📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動!
分享你對 $ERA 項目的獨特觀點,推廣ERA上線活動, 700 $ERA 等你來贏!
💰 獎勵:
一等獎(1名): 100枚 $ERA
二等獎(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等獎(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式:
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤: #Gate广场征文活动第二期# ,貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X,加上標籤:Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向:
ERA 項目亮點:作爲區塊鏈基礎設施公司,ERA 擁有哪些核心優勢?
ERA 代幣經濟模型:如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展?
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題,或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求:
原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析,觀點獨到。
⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
不用怕 DeepSeek!輝達新聞稿表示打造 AI 加速運算中心 才是國家級打詐最重要的基礎設施
Nvidia 的人工智慧技術領先的其中一個關鍵為加速 Alexnet 神經網路深度學習,讓 AI 運算能超速處理,藉著機器學習訓練 AI 進行類似人腦的神經網路辨識系統,讓 AI 能思考做深度學習,處理方式為餵食 AI 大量的數據,讓 AI 跟人類一樣「受教育」,就像是人類會累積「知識」一樣,這些在大腦儲存記憶的資料庫幫忙人類學習成長,在錯誤中學習,這就是為何開發 AI 除了演算以外,也要投資在運算處理和數據資料庫。要能快速處理資料並能儲存「經驗」數據, AI 才能漸漸長大,像是從兒童開始發育,學習成長智慧變成大人。
Scale AI 的創辦人 Alexandr Wang 特別強調輝達晶片的運算效能讓深度學習加速進行,美國擋掉輝達出口晶片到海外後,確實有延緩中國開發 AI 的時間進度。 Alexandr Wang 最近在 Scale AI 的官網公開信上特別呼籲川普總統,要將開發人工智慧技術的經費妥善分配,讓 AI 能夠在不同領域發揮功用,他提到中國的 AI 能快速超越美國,主因為美國將 AI 開發經費大部分投入在「演算法」,但「運算」和「數據」也需投入資金研究,前者加速 AI 深度