AI算力需求激增，IO.NET如何打造去中心化算力平台？

隨着OpenAI推出GPT-4大語言模型以及各種AI圖像生成模型的興起，基於成熟AI模型的應用日益增多，對GPU等算力資源的需求水漲船高。

一份探討NVIDIA H100 GPU供需情況的報告指出，涉足AI業務的大型企業對GPU有着強烈需求。多家科技巨頭已購買大量NVIDIA GPU用於構建AI數據中心。例如，某社交媒體巨頭擁有約21000個A100 GPU，某電動車公司擁有約7000個A100，某搜索引擎巨頭的數據中心也有大量GPU投資。受訓練大型語言模型和其他AI應用需求推動，對GPU(尤其是H100)的需求持續增長。

數據顯示，AI市場規模從2022年的1348億美元增長到2023年的2418億美元，預計2030年將達到7387億美元。雲服務市值也增長了約14%，部分歸因於AI市場對GPU算力需求的迅速增長。

對於快速成長且潛力巨大的AI市場，我們可以從哪些角度解構並挖掘相關投資機會呢？根據一份權威報告，AI基礎設施主要是爲了處理並優化訓練模型所依賴的大量數據集和算力資源而存在的，從硬件和軟件兩方面解決數據處理效率、模型可靠性和應用可擴展性的問題。

AI訓練模型和應用需要用到大量算力資源，偏好低延遲的雲環境和GPU算力，在軟件堆棧方面也包含了分布式計算平台。這些平台通過將工作流分散到大型計算集羣中，並具有內置的並行機制和容錯設計。區塊鏈的去中心化設計使得分布式節點成爲常態，且比特幣創立的工作量證明共識機制確立了礦工需要通過算力競爭來贏取出塊結果，這與AI需要算力來生成模型/推理問題有着類似的工作流。

於是傳統雲服務器廠商開始擴展新的業務模式，像出租服務器一樣出租顯卡，銷售算力。而借鑑區塊鏈的思路，AI算力採用分布式系統設計，可以利用閒置的GPU資源，降低創業公司的算力成本。

IO.NET項目簡介

IO.NET是一個結合了某知名公鏈的分布式算力提供商，旨在利用分布式算力資源(GPU & CPU)來解決AI和機器學習領域的計算需求挑戰。IO通過整合來自獨立數據中心和加密貨幣礦工的閒置顯卡，聯合多個加密項目，匯聚了100多萬個GPU的資源來解決AI計算資源短缺問題。

技術層面，IO.NET基於實現分布式計算的機器學習框架構建，爲AI應用提供從強化學習、深度學習到模型調優、模型運行等需要算力環節的分布式計算資源。任何人都可以以worker或developer的角色加入IO的算力網路而無需額外許可。網路會根據計算工作的復雜性、緊急程度和算力資源供應情況調整算力價格，根據市場動態定價。基於算力分布式的特點，IO的後端也會根據GPU需求類型、當前可用量、請求者的位置和聲譽，將GPU提供商與開發人員進行配對。

$IO是IO.NET系統的原生代幣，在算力提供者和算力服務購買者之間充當交易媒介，使用$IO與穩定幣相比可以減免2%的訂單手續費。同時$IO對確保網路的正常運作也起到重要的激勵作用：$IO代幣持有人可以質押一定數量的$IO到節點，節點運行也需要在有$IO代幣質押的情況下才能獲得機器空閒時期對應的收益。

$IO代幣當前市值約爲3.6億美元，FDV約爲30億美元。

$IO代幣經濟學

$IO的最大總供應量爲8億枚，其中5億枚在代幣TGE時就進行了各方對應的分配，剩餘3億枚代幣會在20年內逐步遞減釋放(釋放量每月遞減1.02%，約爲每年遞減12%)。當前IO流通量爲9500萬枚，其中由TGE時爲生態研發和社區建設解鎖的7500萬和某交易平台2000萬的挖礦獎勵組成。

