Autor: Daniel Barabander, socio inversor de Variant Fund; traducido por: AIMan@Jinse Caijing
Si el futuro de Internet es un mercado donde los agentes (también llamados inteligencias artificiales) se pagan mutuamente por ofrecer servicios, entonces las criptomonedas encontrarán un grado de adecuación al mercado de productos masivos que antes solo podían soñar. Aunque creo que los agentes se pagarán mutuamente por ofrecer servicios, no estoy muy seguro de si este modelo de mercado tendrá éxito.
Lo que quiero decir con "mercado" se refiere a un ecosistema descentralizado y sin permisos compuesto por agencias independientes de desarrollo y coordinación laxa: Internet se asemeja más a un mercado abierto que a un sistema planificado centralizado. Linux es un ejemplo típico del modelo "mercado". Esto contrasta con el modelo de "catedral": servicios estrictamente controlados y verticalmente integrados gestionados por unos pocos grandes participantes. Windows es un ejemplo típico. (El término proviene del clásico artículo de Eric Raymond "La catedral y el mercado", en el que describe el desarrollo de software de código abierto como un sistema caótico pero altamente adaptable: un sistema evolutivo capaz de superar estructuras cuidadosamente planificadas a lo largo del tiempo.)
Analicemos cada condición: el pago por intermediación y el auge de los mercados, y expliquemos por qué, si ambas se realizan, las criptomonedas no solo se vuelven útiles, sino necesarias.
Dos condiciones
Condición 1: Los pagos se integrarán en la mayoría de las operaciones de intermediación.
El Internet que conocemos subsidia sus costos vendiendo anuncios en función del número de visitas a las páginas de aplicaciones. Pero en un mundo compuesto por agentes, las personas ya no necesitarán visitar sitios web para obtener servicios en línea. Las aplicaciones también estarán cada vez más basadas en agentes, en lugar de en interfaces de usuario.
Los agentes carecen de atención para atraer publicidad, por lo que las aplicaciones tienen motivos para ajustar su estrategia de ganancias y cobrar directamente a los agentes una tarifa por servicio. Esta es básicamente la situación actual de la API: servicios como LinkedIn son gratuitos, pero si deseas usar la API (es decir, usuarios "bots"), debes pagar.
En vista de esto, es muy probable que la función de pago se integre en la mayoría de las transacciones de intermediación. Los agentes ofrecerán servicios y cobrarán tarifas a los usuarios/agentes en forma de microtransacciones. Por ejemplo, puedes pedirle a tu agente personal que busque candidatos adecuados en LinkedIn (LinkedIn). El agente personal se comunicará con el agente de contratación de LinkedIn, que cobrará una tarifa de servicio por adelantado.
Condición 2: Los usuarios dependerán de agentes construidos por desarrolladores independientes que tengan indicaciones/datos/herramientas altamente especializadas, formando un mercado de agentes no confiables de servicios interconectados.
Esta situación tiene sentido en principio, pero no estoy seguro de cómo funcionará en la práctica.
Las siguientes son las razones por las que se forma el mercado:
En la actualidad, los humanos asumen la gran mayoría de los trabajos de servicio, y utilizamos Internet para resolver algunas tareas discretas. Pero con el auge de los agentes inteligentes, el rango de tareas que delegamos a la tecnología se expandirá drásticamente. Los usuarios necesitarán agentes inteligentes con indicaciones especializadas, invocaciones de herramientas y datos para llevar a cabo sus tareas específicas. Estas tareas son muy variadas, y un pequeño grupo de empresas de confianza tendrá dificultades para cubrirlas, al igual que el iPhone depende de un vasto ecosistema de desarrolladores de terceros para alcanzar su máximo potencial.
