làm nổi bật những người chơi phổ biến nhất trong các lĩnh vực cơ sở hạ tầng, dữ liệu, ứng dụng và tài chính.
CƠ SỞ HẠ TẦNG: BITTENSOR VÀ RENDER DẪN ĐẦU ĐOÀN
Nền tảng của lĩnh vực AI + Web3 được xây dựng trên cơ sở hạ tầng phi tập trung. Hai dự án chi phối cuộc trò chuyện: Bittensor (TAO) và Render (RENDER).
Bittensor đã nổi lên như một mạng lưới phi tập trung, nơi những người đóng góp có thể cung cấp tính toán GPU và các mô hình AI để đổi lấy phần thưởng. Không giống như các nhà cung cấp AI tập trung, hệ thống mở của Bittensor cho phép một thị trường trí tuệ toàn cầu, biến những tài nguyên tính toán nhàn rỗi thành tài nguyên sản xuất. Được hỗ trợ bởi khoản đầu tư mới từ DCG của Barry Silbert, Bittensor được coi là một trong những người dẫn đầu trong lĩnh vực này.
Mạng Render, ngược lại, chuyên về việc render GPU và đã trở thành một phần quan trọng cho các ngành công nghiệp sáng tạo và đào tạo mô hình AI. Bằng cách kết nối các nghệ sĩ, nhà phát triển và doanh nghiệp với nguồn cung GPU phi tập trung, Render giảm chi phí và mở ra quyền truy cập vào các tài nguyên đắt đỏ khác. Cả hai dự án đều thể hiện động lực mạnh mẽ nhất trong thị trường tính toán AI ngày nay.
THỊ TRƯỜNG DỮ LIỆU VÀ MÔ HÌNH: SINGULARITYNET, FETCH.AI, VÀ OCEAN
Dữ liệu là huyết mạch của trí tuệ nhân tạo, và blockchain cung cấp lớp tin cậy cần thiết cho quyền sở hữu và trao đổi. Ba dự án nổi bật trong lĩnh vực này: SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET), và Ocean Protocol.
SingularityNET hoạt động như một thị trường dịch vụ AI phi tập trung, nơi các nhà phát triển có thể liệt kê, kiếm tiền và kết nối các mô hình AI. Sứ mệnh của nó là ngăn chặn sự độc quyền của AI bởi các tập đoàn lớn, đảm bảo sự tham gia mở.
Fetch.ai xây dựng các tác nhân AI tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như tối ưu hóa chuỗi cung ứng hoặc các chiến lược tài chính phi tập trung. Tầm nhìn của nó là tạo ra các tác nhân kỹ thuật số tự vận hành trên các ngành.
Ocean Protocol tập trung vào việc trao đổi dữ liệu an toàn và bảo mật quyền riêng tư, cho phép cá nhân và tổ chức token hóa các bộ dữ liệu và làm cho chúng có thể truy cập được cho việc đào tạo AI.
Cùng nhau, các giao thức này giải quyết một trong những điểm nghẽn lớn nhất trong AI: quyền truy cập công bằng vào dữ liệu và mô hình chất lượng cao.
THỊ TRƯỜNG TÍNH TOÁN PHÂN CẤP: NODEGOAI VÀ HƠN THẾ NỮA
Trong khi Bittensor và Render chiếm ưu thế trên các tiêu đề, những người chơi khác đang thu hút sự chú ý trong lĩnh vực tính toán phi tập trung. NodeGoAI (GO) đã định vị mình như một thị trường dựa trên blockchain, nơi người dùng có thể cho thuê CPU và GPU nhàn rỗi cho các tác vụ AI và hiệu suất cao.
Được ra mắt vào năm 2021, NodeGoAI đã mở rộng sang các thiết bị phần cứng và tích hợp cấp giao thức, nhằm hỗ trợ không chỉ AI mà còn cả tính toán nhập vai như VR và AR. Với nhu cầu ngày càng tăng về tính toán giá rẻ, các thị trường chia sẻ tài nguyên phi tập trung như NodeGoAI có thể trở thành những phần bổ sung quan trọng cho các dự án hạ tầng hàng đầu.