IO測試網期間算力提供者的獎勵分配如下：

• 第1季(截至4月25日) - 1750萬IO
• 第2季(5月1日 - 5月31日) - 750萬IO
• 第3季(6月1日 - 6月30日) - 500萬IO

除測試網算力獎勵外，IO還給予了參與構建社區的創作者部分空投：

• (首輪)社區/內容創作者/任務平台/社群 - 750萬IO
• 第3季(6月1日 - 6月30日)社群和任務平台參與者 - 250萬IO

其中第一季測試網算力獎勵和首輪社區創作/任務獎勵在TGE時已完成空投。

$IO代幣銷毀機制

IO.NET根據一套固定的預設程序執行$IO代幣的回購與銷毀，具體的回購與銷毀數量取決於執行時的$IO價格。用於回購$IO的資金來自IOG(The Internet of GPUs - GPU互聯網)的運營收益，從IOG中的算力購買者和算力提供商中各收取0.25%的訂單預定費用，以及用穩定幣進行算力購買的2%手續費。

競品分析

與IO.NET類似的項目有Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AI等專注於解決AI模型計算需求的去中心化算力市場。

• Akash Network通過去中心化的市場模型，利用閒置的分布式計算資源，匯集和出租多餘的計算能力，並通過動態折扣和激勵機制應對供需失衡，基於智能合約實現高效、無需信任的資源分配，從而提供安全、經濟高效且去中心化的雲計算服務。

• Nosana是某知名公鏈生態中的一個去中心化算力市場項目，主要意圖是借助閒置算力資源形成GPU網格，滿足AI推理環節的計算需求。該項目借由鏈上程序定義其算力市場運行情況，並確保參與網路的GPU節點合理完成任務。

• OctaSpace是一個開源可擴展的分布式計算雲節點基礎設施，允許訪問分布式計算、數據存儲、服務、VPN等。OctaSpace包括CPU與GPU算力，服務用於ML任務的磁盤空間、AI工具、圖像處理和使用Blender渲染場景等。

• Clore.AI是一個分布式GPU超算平台，讓用戶可以從全球提供算力的節點獲取高端GPU算力資源。它支持AI訓練、加密貨幣挖礦和電影渲染等多種用途。該平台提供低成本、高性能的GPU服務，用戶可以通過租賃GPU獲得Clore代幣獎勵。

相比其他同類項目，IO.NET是目前唯一一個任何人都可以無準入加入提供算力資源的項目。用戶可以使用最低30系消費級GPU參與網路的算力貢獻，也有諸如Macbook M2、Mac Mini等Apple芯片資源。更充足的GPU和CPU資源和豐富的API構建使IO能夠支持各種AI計算需求，如批量推理、並行訓練、超參數調優以及強化學習等。而其後端基礎設施則是由一系列模塊化層構成的，能夠實現資源的有效管理和自動化定價。

回顧與結語

$IO上線某知名交易平台可謂是給這個開局就備受關注，測試網火爆全網以及在實測延期中漸漸被衆人質疑積分規則不透明的重磅項目畫上了一個配得上的開局句號。代幣在市場回調期間上線，低開高走，最終回歸相對理性的估值區間。但對於因IO.NET強大的投資陣容慕名而來的測試網參與者，幾家歡喜幾家愁，大部分租賃了GPU但沒有堅持參與每一季測試網的用戶並沒如願獲得理想的超額收益，反而面臨"反擼"的現實。

測試網期間，IO.NET將每一期的獎池分爲GPU和高性能CPU兩個pool來分別計算。第一季由於出現黑客事件積分公布推遲，但最終TGE時GPU池的積分兌換比例確定在近90:1，在各大雲平台廠商處租GPU參與的用戶成本遠遠超過空投收益。第二季期間官方完整實現了PoW驗證機制，近3萬個GPU設備成功參與並通過PoW驗證，最終積分兌換比例爲100:1。

在萬衆矚目的開局之後，IO.NET是否能實現它所宣稱的爲AI應用提供各種環節計算需求的目標，測試網後又還存留多少真正的需求，也許只有時間能給予最好的證明。