解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent賽道的敘事發展迅速,讓人應接不暇。近期,市場聚焦於技術敘事主導的"框架類"項目,這個細分賽道在短短幾周內就誕生了多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出了新的資產發行模式,即以Github代碼庫發幣,基於框架打造的Agent也能再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種獨特的AI時代基建模式。本文將從框架簡介開始,解讀AI框架對Crypto的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統,如Windows、Linux或iOS、Android。每種框架都有自身的優劣勢,開發者可根據需求自由選擇。

雖然"AI框架"在Crypto領域是新興概念,但AI框架的發展歷程已接近14年。傳統AI領域已有成熟框架可供選擇,如TensorFlow、Pytorch等。Crypto中湧現的框架項目則是針對AI熱潮下的Agent需求而打造,並向其它賽道衍生,形成了不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。主要針對社交媒體場景,支持多平台集成和各類媒體內容處理。

Eliza支持的用例包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色。支持的模型包括開源模型本地推理、雲推理和與Claude集成等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是一個自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼基礎的用戶也可使用。

G.A.M.E的核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎等多個模塊。其工作流程涉及開發者啓動Agent、感知子系統接收輸入、戰略規劃引擎制定執行計劃等步驟。

除遊戲外,該框架也適用於Metaverse等場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化LLM應用程序的開發。它提供統一的操作界面,便於與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

Rig的核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。其工作流程涉及請求處理、信息獲取和響應生成等步驟。

Rig適用於構建問題解答系統、文檔搜索工具、聊天機器人和內容創作等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它提供命令行界面,支持模塊化設計,允許靈活集成不同功能模塊。

ZerePy的核心架構包括LLM集成、X平台集成和模塊化連接系統等。與Eliza相比,ZerePy更專注於簡化在特定社交平台上部署AI Agent的過程。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2和BTCFi等階段。AI Agent在成熟的傳統AI技術棧基礎上發展更迅速,但路徑相似:GOAT/ACT、Social類Agent/分析類AI Agent框架競爭。

未來可能圍繞Agent去中心化、安全性做文章的基建項目將成爲下個階段的主旋律。AI框架更像未來的公鏈,Agent更像未來的Dapp。未來的爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉向框架之爭,關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上做這件事的意義。

三、上鏈的意義?

區塊鏈與AI結合需要面對其意義問題。參考DeFi的成功因素(高可及性、高效低成本、無需信任中心化),AI Agent鏈化可能的意義包括:

1. 實現更低使用成本,提高可及性與可選擇性,讓普通用戶參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的安全需求。

3. 實現獨特的區塊鏈金融玩法,如Agent相關的算力、數據標記投資等。

4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性,相較傳統互聯網巨頭提供的agent瀏覽器更具吸引力。

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3在需求和經濟體系上可以填補Web2的不足,引入社區經濟使Agent更完善。AI Agent的創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比當前的Agent更智能、有趣。