# AI Agent如何重塑Web3的未來?Delphi Digital訪談ai16z創始人Shaw## 引言AI Agent在這輪加密週期來勢洶洶,ai16z和Eliza的創始人Shaw無疑抓住了這股潮流。ai16z是首支AI Meme主題的鏈上基金,短短數月成長爲Solana上市值超25億美元的AI DAO。Eliza是一個多智能體仿真框架,支持開發者創建、部署和管理自主AI Agent。近期,Delphi Digital的聯合創始人Tom Shaughnessy和26 Crypto Capital的Ejazz與Shaw進行了一場深入訪談,探討了AI Agent的實用性思考、未來發展等重要話題。本文對這場對話進行了總結,希望能讓讀者一窺AI+Web3的未來圖景。## 主要亮點- Eliza Labs的創建和ai16z快速發展歷程- 深入探討Eliza框架技術的各個方面 - 代理平台分析以及從垃圾機器人到實用程序的轉變- 代幣經濟和價值捕獲機制的討論- 探索跨鏈開發和區塊鏈選擇- 開源AGI的願景和AI代理的未來## 創業經歷與亞洲之行Shaw分享了他的創業經歷,包括早期開源項目遭遇的挫折,以及後來專注AI Agent研究的過程。他提到最近在亞洲各地與開發者社區密集接觸,看到了很多有趣的項目,特別對AI Agent與DeFi結合的應用前景感興趣。## AI Agent+DeFi結合用例與實用性探討Shaw認爲,目前最有潛力的Agent應用包括:能讓用戶賺錢的Agent、能把產品帶到合適客戶手中的Agent,以及能節省用戶時間的Agent。他特別看好DeFi領域的應用,因爲DeFi有很多套利機會,但門檻較高。Shaw提到,LLM目前並不適合直接用來做交易,但如果有合適的API來獲取市場情報,它能做出合理的判斷。LLM的價值在於將非結構化數據轉化爲結構化數據。## Agent框架價值與Eliza的開發優勢Shaw強調,Eliza提供的是一個端到端的解決方案,大大降低了開發門檻。開發者只需專注於產品本身,Eliza爲輸入輸出提供了簡單的抽象。相比其他框架,Eliza支持更多功能,如語音轉文字、PDF處理等。## 開源AGI的願景和AI Agent的未來Shaw認爲,開源AGI實際上就是互聯網的形態,由大量代理組成的系統。隨着各家公司之間的競爭,模型逐漸變得更高效,開源使更多開發者參與其中,這些都推動了超人工智能的出現。## 代幣經濟和價值捕獲機制的討論Shaw表示,ai16z的代幣經濟模式需要持續進化。目前的Launchpad只是初始版本,未來會尋找新的方式來提升代幣價值,如增加長期的收益壓力等。他希望推動項目超越簡單模式,轉向更大的願景。## 探索跨鏈開發和區塊鏈選擇對於選擇哪條鏈開發AI agent,Shaw認爲最好的策略是覆蓋所有平台,觀察用戶在哪裏,然後在那裏提供服務。他希望未來Agent能模糊鏈的差異,代幣會在不同鏈間頻繁橋接。## 從垃圾機器人到實用程序的轉變Shaw預計,我們會很快進入一個新的階段,出現能執行高效實用任務的"高性能Agents"。他認爲DeFi領域的Agent還有很大發展空間,未來會出現更多有用的Agent。同時,可能會出現Agent驗證系統,幫助用戶了解Agent的詳細信息和可信度。
AI Agent重塑Web3未來 ai16z創始人暢談Eliza框架與DeFi應用
AI Agent如何重塑Web3的未來?Delphi Digital訪談ai16z創始人Shaw
引言
AI Agent在這輪加密週期來勢洶洶,ai16z和Eliza的創始人Shaw無疑抓住了這股潮流。ai16z是首支AI Meme主題的鏈上基金,短短數月成長爲Solana上市值超25億美元的AI DAO。Eliza是一個多智能體仿真框架,支持開發者創建、部署和管理自主AI Agent。
近期,Delphi Digital的聯合創始人Tom Shaughnessy和26 Crypto Capital的Ejazz與Shaw進行了一場深入訪談,探討了AI Agent的實用性思考、未來發展等重要話題。本文對這場對話進行了總結,希望能讓讀者一窺AI+Web3的未來圖景。
主要亮點
創業經歷與亞洲之行
Shaw分享了他的創業經歷,包括早期開源項目遭遇的挫折,以及後來專注AI Agent研究的過程。他提到最近在亞洲各地與開發者社區密集接觸,看到了很多有趣的項目,特別對AI Agent與DeFi結合的應用前景感興趣。
AI Agent+DeFi結合用例與實用性探討
Shaw認爲,目前最有潛力的Agent應用包括:能讓用戶賺錢的Agent、能把產品帶到合適客戶手中的Agent,以及能節省用戶時間的Agent。他特別看好DeFi領域的應用,因爲DeFi有很多套利機會,但門檻較高。
Shaw提到,LLM目前並不適合直接用來做交易,但如果有合適的API來獲取市場情報,它能做出合理的判斷。LLM的價值在於將非結構化數據轉化爲結構化數據。
Agent框架價值與Eliza的開發優勢
Shaw強調,Eliza提供的是一個端到端的解決方案,大大降低了開發門檻。開發者只需專注於產品本身,Eliza爲輸入輸出提供了簡單的抽象。相比其他框架,Eliza支持更多功能,如語音轉文字、PDF處理等。
開源AGI的願景和AI Agent的未來
Shaw認爲,開源AGI實際上就是互聯網的形態,由大量代理組成的系統。隨着各家公司之間的競爭,模型逐漸變得更高效,開源使更多開發者參與其中,這些都推動了超人工智能的出現。
代幣經濟和價值捕獲機制的討論
Shaw表示,ai16z的代幣經濟模式需要持續進化。目前的Launchpad只是初始版本,未來會尋找新的方式來提升代幣價值,如增加長期的收益壓力等。他希望推動項目超越簡單模式,轉向更大的願景。
探索跨鏈開發和區塊鏈選擇
對於選擇哪條鏈開發AI agent,Shaw認爲最好的策略是覆蓋所有平台,觀察用戶在哪裏,然後在那裏提供服務。他希望未來Agent能模糊鏈的差異,代幣會在不同鏈間頻繁橋接。
從垃圾機器人到實用程序的轉變
Shaw預計,我們會很快進入一個新的階段,出現能執行高效實用任務的"高性能Agents"。他認爲DeFi領域的Agent還有很大發展空間,未來會出現更多有用的Agent。同時,可能會出現Agent驗證系統,幫助用戶了解Agent的詳細信息和可信度。