Los desarrolladores de agentes independientes ocuparán este papel, pudiendo crear agentes profesionales a través de costos de desarrollo extremadamente bajos (por ejemplo, codificación en ambiente) y modelos de código abierto. Esto formará un mercado de larga cola compuesto por agentes que ofrecen datos/pistas/herramientas altamente precisos, formando un "mercado". Los usuarios solicitarán a los agentes que realicen tareas, y estos agentes llamarán a otros agentes con capacidades especializadas para completar las tareas, quienes a su vez llamarán a otros agentes, formando una larga cadena de daisy (nota: una cadena de daisy es una topología de red en la que los dispositivos están conectados en una cadena o anillo).
En este tipo de escenario de mercado, la gran mayoría de los agentes que ofrecen servicios son relativamente poco confiables, ya que son proporcionados por desarrolladores poco conocidos y su uso es bastante de nicho. Es difícil para los agentes de la larga cola establecer una reputación suficiente para ganar confianza. Este problema de confianza es especialmente grave en el paradigma de la cadena daisy, ya que a medida que los servicios se delegan a agentes en los que los usuarios confían (incluso pueden identificarlos razonablemente), la confianza de los usuarios tiende a debilitarse a lo largo de cada eslabón de la cadena daisy.
Sin embargo, al pensar en cómo implementar esto en la práctica, todavía hay muchas preguntas sin respuesta:
Comencemos con datos profesionales como el principal caso de uso de agentes en el mercado, y veamos un ejemplo para establecer una base. Imagina que un pequeño bufete de abogados maneja una gran cantidad de transacciones para clientes de criptomonedas. La empresa tiene cientos de listas de términos de negociación. Si eres una empresa de criptomonedas que está en una ronda de financiación inicial, puedes imaginar que un agente utilizará un modelo ajustado según estas listas de términos para determinar si tu lista de términos se ajusta a la demanda del mercado, lo cual sería muy útil.
Pero si lo piensas, ¿está realmente en el interés de los bufetes de abogados hacer inferencias sobre estos datos a través de la representación? Poner este servicio a disposición del público en forma de API es esencialmente mercantilizar los datos del bufete de abogados, y lo que el bufete de abogados realmente quiere es aumentar el costo del tiempo de los abogados. ¿Qué pasa con las consideraciones legales/regulatorias? Los datos más valiosos a menudo tienen sistemas legales que requieren que se mantengan estrictamente confidenciales, lo que explica en gran medida su valor y por qué ChatGPT no puede acceder a ellos. Pero los bufetes de abogados están muy restringidos a la hora de compartir estos datos debido a las obligaciones de confidencialidad. Incluso si los datos subyacentes no se comparten directamente, soy muy escéptico de que la "niebla" de las redes neuronales sea suficiente para tranquilizar a los bufetes de abogados de que la información no se verá comprometida. Con todo esto en mente, ¿no deberían los bufetes de abogados utilizar este modelo internamente, proporcionando mejores servicios legales que sus competidores y al mismo tiempo seguir vendiendo el tiempo de los abogados?
En mi opinión, el "punto óptimo" entre los datos profesionales y las agencias es que los datos de alto valor generados por empresas no sensibles (por ejemplo, atención médica, legal, etc.) se pueden usar como complemento de sus servicios principales basados en tarifas. Por ejemplo, una empresa de transporte (un negocio no confidencial) genera una gran cantidad de datos valiosos en su negocio de envío (esto es solo mi suposición; No sé nada de la industria naviera). Como resultado, la compañía de envío puede estar feliz de contratar a una agencia para utilizar los datos y cobrar una tarifa porque los datos se desperdician en primer lugar. Estos datos pueden ser muy valiosos para algunas personas (como los fondos de cobertura). Pero, ¿cuántos escenarios de este tipo hay? (Esta no es una pregunta retórica; Si conoces algunos buenos escenarios, por favor déjame un mensaje. ）
Sobre las sugerencias y las llamadas a herramientas, simplemente no estoy seguro de qué cosas no lo suficientemente populares y que no pueden ser comercializadas por marcas de confianza podrían ofrecer los desarrolladores independientes. Mi pensamiento sencillo es que, si una sugerencia/llamada a una herramienta es lo suficientemente valiosa para los desarrolladores independientes como para hacerles obtener ganancias, ¿no intervendría una marca de confianza y empezaría a construir un negocio sobre eso? Creo que esto es solo una falta de imaginación de mi parte; muchos de los repositorios de código en GitHub son una buena analogía para la situación de los agentes. Agradezco a todos que propongan algunos ejemplos de casos de uso excelentes.
