Produsen ponsel berbondong-bondong memasuki jalur model AI besar, inovasi teknologi atau sekadar mengikuti arus?

Dalam lingkungan bisnis saat ini, "kesempatan" yang tampaknya menggiurkan sering kali menjadi belenggu yang mengikat orang.

Baru-baru ini, raksasa chip global Qualcomm berencana untuk merumahkan sekitar 1258 orang di California. Gelombang pemecatan ini diperkirakan akan dimulai pada 13 Desember. Laporan keuangan Qualcomm untuk kuartal lalu telah mengisyaratkan "gelombang pemecatan" ini. Dari segi struktur keuangan, chip ponsel adalah sumber pendapatan utama Qualcomm, menyumbang lebih dari setengah, tetapi pendapatan pada kuartal ketiga mengalami penurunan 21,6% dibandingkan tahun lalu. Pasar smartphone yang jenuh secara perlahan mempengaruhi raksasa rantai pasokan hulu.

Sejak 2019, gelombang penggantian ponsel yang didorong oleh 5G telah berlangsung selama hampir empat tahun. Namun, pada tahun 2022, siklus penggantian ponsel global telah mencapai 43 bulan, yang merupakan yang terpanjang dalam sejarah. Selama lima tahun terakhir, industri ponsel terus mencari terobosan inovasi. Namun, ketika bahkan pemimpin pasar pun kesulitan untuk meluncurkan fitur baru yang mengejutkan, produsen lainnya semakin sulit untuk mempertahankan posisi pasar. Semakin banyak konsumen mulai mempertanyakan nilai dari mengganti ponsel baru.

Para ahli menunjukkan bahwa model besar di bidang perangkat lunak, terutama AI, mungkin menjadi titik terobosan yang sebenarnya. Meskipun saat ini belum jelas bagaimana memaksimalkan potensi ini, raksasa ponsel domestik telah mengarahkan perhatian mereka pada model besar AI, berusaha membuka medan perang baru.

Perang Raksasa Ponsel untuk Menguasai Arena Model Besar

Perusahaan ponsel domestik berlomba-lomba mengejar tren model besar.

Xiaomi meluncurkan model AI besar yang dikembangkan sendiri di acara peluncuran tahunan, dan telah mencapai hasil yang baik di dua platform uji, C-Eval dan CMMLU. Model besar dengan 1,3 miliar parameter ini telah berjalan di perangkat seluler, dan dalam beberapa skenario bahkan dapat bersaing dengan model cloud yang memiliki 6 miliar parameter.

Huawei mengumumkan bahwa HarmonyOS 4 akan mengintegrasikan "Model Besar Pangu", untuk mencapai tingkat integrasi sistem yang lebih tinggi.

OPPO baru-baru ini mengumumkan pengujian terbuka untuk "Asisten Xiao Bu" yang didasarkan pada teknologi model besar AndesGPT. AndesGPT adalah model bahasa besar generatif canggih yang berbasis pada arsitektur cloud campuran, yang telah menunjukkan kinerja luar biasa di berbagai daftar penilaian otoritatif.

vivo berencana untuk mengungkap model AI besar yang dikembangkan sendiri dan sistem operasi baru pada konferensi pengembang pada 1 November. vivo telah menciptakan matriks model AI besar dengan tiga tingkat parameter, yaitu satu miliar, sepuluh miliar, dan seratus miliar, yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario aplikasi.

Berbagai merek besar berlomba-lomba terjun ke bidang model AI besar, berharap dapat membentuk citra yang lebih kompetitif di pasar premium. Para ahli industri percaya bahwa menekankan fungsi AI tidak hanya dapat merangsang permintaan pengguna terhadap produk premium, tetapi juga dapat mendorong kenaikan harga produk, menciptakan keuntungan yang lebih tinggi bagi merek. Dua tahun ke depan mungkin akan menyaksikan ledakan inovasi ponsel AI.

Persaingan model besar di perangkat seluler, jalur semakin bersatu

Meskipun produsen mengklaim bahwa menjalankan model besar di ponsel sangat mudah, namun dalam praktiknya ada banyak tantangan yang dihadapi. Model besar memiliki tuntutan yang tinggi terhadap perangkat keras ponsel, terutama prosesor dan memori. Model yang terlalu besar dapat menyebabkan penurunan kinerja ponsel bahkan membuatnya menjadi hang. Selain itu, kecepatan generasi, konsumsi daya, dan pendinginan adalah faktor kunci yang perlu dipertimbangkan.

Oleh karena itu, fokus industri terletak pada kolaborasi antara perangkat dan cloud. MediaTek bekerja sama dengan produsen seperti OPPO dan vivo untuk mengembangkan solusi penerapan model besar yang ringan di sisi perangkat. Model besar di sisi perangkat dapat memberikan kecepatan respons yang lebih cepat dan keamanan data yang lebih baik.

Namun, hanya mengandalkan perangkat seluler tidak dapat menyelesaikan semua masalah. Sebagian besar produsen mengadopsi strategi kombinasi lokal dan cloud, tergantung pada kompleksitas masalah untuk menentukan apakah akan diproses secara lokal atau dipindahkan ke cloud. Pendekatan ini dapat secara efektif menghemat biaya, sambil memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbagai aspek seperti kemampuan komputasi, kinerja, konsumsi energi, dan perlindungan privasi.

Tantangan Potensial di Bawah Ikuti Tren Produsen

Meskipun produsen ponsel secara aktif mengeksplorasi aplikasi model AI besar, mereka masih menghadapi banyak tantangan:

1. Definisi "model besar" tidak jelas. Jumlah parameter model di ponsel jauh dari model besar yang sebenarnya, apakah seharusnya disebut "model besar" masih dipertanyakan.

2. Kompresi teknis mungkin mempengaruhi kinerja. Untuk menyesuaikan dengan ponsel, produsen terpaksa melakukan kompresi besar-besaran pada model, yang mungkin mempengaruhi kemampuan pembelajaran mendalamnya.

3. Skenario aplikasi tunggal. Saat ini, tampaknya produsen ponsel terlalu terfokus pada penggunaan model AI besar hanya untuk asisten suara, apakah ini benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna masih perlu diperdebatkan.

4. Nilai inovasi terbatas. Meskipun model AI baru muncul dalam sistem, namun tidak ada terobosan besar dalam fungsi inti dibandingkan dengan asisten suara yang sudah ada.

Secara keseluruhan, adopsi model AI besar di bidang ponsel masih memerlukan waktu. Berbagai upaya saat ini hanyalah awal dari eksplorasi. Produsen ponsel perlu menemukan keseimbangan antara inovasi teknologi dan aplikasi praktis, benar-benar menciptakan nilai bagi pengguna, bukan sekadar mengikuti tren teknologi.