Chỉ số giá hàng hóa tại cửa hàng BRC tháng 7 của Vương quốc Anh theo tỷ lệ hàng năm

Nhờ memecoin có trụ sở tại Solana, nhà đầu tư tiền điện tử đã tăng gấp đôi số tiền của mình lên 195 trong một thời gian ngắn. Theo dữ liệu được cung cấp bởi nền tảng phân tích on-chain Lookonchain, một nhà đầu tư tiền điện tử đã trở nên giàu có trong một thời gian ngắn nhờ giao dịch meme coin. Anh ấy đã đầu tư sớm vào một đồng tiền meme mới ra mắt có tên TEH EPIK DUCK (EPIC) và mua 261,27 triệu EPIK với giá 5.300 đô la. #HotTopicDiscussion#

Satoshi 0,0006 USD được bán với giá 2,1 triệu USD Một tuần sau khi giảm một nửa vào năm Bitcoin, làm giảm một nửa phần thưởng khai thác, satoshi đầu tiên từ khối đầu tiên đã được bán với giá 33,3 BTC, trị giá khoảng 2,1 triệu đô la. Đơn vị nhỏ nhất của Bitcoin, 1 satoshi, hiện có giá trị khoảng 0,0065 USD. Như sẽ nhớ, trong quá trình giảm một nửa diễn ra tại khối 840.000, khối này đã được tìm thấy bởi nhóm khai thác ViaBTC và thu được sat hoành tráng. Mặc dù nó chỉ là 1 satoshi, nhưng đợt bán hoành tráng này, thực sự đáng giá hơn thế rất nhiều, đã được bán vào ngày hôm qua. Không có thông tin nào được đưa ra về người hoặc tổ chức đã mua Epik Sat, bắt đầu vào ngày 22 tháng Tư và nhận được tổng cộng 34 lời đề nghị. Giá thầu cao thứ hai cho đợt bán hoành tráng, được mua với giá 33,3 BTC, là 20 BTC. Được biết, một số dữ liệu có thể được xử lý trên satoshi, đặc biệt là thông qua giao thức Ordinals. Những dữ liệu này, còn được gọi là "chữ khắc", cho phép một số satoshi được bán với giá cao hơn nhiều so với giá trị của chúng. Casey Rodarmor, người tạo ra Ordinals, cũng phân loại những satoshi này. Những người phổ biến: Những người không phải là satoshi đầu tiên của khối Không phổ biến: Satoshi đầu tiên thu được từ mỗi khối Hiếm hiếm: Satoshi đầu tiên thu được từ khối đầu tiên được khai thác sau mỗi lần điều chỉnh độ khó Sử thi: Satoshi đầu tiên thu được từ khối đầu tiên được khai thác sau mỗi lần giảm một nửa Huyền thoại: Satoshi đầu tiên của mỗi chu kỳ Thần thoại: Satoshi đầu tiên của Bitcoin đầu tiên thu được từ khối Genesis... #ContentStar# #Gate post Highlights# #HotTopicDiscussion# #BountyCreator# #GateLive# #NewsMessenger# #BTC# #SATOSHI# #SATS# #EOS#

6 Tường thuật - 47 #altcoins 📛 🏡 RWA: $PROPC $RIO $LEOX $NXRA $UBXS $BOSON $ELAND $PROPS 🤖 CÓ: $TAO $QUBIC $RNDR $FET $PAAL $ORAI $AGIX $XNA $AGRS $AGIX $CGPT 🔐 Bảo mật: $ZANO $ZEPH $ATOR $AZERO $ROSE #0X0 💷 Defi: $LINK $LDO $AAVE $CHNG $SFUND $KUJI 🕹️ Gaming: $NAKA $GFAL $GHX $PZP $EPIK $PYR $SOON #3ULL ⚙️ Lớp 1 : $KAS $INJ $KOIN $TIA $TET $RXD $NEXA $AVAX ❤️‍🔥🔃🏷️

Tác giả: Climber, Golden Finance E rằng nhóm dự án Azuki không ngờ rằng một trò chơi biển thủ tiền lãi chưa đến 40 triệu đô la Mỹ không chỉ gài bẫy mà còn dìm toàn bộ thị trường NFT vào vũng lầy. Vào tháng 5 năm nay, thị trường NFT bước vào thời kỳ đen tối nhất và một số lượng lớn các nhà giao dịch tự tin tham gia thị trường để mua đáy. Tuy nhiên, mọi thứ đã phản tác dụng, bắt đầu từ ngày 28 tháng 6, dưới sự vận hành bí ẩn của nhóm dự án Azuki, việc phát hành bộ truyện mới "Azuki Elementals" đã khiến niềm tin của toàn bộ cộng đồng Azuki sụp đổ và giá cả của bộ truyện giảm mạnh. Để biết chi tiết, vui lòng nhấp vào bài viết trước của Jinse Finance: "Golden Observation | Empathy Community, Đánh bại cộng đồng Azuki và trở thành Zagabond Learning Experiment?" "Không chỉ vậy, một số dự án NFT blue-chip chủ đạo, bao gồm cả BAYC, cũng đã trải qua sự sụt giảm chung. Yuga Labs, với tư cách là bên dự án NFT hàng đầu...

Sự kết hợp giữa AI và công nghệ Blockchain: Từ hạ tầng đến ứng dụng Trí tuệ nhân tạo ( AI ) ngành công nghiệp trong những năm gần đây phát triển nhanh chóng, được coi là động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp mới. Sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn đã nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực khác nhau, Boston Consulting ước tính GPT đã mang lại khoảng 20% nâng cao hiệu suất làm việc tổng thể cho Hoa Kỳ. Đồng thời, khả năng tổng quát của các mô hình lớn được coi là một kiểu thiết kế phần mềm mới, so với mã chính xác truyền thống, thiết kế phần mềm hiện nay ngày càng nhiều áp dụng khung mô hình lớn tổng quát, nhằm hỗ trợ đầu vào và đầu ra với các kiểu mô hình rộng hơn. Công nghệ học sâu đã mang lại một làn sóng thịnh vượng mới cho ngành AI, và cơn sóng này cũng đã lan rộng đến ngành công nghiệp tiền điện tử. Bài viết này sẽ khám phá chi tiết quá trình phát triển của ngành AI, phân loại công nghệ, cũng như ảnh hưởng của học sâu đến ngành. Chúng tôi sẽ phân tích sâu về chuỗi công nghiệp học sâu, bao gồm GPU, điện toán đám mây, nguồn dữ liệu, thiết bị biên, v.v., đồng thời sắp xếp tình hình phát triển hiện tại.