Si la situación real no apoya el escenario del mercado, la gran mayoría de los agentes que ofrecen servicios serán relativamente confiables, ya que serán desarrollados por marcas principales. Los agentes pueden limitar su interacción a un grupo selecto de agentes confiables y confiar en la cadena de confianza para hacer cumplir las garantías de servicio.
¿Por qué criptomonedas?
Si Internet se convierte en un mercado compuesto por agentes profesionales pero básicamente no confiables (condición 2) que ofrecen servicios de pago (condición 1), entonces el papel de las criptomonedas se volverá más claro: proporcionan la garantía necesaria para asegurar transacciones en un entorno de baja confianza.
Aunque los usuarios usan servicios en línea sin reservas cuando son gratuitos (porque el peor de los casos es simplemente perder tiempo), cuando se trata de dinero, los usuarios necesitan asegurarse de que obtienen el servicio por el que están pagando. Hoy en día, los usuarios obtienen esta garantía a través de un proceso de "confiar pero verificar". Confías en el contraparte o plataforma a la que le pagas por el servicio y luego verificas que has recibido el servicio.
Pero en el mercado de agentes, la confianza y la verificación posterior son casi imposibles de lograr.
Confianza. Como se mencionó anteriormente, es difícil para los agentes en la larga cola establecer una reputación suficiente para que otros agentes confíen en ellos.
Verificación posterior. Los agentes se comunicarán con otros agentes en forma de cadena larga, por lo que la capacidad del usuario para verificar manualmente y reconocer qué agente cometió un error o actuó de manera inapropiada será más desafiante.
El resultado final es que el modelo de "confiar pero verificar" en el que actualmente dependemos no podrá sostenerse en este universo. Y esa es precisamente la ventaja de las criptomonedas: intercambiar valor en un entorno de desconfianza. Las criptomonedas logran esto reemplazando la confianza, la reputación y la verificación manual posterior con la criptografía y la economía criptográfica.
Criptografía: Un agente que proporciona un servicio solo puede recibir una recompensa si puede probar, de manera criptográfica, que ha cumplido con la tarea prometida ante el agente que solicita el servicio. Por ejemplo, un agente puede proporcionar una certificación TEE o una prueba zkTLS (siempre que el costo sea lo suficientemente bajo / la velocidad lo suficientemente rápida), que demuestre que ha extraído datos de un sitio web, ha ejecutado un modelo o ha contribuido con una cantidad determinada de capacidad de cálculo. Todo esto son trabajos deterministas, relativamente fáciles de verificar criptográficamente.
Criptoeconomía: Los agentes que prestan servicios apostarán un activo y serán recortados si son sorprendidos haciendo trampa, lo que crea un incentivo económico para actuar con honestidad incluso sin confianza. Por ejemplo, un agente puede investigar un tema y proporcionar un informe, pero ¿cómo sabemos si está "bien hecho"? Esta es una forma más difícil de verificar porque no es determinista, y lograr la verificabilidad difusa adecuada ha sido durante mucho tiempo el santo grial de los proyectos de criptomonedas. Pero espero que con el tiempo seamos capaces de lograr una verificabilidad difusa utilizando la IA como árbitro neutral. Podemos imaginar un proceso de resolución de disputas/confiscación dirigido por un comité de IA en un entorno de confianza minimizada, como el Trusted Enforcement Environment (TEE)). Cuando un agente se opone al trabajo de otro agente, cada IA del comité tiene acceso a las entradas, salidas y detalles sobre el trabajo de ese agente (historial de disputas pasadas/trabajo en la red, etc.). A continuación, pueden decidir si lo cortan o no. Esto adoptará una forma verificable y optimista, en la que los incentivos financieros disuadirán a todas las partes de hacer trampa en primer lugar.