LẬP CHỈ MỤC DỮ LIỆU VÀ CÁC ĐẠI LÝ AI: ĐỒ THỊ (GRT)
Không có hệ sinh thái Web3 dựa trên AI nào có thể hoạt động mà không có khả năng truy cập dữ liệu hiệu quả. Đây là nơi The Graph (GRT) đóng vai trò như "Google của các blockchain." Giao thức này cho phép các nhà phát triển truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu blockchain một cách liền mạch, cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng phi tập trung, các tác nhân AI và các nền tảng phân tích.
Vào năm 2025, The Graph đã mở rộng với các tính năng mới như Token API, Geo Genesis, và tích hợp với Chainlink CCIP. Những nâng cấp này đã củng cố vai trò của nó như là mô liên kết cho các tác nhân AI cần dữ liệu on-chain đáng tin cậy để hoạt động hiệu quả.
CÁC ỨNG DỤNG MỚI NỔI: TỪ DEFI ĐẾN TẠO NỘI DUNG
Ngoài hạ tầng và dữ liệu, các ứng dụng AI + Web3 đang bắt đầu xuất hiện trên nhiều lĩnh vực khác nhau:
DeFi: AI ngày càng được sử dụng cho các mô hình dự đoán, dự báo tỷ lệ cấp vốn và các chiến lược giao dịch tự động như Giao dịch Lưới. Các dự án như Fetch.ai tích hợp các tác nhân trực tiếp với các giao thức DeFi.
Chơi game và Metaverse: Nội dung được tạo ra bởi AI, từ đối thoại NPC đến cốt truyện động, đang biến đổi GameFi. Kết hợp với NFT và quản trị DAO, điều này tạo ra các hệ sinh thái hấp dẫn, do người chơi điều khiển.
Nội dung và Sở hữu trí tuệ: Với AI sản xuất nghệ thuật kỹ thuật số, âm nhạc và văn học, Story Protocol cung cấp một khuôn khổ cho quyền sở hữu nội dung và phân phối bản quyền thông qua blockchain. Điều này giải quyết thách thức quan trọng trong việc bảo vệ sở hữu trí tuệ trong kỷ nguyên AI.
Danh tính và Xã hội: Các trợ lý được hỗ trợ bởi AI gắn liền với Các định danh phi tập trung (DID) đang trở thành một phần của các nền tảng xã hội gốc Web3, cung cấp cả sự cá nhân hóa và quyền sở hữu.
Những phát triển này cho thấy cách mà AI có thể nâng cao cả trải nghiệm người dùng và hiệu quả kinh tế trong Web3.
TOKEN AI VÀ CÁC NARRATIVE TÀI CHÍNH
Khía cạnh tài chính của AI + Web3 cũng quan trọng như công nghệ. Các token AI như TAO, RENDER, FET, AGIX và GRT hiện đang được giao dịch rộng rãi và thường nằm trong số những tài sản được thảo luận nhiều nhất trên thị trường crypto.
Các nhà đầu tư xem những token này không chỉ là tài sản đầu cơ mà còn là Cổng để tham gia vào các mạng lưới AI phi tập trung. Việc tích lũy giá trị gắn liền với việc sử dụng—nhu cầu về tính toán, dữ liệu, hoặc dịch vụ AI trực tiếp thúc đẩy tính hữu ích của token. Điều này làm cho thiết kế Tokenomics trở nên trung tâm đối với sự bền vững lâu dài.
Ngoài ra, Tài sản Thế giới Thực (RWA) đang tìm thấy sự cộng hưởng với AI. Các mô hình học máy đang được áp dụng vào mô hình hóa rủi ro và định giá của các trái phiếu token hóa, hàng hóa và thậm chí là sản phẩm nông nghiệp. Sự kết hợp giữa phân tích AI và tài chính blockchain có thể mở ra những con đường tăng trưởng mới.
CÁC THÁCH THỨC PHÍA TRƯỚC
Mặc dù có sự phấn khích, AI + Web3 đối mặt với những thách thức lớn:
Khả năng mở rộng: Các thị trường tính toán phi tập trung vẫn còn nhỏ so với các nhà cung cấp tập trung. Việc đạt được quy mô đáng tin cậy vẫn còn khó khăn.
Quy định: Các vấn đề bản quyền trong nội dung được tạo ra bởi AI, kết hợp với các quy định tài chính trong các thị trường token, tạo ra sự không chắc chắn.
Sự trưởng thành của mô hình Token: Nhiều dự án vẫn đang hoàn thiện cách mà token nắm bắt giá trị thực thay vì đầu cơ.
