AI代理技術的發展與應用：未來已來

隨着時間的推移，我們來到了2025年。盡管人工智能已經深入人心，但很多人對AI代理（Agent）的概念仍然存在誤解。

實際上，要被稱爲"AI代理"，一個系統必須遵循以下工作流程：

1. 感知環境
2. 分析情況
3. 採取行動

以一個常見的AI代理項目爲例，比如自動化加密貨幣投資，其運作原理如下：

1. 感知：獲取最新的加密貨幣新聞
2. 分析：評估新聞對特定幣種的影響
3. 行動：根據分析結果進行買入或賣出操作

這個過程相當直觀。

那麼，我們日常使用的ChatGPT是否算作AI代理呢？

雖然ChatGPT自認爲是一種AI代理，但它承認這只是廣義上的定義。如果我們將AI代理的概念放寬到只需具備感知、決策和行動循環，那麼ChatGPT可以被視爲一種AI代理。然而，如果對AI代理的要求包括更豐富的感知能力和物理或系統層面的執行能力，那麼ChatGPT更像是一個智能對話組件，而非完整的多模態或物理環境操作系統。

爲什麼會有這樣的區別呢？這裏有一個微妙之處：

當我們想使用ChatGPT時，我們通常會說"我要用一下AI"，而不會特意強調"我要用一下AI代理"。

因此，當我們提到"AI代理"這個術語時，往往是想強調一些特定的特徵：

• 它更專注於解決特定問題
• 它需要獲取更多來自現實世界的數據

專注解決特定問題

雖然對於未來的通用人工智能（AGI）時代而言，GPT只是局限於生成對話的AI，是典型的垂直應用。

但就2025年的技術水平而言，GPT（以及其競爭對手如Gemini、Grok等）已經是當前時代的全能選手了。

因此，從定義角度來看，現在的AI代理需要比GPT更加專業化才行。

獲取更多現實世界數據

AI代理需要具備主動獲取現實世界信息的能力。

例如，另一個廣爲人知的AI代理AIXBT（Mindshare排名第一），無疑獲取了大量來自現實世界的數據，如各種加密貨幣新聞，這使得這個紫色青蛙能夠做出各種評論和預測。

