# TG Bot大熱背後:意圖交易正在開啓Web3交互智能化新篇章## 摘要(1) 理解意圖:Anoma自上而下的方式與TG Bot自下而上的方式(2) 深入意圖:AI成爲新的UI - 復雜命令與簡單意圖的對比(3) 探索意圖:Intent概念的演變、交互模式、現狀與趨勢(4) 展望未來:Web3交互智能化面臨的挑戰與機遇6月,Paradigm在其官網發布了《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次將Intent(意圖)概念引入大衆視野。相關的意圖協議和基礎設施發展迅速,並在7月的ETHCC大會上成爲加密世界的熱門話題。意圖並非一個全新的概念。正如DForce創始人Mindao所言,加密圈一直在追求將操作抽象化和自動化,從聚合器、中心化交易所、合約錢包到跨鏈DeFi,都在朝這個方向努力。近期的Chainlink、自動化中間件以及Telegram bot也在做類似的工作。然而,意圖卻帶來了新的變化。過去以產品交互爲核心,而AGI時代則以人機交互爲核心。AI/LLM(大語言模型)蘊含着增強加密交互體驗的巨大潛力。## 01、Anoma自上而下與Unibot自下而上的對比近半年來,與意圖相關的協議、項目和基礎設施陸續走紅。這裏我們通過兩個典型案例來窺探全貌。雖然意圖相關的項目衆多,但最引人注目的當屬2023年5月底完成2500萬美元第三輪融資的Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma Foundation憑藉intent-centric(以意圖爲中心)的Anoma架構(Dapp全棧架構)和Namada(隱私Layer1)三輪共獲得5780萬美元投資,位列未發幣Layer1/Layer2融資金額第7位。回顧Anoma在EthCC的演講,創始人Adrian Brink表示Anoma的獨特之處在於:所有交互始於意圖,用戶表達的意圖經過Anoma黑箱架構(又稱魔盒)處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:- 用戶交互:用戶可向Anoma黑箱架構(意圖傳播層)發送透明、私密或受保護的意圖。- 意圖收集與匹配:黑箱架構中的解析器收集意圖,進行平衡狀態轉換,以實現交易對手的匹配。- 交易處理:匹配後的交易提交至加密的內存池,驗證者將提議者打包的區塊發送至執行層,完成執行並驗證有效性,最終更新狀態根。這種全新的交互形式背後,Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層的痛點。他們回顧了從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算的演進,指出當前應用協議架構的局限性導致至少需要一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。Anoma認爲,以意圖爲中心的架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構,允許用戶定義所需的結果狀態,在意圖層面實現高效且可定制的隱私交易。高額融資、創新技術架構的Anoma,目前由Heliax開發團隊的37名跨學科成員構建。兩年來,Heliax雖進展緩慢,但已形成完整的創新生態:- Anoma:以意圖爲中心的通用Dapp架構,可模塊化部署至L1、L1.5、L2,作爲模塊化組件嵌入各種EVM框架- Namada:Anoma生態的隱私結算Layer1,採用PoS機制,用於與資產無關的鏈間隱私,未來將兼容以太坊和IBC鏈- AnomaVM:簡化Anoma上DApp開發,使用Juvix(基於intent-centric的編程語言)和VampIR(電路編程語言)- Typhon:基於Cosmos的Tendermint改進版共識- Taiga:提供可組合隱私的統一執行環境,定義了透明意圖、屏蔽意圖和隱私意圖三種類型盡管許多機構如CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital都在熱捧Anoma,並認爲以意圖爲中心的架構未來潛力無限,但目前這種自上而下的方式僅打下了良好的技術基礎,尚未看到令人興奮的落地應用。與此同時,TG Bot卻通過鏈上自動化交易工具,打開了Intent細分場景落地的想象空間。Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot),允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent簡化了Uniswap繁瑣的交互,提供便捷的DeFi體驗。