Những trở ngại này nhấn mạnh rằng ngành này đang ở giai đoạn đầu, với sự thành công phụ thuộc vào cả những đột phá công nghệ và sự rõ ràng trong quy định.
KẾT LUẬN
AI + Web3 không còn chỉ là một từ khóa thu hút—nó đang trở thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh bao gồm hạ tầng, dữ liệu, ứng dụng và tài chính. Các dự án như Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph và NodeGoAI đang dẫn đầu, mỗi dự án giải quyết một lớp cụ thể của ngăn xếp.
Đối với các nhà đầu tư, nhà xây dựng và nhà nghiên cứu, sự hội tụ này đại diện cho một cơ hội hiếm có: để tham gia vào việc phân quyền trí tuệ nhân tạo và tạo ra các nền kinh tế kỹ thuật số công bằng hơn. Khi việc áp dụng gia tăng, lĩnh vực này có thể trở thành một trong những câu chuyện định hình của chu kỳ công nghệ tiếp theo.
〈SỰ TĂNG TRƯỞNG CỦA AI + WEB3: TỔNG QUAN ĐẦY ĐỦ VỀ CẢNH QUAN〉Bài viết này được phát hành lần đầu trên《CoinRank》。
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
SỰ PHÁT TRIỂN CỦA AI + WEB3: TỔNG QUAN TOÀN CẢNH
Sự hội tụ của AI và Web3 đang định hình lại hạ tầng kỹ thuật số, với Bittensor, Render và NodeGoAI thúc đẩy sức mạnh tính toán phi tập trung, cho phép sự tham gia toàn cầu trong phát triển và triển khai AI.
Quyền sở hữu dữ liệu và các thị trường ngày càng trở nên quan trọng, do SingularityNET, Fetch.ai và Ocean Protocol dẫn đầu, đảm bảo quyền truy cập công bằng vào các mô hình AI, trao đổi dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư và phân phối giá trị.
Các ứng dụng mở rộng ra DeFi, trò chơi và nội dung, với The Graph, Story Protocol và các khung DID hỗ trợ các tác nhân AI, NFTs và các nền kinh tế kỹ thuật số mạnh mẽ dựa trên blockchain.
Khám phá toàn bộ bối cảnh của AI + Web3, từ Bittensor và Render đến Ocean Protocol và The Graph, khám phá tính toán phi tập trung, thị trường dữ liệu, ứng dụng và hệ sinh thái dựa trên token.
Trong hai năm qua, sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và blockchain đã tạo ra một trong những câu chuyện năng động nhất trong công nghệ: AI + Web3. Lĩnh vực này nằm ở giao điểm của các mạng phi tập trung và trí thông minh máy, nhằm giải quyết hai thách thức quan trọng—khả năng mở rộng của hạ tầng AI và phân phối giá trị công bằng cho dữ liệu, mô hình và tính toán.
Từ các thị trường GPU phi tập trung đến các chiến lược DeFi điều khiển bởi AI, hệ sinh thái đã nhanh chóng mở rộng sang nhiều lĩnh vực con, mỗi lĩnh vực có các dự án tiên phong riêng. Trong bài viết này, chúng tôi khám phá bối cảnh hiện tại và làm nổi bật những người chơi phổ biến nhất trong các lĩnh vực cơ sở hạ tầng, dữ liệu, ứng dụng và tài chính.
CƠ SỞ HẠ TẦNG: BITTENSOR VÀ RENDER DẪN ĐẦU ĐOÀN
Nền tảng của lĩnh vực AI + Web3 được xây dựng trên cơ sở hạ tầng phi tập trung. Hai dự án chi phối cuộc trò chuyện: Bittensor (TAO) và Render (RENDER).
Bittensor đã nổi lên như một mạng lưới phi tập trung, nơi những người đóng góp có thể cung cấp tính toán GPU và các mô hình AI để đổi lấy phần thưởng. Không giống như các nhà cung cấp AI tập trung, hệ thống mở của Bittensor cho phép một thị trường trí tuệ toàn cầu, biến những tài nguyên tính toán nhàn rỗi thành tài nguyên sản xuất. Được hỗ trợ bởi khoản đầu tư mới từ DCG của Barry Silbert, Bittensor được coi là một trong những người dẫn đầu trong lĩnh vực này.