我印象最深的一次是，AIXBT預言某種加密貨幣將在6小時內上線某交易平台，結果當晚真的實現了。

綜上所述，我們可以給出AI代理的完整定義：

1. 採用"感知-分析-行動"的處理流程
2. 專注解決特定問題
3. 利用更多來自現實世界的數據

了解了定義，我們才能開始深入探討。

那麼，AI代理究竟能做些什麼呢？

這個問題實際上類似於"加密貨幣能做什麼"，是許多圈外評論家一直在質疑的問題。

我嘗試使用了幾個主流框架中的數十個AI代理，大致可以歸納爲以下幾類：

1. AI投資

這類應用較爲普遍，用戶可以向AI代理的錢包存入資金，然後AI代理會根據實時新聞分析市場走勢，自主做出買入或賣出決策。

個人觀點：這個概念很有趣，但錢包安全性仍存在疑問。

2. AI虛擬伴侶

這實際上就是人們常說的GPT套殼應用。但與過去不同，現在的應用加入了一些人格限制。

例如，Eliza會反復強調自己是真實的女孩，而不是AI。

還有AVA，一個白發美少女形象，擅長制作視頻並分析市場行情。

個人觀點：現實生活中的政治正確太強，事實證明，人們仍然偏愛某些特定形象。

3. 觀點輸出類

用戶可以讓AI代理針對特定主題發表評論。

比如AIXBT評論加密貨幣，甚至進行一些研究（如比較同領域的多個項目）。

再如Zerebro，雖然概念較爲抽象，但整體給人一種每天發表怪論的瘋狂藝術家的感覺。

還有一個著名的E/ACC（有效加速）評論家，有開發者創建了一個AI代理模仿他的說話方式，發布一些奇特的言論。

個人觀點：盡管很多人質疑這類應用的存在意義，但要知道：在當前時代，只要有流量就有意義。

4. 虛擬偶像類

創建基於AI的虛擬偶像，可以發行音樂作品，例如Luna。

5. 預測類

某個項目專門爲預測市場提供服務，這也可以看作是觀點類的一個變種。

6. AI資源共享類

例如基於Eliza框架的FXN，其理念是爲那些不願支付各種AI會員費用的用戶提供打包整合版服務，按次付費，以節省開支。

個人觀點：這有點像AI版的拼團服務。

7. 其他類別

包括繪畫、動圖生成、音樂創作等，這裏就不一一詳述了。總的來說，它們並沒有超出目前AI產業界主流大模型的多模態能力範疇。

那麼，AI框架又是怎麼回事呢？

目前AI代理領域呈現百花齊放的狀態，這種景象與當年的ICO熱潮、DeFi Summer頗爲相似。

如果要做類比的話，AI16Z、Virtual、AVA等平台就相當於公鏈，利用它們的框架可以快速部署個人的AI代理。

當然，這些服務是需要付費的。

例如，如果要使用AI16Z/Eliza發布AI代理，需要向AI16Z的資金池分配一部分代幣，並質押AI16Z的平台幣，這也解釋了爲什麼AI16Z資金池的資金不斷增加。

使用Virtual框架發布一個AI代理需要支付100枚Virtual幣，並且要將自己的代幣與Virtual配對成LP，這種模式類似於SOL之於某些項目。

AVA和Swarms的運作模式與前兩者大致相似，但由於起步較晚，其生態系統相對不夠豐富，不過也在積極發展中。

值得一提的是，AVA的前身是某交易平台孵化器中的一個AI項目Holoworld，果斷轉型爲AI代理，專長於視頻生成。

Swarms的創始人給人一種天才少年的印象，這個框架在傳統領域已經運行多年，整體偏重技術，強調可以通過多個代理協作完成任務（這也是"蜂羣"這個名字的由來）。

當然，還有一些花邊新聞，比如Swarms的創始人曾被AI16Z的Shaw嚴厲批評技術不行，甚至用了一些不雅的言辭。

不過，話說回來。

應用是應用，代幣是代幣。

這些框架最重要的功能，或者說與傳統AI框架最大的區別在於，它們可以順便幫助開發者發行代幣。

或者說得更直白一些：本質上這些AI框架也是對現有AI產業界框架的改造，屬於站在巨人肩膀上的產物，其最大的原創性在於發幣模塊。

想象中的AI開發者可能是OpenAI的創始團隊成員，斯坦福博士，年薪百萬美元。

而實際上的AI開發者可能更傾向於先發行代幣再說。

因此，借助這些框架，如果你想發行一個AI代理，你的流程可能是這樣的：

1. 確定主題
2. 選擇喜歡的框架並付費
3. 發行代幣並上市
4. 爲AI代理創建社交媒體帳號，用於發布內容
5. 爲AI代理添加更多功能（需要開發）
6. 開發官網、建立社區、聯繫交易所
7. 創立自己的AI框架
8. 鼓勵更多人確定新主題...

這個過程有點像修仙小說中的境界提升。

相應的估值可能是（僅供參考）：

1塊、100塊、1萬、10萬、100萬、1000萬、1億、10億

相比之下，傳統AI公司的發展流程可能是：

1. 確定主題
2. 融資
3. 燒錢
4. 融資
5. 燒錢
6. 融資
7. 上市

你看，加密貨幣與AI的結合，實際上是直接幫你完成上市這一步。

這是一種顛覆性的創新，字面意義上的"顛覆"。

此外，由於這些AI框架在二級市場表現出色（即使不上任何主流交易所也能達到10億甚至20億美元市值），它們成爲了加密貨幣領域目前唯一的熱門賽道。

如今，這個領域已經進入了萬人空巷的階段。

必須承認，短期內確實存在過熱現象，如果有一個AI代理恐慧和貪婪指數，現在的貪婪指數至少達到90，甚至可能已經爆表。

我們經常看到一些圈外的真正AI開發者批評這些項目缺乏技術含量。

然而，我的觀點是，加密貨幣的最佳用例就是【快速完成市場發現】，盡管這可能會帶來一些泡沫。

優秀的產品和創始人可以迅速獲得曝光和社區支持，而糟糕的產品和創始人則會立即面臨來自市場的負面驗證。

在這種激烈的競爭環境下，也許真的能孕育出讓傳統AI開發者意想不到的創新產品。

讓我們期待那一天的到來。

人工智能能否真的擁有自我意識？它們會像電影《銀翼殺手》中的仿生人一樣思考嗎？這些問題目前還沒有明確的答案。但可以確定的是，隨着AI技術的不斷進步，人類正在面臨前所未有的挑戰和機遇。未來20年、30年...甚至更遠的未來會是什麼樣子，現在的我們還難以想象。