Unibot還催生了一批TG Bot仿盤,目前TG Bot賽道總市值已接近2億美元。自上而下的Anoma是一場革新,自下而上的TG Bot則是一種變革。Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展緩慢;TG Bot雖爲用戶帶來全新的鏈上交互界面,但並不智能且存在諸多安全風險。這兩種殊途同歸的方式有着共同目標 - 簡化用戶交互體驗,並引入新的可編程、可定制的用戶交互界面 - User Intent Layer(用戶意圖層)。這允許用戶跳過復雜的鏈上操作,直接基於意圖定義交易狀態。## 02、AI成爲新的UI:命令交互VS意圖交互 上述兩個案例讓我們對意圖有了基本認識,接下來我們將探討意圖背後AI對加密世界最底層的改變 - 用戶交互界面的變革。AI範式正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式,轉向一種新的交互機制,用戶告訴計算機他們想要什麼,而非如何做。- 範式一:批處理- 範式二:基於命令的交互設計- 範式三:基於意圖的結果規範歷史上每一次交互模式的革命都會產生全新的商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來了顛覆性變化,直接將原有的軟件UI交互轉變爲與Chatgpt聊天窗口的交互,這是一種前所未有的體驗。LLM與加密技術的結合爲加密世界帶來了基於意圖交互的全新命題,LLM有潛力通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互變得更加智能。## 03、Intent的概念演化、交互範式、現狀與趨勢深入理解意圖背後的AI智能化趨勢後,我們進一步探究意圖概念的演變。意圖並非新概念,自Web2時代起就一直存在。隨着Google等搜索引擎興起,用戶可以輸入意圖,搜索引擎提供相關結果滿足該意圖。隨着亞馬遜和eBay等電商平台興起,基於意圖的架構發生重大轉變。用戶現在可以表達購買產品的意圖,平台負責物流。2017年初,Gartner發布報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基於意圖的網路)概念,其關鍵是向用戶呈現一個界面,他們只需表達所需內容,平台會處理業務細節。基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出,基於意圖的網路將是網路領域的下一個裏程碑。從Web2到Web3的演化過程中,Web3中意圖的概念並不十分清晰,但存在一些共識:- Paradigm定義:意圖是一組聲明性約束,允許用戶將交易創建委托給專門的第三方參與者網路,同時保留對過程的完全控制。- Anoma定義:意圖是用戶發送的消息,用於表達自定義偏好。意圖是用戶定義系統可以做什麼的約束,而非具體執行路徑。- Propellerheads定義:意圖是需要他人幫助的部分交易,通過將困難部分外包給第三方來簡化復雜交易。在Web3基於意圖的交易實例中,用戶在鏈下創建意圖,將其外包給解析器,封裝區塊鏈交互的復雜性,同時保留用戶對過程的鏈上完全控制,降低鏈上交互門檻。意圖同時也帶來LLM架構理念 - intent centric(以用戶意圖爲中心的架構)。目前與intent centric相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和加密世界之間的交互層,借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。LLM與加密技術的結合帶來新的人機交互範式,可以直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶只需像使用Apple的Siri一樣表達意圖,機器人/AI代理/第三方解析器就能幫助完成復雜的鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化有潛力大大降低用戶鏈上交互復雜度。AI成爲新的UI,越來越多的Web3項目正在探索意圖的魔力。不論是基於意圖的Dapp,還是基於意圖的底層架構,都從不同角度釋放意圖的潛力。我們試圖整理這個快速發展的領域,並從交互角度將其分爲四大類別,同時跟蹤最新現狀和趨勢:基礎架構(以意圖爲中心的架構層):- DappOS:首個以意圖爲中心的Web3操作協議,在用戶和公鏈、跨鏈橋等加密基礎設施之間搭建中間層,讓Web3用戶無縫無感地進行產品交互。