Mạng Render, ngược lại, chuyên về việc render GPU và đã trở thành một phần quan trọng cho các ngành công nghiệp sáng tạo và đào tạo mô hình AI. Bằng cách kết nối các nghệ sĩ, nhà phát triển và doanh nghiệp với nguồn cung GPU phi tập trung, Render giảm chi phí và mở ra quyền truy cập vào các tài nguyên đắt đỏ khác. Cả hai dự án đều thể hiện động lực mạnh mẽ nhất trong thị trường tính toán AI ngày nay.
THỊ TRƯỜNG DỮ LIỆU VÀ MÔ HÌNH: SINGULARITYNET, FETCH.AI, VÀ OCEAN
Dữ liệu là huyết mạch của trí tuệ nhân tạo, và blockchain cung cấp lớp tin cậy cần thiết cho quyền sở hữu và trao đổi. Ba dự án nổi bật trong lĩnh vực này: SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET), và Ocean Protocol.
SingularityNET hoạt động như một thị trường dịch vụ AI phi tập trung, nơi các nhà phát triển có thể liệt kê, kiếm tiền và kết nối các mô hình AI. Sứ mệnh của nó là ngăn chặn sự độc quyền của AI bởi các tập đoàn lớn, đảm bảo sự tham gia mở.
Fetch.ai xây dựng các tác nhân AI tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như tối ưu hóa chuỗi cung ứng hoặc các chiến lược tài chính phi tập trung. Tầm nhìn của nó là tạo ra các tác nhân kỹ thuật số tự vận hành trên các ngành.
Ocean Protocol tập trung vào việc trao đổi dữ liệu an toàn và bảo mật quyền riêng tư, cho phép cá nhân và tổ chức token hóa các bộ dữ liệu và làm cho chúng có thể truy cập được cho việc đào tạo AI.
Cùng nhau, các giao thức này giải quyết một trong những điểm nghẽn lớn nhất trong AI: quyền truy cập công bằng vào dữ liệu và mô hình chất lượng cao.
THỊ TRƯỜNG TÍNH TOÁN PHÂN CẤP: NODEGOAI VÀ HƠN THẾ NỮA
Trong khi Bittensor và Render chiếm ưu thế trên các tiêu đề, những người chơi khác đang thu hút sự chú ý trong lĩnh vực tính toán phi tập trung. NodeGoAI (GO) đã định vị mình như một thị trường dựa trên blockchain, nơi người dùng có thể cho thuê CPU và GPU nhàn rỗi cho các tác vụ AI và hiệu suất cao.
Được ra mắt vào năm 2021, NodeGoAI đã mở rộng sang các thiết bị phần cứng và tích hợp cấp giao thức, nhằm hỗ trợ không chỉ AI mà còn cả tính toán nhập vai như VR và AR. Với nhu cầu ngày càng tăng về tính toán giá rẻ, các thị trường chia sẻ tài nguyên phi tập trung như NodeGoAI có thể trở thành những phần bổ sung quan trọng cho các dự án hạ tầng hàng đầu.
LẬP CHỈ MỤC DỮ LIỆU VÀ CÁC ĐẠI LÝ AI: ĐỒ THỊ (GRT)
Không có hệ sinh thái Web3 dựa trên AI nào có thể hoạt động mà không có khả năng truy cập dữ liệu hiệu quả. Đây là nơi The Graph (GRT) đóng vai trò như "Google của các blockchain." Giao thức này cho phép các nhà phát triển truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu blockchain một cách liền mạch, cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng phi tập trung, các tác nhân AI và các nền tảng phân tích.
Vào năm 2025, The Graph đã mở rộng với các tính năng mới như Token API, Geo Genesis, và tích hợp với Chainlink CCIP. Những nâng cấp này đã củng cố vai trò của nó như là mô liên kết cho các tác nhân AI cần dữ liệu on-chain đáng tin cậy để hoạt động hiệu quả.
CÁC ỨNG DỤNG MỚI NỔI: TỪ DEFI ĐẾN TẠO NỘI DUNG
Ngoài hạ tầng và dữ liệu, các ứng dụng AI + Web3 đang bắt đầu xuất hiện trên nhiều lĩnh vực khác nhau:
DeFi: AI ngày càng được sử dụng cho các mô hình dự đoán, dự báo tỷ lệ cấp vốn và các chiến lược giao dịch tự động như Giao dịch Lưới. Các dự án như Fetch.ai tích hợp các tác nhân trực tiếp với các giao thức DeFi.