De hecho, las criptomonedas nos permiten realizar la atomización de los pagos a través de la prueba de servicio: ningún agente será remunerado a menos que el trabajo se haya completado de manera verificable. En una economía de agentes sin permisos, este es el único método escalable para garantizar la fiabilidad en los márgenes.
En resumen, si la gran mayoría de las transacciones de proxy no implican pagos (es decir, no se cumple la condición 1) o con marcas de confianza (es decir, no se cumple la condición 2), es posible que no necesitemos configurar un canal cifrado para los agentes. Esto se debe a que, cuando no hay dinero de por medio, los usuarios pueden interactuar de forma segura con terceros que no son de confianza; Y cuando hay dinero de por medio, los agentes sólo tienen que poner en la lista blanca un número limitado de marcas/agencias de confianza para interactuar, y la cadena de confianza garantiza que se cumplan las promesas de los servicios prestados por cada agente.
Pero si se cumplen ambas condiciones, las criptomonedas se convertirán en una infraestructura indispensable, convirtiéndose en la única forma escalable de verificar el trabajo y ejecutar pagos en un entorno de baja confianza y sin permisos. Las criptomonedas proporcionan a los mercados herramientas que superan a las catedrales.
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El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
Agentes en el mercado
Autor: Daniel Barabander, socio inversor de Variant Fund; traducido por: AIMan@Jinse Caijing
Si el futuro de Internet es un mercado donde los agentes (también llamados inteligencias artificiales) se pagan mutuamente por ofrecer servicios, entonces las criptomonedas encontrarán un grado de adecuación al mercado de productos masivos que antes solo podían soñar. Aunque creo que los agentes se pagarán mutuamente por ofrecer servicios, no estoy muy seguro de si este modelo de mercado tendrá éxito.
Lo que quiero decir con "mercado" se refiere a un ecosistema descentralizado y sin permisos compuesto por agencias independientes de desarrollo y coordinación laxa: Internet se asemeja más a un mercado abierto que a un sistema planificado centralizado. Linux es un ejemplo típico del modelo "mercado". Esto contrasta con el modelo de "catedral": servicios estrictamente controlados y verticalmente integrados gestionados por unos pocos grandes participantes. Windows es un ejemplo típico. (El término proviene del clásico artículo de Eric Raymond "La catedral y el mercado", en el que describe el desarrollo de software de código abierto como un sistema caótico pero altamente adaptable: un sistema evolutivo capaz de superar estructuras cuidadosamente planificadas a lo largo del tiempo.)
Analicemos cada condición: el pago por intermediación y el auge de los mercados, y expliquemos por qué, si ambas se realizan, las criptomonedas no solo se vuelven útiles, sino necesarias.
Dos condiciones
Condición 1: Los pagos se integrarán en la mayoría de las operaciones de intermediación.
El Internet que conocemos subsidia sus costos vendiendo anuncios en función del número de visitas a las páginas de aplicaciones. Pero en un mundo compuesto por agentes, las personas ya no necesitarán visitar sitios web para obtener servicios en línea. Las aplicaciones también estarán cada vez más basadas en agentes, en lugar de en interfaces de usuario.
Los agentes carecen de atención para atraer publicidad, por lo que las aplicaciones tienen motivos para ajustar su estrategia de ganancias y cobrar directamente a los agentes una tarifa por servicio. Esta es básicamente la situación actual de la API: servicios como LinkedIn son gratuitos, pero si deseas usar la API (es decir, usuarios "bots"), debes pagar.
En vista de esto, es muy probable que la función de pago se integre en la mayoría de las transacciones de intermediación. Los agentes ofrecerán servicios y cobrarán tarifas a los usuarios/agentes en forma de microtransacciones. Por ejemplo, puedes pedirle a tu agente personal que busque candidatos adecuados en LinkedIn (LinkedIn). El agente personal se comunicará con el agente de contratación de LinkedIn, que cobrará una tarifa de servicio por adelantado.
