人工智能與Web3的崛起：全面景觀概述

AI + Web3 的融合正在重塑數字基礎設施，Bittensor、Render 和 計算機節點 驅動着去中心化的計算能力，使全球參與 AI 開發和部署成爲可能。

數據所有權和市場變得越來越重要，主要由SingularityNET、Fetch.ai和Ocean Protocol推動，確保對AI模型的公平訪問、隱私保護的數據交換和價值分配。

應用程序擴展到去中心化金融、遊戲和內容領域，The Graph、Story Protocol 和 DID 框架支持 AI 代理、NFT 和沉浸式區塊鏈驅動的數字經濟。

探索AI + Web3的全貌，從Bittensor和Render到Ocean Protocol和The Graph，深入研究去中心化計算、數據市場、應用程序和基於代幣的生態系統。

在過去兩年中，人工智能與區塊鏈的融合創造了技術領域中最具活力的敘事之一：AI + Web3。該領域位於去中心化網路與機器智能的交匯處，旨在解決兩個關鍵挑戰——人工智能基礎設施的可擴展性以及數據、模型和計算的公平價值分配。

從去中心化的GPU市場到AI驅動的DeFi策略，生態系統迅速擴展到多個子行業，每個子行業都有其自己的旗艦項目。本文將探討當前的生態格局，並突出基礎設施、數據、應用和金融領域中最受歡迎的參與者。

基礎設施：Bittensor和Render領跑行業

AI + Web3領域的基礎建立在去中心化的基礎設施上。兩大項目主導了討論：Bittensor (TAO)和Render (RENDER)。

Bittensor 已成爲一個去中心化的網路，貢獻者可以提供 GPU 計算和 AI 模型以換取獎勵。與中心化的 AI 提供商不同，Bittensor 的開放系統使全球智能市場成爲可能，將閒置的計算資源轉化爲生產性資源。在 Barry Silbert 的 DCG 的新投資支持下，Bittensor 被廣泛視爲該領域的領跑者。

Render Network則專注於GPU渲染，已發展成爲創意產業和AI模型訓練的重要支柱。通過將藝術家、開發者和企業與去中心化的GPU供應連接起來，Render降低了成本，並打開了對原本昂貴資源的訪問。兩個項目代表了今天AI計算市場中最強勁的動力。

數據和模型市場：SINGULARITYNET、FETCH。AI 和 OCEAN

數據是人工智能的生命線，區塊鏈提供了所有權和交換所需的信任層。在這個領域，有三個項目脫穎而出：SingularityNET (AGIX)、Fetch.ai (FET)，以及Ocean Protocol。

SingularityNET 作爲一個去中心化的人工智能服務市場，開發者可以在這裏列出、貨幣化和互聯人工智能模型。它的使命是防止大型企業對人工智能的壟斷，確保開放參與。

Fetch.ai 構建了能夠執行任務的自主 AI 代理，例如供應鏈優化或去中心化金融策略。它的願景是在各個行業創建自我運營的數字代理。

Ocean Protocol專注於安全和隱私保護的數據交換，使個人和組織能夠對數據集進行代幣化，並使其可用於AI訓練。

這些協議共同解決了人工智能中的一個最大瓶頸：公平獲取高質量數據和模型。

去中心化計算市場：計算機節點GOAI及其他

盡管Bittensor和Render佔據了頭條新聞，但其他參與者在去中心化計算中正在獲得關注。NodeGoAI (GO)已將自己定位爲一個基於區塊鏈的市場，用戶可以在這裏出租閒置的CPU和GPU，以滿足AI和高性能工作負載的需求。

NodeGoAI於2021年推出，已擴展到硬件設備和協議級集成，旨在支持不僅僅是人工智能，還有沉浸式計算，如虛擬現實和增強現實。隨着對經濟實惠計算需求的增加，像NodeGoAI這樣的去中心化資源共享市場可能成爲領先基礎設施項目的重要補充。

數據索引與人工智能代理：圖形 (GRT)

沒有任何一個由人工智能驅動的Web3生態系統能夠在沒有高效數據訪問的情況下運作。這就是The Graph (GRT)作爲區塊鏈的“谷歌”發揮作用的地方。該協議使開發者能夠無縫查詢和索引區塊鏈數據，爲去中心化應用程式、人工智能代理和分析平台提供支持。

在2025年，The Graph擴展了新功能，如Token API、Geo Genesis以及與Chainlink CCIP的集成。這些升級加強了它作爲AI代理的連接樞紐的角色，這些代理需要可靠的鏈上數據才能有效運作。

新興應用：從去中心化金融到內容創作

除了基礎設施和數據，AI + Web3 應用程序正在多個垂直領域開始出現：

去中心化金融（DeFi）：人工智能越來越多地用於預測模型、融資利率預測和自動化交易策略，如網格交易。像Fetch.ai這樣的項目將代理直接與DeFi協議集成。

遊戲與元宇宙：AI生成的內容，從NPC對話到動態故事情節，正在改變GameFi。結合NFT和DAO治理，這創造了沉浸式的、玩家驅動的生態系統。

內容與知識產權：隨着人工智能創作數字藝術、音樂和文學，故事協議通過區塊鏈提供了一種內容所有權和版稅分配的框架。這解決了在人工智能時代保護知識產權的關鍵挑戰。

身分與社交：與去中心化標識符(DID)綁定的人工智能助手正成爲Web3原生社交平台的一部分，提供個性化和所有權。

這些發展展示了人工智能如何提升Web3中的用戶體驗和經濟效率。

AI 代幣和金融敘事

AI + Web3 的金融方面和技術同樣重要。像 TAO、RENDER、FET、AGIX 和 GRT 這樣的 AI 代幣現在被廣泛交易，並且經常排名於加密市場中最受討論的資產之一。

投資者將這些代幣視爲不僅是投機資產，還可以作爲參與去中心化AI網路的門戶。價值的積累與使用相關——對計算、數據或AI服務的需求直接推動代幣的實用性。這使得代幣經濟學設計成爲長期可持續性的核心。

此外，真實世界資產 (RWA) 正在與人工智能找到協同作用。機器學習模型正在應用於代幣化債券、商品甚至農業產品的風險建模和定價。這種人工智能分析與區塊鏈金融的結合可能會開啓新的增長途徑。

前方的挑戰

盡管令人興奮，AI + Web3 面臨着重大挑戰：

可擴展性：與集中式提供商相比，去中心化計算市場仍然很小。實現可靠的規模仍然很困難。

監管：AI生成內容中的版權問題，加上代幣市場的金融監管，造成了不確定性。

代幣模型的成熟度：許多項目仍在完善代幣如何捕捉真實價值，而不是投機。

這些障礙突顯了該行業仍處於早期階段，成功依賴於技術突破和監管透明度。

結論

AI + Web3 不再只是一個流行詞——它正在成爲一個涵蓋基礎設施、數據、應用程序和金融的完整生態系統。Bittensor、Render、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol、The Graph 和計算機節點等項目正在引領潮流，每個項目都針對堆棧的特定層。

對於投資者、建設者和研究人員來說，這種融合代表了一次難得的機會：參與人工智能的去中心化和更公平的數字經濟的創建。隨着採用的增加，該行業可能會成爲下一個技術週期的主要敘事之一。

〈THE RISE OF AI + WEB3： A FULL LANDSCAPE OVERVIEW〉篇文章最早發展於《CoinRank》。