Chơi game và Metaverse: Nội dung được tạo ra bởi AI, từ đối thoại NPC đến cốt truyện động, đang biến đổi GameFi. Kết hợp với NFT và quản trị DAO, điều này tạo ra các hệ sinh thái hấp dẫn, do người chơi điều khiển.
Nội dung và Sở hữu trí tuệ: Với AI sản xuất nghệ thuật kỹ thuật số, âm nhạc và văn học, Story Protocol cung cấp một khuôn khổ cho quyền sở hữu nội dung và phân phối bản quyền thông qua blockchain. Điều này giải quyết thách thức quan trọng trong việc bảo vệ sở hữu trí tuệ trong kỷ nguyên AI.
Danh tính và Xã hội: Các trợ lý được hỗ trợ bởi AI gắn liền với Các định danh phi tập trung (DID) đang trở thành một phần của các nền tảng xã hội gốc Web3, cung cấp cả sự cá nhân hóa và quyền sở hữu.
Những phát triển này cho thấy cách mà AI có thể nâng cao cả trải nghiệm người dùng và hiệu quả kinh tế trong Web3.
TOKEN AI VÀ CÁC NARRATIVE TÀI CHÍNH
Khía cạnh tài chính của AI + Web3 cũng quan trọng như công nghệ. Các token AI như TAO, RENDER, FET, AGIX và GRT hiện đang được giao dịch rộng rãi và thường nằm trong số những tài sản được thảo luận nhiều nhất trên thị trường crypto.
Các nhà đầu tư xem những token này không chỉ là tài sản đầu cơ mà còn là Cổng để tham gia vào các mạng lưới AI phi tập trung. Việc tích lũy giá trị gắn liền với việc sử dụng—nhu cầu về tính toán, dữ liệu, hoặc dịch vụ AI trực tiếp thúc đẩy tính hữu ích của token. Điều này làm cho thiết kế Tokenomics trở nên trung tâm đối với sự bền vững lâu dài.
Ngoài ra, Tài sản Thế giới Thực (RWA) đang tìm thấy sự cộng hưởng với AI. Các mô hình học máy đang được áp dụng vào mô hình hóa rủi ro và định giá của các trái phiếu token hóa, hàng hóa và thậm chí là sản phẩm nông nghiệp. Sự kết hợp giữa phân tích AI và tài chính blockchain có thể mở ra những con đường tăng trưởng mới.
CÁC THÁCH THỨC PHÍA TRƯỚC
Mặc dù có sự phấn khích, AI + Web3 đối mặt với những thách thức lớn:
Khả năng mở rộng: Các thị trường tính toán phi tập trung vẫn còn nhỏ so với các nhà cung cấp tập trung. Việc đạt được quy mô đáng tin cậy vẫn còn khó khăn.
Quy định: Các vấn đề bản quyền trong nội dung được tạo ra bởi AI, kết hợp với các quy định tài chính trong các thị trường token, tạo ra sự không chắc chắn.
Sự trưởng thành của mô hình Token: Nhiều dự án vẫn đang hoàn thiện cách mà token nắm bắt giá trị thực thay vì đầu cơ.
Những trở ngại này nhấn mạnh rằng ngành này đang ở giai đoạn đầu, với sự thành công phụ thuộc vào cả những đột phá công nghệ và sự rõ ràng trong quy định.
KẾT LUẬN
AI + Web3 không còn chỉ là một từ khóa thu hút—nó đang trở thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh bao gồm hạ tầng, dữ liệu, ứng dụng và tài chính. Các dự án như Bittensor, Render, SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, The Graph và NodeGoAI đang dẫn đầu, mỗi dự án giải quyết một lớp cụ thể của ngăn xếp.
Đối với các nhà đầu tư, nhà xây dựng và nhà nghiên cứu, sự hội tụ này đại diện cho một cơ hội hiếm có: để tham gia vào việc phân quyền trí tuệ nhân tạo và tạo ra các nền kinh tế kỹ thuật số công bằng hơn. Khi việc áp dụng gia tăng, lĩnh vực này có thể trở thành một trong những câu chuyện định hình của chu kỳ công nghệ tiếp theo.
〈SỰ TĂNG TRƯỞNG CỦA AI + WEB3: TỔNG QUAN ĐẦY ĐỦ VỀ CẢNH QUAN〉Bài viết này được phát hành lần đầu trên《CoinRank》。