Condición 2: Los usuarios dependerán de agentes construidos por desarrolladores independientes que tengan indicaciones/datos/herramientas altamente especializadas, formando un mercado de agentes no confiables de servicios interconectados.
Esta situación tiene sentido en principio, pero no estoy seguro de cómo funcionará en la práctica.
Las siguientes son las razones por las que se forma el mercado:
En este tipo de escenario de mercado, la gran mayoría de los agentes que ofrecen servicios son relativamente poco confiables, ya que son proporcionados por desarrolladores poco conocidos y su uso es bastante de nicho. Es difícil para los agentes de la larga cola establecer una reputación suficiente para ganar confianza. Este problema de confianza es especialmente grave en el paradigma de la cadena daisy, ya que a medida que los servicios se delegan a agentes en los que los usuarios confían (incluso pueden identificarlos razonablemente), la confianza de los usuarios tiende a debilitarse a lo largo de cada eslabón de la cadena daisy.
Sin embargo, al pensar en cómo implementar esto en la práctica, todavía hay muchas preguntas sin respuesta:
Si la situación real no apoya el escenario del mercado, la gran mayoría de los agentes que ofrecen servicios serán relativamente confiables, ya que serán desarrollados por marcas principales. Los agentes pueden limitar su interacción a un grupo selecto de agentes confiables y confiar en la cadena de confianza para hacer cumplir las garantías de servicio.
¿Por qué criptomonedas?
Si Internet se convierte en un mercado compuesto por agentes profesionales pero básicamente no confiables (condición 2) que ofrecen servicios de pago (condición 1), entonces el papel de las criptomonedas se volverá más claro: proporcionan la garantía necesaria para asegurar transacciones en un entorno de baja confianza.
Aunque los usuarios usan servicios en línea sin reservas cuando son gratuitos (porque el peor de los casos es simplemente perder tiempo), cuando se trata de dinero, los usuarios necesitan asegurarse de que obtienen el servicio por el que están pagando. Hoy en día, los usuarios obtienen esta garantía a través de un proceso de "confiar pero verificar". Confías en el contraparte o plataforma a la que le pagas por el servicio y luego verificas que has recibido el servicio.
Pero en el mercado de agentes, la confianza y la verificación posterior son casi imposibles de lograr.
El resultado final es que el modelo de "confiar pero verificar" en el que actualmente dependemos no podrá sostenerse en este universo. Y esa es precisamente la ventaja de las criptomonedas: intercambiar valor en un entorno de desconfianza. Las criptomonedas logran esto reemplazando la confianza, la reputación y la verificación manual posterior con la criptografía y la economía criptográfica.
De hecho, las criptomonedas nos permiten realizar la atomización de los pagos a través de la prueba de servicio: ningún agente será remunerado a menos que el trabajo se haya completado de manera verificable. En una economía de agentes sin permisos, este es el único método escalable para garantizar la fiabilidad en los márgenes.
En resumen, si la gran mayoría de las transacciones de proxy no implican pagos (es decir, no se cumple la condición 1) o con marcas de confianza (es decir, no se cumple la condición 2), es posible que no necesitemos configurar un canal cifrado para los agentes. Esto se debe a que, cuando no hay dinero de por medio, los usuarios pueden interactuar de forma segura con terceros que no son de confianza; Y cuando hay dinero de por medio, los agentes sólo tienen que poner en la lista blanca un número limitado de marcas/agencias de confianza para interactuar, y la cadena de confianza garantiza que se cumplan las promesas de los servicios prestados por cada agente.
Pero si se cumplen ambas condiciones, las criptomonedas se convertirán en una infraestructura indispensable, convirtiéndose en la única forma escalable de verificar el trabajo y ejecutar pagos en un entorno de baja confianza y sin permisos. Las criptomonedas proporcionan a los mercados herramientas que superan a las catedrales.