最近發布V2版本。- Flash 2.0 SUAVE:SUAVE是獨立的即插即用模塊化MEV全鏈排序層,Preferences(SUAVE核心概念)與Intent概念類似,都爲普通用戶提供自定義交易方式,最終幫用戶完成最佳執行。Flashbots計劃在2023Q4推出SUAVE Centauri。- Anoma:以意圖爲中心的通用Dapp架構,可模塊化部署至L1、L1.5、L2,作爲模塊化組件嵌入各種EVM框架。Anoma生態最新動態是隱私結算Layer1 Namada即將推出v0.22.0測試網。- Cow Protocol:爲交易者和解析器構建底層結算網路,7月發布Cow Hooks全新意圖系統以實現自定義DeFi操作。8月最新數據顯示處理了10.5億美元總交易量,產生530萬美元盈利。配套設施(與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施):- ERC 4337:ERC 4337的User Operation就是用戶的intent,包括支付gas的代幣、支付選擇、登入方式,取代當前的交易內存池,從而實現帳戶抽象,改善錢包交互體驗。- 與帳戶抽象相關的配套設施:打包器基礎設施(StackUp、Blocknative、Alchemy Rundler、AA-Bundler、infinitism Bundler)、錢包SDK(Safe、ZeroDev、Biconomy)。- 與意圖相關的配套設施:Juvix(基於意圖的編程語言)、Seaport(開源NFT交易協議)、Gelato(智能合約自動化服務的Web3自動執行層)、okcontract(低級意圖自動化工具)、Delegatable(智能合約授權代理工具)、Hyper Oracle(鏈下自動化服務)、symmio(基於意圖的鏈上衍生品交易框架)。企業應用(集成Dapp的意圖基礎設施、API、模塊化意圖層、特定領域解析器):- 交易解析器API:PropelleHeads- 意圖API:EnsoFinance- 意圖交易基礎設施:Bob the Solver、Brink- 可組合意圖工具:Essential消費者應用(用戶交互的智能界面,如
TG Bot熱潮背後:意圖交易開啓Web3交互智能化新紀元
TG Bot大熱背後:意圖交易正在開啓Web3交互智能化新篇章
摘要
(1) 理解意圖:Anoma自上而下的方式與TG Bot自下而上的方式
(2) 深入意圖:AI成爲新的UI - 復雜命令與簡單意圖的對比
(3) 探索意圖:Intent概念的演變、交互模式、現狀與趨勢
(4) 展望未來:Web3交互智能化面臨的挑戰與機遇
6月,Paradigm在其官網發布了《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文,首次將Intent(意圖)概念引入大衆視野。相關的意圖協議和基礎設施發展迅速,並在7月的ETHCC大會上成爲加密世界的熱門話題。
意圖並非一個全新的概念。正如DForce創始人Mindao所言,加密圈一直在追求將操作抽象化和自動化,從聚合器、中心化交易所、合約錢包到跨鏈DeFi,都在朝這個方向努力。近期的Chainlink、自動化中間件以及Telegram bot也在做類似的工作。
然而,意圖卻帶來了新的變化。過去以產品交互爲核心,而AGI時代則以人機交互爲核心。AI/LLM(大語言模型)蘊含着增強加密交互體驗的巨大潛力。
01、Anoma自上而下與Unibot自下而上的對比
近半年來,與意圖相關的協議、項目和基礎設施陸續走紅。這裏我們通過兩個典型案例來窺探全貌。
雖然意圖相關的項目衆多,但最引人注目的當屬2023年5月底完成2500萬美元第三輪融資的Anoma Foundation。在Layer1同質化嚴重的背景下,Anoma Foundation憑藉intent-centric(以意圖爲中心)的Anoma架構(Dapp全棧架構)和Namada(隱私Layer1)三輪共獲得5780萬美元投資,位列未發幣Layer1/Layer2融資金額第7位。
回顧Anoma在EthCC的演講,創始人Adrian Brink表示Anoma的獨特之處在於:所有交互始於意圖,用戶表達的意圖經過Anoma黑箱架構(又稱魔盒)處理,實現基於意圖交互的核心交易流程:
這種全新的交互形式背後,Anoma團隊洞察到區塊鏈協議底層的痛點。他們回顧了從比特幣可腳本化結算到以太坊可編程結算的演進,指出當前應用協議架構的局限性導致至少需要一個Web2組件,無法實現交易對手發現和解決。Anoma認爲,以意圖爲中心的架構是區塊鏈協議演化的第三代Dapp架構,允許用戶定義所需的結果狀態,在意圖層面實現高效且可定制的隱私交易。
高額融資、創新技術架構的Anoma,目前由Heliax開發團隊的37名跨學科成員構建。兩年來,Heliax雖進展緩慢,但已形成完整的創新生態:
盡管許多機構如CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital都在熱捧Anoma,並認爲以意圖爲中心的架構未來潛力無限,但目前這種自上而下的方式僅打下了良好的技術基礎,尚未看到令人興奮的落地應用。
與此同時,TG Bot卻通過鏈上自動化交易工具,打開了Intent細分場景落地的想象空間。
Unibot是基於Telegram的交易機器人(TG Bot),允許用戶通過Telegram進行自動化DEX交易,提供狙擊購買、跟單交易、DEX限價單、隱私、抗MEV等功能。Unibot基於Intent簡化了Uniswap繁瑣的交互,提供便捷的DeFi體驗。Unibot還催生了一批TG Bot仿盤,目前TG Bot賽道總市值已接近2億美元。
自上而下的Anoma是一場革新,自下而上的TG Bot則是一種變革。Anoma從基於intent的底層架構出發,但團隊進展緩慢;TG Bot雖爲用戶帶來全新的鏈上交互界面,但並不智能且存在諸多安全風險。
這兩種殊途同歸的方式有着共同目標 - 簡化用戶交互體驗,並引入新的可編程、可定制的用戶交互界面 - User Intent Layer(用戶意圖層)。這允許用戶跳過復雜的鏈上操作,直接基於意圖定義交易狀態。
02、AI成爲新的UI:命令交互VS意圖交互
上述兩個案例讓我們對意圖有了基本認識,接下來我們將探討意圖背後AI對加密世界最底層的改變 - 用戶交互界面的變革。
AI範式正在引入計算機歷史上的第三種用戶界面範式,轉向一種新的交互機制,用戶告訴計算機他們想要什麼,而非如何做。
歷史上每一次交互模式的革命都會產生全新的商業模式。基於LLM的生成式AI爲人機交互帶來了顛覆性變化,直接將原有的軟件UI交互轉變爲與Chatgpt聊天窗口的交互,這是一種前所未有的體驗。LLM與加密技術的結合爲加密世界帶來了基於意圖交互的全新命題,LLM有潛力通過發現和描述用戶意圖,使區塊鏈交互變得更加智能。
03、Intent的概念演化、交互範式、現狀與趨勢
深入理解意圖背後的AI智能化趨勢後,我們進一步探究意圖概念的演變。意圖並非新概念,自Web2時代起就一直存在。隨着Google等搜索引擎興起,用戶可以輸入意圖,搜索引擎提供相關結果滿足該意圖。
隨着亞馬遜和eBay等電商平台興起,基於意圖的架構發生重大轉變。用戶現在可以表達購買產品的意圖,平台負責物流。2017年初,Gartner發布報告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基於意圖的網路)概念,其關鍵是向用戶呈現一個界面,他們只需表達所需內容,平台會處理業務細節。
基於意圖的網路是Web2時代網路自動化、智能化的發展趨勢。Gartner研究副總裁Andrew Lerner在2017年就指出,基於意圖的網路將是網路領域的下一個裏程碑。
從Web2到Web3的演化過程中,Web3中意圖的概念並不十分清晰,但存在一些共識:
在Web3基於意圖的交易實例中,用戶在鏈下創建意圖,將其外包給解析器,封裝區塊鏈交互的復雜性,同時保留用戶對過程的鏈上完全控制,降低鏈上交互門檻。
意圖同時也帶來LLM架構理念 - intent centric(以用戶意圖爲中心的架構)。目前與intent centric相關的加密協議和基礎設施嵌入在用戶和加密世界之間的交互層,借助LLM提供更好的鏈上交互體驗。
LLM與加密技術的結合帶來新的人機交互範式,可以直接將用戶意圖轉換爲智能合約調用。用戶只需像使用Apple的Siri一樣表達意圖,機器人/AI代理/第三方解析器就能幫助完成復雜的鏈上操作。未來基於意圖的Web3交互智能化有潛力大大降低用戶鏈上交互復雜度。
AI成爲新的UI,越來越多的Web3項目正在探索意圖的魔力。不論是基於意圖的Dapp,還是基於意圖的底層架構,都從不同角度釋放意圖的潛力。我們試圖整理這個快速發展的領域,並從交互角度將其分爲四大類別,同時跟蹤最新現狀和趨勢:
基礎架構(以意圖爲中心的架構層):
配套設施(與意圖相關、與帳戶抽象錢包相關的配套基礎設施):
企業應用(集成Dapp的意圖基礎設施、API、模塊化意圖層、特定領域解析器):
消費者應用(用戶交互的智能界面,如